中国智能工厂市场供需格局及发展战略分析报告.docx

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中国智能工厂市场供需格局及发展战略分析报告

2018-2024年中国智能工厂市场供需格局及发展战略分析报告

[出版时间]:

2018年11月

[交付形式]:

e-mali电子版或特快专递

第一章　智能工厂基本概述

1.1　智能工厂相关概念

1.1.1　数字化车间

1.1.2　智能工厂

1.1.3　信息物理系统（CPS）

1.2　智能工厂基本特征

1.2.1　制造系统集成化

1.2.2　决策过程智能化

1.2.3　加工过程自动化

1.2.4　服务过程主动化

第二章　2016-2018年智能工厂行业发展环境

2.1　经济环境

2.1.1　宏观经济概况

2.1.2　工业运行情况

2.1.3　固定资产投资

2.1.4　制造业发展态势

2.1.5　宏观经济展望

2.2　政策环境

2.2.1　智能制造政策

2.2.2　“互联网+”政策

2.2.3　大数据政策

2.2.4　物联网政策

2.3　社会环境

2.3.1　工业智能化

2.3.2　工业互联网

2.3.3　两化深度融合

2.4　工业4.0下的世界格局

2.4.1　美国

2.4.2　德国

2.4.3　日本

2.4.4　中国

2.4.5　工业4.0战略对比

第三章　2016-2018年智能工厂发展分析

3.1　智能工厂基本框架

3.1.1　智能决策与管理系统

3.1.2　企业数字化制造平台

3.1.3　智能制造车间

3.2　2016-2018年中国智能工厂发展态势

3.2.1　智能工厂建设现状

3.2.2　智能工厂建设模式

3.2.3　智能工厂试点项目

3.2.4　产业布局分析

3.2.5　企业布局分析

3.2.6　物联网推动发展

3.2.7　开拓新一代信息技术空间

3.2.8　智能工厂下游应用行业

3.3　智能工厂建设原则及建设维度

3.3.1　建设原则及维度

3.3.2　智能计划排产

3.3.3　智能生产过程协同

3.3.4　智能设备互联互通

3.3.5　智能生产资源管理

3.3.6　智能质量过程控制

3.3.7　智能决策支持

3.4　中国智能工厂发展存在的问题

3.4.1　行业分化差距大

3.4.2　系统性规划不足

3.4.3　对外技术依赖大

3.5　中国智能工厂发展建议对策

3.5.1　做好顶层设计

3.5.2　创新管理手段

3.5.3　完善服务体系

3.5.4　打造协同发展平台

第四章　2016-2018年数字化车间发展分析

4.1　数字化车间发展综述

4.1.1　结构分析

4.1.2　系统分析

4.1.3　模块分析

4.1.4　发展优势

4.2　2016-2018年数字化车间发展态势

4.2.1　数字化制造现状

4.2.2　国外应用态势

4.2.3　国内应用情况

4.2.4　市场容量分析

4.3　2016-2018年数字化车间区域发展分析

4.3.1　河南省

4.3.2　安徽省

4.3.3　金华市

4.3.4　泉州市

4.4　数字化车间建设思路分析

4.4.1　建设整体思路

4.4.2　可用技术分析

4.4.3　建设蓝图展望

4.4.4　构建策略分析

4.4.5　建设注意问题

4.5　数字化车间应用分析及展望

4.5.1　石化数字化车间

4.5.2　汽车数字化车间

4.5.3　机床数字化车间

4.5.4　纺织数字化车间

4.5.5　行业应用展望

第五章　2016-2018年智能工厂产业链上游行业——传感器分析

5.1　2016-2018年国际传感器发展态势

5.1.1　产业发展历程

5.1.2　市场规模分析

5.1.3　区域布局状况

5.1.4　厂商格局分析

5.2　2016-2018年中国传感器发展态势

5.2.1　行业驱动因素

5.2.2　产业发展历程

5.2.3　产业发展状况

5.2.4　市场发展规模

5.2.5　产业生产基地

5.2.6　企业运营状况

5.3　2016-2018年传感器细分市场分析

5.3.1　智能传感器

5.3.2　MEMS传感器

5.3.3　可穿戴传感器

5.3.4　温度传感器

5.4　传感器应用领域分析

5.4.1　机械装备行业

5.4.2　家用电器行业

5.4.3　医疗卫生行业

5.4.4　环保行业应用

5.4.5　汽车行业应用

5.4.6　智能交通行业

5.5　传感器发展前景和趋势

5.5.1　市场发展方向

5.5.2　产业应用趋势

5.5.3　产品研发趋势

5.5.4　安全发展趋势

第六章　2016-2018年智能工厂产业链上游行业——工业以太网分析

6.1　工业以太网发展概述

6.1.1　工业以太网的概念

6.1.2　工业以太网技术特点

6.1.3　与传统以太网的比较

6.2　2016-2018年工业以太网发展态势

6.2.1　网络结构分析

6.2.2　网络通信协议

6.2.3　市场份额分析

6.2.4　搭建M2M平台

6.2.5　智能工厂的核心

6.3　2016-2018年工业以太网交换机发展态势

6.3.1　基本发展概述

6.3.2　市场规模分析

6.3.3　市场发展亮点

6.3.4　企业发展格局

6.4　工业以太网应用安全分析

6.4.1　安全问题分析

6.4.2　应用安全要求

6.4.3　交换机安全技术

第七章　2016-2018年智能工厂产业链中游行业——工业软件分析

7.1　2016-2018年全球工业软件行业发展态势

7.1.1　市场规模分析

7.1.2　市场结构分析

7.1.3　市场发展特点

7.2　2016-2018年中国工业软件发展态势

7.2.1　发展阶段分析

7.2.2　发展特点分析

7.2.3　主要分类介绍

7.2.4　品类规模分析

7.2.5　制约因素分析

7.3　2016-2018年中国工业软件市场格局

7.3.1　市场定位分析

7.3.2　市场规模分析

7.3.3　市场发展结构

7.3.4　市场需求分析

7.4　2016-2018年工业软件细分市场分析

7.4.1　ERP

7.4.2　PLM

7.4.3　MES

7.4.4　SCADA

7.5　工业软件发展创新分析

7.5.1　技术产品创新

7.5.2　发展模式创新

7.5.3　发展创新方向

第八章　2016-2018年智能工厂产业链中游行业——工业机器人分析

8.1　2016-2018年全球工业机器人行业发展态势

8.1.1　行业运行模式

8.1.2　市场销售规模

8.1.3　下游市场分析

8.1.4　区域发展分析

8.2　2016-2018年中国工业机器人行业运行分析

8.2.1　行业运行特征

8.2.2　行业发展水平

8.2.3　行业销售规模

8.2.4　行业发展驱动力

8.2.5　行业区域布局

8.3　中国工业机器人重点应用领域分析

8.3.1　汽车行业

8.3.2　电子行业

8.3.3　机床行业

8.3.4　铸造行业

8.3.5　塑料加工业

8.3.6　食品包装业

8.4　中国工业机器人行业投资风险与策略

8.4.1　投资壁垒

8.4.2　投资机会

8.4.3　投资风险

8.4.4　投资建议

第九章　2016-2018年智能工厂产业链下游行业——智能物流分析

9.1　智能物流发展综述

9.1.1　行业发展特点

9.1.2　行业发展优势

9.1.3　行业政策环境

9.1.4　物联网推动发展

9.2　2016-2018年智能物流发展态势

9.2.1　市场需求结构

9.2.2　市场规模分析

9.2.3　行业发展驱动

9.2.4　行业存在问题

9.2.5　行业发展前景

9.3　智能物流行业细分市场需求分析

9.3.1　仓储物流智能化

9.3.2　医药物流智能化

9.3.3　电商物流智能化

9.3.4　烟草物流智能化

9.4　智能物流技术发展分析

9.4.1　条形码技术

9.4.2　射频识别技术（RFID）

9.4.3　电子数据交换技术（EDI）

9.4.4　电子订货系统技术（EOS）

9.4.5　全球定位系统技术（GPS）

9.4.6　地理信息系统技术（GIS）

第十章　2016-2018年智能工厂典型案例分析

10.1　德国案例——Modelfactory

10.1.1　案例整体概况

10.1.2　建立过程模型

10.1.3　设计智能模块

10.1.4　实现制造系统

10.2　中国案例——中石化智能工厂

10.2.1　建设核心内容

10.2.2　生产运行分析

10.2.3　设备运行分析

10.2.4　大数据应用

10.3　中国案例——三一重工智能工厂

10.3.1　案例整体概况

10.3.2　智能加工中心与生产线

10.3.3　智能立体仓库与物流系统

10.3.4　智能化生产执行过程控制

10.3.5　智能化生产控制中心

10.4　中国案例——海尔智能工厂

10.4.1　企业发展概况

10.4.2　智能工厂发展

10.4.3　用户个性化定制

10.4.4　模块化发展基础

第十一章　2016-2018年智能工厂行业国外典型企业经营分析

11.1　西门子（Siemens）

11.1.1　企业发展概况

11.1.2　企业经营状况

11.1.3　安贝格智能工厂发展概况

11.1.4　成都数字化工厂发展概况

11.2　通用电气公司（GeneralElectricCompany）

11.2.1　企业发展概况

11.2.2　企业经营状况

11.2.3　智能工厂建设情况

11.2.4　布局工业互联网

11.3　思科系统公司（CiscoSystems,Inc.）

11.3.1　企业发展概况

11.3.2　企业经营状况

11.3.3　智能工厂方案

11.3.4　构建互联制造

11.4　艾默生（Emerson）

11.4.1　企业发展概况

11.4.2　企业经营状况

11.4.3　制造升级机遇

11.4.4　助力智能工厂建设

第十二章　2015-2018年智能工厂行业国内典型企业经营分析

12.1　兰光创新

12.1.1　企业发展概况

12.1.2　普什宁江项目

12.1.3　其他项目

12.2　科大智能

12.2.1　企业发展概况

12.2.2　经营效益分析

12.2.3　业务经营分析

12.2.4　财务状况分析

12.2.5　核心竞争力分析

12.2.6　公司发展战略

12.2.7　未来前景展望

12.3　东方精工

12.3.1　企业发展概况

12.3.2　经营效益分析

12.3.3　业务经营分析

12.3.4　财务状况分析

12.3.5　核心竞争力分析

12.3.6　公司发展战略

12.3.7　未来前景展望

12.4　长荣股份

12.4.1　企业发展概况

12.4.2　经营效益分析

12.4.3　业务经营分析

12.4.4　财务状况分析

12.4.5　核心竞争力分析

12.4.6　公司发展战略

12.4.7　未来前景展望

12.5　长盈精密

12.5.1　企业发展概况

12.5.2　经营效益分析

12.5.3　业务经营分析

12.5.4　财务状况分析

12.5.5　核心竞争力分析

12.5.6　未来前景展望

第十三章　智能工厂发展需求及趋势分析

13.1　智能工厂未来需求形势

13.1.1　智能生产需求

13.1.2　工业升级需求

13.2　智能工厂及各组成部分发展趋势分析

13.2.1　总体发展趋势

13.2.2　智能工厂发展重点环节

13.2.3　工业网络解决方案

13.2.4　工业自动化系统

附录

附录一：

中国制造2025

附录二：

智能制造发展规划（2016-2020年）

图表目录

图表1　智能工厂示意图

图表2　航空智能工厂

图表3　信息物理系统（CPS）让万物互联

图表4　智能工厂中的主动化服务

图表5　2016-2018年国内生产总值增长速度（季度同比）

图表6　2017-2018年规模以上工业增加值增速（月度同比）

图表7　2017年按领域分固定资产投资（不含农户）及其占比

图表8　2017年分行业固定资产投资（不含农户）及其增长速度

图表9　2017年固定资产投资新增主要生产与运营能力

图表10　2017-2018年固定资产投资（不含农户）增速（同比累计）

图表11　2012-2018年全球制造业PMI走势

图表12　2012-2018年季度消费对GDP贡献

图表13　2015-2018年广义财政资金

图表14　2005-2018年政策不确定性攀升对民间投资的影响

图表15　物联网重点产业政策

图表16　美国GE眼中的工业互联网

图表17　德国工业4.0战略构想

图表18　各国工业4.0战略对比

图表19　工业4.0转型过程中世界各国新格局的变化

图表20　智能工厂基本框架

图表21　智能决策与管理系统

图表22　智能制造车间基本构成

图表23　智能制造试点示范项目

图表24　2016-2017年智能制造综合标准化与新模式应用项目

图表25　智能工厂主要应用下游行业

图表26　六维智能工厂理论

图表27　图形化的JobDISPOAPS高级排产

图表28　智能的生产过程协同

图表29　DNC系统架构图

图表30　数字化车间结构示意图

图表31　数字化车间属于高端系统集成

图表32　数字化车间是一套综合系统方案

图表33　数字化生产管理平台工作流程图

图表34　制造资源管理模块流程图

图表35　数字化车间对制造业效率的提升效果

图表36　国外数字化车间进入普及阶段

图表37　国内数字化车间研发应用情况

图表38　2017年河南省智能车间名单

图表39　2017年安徽省数字化车间名单

图表40　数字化车间建设模型

图表41　数字化车间硬件支持列表

图表42　数字化车间技术手段

图表43　全球传感器发展历程

图表44　全球传感器市场规模情况

图表45　全球传感器分布情况

图表46　全球著名传感器厂商及产品应用领域

（一）

图表47　全球著名传感器厂商及产品应用领域

（二）

图表48　中国传感器产业发展历程

图表49　中国传感器市场规模

图表50　中国三大传感器生产基地

图表51　中国智能传感器市场规模

图表52　MEMS传感器和执行器市场规模预测

图表53　2012-2016年汽车传感器市场规模

图表54　无人驾驶汽车的“三重”测距传感器及其优劣势

图表55　无人驾驶汽车上的传感器的作用和优劣势对比

图表56　Pepper机器人配置的智能传感器

图表57　Bigdog机器人上的传感器

图表58　Bigdog机器人上的传感器

图表59　路径规划式扫地机器人应用不同传感器技术路线的对比

图表60　工业以太网示意图

图表61　传统以太网、工业以太网和现场总线的比较

图表62　工业以太网网络结构

图表63　工业以太网主流网络通信协议对比

图表64　2017年工业以太网市场份额

图表65　工业以太网搭建M2M平台

图表66　M2M平台实现万物互联

图表67　工业以太网交换机的使用完善工业通讯网络

图表68　2017-2018年全球五大以太网交换机公司收入

图表69　2011-2016全球工业软件市场规模

图表70　全球工业软件分类占比

图表71　全球工业软件区域分布

图表72　工业软件市场定位分布图

图表73　2013-2018年中国工业软件行业市场规模及预测

图表74　2016年中国工业软件市场结构

图表75　2017年全球PLM市场投资情况

图表76　2017年全球PLM细分市场投资分布图

图表77　2014-2017年全球各地区PLM投资分布图

图表78　2017年全球cPDm市场投资区域分布图

图表79　2015-2017年中国工业市场发展走势

图表80　2013-2017年中国主流PLM市场容量及增长率

图表81　2017年中国主流PLM市场的构成

图表82　2008-2020年全球工业机器人销售额及增速

图表83　2008-2020年全球工业机器人销量及增速

图表84　2014-2017年汽车领域及电子领域工业机器人销量

图表85　2017年全球工业机器人下游市场销量占比

图表86　2012-2017年全球各地工业机器人销量及增长情况

图表87　2013-2020年中国工业机器人销售额及增速

图表88　2013-2020年中国工业机器人销售额占全球比例

图表89　2013-2020年中国工业机器人销量及增速

图表90　2017年中国工业机器人销量占全球比例

图表91　1950-2017年全国人口出生情况

图表92　1980-2017年全国劳动力人口总量及劳动参与率

图表93　2002-2031年全国体力劳动者适龄人口变化情况估算

图表94　2011-2017年中国制造业平均工资

图表95　2011-2017年全球工业机器人售价

图表96　2015年使用工业机器人后劳动力成本下降比例

图表97　2010-2016年中国工业机器人保有量

图表98　2016年中国工业机器人密度

图表99　2016年国内工业机器人汽车应用领域占比

图表100　智能物流系统构成

图表101　2016年以来中国智慧物流相关政策汇总

图表102　智能物流市场需求结构

图表103　2016-2020年中国智能物流市场规模及预测

图表104　没有加工爆米花的功能

图表105　带有加工爆米花的功能

图表106　数字工厂仿真技术的适应性生产制造系统模型的设计

图表107　模块化系统的设计、安装和调试

图表108　中石化智能工厂生产运行——催化裂化装置报警预警

图表109　催化裂化装置报警预警应用效果

图表110　中石化智能工厂设备运行——资产预知性维修

图表111　资产预知性维修实施过程

图表112　上游生产大数据应用

图表113　炼化生产大数据应用

图表114　经营管理大数据应用

图表115　销售服务大数据应用

图表116　三一重工智能工厂

图表117　2015-2016财年西门子综合收益表

图表118　2015-2016财年西门子分部资料

图表119　2015-2016财年西门子收入分地区资料

图表120　2016-2017财年西门子综合收益表

图表121　2016-2017财年西门子分部资料

图表122　2016-2017财年西门子收入分地区资料

图表123　2017-2018财年西门子综合收益表

图表124　2017-2018财年西门子分部资料

图表125　2017-2018财年西门子收入分地区资料

图表126　2015-2016年通用电气公司综合收益表

图表127　2015-2016年通用电气公司分部资料

图表128　2016-2017年通用电气公司综合收益表

图表129　2016-2017年通用电气公司分部资料

图表130　2017-2018年通用电气公司综合收益表

图表131　2017-2018年通用电气公司分部资料

图表132　2015-2016财年思科系统公司综合收益表

图表133　2015-2016财年思科系统公司分部资料

图表134　2015-2016财年思科系统公司收入分地区资料

图表135　2016-2017财年思科系统公司综合收益表

图表136　2016-2017财年思科系统公司分部资料

图表137　2016-2017财年思科系统公司收入分地区资料

图表138　2017-2018财年思科系统公司综合收益表

图表139　2017-2018财年思科系统公司收入分地区资料

图表140　制造业客户万物互联架构演进

图表141　2015-2016财年艾默生综合收益表

图表142　2015-2016财年艾默生分部资料

图表143　2015-2016财年艾默生收入分地区资料

图表144　2016-2017财年艾默生综合收益表

图表145　2016-2017财年艾默生分部资料

图表146　2016-2017财年艾默生分部资料

图表147　2017-2018财年艾默生综合收益表

图表148　2017-2018财年艾默生分部资料

图表149　2015-2018年科大智能科技股份有限公司总资产及净资产规模

图表150　2015-2018年科大智能科技股份有限公司营业收入及增速

图表151　2015-2018年科大智能科技股份有限公司净利润及增速

图表152　2016-2017年科大智能科技股份有限公司营业收入分行业、产品

图表153　2015-2018年科大智能科技股份有限公司营业利润及营业利润率

图表154　2015-2018年科大智能科技股份有限公司净资产收益率

图表155　2015-2018年科大智能科技股份有限公司短期偿债能力指标

图表156　2015-2018年科大智能科技股份有限公司资产负债率水平

图表157　2015-2018年科大智能科技股份有限公司运营能力指标

图表158　2015-2018年广东东方精工科技股份有限公司总资产及净资产规模

图表159　2015-2018年广东东方精工科技股份有限公司营业收入及增速

图表160　2015-2018年广东东方精工科技股份有限公司净利润及增速

图表161　2016-2017年广东东方精工科技股份有限公司营业收入分行业、产品、地区

图表162　2015-2018年广东东方精工科技股份有限公司营业利润及营业利润率

图表163　2015-2018年广东东方精工科技股份有限公司净资产收益率

图表164　2015-2018年广东东方精工科技股份有限公司短期偿债能力指标

图表165　2015-2018年广东东方精工科技股份有限公司资产负债率水平

图表166　2015-2018年广东东方精工科技股份有限公司运营能力指标

图表167　2015-2018年天津长荣科技集团股份有限公司总资产及净资产规模

图表168　2015-2018年天津长荣科技集团股份有限公司营业收入及增速

图表169　2015-2018年天津长荣科技集团股份有限公司净利润及增速

图表170　2016-2017年天津长荣科技集团股份有限公司营业收入分行业、产品、地区

图表171　2015-2018年天津长荣科技集团股份有限公司营业利润及营业利润率

图表172　2015-2018年天津长荣科技集团股份有限公司净资产收益率

图表173　2015-2018年天津长荣科技集团股份有限公司短期偿债能力指标

图表174　2015-2018年天津长荣科技集团股份有限公司资产负债率水平

图表175　2015-2018年天津长荣科技集团股份有限公司运营能力指标

图表176　2015-2018年深圳市长盈精密技术股份有限公司总资产及净资产规模

图表177　2015-2018年深圳市长盈精密技术股份有限公司营业收入及增速

图表178　2015-2018年深圳市长盈精密技术股份有限公司净利润及增速

图表179　2016-2017年深圳市长盈精密技术股份有限公司营业收入分行业、产品、地区

图表180　2015-2018年深圳市长盈精密技术股份有限公司营业利润及营业利润率

图表181　2015-2018年深圳市长盈精密技术股份有限公司净资产收益率

图表182　2015-2018年深圳市长盈精密技术股份有限公司短期偿债能力指标

图表183　2015-2018年深圳市长盈精密技术股份有限公司资产负债率水平

图表184