多元统计分析 实验报告 计算协方差矩阵 相关矩阵 SAS.docx

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多元统计分析实验报告计算协方差矩阵相关矩阵SAS

（一）

院系：

数学与统计学学院专业：

___统计学年级：

2009级课程名称：

统计分析学号：

姓名：

指导教师：

2012年4月28日

（一）实验名称

1.编程计算样本协方差矩阵和相关系数矩阵；

2.多元方差分析MANOVA。

（二）实验目的

1.学习编制sas程序计算样本协方差矩阵和相关系数矩阵；

2.对数据进行多元方差分析。

（三）实验数据

第一题：

x1

x2

x3

x4

x5

x6

x7

44

89.47

44.60911.3762178182

4075.0745.31310.0762185185

4485.8454.2978.6545156168

4268.1559.5718.1740166172

3889.0249.8749.2255178180

4777.4544.81111.6358176176

4075.9845.68111.9570176180

4381.1949.09110.8564162170

4481.4239.44213.0863174176

3881.8760.0558.6348170186

4473.0350.54110.1345168168

4587.6637.38814.0356186192

4566.4544.75411.1251176176

4779.1547.27310.647162164

5483.1251.85510.3350166170

4981.4249.1568.9544180185

5169.6340.83610.9557168172

5177.9146.6721048162168

4891.6346.77410.2548162164

4973.3750.38810.0876168168

5773.3739.40712.6358174176

5479.3846.0811.1762156165

5276.3245.4419.6348164166

5070.8754.6258.9248146155

5167.2545.11811.0848172172

5491.6339.20312.8844168172

5173.7145.7910.4759186188

5759.0850.5459.9349148155

4976.3248.6739.456186188

4861.2447.9211.552170176

5282.7847.46710.553170172

第二题：

kindx1x2x3x4

1

125

60

338

210

1

119

80

233

330

1

63

51

260

203

1

65

51

429

150

1

130

65

403

205

1

69

45

350

190

1

46

60

585

200

1

146

66

273

250

1

87

54

585

240

1

110

77

507

270

1

107

60

364

200

1

130

61

391

200

1

80

45

429

270

1

60

50

442

190

1

81

54

260

280

1

135

87

507

260

1

57

48

400

285

1

75

52

520

260

1

76

65

403

250

1

55

42

411

170

2

66

54

455

310

2

82

45

403

210

2

65

65

312

280

2

40

51

477

280

2

67

54

481

293

2

38

50

468

210

2

42

45

351

190

2

113

40

390

310

2

80

55

520

200

2

76

60

507

189

2

94

33

260

280

2

60

51

429

190

2

55

40

390

295

2

65

48

481

177

2

69

48

442

225

2

125

63

312

270

2

120

56

416

280

2

70

45

468

370

2

62

66

416

224

2

69

60

377

280

3

65

33

480

260

3

100

34

468

295

3

65

63

416

265

3

117

48

468

250

3

114

63

395

380

3

55

30

546

235

3

64

51

507

320

3

110

90

442

225

3

60

62

440

248

3

110

69

377

260

3

88

78

299

360

3

73

63

390

320

3

114

55

494

240

3

103

54

416

310

3

100

33

273

312

3

140

61

312

345

3

80

36

286

250

3

135

54

468

345

3

130

69

325

360

3

60

57

273

260

（四）实验内容

1.打开SAS软件并导入数据；

2.编制程序计算样本协方差矩阵和相关系数矩阵；

3.编制sas程序对数据进行多元方差分析；

4.根据实验结果解决问题，并撰写实验报告；

（五）实验体会（结论、评价与建议等）

第一题：

程序如下：

proccorrdata=sasuser.shancov;

proccorrdata=sasuser.shannosimplecov;

withx3x4;

partialx1x2;

run;

结果如下：

（1）协方差矩阵

（2）相关系数矩阵

第二题：

程序如下：

procanovadata=sasuser.huang;classkind;modelx1-x4=kind;manovah=kind;run;

结果如下：

（1）分组水平信息

（2）x1、x2、x3、x4的方差分析

（3）多元方差分析

根据多元分析结果，p指小于0.05，表明在0.05的显著水平下，四个变量有显著差异。