第一章EViews软件基础.docx

1、第一章 EViews软件基础第一章 EViews基础第一节 引言一、EViews简介 EViews是使用方便，交互式计量软件。它能为我们提供基于WINDOWS平台的复杂的数据分析、回归及预测工具，通过EViews能够快速从数据中得到统计关系，并根据这些统计关系进行预测。EViews在系统数据分析和评价、金融分析、宏观经济预测、模拟、销售预测及成本分析等领域中有着广泛的应用。EViews是在大型计算机的TSP (Time Series Processor) 软件包基础上发展起来的新版本，是一组处理时间序列数据的有效工具，1981年Micro TSP面世，1994年QMS (Quantitativ

2、e Micro Software) 公司在Micro TSP基础上直接开发成功EViews并投入使用。虽然EViews是由经济学家开发的并大多在经济领域应用，但它的适用范围不应只局限于经济领域。二、EViews基础和对象EViews是围绕对象的概念设计的。它的每一个对象都有自己的窗口、自己的菜单、自己的过程和自己的数据视图。使用菜单可以很方便地在数据表、折现与柱状图、回归结果等之间转换。使EViews在模型构建中非常有用的最重要的特征是它的诊断检验，这些检验统计量被自动计算出来，可以此诊断模型是否计量有效。对象是指相关信息和算子的集合，这些信息和算子以方便使用的方式捆绑在一起。EViews中最

3、重要的对象是工作文件，使用EViews工作的第一步就是创建一个新的工作文件或向内存加载一个已经存在的工作文件。每个对象都包含与一个特定分析领域有关的信息。与一个特定概念相关的对象被称为一种给定类型，类型的名称被用来识别分析的主题。与每类对象相关联的是一系列视图（Views）和过程（Procedure），这些视图和过程与对象中的信息一起使用。例如，一个序列对象是一个特定变量的一组观察值的信息集合；一个方程对象是一组变量之间关系的信息集合。EViews中最基础的对象是工作文件、序列和方程对象。除此之外，还有具有特定功能的其他对象，比如系数向量、图形、组对象等。三、EViews中的数学表达式EVie

4、ws提供了广泛的运算符集和庞大的内置函数库。EViews不仅提供了标准的数学运算和统计运算,也提供了很多能够自动处理时间序列中的先行、滞后、差分等操作的特殊函数。 EViews的表达式是由数字、序列名、函数、数学运算符和关系运算符组成。（一）运算符下面的操作命令是基本的函数运算符号，操作对象可以是标量，也可以是序列。如果是序列，则表示对序列的每一个观测值进行运算。表 1.1 运算符号及其含义运算符号含义及描述+-*/=ANDOR加减乘除乘方大于。XY 如果XY,则XY的值为1，否则为0小于。XY 如果XY,则XY的值为1，否则为0等于。X=Y 如果X=Y,则X=Y的值为1，否则为0不等于。XY

5、 如果X不等于Y,则XY的值为1，否则为0小于等于。X=Y 如果X小于等于Y,则X=Y 如果X大于等于Y,则X=Y的值为1，否则为0“与”逻辑。X AND Y 如果X和Y都不为0，则X AND Y的值为1，否则为0“或”逻辑。X OR Y 如果X或Y不为0，则X OR Y的值为1，否则为0（二）序列函数 EViews提供的函数能够对当前样本的序列元素进行运算，一些函数是“元素函数”他们返回的是序列中每一个元素的值。有些是“整体函数”他们返回的是标量、向量和矩阵。这些函数一般在创建新序列时使用或在矩阵语言中使用。EViews中大多数函数前都有一个符号，例: mean可以计算一个序列的平均值。例：

6、 scalar s 创建名称为s的标量 s=mean(x) 给标量s赋值，其值为序列x的均值下面是一些常用的函数操作命令表 1.2 常用的函数操作命令运算符号描述ceiling(x)floor(x)round(x)abs(x),abs(x)exp(x)log(x)inv(x)fact(x)sqrt(x),sqr(x)d(x)d(x,n)d(x,n,s)dlog(x)dlog（x，n）movav(x,n)movavc(x,n)movsum(x,n)pc(x)pca(x)pch(x)pcha(x)pcy(x)pchy(x)cchisq(x,v)cfdist(x,v1,v2)chisq(x,v)fd

7、ist(x,v1,v2)tdist(x,v)cnorm(x)ctdist(x,v)dchisq(x,v)dfdist(x,v1,v2)dnorm(x)dtdist(x,v)obs(x,s)obsidqchisq(p,v)qfdist(p,v1,v2)qnorm(p)qtdist(p,v)stdev(x,s)stdevp(x,s)不小于x的最小整数；比如，ceiling(4.3)=5不大于x的最大整数；比如，floor(4.8)=4最邻近的整数；比如，round(-4.6)=-5,round(4.3)=4x的绝对值；比如，abs(-10)=10指数函数；比如，exp(1)=2.7183自然对数；

8、比如，log(1)=0倒数；比如，inv(2)=0.5阶乘；平方根；比如，sqrt(9)=3一阶差分；n次一阶差分，即（1-L）nx，其中L是滞后算子n次一阶差分和一次s阶差分，（1-L）n（1-Ls）x对x取自然对数后做一阶差分。即log(x)-log(x(-1)对x取自然对数后做n次一阶差分，即（1-L）nlog(x)n期向后移动平均；比如，movav(x,3)=(x+x(-1)+x(-2)/3n期中心移动平均；比如，movavc(x,3)=(x(-1)+x+x(+1)/3n期向后移动加总；比如，movsum(x,3)=x+x(-1)+x(-2)一期的百分比变化（%）一期的百分比变化-年化

9、（%）一期的百分比变化(用小数点表示) 即（x-x（-1）/x（-1）一期的百分比变化-年化（用小数点表示）一年的百分比变化（%）一年的百分比变化（用小数点表示）卡方分布累积分布函数F分布累计分布函数卡方分布的p值F分布的p值T分布的p值正态分布累计分布函数T分布累计分布函数卡方分布概率密度函数F分布概率密度函数正态分布概率密度函数T分布概率密度函数观察值的个数截面观察值的个数卡方分布分位数函数F分布分位数函数正态分布分位数函数T分布分位数函数样本标准差总体标准差（三）先行指标、滞后指标和差分处理序列中的先行、滞后指标是很容易的，只要在序列名后加一对小括号，括号中写上先行或滞后的数字即可。滞后

10、的数字用负号表示，先行的用正数表示。例如：income(-4)表示income序列的4阶延迟的滞后指标。sales(2)表示sales序列的超前2阶的先行指标。EViews中有些地方，可以指定一个先行或滞后指标的分布。例如：在估计方程中可以有这样的表达式 income(-1 to -4) 这里描述的是一个从1到4的滞后指标的分布。例如： sales sales(-1) sales(-2) sales(-3) sales(-4) sales(0 to -4) sales(to -4)是完全等价的。 EViews也有几个函数可以处理差分或先取对数后作差分。d函数和dlog函数就可以实现此功能。例如

11、： d(income) 等价于 income-income(-1) dlog(income) 等价于 log(income)-log(income(-1)并且这两个函数可以提供更高阶的差分计算。例如： d(income,2) dlog(income,2)这是作二阶差分，即 d(income,2)= d(income-income(-1)=d(income)-d(income(-1) dlog(income,2) = dlog(income)-dlog(income(-1)也可以既指定作季节差分，又指定作普通差分。例如： d(income,1,4) 等价于 d(income-income(-4)

12、 dlog(income,1,4) 等价于 d(log(income)-log(income(-4) 如果只作季节差分，就把普通差分项设为0。例如： d(income,0,4) 等价于 income-income(-4) dlog(income,0,4) 等价于 log(income)-log(income(-4)（四） 缺失数据在处理数据时可能会遇到一些没有值,或者进行了一些非法计算(例如用一个数除以0)，EViews使用空值NA表示这些情况。四、EViews窗口 EViews窗口由五个部分组成：标题栏、主菜单、命令窗口、状态栏、工作区。图1 Eviews窗口（一）标题栏（二）主菜单 紧接着

13、标题栏下面是主菜单。移动光标至主菜单然后点击鼠标左按钮，它会出现一个下拉菜单，在这个下拉菜单中可以单击选择选项。（三）命令窗口 菜单栏下面是命令窗口。把EViews命令输入该窗口，按回车键即执行该命令。可把光标放在命令窗口的最底端，按着鼠标按钮上下拖拽来改变命令窗口的大小。 （四）状态栏 窗口的最底端是状态栏，它被分成四个部分。左边部分提供EViews发送的状态信息，通过单击状态线最左边的方块可清除这些状态信息；往右接下来的部分是EViews寻找数据和程序的缺省目录；最后两个部分显示缺省数据库和工作文件的名称。（五）工作区位于窗口中间部分的是工作区。EViews在这里显示各个对象窗口，这些窗口

14、会相互重叠且当前活动窗口处于最上方，只有活动窗口的标题栏是深色的。当需要的窗口被部分覆盖时，可单击该窗口的标题栏或该窗口的任何可见部分使该窗口处于最上方；移动窗口可通过单击标题栏并拖拽窗口来完成。单击窗口右端底部的角落并拖拽角落可改变窗口的大小。 第二节 EViews基础案例1 Woody餐馆选址分析Woody餐馆是一家价位适中、24h的家庭连锁店，公司邀请你决定下一家连锁店的选址问题，你决定建立一个回归模型来解释每一家连锁餐馆的毛销售额Y（the gross sales volume）,通过文献的阅读，你认为以下变量对毛销售额的影响较大，N=竞争变量：餐馆位置半径2里以内市场直接竞争者的数量

15、；P=人口：餐馆位置半径3里以内人口的数量；I=收入：家庭平均收入并且通过调研，你获得了33家Woody餐馆连锁店的数据，在进行分析之前，要求：1、建立Eviews工作文件Woody.wfl2、在Woody.wfl中建立序列对象Y、N、P、I，及包含Y、N、P、I的组对象。3、利用已经存在的序列对象N、P、I，生成新序列YF=95881.97 - 8011.82*N + 0.33*P + 1.44*I4、分别画出Y与N、P、I之间的散点图。一、创建工作文件从主菜单选择File/New/Workfile，打开Workfile Create对话框。如图2所示。图2 时间序列工作文件的创建 对话框的

16、左边是工作文件的结构类型（Workfile structre type）,有三种类型。（一）固定频率的时间序列工作文件(Dated-regular frequency) 具有固定频率的时间序列工作文件，Workfile Create对话框的右上块是数据设定，其中，在frequency中设定数据的频率，可选的频率包括年度、半年、季度、月度、周、天（每周5天、每周7天）。在Start date文本框中输入起始日期，End date文本框中输入终止日期。年度与后面的数字用“：”分隔。日期的表示法为：年度：用4位数字表示；半年：年后加1或2；季度：年后加14；月度：年后加112；周：月/日/年；日：月

17、/日/年；（二）、非结构工作文件 （Unstructure ）图3 非结构工作文件的创建如图3所示，在非结构工作文件的创建窗口中，右上块是数据的范围，只需输入观察值的个数即可。图3是根据案例1的要求设定的，图3的右下块是文件命名选项，有两个选项，一是文件名，二是文件页，一个工作文件可以有多个文件页。设定完毕，点击OK，EViews将会创建一个文件名为Woody.wfl的工作文件，如图4所示。图4 工作文件目录窗口窗口的最上端显示工作文件的名称和完整路径。下面是工具条，工具条下面是两行信息栏，其中“Range”代表数据区间；Sample代表样本区间；“Display Filter”可以限定工作文

18、件目录中显示的对象。双击可改变数据的样本区间和显示对象的限制条件。下面是工作文件对象目录，不同类型的对象有不同类型的图标。所有新的工作文件都包含两个对象，一是名称为c的系数向量，用来存储回归方程的系数估计值，新建时初始值为0；二是名称为resid的残差向量，用来存储最近一次估计后的残差，新建时初始值为“NA”。（三）、平衡面板工作文件图5 平衡面板工作文件的创建 如图5所示，面板数据是时间序列数据和截面数据的综合，平衡面板数据的每个时间截面观察值的个数相等。二、向工作文件中输入数据（一）建立序列对象1、单击菜单中的Objects/New Object，出现图6窗口，在对象类型中选择Series

19、，在对象名称中键入Y，点击OK，可以发现在工作文件目录中出现序列Y。 图5 序列对象的建立2、在工作文件目录中双击序列Y，在序列窗口的工具菜单中点击Edit+/-按钮，进入编辑状态，这时可以输入数据，可以选择的数据输入方式有 键盘输入 粘贴输入 这里选择粘贴输入的方式。数据输入完毕后点击Edit+/-按钮，退出编辑状态，输入的数据被保存。采用同样的方法可建立序列N、P、I。 文件输入Eviews 还可以直接从由其他程序创建的文件中读取数据。数据应该是标准的ASCII码、Lotus或Excel 表格形式。这里以Excel表格为例加以说明。从主菜单中选择Procs/Import/Read Text

20、-Lotus-Excel。在出现的open对话中选择要读入的文件名和文件类型，这里选择woody.xls文件，点击“打开”按钮，出现如图7所示的对话框。填写对话框中的选项。左上角表示数据的排列方式，有按观测值排列和按序列排列两种。若按观测值排列，则第一行数据为各个序列的第一个观测值，若是按照序列排列的，则第一行就是第一个序列。中间部分填写序列名或序列的个数，若原文件中已有序列名，则可只输入序列的个数；若原文件无序列名，或虽有序列名但若想改变其名称，则输入各个序列的名称。Upper-left date cell选项框中表示导入数据左上角开始的数据单元，本例默认是B2,不用更改。点击OK完成输入过

21、程，原文件中的各个序列出现在工作文件目录中。图7 excel数据表的导入（二）建立组对象1、组对象的特征一个组是由若干序列构成，当组中所包含的序列发生变化时，组也发生相应的变化，比如改变一个序列的名称，则组内该序列的名称也改变。如果从工作文件中删除一个序列，则该序列也将在包含其的组内消失。基于组的特征，建立组的最简单方法是先建立序列。2、建立组对象的两种简单方法 按住CTRL按钮，单击选中组内所包含的序列，点击工作文件工具条的SHOW按钮，在随后出现的对话框点击OK，将会出现包含所选序列的组窗口，在组窗口工具条点击NAME按钮给组命名，则经过命名的组对象出现在工作文件目录中。 单击菜单中的Ob

22、jects/New Object，在对象类型中选择group，点击OK，出现如图8所示对话框。在光标处填入序列、组、或序列表达式，点击OK，将会出现包含所选序列的组窗口，在组窗口工具条点击NAME按钮给组命名，则经过命名的组对象出现在工作文件目录中。图8 组对象创建窗口三、通过公式生成新序列利用数学公式生成新序列就是使用普通数学符号对已有序列进行变换，例如 对序列y做自然对数变换，生成序列名为lny的新序列，可使用下述变换Genr lny=log(y) 已知股票价格数据p，生成简单收益率（simple returns）和连续复利收益率(continuously compounded retur

23、ns)GENR R=100*(P-P(-1)/P(-1),或GENR R=pc(p)GENR r=100*log(p/p(-1)或GENR r=100*dlog(p) 标准正态变换假设变量x服从均值为，方差为的正态分布，即，则stdx=genr stdx= 在本例中，点击主菜单中的Quick键，选择Generate series功能或者单击工作文件工具条上的“Genr”按钮。EViews会弹出下面窗口，在Enter equation下的方框内键入新的序列名、等号以及描述新序列的公式。例如在本例中，输入YF=95881.97 - 8011.82*N + 0.33*P + 1.44*I表示用序列N

24、、P、I，生成新序列YF，在Sample方框中键入样本的范围，点击OK，这时可在工作文件页ans3中看到新序列YF。图9 用公式生成新序列四、画图图（Graph）是序列、序列组、方程以及模型等对象的视图。数据除了可以用数据表的方式显示外，还可以用各种各样的图形来显示，如折线图、条形图、散点图以及饼图等。把结果用图形显示一般来说更简洁、直观。 下面以常见的折线图、条形图和散点图为例作一简单示范。 折线图作为例子，考虑季度工作文件 Housedebt.wf1，序列 DSR（Debt Service Ratio）代表消费者的债务对个人收入的比率。打开工作文件Housedebt.wf1，双击序列DSR

25、图标，在序列窗口点击View/Graph,在Graph type的general窗口选择basic graph,在specifi窗口选择line & symbol，其它默认，点击确定，出现图9窗口。图10 折线图如果想对图10进行编辑，点击序列窗口工具栏按钮FREEZE，在随后出现的图形（GRAPH）对象工具栏中点击NAME按钮，给图形命名GRAPH01，点击确定，这时在工作文件目录中可以看到图形对象GRAPH01的图标。 条形图1、条形对比图 以“Newspapers.wf1”为例来说明条形对比图的绘制方法。打开工作文件Newspapers.wf1，双击组对象GROUP01 图标，组对象GR

26、OUP01包括classified,national,retail三个序列，在组窗口点击View/Graph,在Graph type的general窗口选择basic graph,在specifi窗口选择BAR，其它默认，点击确定，则出现图11，即为条形对比图。图11 条形对比图2、条形堆栈图 在上面绘制条形对比图时，在Graph type的details窗口的multiple项下默认的是single graph选项，如果想绘制条形堆栈图，只需将选项single graph选项改为stack in single graph,其余不变，点击确定，即为条形堆栈图，如图11所示。图12 条形堆栈图

27、散点图 先以“Geyser.wf1”中GROUP01的散点图为例说明。打开工作文件Geyser.wf1，双击组对象GROUP01 图标，组对象GROUP01包括LENGTH，INTEERVAL两个序列，在组窗口点击View/Graph,在Graph type的general窗口选择basic graph,在specifi窗口选择SCATTER，在Graph type的details窗口的Fit lines默认项是NONE，如果想加一条回归线，可以点击Options，选择Regression line，在绘制散点图时还需注意横轴表示自变量，纵轴表示因变量，此要求可通过图形选项（Graph opt

28、ions）的axis/scale按钮下的序列坐标指派来满足。具体来说，第一个序列Length指派为左坐标，第二个序列Interval指派为底坐标。设定完毕后，点击确定，出现图12。图13 散点图 作业用Eviews软件解决以下问题1、股票的市盈率（P/E）是每股的价格与每股的年度利润的比率。股票市场的整体市盈率水平，经常被某些分析师用来度量股票是便宜还是昂贵，即通过和历史上其它时期的市盈率相比较，来判断股票有没有投资价值。下面是标准普尔500指数1980-1999的年度市盈率资料yearP/EyearP/EyearP/EyearP/E19807.9198512.32199015.4619951

29、6.4219818.36198616.42199120.88199619.0819828.62198718.25199223.70199721.88198312.45198812.48199322.42199828.9019849.98198913.48199417.15199931.55要求: 建立Eviews工作文件pe_sp500.wfl，工作文件的范围为1980-1999，建立市盈率的时间序列对象pe 绘制序列pe的折线图和条形图 计算时间序列pe的均值与标准差(提示用命令mean(x),stdev(x)分别求均值与标准差) 1999年的P/E是否大于均值加上一倍的标准差？是否大于均值加上两倍的标准差？2、利用案例1中的数据，分别以n、p、i为横坐标，y为纵坐标画散点图，并在散点图中添加回归线，判断y与n、p、i的相关关系（是正相关还是负相关）。