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国民经济统计分析
山东理工大学
国民经济综合统计分析论文
题目：
国民消费统计分析
学院：
理学院
专业：
统计
学生姓名：
***
指导教师：
***
论文时间：
二О一一年四月二十八日～六月十日共七周
摘要
拥有13亿人口—世界的五分之一—的中国胃口越来越大，所消费的全球商品和产品，从铝到洗衣机应有尽有。
改革开放以来，我国居民收入与消费水平不断提高，国民消费结构转换和消费需求扩张成为我国经济高速增长的主要动力。
消费具体表现为消费数量消费增长速度消费结构等,消费是生产的目的，因此是国民经济循环发展的重要环节。
消费结构是消费的核心内容，它是社会经济发展的结果，又是制约社会经济发展的重要因素。
研究国民消费，有助于制定消费政策,同时也有助于制定一国的产业政策和一国的发展战略。
关键词：
国民消费，消费水平,消费结构
目录
摘要I
目录Ⅱ
第一章国民消费的概念及研究方法1
1.1概念1
1.2消费统计分析的主要内容与方法1
第二章消费水平分析2
2.1影响需求的因素2
2.2消费水平分析2
2.2.1影响居民消费水平的单因素分析3
2.2.2影响居民消费水平的多因素分析6
第三章消费结构分析9
结论11
参考文献14
致谢15
第二章消费水平分析
2.1影响需求的因素
影响某种商品需求的因素，除了其自身的价格以外，还有下述一些主要因素：
（一）消费者的收入。
一般来说，在其它条件不变的的情况下，消费者的收入越高，对商品的需求越多。
但随着人们收入水平的不断提高，消费需求结构会发生变化，即随着收入的提高，对有些商品的需求会增加，而对有些商品的需求会减少。
（二）消费者的偏好。
当消费者对某种商品的偏好程度增强时，对该商品的需求数量就会增加。
相反，当偏好程度减弱时，需求数量就会减少。
人们的偏好一般与所处的社会环境及当时当地的社会风俗习惯等因素有关。
（三）相关商品的价格。
当一种商品本身的价格不变，而和它相关的其它商品的价格发生变化时，这种商品的需求数量也会发生变化。
如果其他商品和被考察的商品是替代品，如牛肉和猪肉、苹果和梨子等。
由于它们在消费中可以相互替代以满足消费者的某种欲望，故一种商品的需求与它的替代品价格成同方向变化，即替代品价格的提高将引起该商品需求的增加，替代品价格的降低将引起该商品需求的减少。
如果其它商品和被考察的商品是互补品，如汽车与汽油、影碟与影碟机等，由于它们必须相互结合才能满足消费者的某种欲望，故一种商品的需求与它的互补品的价格成反方向变化，即互补品价格的提高将引起该商品需求的降低，互补品价格的下降将引起该商品需求的增加。
（四）消费者对商品价格的预期。
当消费者预期某种商品的价格在将来某一时期会上升时，就会增加目前的需求，当消费者预期某商品的价格在将来某一时期会下降时，就会减少对该商品的现期需求。
此外，还有很多因素会影响商品的需求，如人口的数量、结构和年龄，政府的消费政策等。
2.2消费水平分析
消费需求影响因素中，有消费习惯、消费心理和消费预期等非量化因素，也有收入水平、价格水平等量化因素。
消费需求的众多影响因素之间，存在一定的相关性，这对于如何从数量上测定各因素对消费需求的影响有较大难度，也不易把握居民消费需求的住要影响因素。
因此需运用一定的方法，找出影响因素的主要因素，政府就可以采取相应的措施，利用政策调控，从而影响消费需求，拉动经济增长。
多元统计分析中的因子分析，是一种吧多个指标化为少数几个综合指标的统计方法。
因子分析通过对所有观测数据采取一定的方法降维，找出主因子，并且能使个主因子之间互不相关，从而达到用主因子模型描述个观测指标与主因子之间的关系.
模型中将居民消费水平作为被解释变量，根据经验引入国内生产总值、城乡居民人均收入、人口自然增长率、居民消费价格指数，对模型进行因子分析。
表2-2居民消费水平（Householdconsumptionlevel）分析
Obs
HCL
GDP
UAI
RAI
NPG
CPI
1988
284.0000
5294.700
535.3000
270.1000
15.68000
102.0000
1989
311.0000
5934.500
564.6000
309.8000
13.29000
102.0000
1990
354.0000
7171.000
652.1000
355.3000
13.08000
102.7000
1991
437.0000
8964.400
739.1000
397.6000
14.26000
109.3000
1992
485.0000
10202.20
899.6000
423.8000
15.57000
106.5000
1993
550.0000
11962.50
1002.200
462.6000
16.61000
107.3000
1994
693.0000
14928.30
1181.400
545.0000
15.73000
118.8000
1995
762.0000
16909.20
1373.900
601.5000
15.04000
118.0000
1996
803.0000
18547.90
1510.200
686.3000
14.39000
103.1000
1997
896.0000
21617.80
1700.600
708.6000
12.98000
103.4000
1998
1070.000
26638.10
2026.600
784.0000
11.60000
106.4000
1999
1331.000
34634.40
2577.400
921.6000
11.45000
114.7000
2000
1746.000
46759.40
3496.200
1221.000
11.21000
124.1000
2001
2236.000
58478.10
4283.000
1577.700
10.55000
117.1000
2002
2641.000
67884.60
4838.900
1926.100
10.42000
108.3000
2004
2972.000
78345.20
5425.100
2102.000
9.140000
99.20000
2005
3180.000
82067.50
5854.000
2210.300
8.180000
98.50000
2006
3415.000
89468.10
6280.000
2253.400
7.580000
100.1000
2007
3654.000
97314.80
6859.600
2366.400
6.950000
102.1000
2008
3910.000
105172.3
7702.800
2745.600
6.450000
99.70000
注：
以上数据来源于《中国统计年鉴》2009
2.2.1影响居民消费水平的单因素分析
1、国内生产总值对居民消费水平的影响
为了研究居民消费水平和经济发展水平的关系，我们把国内生产总值作为经济发展水平的代表性指标。
由经济理论分析可知，经济发展水平与居民消费水平有密切关系。
因此，我们设定居民消费水平HCL与国内生产总值GDP的关系为：
假定模型中随机误差项
满足古典假定，运用OLS法估计模型参数，结果如下：
表2-2-1
DependentVariable:
HCL
Method:
LeastSquares
Date:
11/29/09Time:
14:
50
Sample:
19882008
Includedobservations:
20
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
93.22748
10.02780
9.296901
0.0000
GDP
0.036811
0.000203
181.1983
0.0000
R-squared
0.999300
Meandependentvar
1418.120
AdjustedR-squared
0.999270
S.D.dependentvar
1269.558
S.E.ofregression
34.31248
Akaikeinfocriterion
9.985514
Sumsquaredresid
27078.96
Schwarzcriterion
10.08302
Loglikelihood
-122.8189
F-statistic
32832.82
Durbin-Watsonstat
0.894184
Prob（F-statistic）
0.000000
（9.2969）（181.1983）
其中，可决系数
=0.9993。
从回归结果可以看出，模型拟合度很好，可决系数很高，这也表明国内生产总值确实对居民消费水平有显著影响。
其中，GDP每增长1亿元，居民消费水平平均增加0.04元。
2、居民人均收入对居民消费水平的影响
如果说国内生产总值是宏观影响因素，那么居民的人均收入就是微观影响因素。
由于我国城乡差距比较显著，于是在这里分别考察了城镇居民和农村居民的可支配收入对消费水平的影响。
设城镇居民人均可支配收入为UAI，农村居民人均纯收入为RAI，它们与居民消费水平的关系为：
，
运用OLS法估计结果如下：
城镇居民可支配收入对居民消费水平的影响
表2-2-2
DependentVariable:
HCL
Method:
LeastSquares
Date:
11/29/09Time:
14:
51
Sample:
19882008
Includedobservations:
20
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
9.629737
18.72683
0.514222
0.6120
UAI
0.530391
0.005288
100.2944
0.0000
R-squared
0.997719
Meandependentvar
1418.120
AdjustedR-squared
0.997620
S.D.dependentvar
1269.558
S.E.ofregression
61.94203
Akaikeinfocriterion
11.16689
Sumsquaredresid
88246.75
Schwarzcriterion
11.26440
Loglikelihood
-137.5862
F-statistic
10058.98
Durbin-Watsonstat
0.834725
Prob（F-statistic）
0.000000
（0.5142）（100.2944）
=0.9977
农村居民纯收入对居民消费水平的影响
表2-2-3
DependentVariable:
HCL
Method:
LeastSquares
Date:
11/29/09Time:
14:
51
Sample:
19882008
Includedobservations:
20
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
-113.4612
28.65894
-3.959014
0.0006
RAI
1.491763
0.021689
68.78073
0.0000
R-squared
0.995162
Meandependentvar
1418.120
AdjustedR-squared
0.994951
S.D.dependentvar
1269.558
S.E.ofregression
90.20660
Akaikeinfocriterion
11.91870
Sumsquaredresid
187156.3
Schwarzcriterion
12.01621
Loglikelihood
-146.9838
F-statistic
4730.789
Durbin-Watsonstat
1.010615
Prob（F-statistic）
0.000000
（-3.9590）（68.7807）R²=0.9952
由数据分析的结论可知，农村居民人均纯收入对居民消费水平的影响大大超过了城镇居民人均可支配收入对居民消费水平的影响。
造成这种情况，主要有以下几个原因：
第一是我国是农民人口占绝大多数的国家，而居民消费水平是以人口数为权数对农村居民消费水平和城镇居民消费水平进行加权平均计算而得到的；第二是农村居民的消费动力远远大于城镇居民。
根据联合国粮农组织提出的标准，恩格尔系数在59%以上为贫困，50—59%为温饱，40—50%为小康，30—40%为富裕，低于30%为最富裕。
1978年，我国城乡居民的恩格尔系数分别为57.5%和67.7%，也就是说城镇居民只属于勉强温饱，农村居民则处于绝对贫困。
然而到2001年，农村居民家庭的恩格尔系数降至47.8%，而城镇居民家庭的恩格尔系数则降至37.9%,可见农村居民目前的消费需求大于城镇居民。
3、人口自然增长率对居民消费水平的影响
人口的多少与消费水平的高低有密切的关系。
由经验分析可知，在人口数量一定的情况下，经济发展水平越高，消费品数量越多，那么居民消费水平就会越高；反之，在经济发展水平稳定的条件下，人口数量的多少就决定着消费水平的高低。
因此，下面以人口自然增长率为解释变量，设为X4进行回归分析。
设
回归估计结果如下：
表2-2-4
DependentVariable:
HCL
Method:
LeastSquares
Date:
11/29/09Time:
14:
52
Sample:
19882008
Includedobservations:
20
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
6120.843
519.8942
11.77325
0.0000
NPQ
-389.3241
41.89861
-9.292053
0.0000
R-squared
0.789651
Meandependentvar
1418.120
AdjustedR-squared
0.780506
S.D.dependentvar
1269.558
S.E.ofregression
594.7908
Akaikeinfocriterion
15.69092
Sumsquaredresid
8136851.
Schwarzcriterion
15.78843
Loglikelihood
-194.1364
F-statistic
86.34224
Durbin-Watsonstat
0.548669
Prob（F-statistic）
0.000000
（11.7733）（-9.2921）
回归结果表明，人口每增长1%。
，居民消费水平平均下降389.32元。
其原因主要是我国人口基数大，即使增长率很低，也使得以人口平均来计算的居民消费水平有显著性变动。
4、消费物价指数对居民消费水平的影响
按经济理论分析，物价越高，越会抑制人们的消费，消费水平会越低。
故在此引入消费物价指数进行回归分析。
表2-2-5
DependentVariable:
HCL
Method:
LeastSquares
Date:
11/29/09Time:
14:
51
Sample:
19882008
Includedobservations:
20
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
5071.259
3968.544
1.277864
0.2140
CPI
-34.35080
37.23965
-0.922425
0.3659
R-squared
0.035675
Meandependentvar
1418.120
AdjustedR-squared
-0.006253
S.D.dependentvar
1269.558
S.E.ofregression
1273.521
Akaikeinfocriterion
17.21358
Sumsquaredresid
37302690
Schwarzcriterion
17.31109
Loglikelihood
-213.1697
F-statistic
0.850869
Durbin-Watsonstat
0.052147
Prob（F-statistic）
0.365883
从结果看出，可决系数很低，t统计检验不显著，尽管从经济背景分析来看，消费物价指数可能影响消费水平，但回归结果显示并非如此，这可能与统计数据误差以及估计方法有关系。
2.2.2影响居民消费水平的多因素分析
在前面分析的基础上，将所有对居民消费水平影响显著的解释变量（消费物价指数除外）放进同一个模型，进行多元回归分析，结果如下：
表2-2-6
DependentVariable:
HCL
Method:
LeastSquares
Date:
11/29/09Time:
15:
06
Sample:
19882008
Includedobservations:
20
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
-34.92876
68.33338
-0.511152
0.6148
UAI
-0.106034
0.067316
-1.575168
0.1309
RAI
0.209742
0.092590
2.265268
0.0348
NPQ
7.788147
4.980314
1.563786
0.1336
GDP
0.039598
0.005350
7.401766
0.0000
R-squared
0.999631
Meandependentvar
1418.120
AdjustedR-squared
0.999557
S.D.dependentvar
1269.558
S.E.ofregression
26.73036
Akaikeinfocriterion
9.586334
Sumsquaredresid
14290.24
Schwarzcriterion
9.830109
Loglikelihood
-114.8292
F-statistic
13529.64
Durbin-Watsonstat
1.529774
Prob（F-statistic）
0.000000
从回归结果看，尽管可决系数很高，F统计值很大，说明模型在整体上线性回归拟合较好，但常数项的回归系数不显著，城镇居民可支配收入与人口自然增长率的符号与经济意义相悖，表明模型中解释变量存在严重的多重共线性。
下面看各变量之间的简单相关系数：
表2-2-7
UAI
RAI
NPQ
GDP
HCL
UAI
1.000000
0.996093
-0.893822
0.999424
0.998859
RAI
0.996093
1.000000
-0.872752
0.996649
0.997578
NPQ
-0.893822
-0.872752
1.000000
-0.895038
-0.888623
GDP
0.999424
0.996649
-0.895038
1.000000
0.999650
HCL
0.998859
0.997578
-0.888623
0.999650
1.000000
由上表可以看出，解释变量之间确实存在高度线性相关，于是运用OLS方法逐一求HCL对各个解释变量的回归，并结合经济意义和统计检验选出拟合结果最好的一元线性回归方程，在此基础上将其余解释变量逐一代入并拟合，最终得到如下模型：
表2-2-8
DependentVariable:
HCL
Method:
LeastSquares
Date:
11/29/09Time:
15:
19
Sample:
19882008
Includedobservations:
20
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
-34.31193
19.08905
-1.797467
0.0860
UAI
0.352578
0.047965
7.350744
0.0000
RAI
0.502716
0.135078
3.721667
0.0012
R-squared
0.998600
Meandependentvar
1418.120
AdjustedR-squared
0.998473
S.D.dependentvar
1269.558
S.E.ofregression
49.61351
Akaikeinfocriterion
10.75857
Sumsquaredresid
54153.00
Schwarzcriterion
10.90483
Loglikelihood
-131.4821
F-statistic
7846.542
Durbin-Watsonstat
1.349085
Prob（F-statistic）
0.000000
（-1.7975）（7.3507）（3.77217）
第三章消费结构分析
消费结构反映了一定社会环境中人们的消费方式。
其分类方法有：
1、按满足消费需要的不同层次，可分为
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