在职研究生数值分析复习资料及答案.docx

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在职研究生数值分析复习资料及答案

在职研究生数值分析复习资料

考试时间:

120分钟

、单项选择题(每小题4分,共20分)

1.用3.1415作为n的近似值时具有(B)位有效数字。

 

(A)3(B)4(C)5

2.下列条件中,不是分段线性插值函数

(A)P(x)在各节点处可导

(C)P(x)在各子区间上是线性函数

6

(D)P(x)必须满足的条件为(A)。

(B)P(x)在[a,b]上连续

(D)P(Xk)=yk,(k=0,1,…,n)

 

f[X-!

X2,Xn]f[X0,X1,Xn1]

3.n阶差商递推定义为:

f[x°X1,Xn]-----

XnX-

差商表如下:

序号

Xi

f(Xi)

一阶差商

二阶差商

三阶差商

0

1

0

1

3

2

1

2

4

15

13

4

3

7

12

—1

—7/2

—5/4

那么差商f[1,3,4:

=(A)

 

A.(15—0)/(4—1)=5

B.(13—1)/(4—

3)=12

C.4

D.—5/4

 

 

24和xln(4x)/ln2的形式,对

两者相应迭代公式求所给方程在

(A)前者收敛,后者发散

(B)前者发散,后者收敛

 

(C)

5.区间[a,b]上的三次样条插值函数是

两者均收敛发散(D)两者均发散

(A)。

A.

3次的多项式

在[a,b:

上2阶可导,节点的函数值已知,子区间上为

B.在区间[a,b:

上连续的函数

C.在区间[a,b:

上每点可微的函数

D.在每个子区间上可微的多项式

二、填空题(每空2分,共20分)

1.当x=1,-1,2时,对应的函数值分别为f(-1)=0,f(0)=2,f(4)=10,则f(x)的拉格朗日插值多项式是

F2(x)—X22(题目有问题,或许应该是:

x=-1,0,4时…)

5555

2.求解非线性方程xeX10的牛顿迭代公式是

XkXk

-,(k0,1,2...)

Xk1

3.对任意初始向量X(0)和常数项N,有迭代公式x(k1)序列X(k)Mx(k)N产生的向量

收敛的充分必要条件是limX(k)X*。

k

3

2

2

4.设A

X

2

1

3,

IIAIIx=

5,

IIAII仁

5

IX

3

5.已知a=3.201,b=0.57是经过四舍五入后得到的近似值,则ab有2—位

有效数字,a+b有1位有效数字。

6.

若f(x)=x7-x3+1,贝Uf[20,2II,22,23,24,25,26,27]=1。

三、利用100,121,144的平方根,试用二次拉格朗日插值多项式求.115的近

似值。

要求保留4位有效数字,并写出其拉格朗日插值多项式

四、已知:

已知有数据表如下,用n=8的复合梯形公式

h[f(a)2f(xQf(b)]),计算积分

2k1

X

0

0.125

0.25

0.375

0.5

0.625

0.75

0.875

1

xe

1

1.133148

1.284025

1.454991

1.648721

1.868246

2.117000

2.398875

2.718282

(Rn(f)

bah2f"(),

12

(a,b))

II35

a21为1

五、已知方程组2a2X22

12ax31

(1)写出解此方程组的雅可比法迭代公式

(2)证明当a4时,雅可比迭代法收敛

⑶取a5,X(0)(总却,求出X"

六、用改进的欧拉公式求解以下初值问题(取步长为0.1,只要求给出x=0.1

至0.5处的y值,保留小数点后四位)

2x

(0X1)

7

y'y

y

y(0)1

 

七.用列主元高斯消元法解线性方程组。

(计算时小数点后保留5位)

XX2

1

X3

4

!

5x14X2

3X3

12

2x!

x2x3

11

八、用高斯赛德尔方法求下列方程组的解,计算结果保留4位小数

10x12x2x33

2x110x2x315

人2x25x310

十、设有线性方程组Axb,其中A31015,b

51530

(1)求ALU分解;

(2)求方程组的解(3)判断矩阵A的正定性

I八一、用牛顿迭代法求方程xex0的根。

(迭代三步即可)

十二、已知单调连续函数y=f(x)的如下数据,若用插值法计算,x约为多少时

f(x)=0.5,要求计算结果保留小数点后

4位。

Xi

-10

23

f(Xi)

-4-1

03

参考答案

二、解利用抛物插值,这里

y2=12,

xO=1OO,yO=1O,x1=121,y仁11,x2=144,

令x=115代入抛物插值多项式求得.115近似值为10.7228

四、解

(1)

对i

1,2,3,

从第i个方程解出

(m1)

%

1-(1

2x2m)

(m)

X3)

(m1)

X2

a

丄(2

2XT

2x3m)),m0,1,

X3m°

a

丄(1

X1m)

2x2m))

a

人,得雅可比法迭代公式

为:

(2)当a4时,A

(3)取a5,X(O)

为严格对角占优矩阵,所以雅可比迭代法收敛。

111

1O'5‘1O

由迭代公式计算得

25,

x3

10

X()

13

25,

x3

250

813)t

250

25

六、解改进的欧拉公式为

yn1ynhf(Xn,yn)

yn1yn畀区,*)八皿1)]

Xn

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

yn

1.0959

1.1841

1.2662

1.3434

1.4164

1.4860

1.5525

1.6153

1.6782

1.7321

七、解

(1,5,2)最大元5在第二行,交换第一与第二行

5x14X23X312

NX2X34

2x1X2X311

L2i=1/5=0.2」3i=2/5=0.4方程化为:

5x14x23x312

0.2x20.4x31.6

2.6X20.2x315.8

(-022.6)最大元在第三行,交换第二与第三行:

5x14x23x312

0.2x20.4X31.6

L32=-0.2/2.6=-0.076923,方程化为:

5x14x23x312

2.6X20.2x3

15.

0.38462X3

0.38466

 

回代得:

X13.00005

X25.99999

X31.00010

八?

解答:

xk1

1

—(32xk

102

xk)

k1

X2

—(152xk

10\

1k、

x3)

k1

x

3

〔(10xk1

51

2xk1)

k1

x1

0.30.2x:

0.1x:

xk1

2

1.50.2xk1

1

0.1xk)

k1

x

20.2xk1

1

0.4xk1)

/2

3

取x0=(0,0,0)

x1=(0.3,1.56,2.684)

x2=(0.8804,1.9445,2.9539)

x3=(0.9843,1.9923,2.9938)

x4=(0.9978,1.9989,2.9991)

x5=(0.9997,1.9999,2.9999)x6=(1.0000,2.0000,3.0000)

simpson公式计算由公式得

x7=(1.0000,2.0000,3.0000)

九、根据给定数据点的个数应该用复化

2h

47

6

R(f0)

0f(x)dxh3(f(0)4(?

5)心5))2f

(1)f

(2))

h丄

2

bah;

2880

20M

Mjh12h

28801440

1

3

5

2

1

3

5

2

十、因为[A,b]

3

10

15

8

3l

1

0

2

5

15

30

5

5

0l

5

5

十二、

1(0.5)=2.91667

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