从直观理解出发，提升EcIo最直接的方式有两个，一是提升Ec，二是降低Io。
对于前者，我们依赖于基站建设和RF优化。
对于后者，Io包含的因素包括系统内干扰和系统外干扰，而系统内干扰又分为同小区干扰和相邻小区干扰。
基于以上分析，我们可以总结影响EcIo优良比的一些主要因素：
1）与Ec相关的，主要表现在区域弱覆盖、基站位置不合理、天线增益、电压驻波比过高、硬件故障等因素。
2）与系统外干扰有关的，主要包含当地的800M频段内的干扰噪声系数、其他运营商或电子设备厂家产生的下行干扰。
3）与邻小区干扰有关的，主要表现在越区覆盖、导频污染、邻区缺失、切换参数设置不合理等。
4）与同小区干扰有关的，主要表现在导频/同步/寻呼/业务信道间功率比配置不合理、小区话务负荷过高、数据业务1X高速率业务过多等。
EcIo优良比表征了一个网络的综合健康状况，嘉兴无线维护中心在做好日常RF优化、邻区优化、TOP小区处理的基础上，于4月开始对嘉兴本地网的EcIo优良比开展专项优化活动，主要思路为通过各种手段降低总的干扰水平，如多余信道删除、多载频话务均衡、及时载波扩容减负、寻呼信道增益优化等手段。
经过一个余月的阶段性优化，嘉兴本地网早晚忙时的EcIo优良比均达到省公司的考核满分指标85%以上，提升幅度达到2.5个百分点。
嘉兴4、5月份EcIo优良比走势图
二、叠加载频多余信道（寻呼）删除及话务均衡
目前嘉兴全网包括283和201在内的所有载频均配置了寻呼信道，但是由于现网的寻呼负荷相对较轻，因此只在CCL和ECCL中下发283载频（除BSC2嘉兴城区外），这样，所有的手机不论在多载波区域还是单载波区域均守候在283频点，保证了手机在空闲态下的从多载波到单载波区域过度的连续性。
手机空闲态守候在基本载频283
从终端的起呼过程看，终端从守候的283载频开始呼叫并与该283载频进行信令交互，系统通过硬指配将呼叫直接指配到283和201载频的业务信道，并在业务信道上完成呼叫，直到下一次重新同步到283载频。
以主叫信令流程为例，上图前向关键步骤为2、3、5、6，其中2、3步骤消息在接入载频283载频的寻呼信道下发，5、6步骤消息为指配载频（283或者201载频）的业务信道下发。
因此，从整个接入过程看，在CCL和ECCL只下发283载频的区域，前向只用到基本载频的寻呼信道、基本载频或叠加载频的业务信道，而叠加载频的寻呼信道在终端的初始化、空闲、接入、业务态整个业务流程中都没有涉及。
因此，在单载频寻呼区域，我们认为目前配置的叠加载频寻呼信道为多余的，多余寻呼信道不仅浪费了功率资源，还对该载频的EcIo情况造成一定了影响。
因此，我们考虑对叠加载频的201载频进行删除。
在相同的系统外干扰、同等载频额定功率输出、同等导频增益的前提下，我们可以认为删除寻呼信道的201叠加载频的EcIo优良比好于基础载频283载频，这相对的好处主要来源于两个方面：
1）在相同的Ec/Io计算公式下，201载频的分母Io中减少了寻呼信道一项影响，势必造成201载频的EcIo平均值好于283载频。
2）由于自干扰系统存在呼吸效应，因此话务负荷的高低势必对EcIo产生影响，对于同一网络，话务负荷越高，EcIo优良比越好，反之，EcIo优良比越差。
网优平台提取的各载频业务信道平均负荷
全天各时段话务量与EcIo优良比走势图
基于以上分析，我们于5月4日凌晨对嘉兴BSC3实施以下优化操作：
1）删除201载频寻呼信道。
该操作需检查同步信道参数和信道列表参数，确保同步信道参数和信道列表参数包含的频点只有283载频。
2）修改硬指配参数，对283和201载频的话务进行进一步均衡。
在不改变各载频硬指配业务优先类型的前提下，对硬指配门限进行修改，具体修改如下：
载频
业务指配优先级类型
指配门限
修改前
283载频
语音优先
80
201载频
数据优先
70
修改后
283载频
语音优先
30
201载频
数据优先
30
修改后，嘉兴BSC3的EcIo优良比变化如下：
通过这次优化，嘉兴BSC3的早忙时EcIo优良比提升了3个百分点左右，从优化前的83.5%提升到优化后的86.7%，改善效果明显，因此该优化方案得以在其余BSC推广复制。
三、寻呼信道增益优化降低系统干扰
寻呼信道增益相对于导频信道增益的偏置，寻呼信道增益=【导频信道增益】+【寻呼信道增益偏置】。
寻呼信道增益与寻呼信道速率有关。
高通根据仿真结果给出的建议：
当寻呼信道速率为9600时，寻呼信道增益=【导频信道增益】-1.5dB；当寻呼信道速率为4800时，寻呼信道增益=【导频信道增益】-4.5dB。
对于寻呼信道增益，如果该值设得过小，有些手机能够捕获导频信道，但寻呼信道没有足够Eb/Nt用于解调；对于能够成功解调寻呼信道的手机，导频信道的功率又浪费。
如果该值设得过大，将提高成功解调寻呼信道的概率，但它的代价是降低了前向容量。
寻呼信道上持续不断发送消息，是一种持续的干扰，增加发射功率，增加了这种干扰，也增加了前向功率中用于公共信道部分的功率，即降低了能用于业务信道的功率。
因此，寻呼信道增益的设置实质是对用户空闲态、接入态感知和通话持续状态下感知的平衡。
目前现网所有的载频的寻呼信道增益统一设置为-6，即相对于导频信道减少1.5db设置。
但是，由于组网环境的差别，终端类型的不一致，导频信道与寻呼信道之间的平衡差值并不能一味依照高通公司实验室得出的建议值。
我们可以根据现场覆盖环境的不同，基站密集程度的差别，对寻呼信道增益进行差异化设置，并经过现场测试、寻呼成功率等指标进行观察，可以取得当地环境下的寻呼信道增益的最佳值。
以EcIo优良比为主导因素出发，我们以BSC1城区为试验，将各载频的寻呼信道增益降低2db设置，即由-6改为-14，并通过现场测试及指标观察对修改效果进行验证。
1）EcIo优良比提升情况
2）寻呼成功率指标观察
3）调整前后对比测试情况
调整前后EcIo覆盖图
调整前后EcIo统计值
通话项目
调整前
调整后
试呼（次）
331
318
未接通（次）
1
0
接通（次）
330
318
掉话（次）
2
0
接通率
99.70%
100.00%
掉话率
0.61%
0.00%
平均呼叫建立时长（秒）
1.225
1.1
软切换（次）
5078
5081
软切换失败（次）
3
2
软切换成功率
99.94%
99.96%
从指标观察和测试对比看，对海宁城区的所有载频寻呼信道作降低2db的优化处理后，BSC1的EcIo优良比提升将近1.5个百分点，由优化前78.5%提升到优化后的80%左右。
从现场测试指标看，EcIo覆盖值有一定的提升，语音接通率、平均呼叫建立时长指标也没有因为寻呼信道增益的降低而下降。
同时，整网的寻呼成功率指标也稳定维持在97.75%左右。
四、高话务扇区及时扩容减负
由于自干扰系统存在呼吸效应，在相同的导频Ec覆盖条件下，由于话务负荷的差异性，用户通话时候的EcIo值会随着话务负荷变化产生较大的波动，以单小区单用户模型对该情形进行说明：
情况1：
导频信道的Ec/Io在不考虑其它扇区和外来干扰的情况下，空载的时候，Io值主要由寻呼信道、同步信道、导频信道功率组成，通过计算可以得到PilotEc/Io为-1.67dB。
情况2：
导频信道的Ec/Io在不考虑其它扇区和外来干扰的情况下，有载且业务信道负荷达到6W的情况下，Io值主要由业务信道、寻呼信道、同步信道、导频信道功率组成，通过计算可以得到PilotEc/Io为-5.4dB，以及满负荷时PilotEc/Io为-8.2dB。
在以上简单模型中，在各开销信道功率配比一定的情况下，EcIo值随着话务负荷的变化而波动，空载时达到-1.67，满载时达到-8.2，相差6.5个db。
以上分析提供给我们的思路是在已有资源条件下，对高话务负荷区域及时进行载波扩容，对话务进行分担，可以有效地改善用户通话EcIo优良比，从侧面提升覆盖深度和广度，提升用户感知。
我们提取了嘉兴本地网两个星期的各基站的反向最大话务量，根据基站载波资源配置计算最大资源利用率，按照资源利用率情况进行排序，对资源利用率较高而有连片的部分基站进行载波扩容处理，通过增加载波分担一定量的话务，进而提高用户通话时的EcIo优良比。
基站名
BSC
基站编号
小区数
载扇数
反向话务量（4.23-5.6两周最忙小时）
反向话务量（5.2-5.8早忙时）
个性忙时资源利用率
按修改后5.2-5.8早忙时资源利用率
海宁十二号楼
BSC01
1267
3
6
169.15
120.941
113.62%
81.23%
海宁硖西
BSC01
1275
3
6
117.64
112.912
79.02%
75.84%
海宁中贸商厦
BSC01
1286
3
6
109.26
89.878
73.39%
60.37%
海宁海昌大厦
BSC01
1278
3
6
108.25
89.701
72.71%
60.25%
海宁电力
BSC01
1284
3
6
102.15
91.042
68.62%
61.15%
海宁经贸大厦
BSC01
1268
3
6
100
87.838
67.17%
59.00%
资源利用率较高扇区
海宁城区高资源利用率基站分布
嘉兴好雀针织载波扩容前后EcIo走势
海宁硖西载波扩容前后EcIo走势
海宁十二号楼载波扩容前后EcIo走势
五、后续优化措施及工作展望
EcIo优良比指标表征了本地网的网络综合健康状况，在基站和用户分布一定的情况下，RF控制是否到位对该指标有至关重要的影响，邻区配置、切换参数设置、系统干扰水平等因素也会对该指标造成一定影响，日常网优化中的TOP小区处理、掉话率优化、呼叫建立成功率优化、切换成功率优化等工作的开展都与EcIo优良比的提升有殊途同归的效果。
同时，在一定的载波资源情况下，话务负荷情况及话务是否均衡都会对该指标产生一定的影响。
因此，除了从专项优化的角度提升该指标外，EcIo优良比的提升主要依靠日常的基础优化工作的开展，结合嘉兴目前EcIo优良比渲染图分析，具体来说主要关注以下一些方面：
1）弱覆盖区域对EcIo优良比的影响至关重要，从渲染图看，嘉兴南湖新区、嘉兴车城区域、嘉兴运河新区区域、嘉兴嘉城绿都区域、嘉兴长新公寓区域、海宁油脂厂区域由于缺少关键站点覆盖，导致区域内较大面积的EcIo优良比偏低。
因此，首要加强关键站点协调及建设。
2）嘉兴海宁市区、平湖乍浦区域、嘉兴新丰区域由于存在较多的1x数据业务行业应用客户，数据业务消耗了大量的功率资源，同时对语音1x业务造成干扰，导致区域内的EcIo优良比偏低。
因此，需要持续对该部分区域内的基站进行扩容疏导，对1x数据业务高速率业务进行限制，尽量减少呼吸效应带来的负面影响。
3）嘉兴平原场景下仍普遍存在着越区覆盖现象，需结合详细的路测数据、接入距离统计及各项指标加强RF优化，减少越区覆盖现象带来的孤岛效应、导频污染等问题，提高EcIo优良比。
4）结合本期无线网络结构优化，合理调整现网的无线网络结构，减少切换，减少冗余邻区设置。
5）其他日常TOP小区处理、上下行干扰排查、各专项优化等工作。
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