第八章 相关与回归分析习题.docx

1、第八章 相关与回归分析习题第八章 相关与回归分析练习题一、填空题1.相关关系依影响因素的多少分为 和 ；依相关方向不同分为 和 ；依相关的表现形式不同分为 和 。2在判定现象相关关系密切程度时，主要用 进行一般性判断，用 进行数量上的说明。3两个变量之间的相关关系称为 ；在具有相关关系的两个变量中，当一个变量的数值由小变大，而另一个变量的数值却由大变小时，这两个变量之间的关系称为 。4进行 分析时，首先要确定哪个是自变量，哪个是因变量，在这一点上与 分析不同。5估计标准误差是 与 之间的标准差，它是说明 的综合指标。6相关系数的取值范围是 。7完全相关即是 关系，其相关系数为 。 8相关系数是

2、用于反映 条件下，两变量相关关系的密切程度和方向的统计指标。9直线相关系数等于零，说明两变量之间 ；直线相关系数等于1，说明两变量之间 ；直线相关系数等于-1，说明两变量之间 。10对现象之间变量的研究，统计是从两个方面进行的，一方面是研究变量之间关系的 ，这种研究称为相关关系；另一方面是研究关于自变量和因变量之间的变动关系，用数学方程式表达，称为 。11回归方程y=a+bx中的参数a是 , b是 。在统计中估计待定参数的常用方法是 。 12求两个变量之间非线性关系的回归线比较复杂，在许多情况下，非线性回归问题可以通过 化成 来解决。 13用来说明回归方程代表性大小的统计分析指标是 。二、单项

3、选择题 l. 相关分析研究的是( )。 A.变量间的相互依存关系 B变量间的因果关系 C.变量间严格的一一对应关系 D.变量间的线性关系2下列情况中称为正相关的是( ) A.随一个变量增加，另一个变量减少 B.随一个变量减少，另一个变量增加 C.随一个变量增加，另一个变量相应增加 D.随一个变量增加，另一个变量不变3相关系数的取值范围是( )。 A.一1r1 B.0r1 C一lr1 D r14相关系数等于零表明两个变量( )。 A.是严格的函数关系 B.不存在相关关系 C.不存在线性相关关系 D.存在曲线相关关系5相关分析对资料的要求是( )。 A.两个变量均为随机的 B.两个变量均不是随机的

4、 C.自变量是随机的，因变量不是随机的 D.自变量不是随机的，因变量是随机的6.估计标准误差是反映( )。 A平均数代表性的指标 B现象之间相关关系的指标 C.回归直线代表性的指标 D平均误差程度的指标7在计算相关系数之前，必须对两个现象进行( ) A.定性分析 B定量分析 C回归分析 D.可比分析8现象之间相互依存关系的程度越低，则相关系数( A.越小于0 B.越接近于-l C.超接近于1 D.越接近于09现象之间相互关系的类型有( )。 A.函数关系和因果关系 B.相关关系和函数关系 C.相关关系和因果关系 D.相关关系和回归关系10产品产量与单件成本的相关系数是-0.88，单位成本与利润

5、率的相关系数是-0.94，产量与利润率之间的相关系数是0.81，因此( )。 A.产量与利润率的相关程度最高 B.单位成本与利润率的相关程度最高C.产量与单位成本的相关程度最高 D反映不出哪对变量的相关程度高11年劳动生产率z(千元)和工人工资y(元)之间的回归方程为z10+70y，意味着劳动生产率每提高1千元时，工人工资平均( )。 A增加80元 B增加70元 C减少70元 D减少80元12计算估计标准误差的依据是( )。 A因变量的随机数值 B.因变量的总误差 C因变量的回归误差 D.因变量的剩余误差 13下面的函数关系是( ) A.销售人员测验成绩与销售额大小的关系 B.圆周的长度决定于

6、它的半径 C.家庭的收入和消费的关系 D.数学成绩与统计学成绩的关系14相关系数r的取值范围( ) A. -+ B. -1+1 C. -1+1 D. 0+115若要证明两变量之间线性相关程度是高的，则计算出的相关系数应接近于( ) A. +1 B. 0 C. 05 D.-0.116回归系数和相关系数的符号是一致的，其符号均可用来判断现象( ) A.线性相关还是非线性相关 B.正相关还是负相关 C.完全相关还是不完全相关 D.单相关还是复相关17某校经济管理类的学生学习统计学的时间()与考试成绩(y)之间建立线性回归方程y C=a+b。经计算，方程为y C=2000.8x，该方程参数的计算( )

7、 A.a值是明显不对的 B.b值是明显不对的 C.a值和b值都是不对的 C.a.值和b值都是正确的18下列现象的相关密切程度最高的是( ) A.某商店的职工人数与商品销售额之间的相关系数087 B.流通费用水平与利润率之间的相关关系为-094 C.商品销售额与利润率之间的相关系数为051 D.商品销售额与流通费用水平的相关系数为-08119当相关系数r=0时，表明( ) A.现象之间完全无关 B.相关程度较小 C.现象之间完全相关 D.无直线相关关系20下列关系中，属于正相关关系的有( ) A.合理限度内，施肥量和平均单产量之间的关系 B.产品产量与单位产品成本之间的关系 C.商品的流通费用与

8、销售利润之间的关系 D.流通费用率与商品销售量之间的关系21相关分析是研究( )A.变量之间的数量关系 B.变量之间的变动关系C.变量之间的相互关系的密切程度 D.变量之间的因果关系22在回归直线yC.=a+bx，b0，则x与y之间的相关系数 ( ) A. =0 B. =l C. 01 D. -1023在回归直线yC.=a+bx中，b表示( ) A.当x增加一个单位， y增加a的数量 B.当y增加一个单位时，x增加b的数量 C.当x增加一个单位时，y的平均增加量 D.当y增加一个单位时，x的平均增加量三、多项选择题1现象之间相互联系的类型有( )。A.函数关系 B.相关关系 C. 回归关系 D

9、.随机关系 E结构关系2判断现象之间有无相关关系的方法有( )A.对客观现象作定性分析 B.对客观现象作回归分析 C.编制相关表D.绘制相关图 E.计算估计标准误差3下列现象中，属于负相关关系的有( )。A.商品流转的规模越大，流通费用率则越低B.播种面积增加，施肥量增加适当，总产量随之增加C.产量增加，产品成本随之降低D.煤层厚度增加，工人劳动生产率随之增加4相关分析中的正相关是指( )。A.随一个变量增加，另一个变量相应增加 B.随一个变量增加，另一个变量反而减少C.随个变量减少，另一个变量相应减少 D.随一个变量减少，另一个变量反而增加E随一个变量变动，另一个变量保持不变5依据相关散点图

10、可判定现象之间是( )。A.正负相关 B.完全相关 C.线性相关 D.曲线相关 E.零相关6相关散点图( )。A适合于描绘各种现象之间的联系 B.能判定现象之间有无相关关系C.能大体判定现象之间的相关程度 D.能准确反映现象之间相关程度的大小E.能判定可采用的最佳数学模型7两个变量相关关系的种类有( )。A.单相关 B.复相关 C.直线相关 D.曲线相关 E.正负相关8三个及以上变量相关关系的种类有( )。A.单相关 B.复相关 C.直线相关 D.曲线相关 E.正负相关9下列属于相关关系的有( )。A.农作物产量与施肥量之间 B家庭收入与生活费用支出之间C.圆面积与圆的半径之间 D.人的身高和

11、体重之间E劳动生产率与机械化程度之间l0相关系数r( )。A.适合于计算各种现象之间的相关关系 B.能准确反映现象之间相关程度的大小C与估计标准误差成反比 D.其正负完全取决于协方差Er越大，说明相关程度越高11直线相关分析的特点有( )。A.两个变量是对等关系 B.两个变量都是随机变量 C.只能算出一个相关系数D.相关系数可正可负 Er介于0一1之间12直线回归分析的特点有( )。A两个变量不是对等关系 B.两变量都是随机变量C.利用最小平方法，可配合直线回归方程D.自变量是给定的，因变量是随机的13回归直线方程中的两个变量x和yA一个是自变量，一个是因变量 B.一个是给定的变量，另一个是随

12、机变量C.两个都是给定的变量 D.两个都是随机变量E.要根据研究目的来确定哪个是自变量，哪个是因变量14下列哪些现象之间的关系为相关关系( )A.家庭收入与消费支出关系 B.圆的面积与它的半径关系 C.广告支出与商品销售额关系 D.单位产品成本与利润关系E.在价格固定情况下，销售量与商品销售额关系15相关系数表明两个变量之间的( ) A.线性关系 B.因果关系 C.变异程度 D.相关方向 E相关的密切程度 16对于一元线性回归分析来说( ) A.两变量之间必须明确哪个是自变量，哪个是因变量 B.回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值 C.可能存在着y依x和x依y的两个回

13、归方程 D.回归系数只有正号 17可用来判断现象相关方向的指标有( ) A.相关系数 B.回归系数 C.回归方程参数a D.估计标准误 E x、y的平均数 18单位成本(元)依产量(千件)变化的回归方程为yC.=78-2x，这表示( )A.产量为1000件时，单位成本76元 B.产量为1000件时，单位成本78元C.产量每增加1000件时，单位成本下降2元D.产量每增加1000件时，单位成本下降78元E当单位成本为72元时，产量为3000件19估计标准误的作用是表明( )A.回归方程的代表性 B.样本的变异程度 C.估计值与实际值的平均误差 D.样本指标的代表性 E总体的变异程度20销售额与流

14、通费用率，在一定条件下，存在相关关系，这种相关关系属于( )A.正相关 B.单相关 C.负相关 D.复相关 E完全相关 21在直线相关和回归分析中( )。A.据同一资料，相关系数只能计算一个 B.据同一资料，相关系数可以计算两个 C.据同一资料，回归方程只能配合一个 D.据同一资料，回归方程随自变量与因变量的确定不同，可能配合两个E回归方程和相关系数均与自变量和因变量的确定无关22相关系数r的数值( )A.可为正值 B.可为负值 C.可大于1 D.可等于-1 E可等于123从变量之间相互关系的表现形式看，相关关系可分为( )A.正相关 B.负相关 C.直线相关 D.曲线相关 E不相关和完全相关

15、24确定直线回归方程必须满足的条件是( )A.现象间确实存在数量上的相互依存关系 B.相关系数r必须等于1C.y与x必须同方向变化 D.现象间存在着较密切的直线相关关系E相关系数r必须大于025当两个现象完全相关时，下列统计指标值可能为( )A. r=1 B. r=0 C. r=-1 D. Syx=0 E Syx =126配合直线回归方程是为了( )A.确定两个变量之间的变动关系 B.用因变量推算自变量C.用自变量推算因变量 D.两个变量相互推算 E确定两个变量间的相关程度27相关系数与回归系数( )A.回归系数大于零则相关系数大于零 B.回归系数小于零则相关系数小于零C.回归系数大于零则相关

16、系数小于零 D.回归系数小于零则相关系数大于零E回归系数等于零则相关系数等于零四、判断题 1所有现象之间的相互联系，都是通过数量关系反映出来。 ( ) 2函数关系是一种广义的相关关系。 ( ) 3某煤矿企业原煤产量增加，吨煤成本降低，这种关系属于函数关系。 ( ) 4两个相关变量，一变量随另一变量增加而增加是正相关；一变量随另一变量减少而减少是负相关。 ( ) 5相关关系和函数关系都属于完全确定性的依存关系。 ( ) 6相关系数r等于0，说明两变量之间不存在相关关系。 ( ) 7相关系数r0.9，说明两变量之间可能存在正相关，也可能存在负相关。 ( ) 8两变量之间的相关关系表现为线性关系；三

17、个或三个以上变量之间的相关关系友现为曲线相关。 ( ) 9完全相关说明相关系数等于1。 ( )10现象之间相关的方向是一成不变的。 ( ) 11现象之间相关程度的高低，取决于相关系数r的大小。 ( )12确定哪个是自变量，哪个是因变量，在这点上相关分析和回归分析是一致的。 ( )13在直线相关的条件下，自变量和因变量互换时，对所计算的相关系数和所配合的回归方程没有影响。 ( )14利用最小平方法配合的直线回归方程要求：实际测定的所有相关点到直线上的距离的平方和为零。 ( ) 15在相关关系中，如果两个变量只存在依存关系而没有明显的因果关系，这时要根据研究目的确定自变量和因变量。 ( ) 16相

18、关系数与回归系数的正负方向是一致的。 ( )17剩余误差是计算估计标准误差的依据。 ( )18相关系数越大，估计标准误差越小；相关系数越小，估计标准误差越大，即两者成反比关系。 ( )19决定系数和相关系数都可以反映现象相关程度的高低。 20如果两个变量的变动方向一致，同时呈上升或下降趋势， 则二者是正相关关系。 ( ) 21假定变量x与y的相关系数是08，变量m与n的相关系数为09，则x与y的相关密切程度高。 ( ) 22当直线相关系数r=0时，说明变量之间不存在任何相关关系。 ( ) 23相关系数r有正负、有大小，因而它反映的是两现象之间具体的数量变动关系。 ( )24在进行相关和回归分析

19、时，必须以定性分析为前提，判定现象之间有无关系。 ( )25回归系数b的符号与相关系数r的符号，可以相同也可以不相同。 ( ) 26在直线回归分析中，两个变量是对等的，不需要区分因变量和自变量。 ( ) 27相关系数r越大，则估计标准误差 Sxy值越大，从而直线回归方程的精确性越低 ( ) 28进行相关与回归分析应注意对相关系数和回归直线方程的有效性进行检验。 ( ) 29工人的技术水平提高，使得劳动生产率提高,这种关系是一种不完全的正相关关系。 ( ) 30正相关指的就是两个变量之间的变动方向都是上升的。 ( ) 31回归分析和相关分析一样所分析的两个变量都一定是随机变量。 ( ) 32相关

20、的两个变量，只能算出一个相关系数。 ( ) 33一种回归直线只能作一种推算，不能反过来进行另一种推算。 ( )五、简答题1简述相关关系和函数关系的区别和联系。2简述狭义相关分析和回归分析的区别和联系。3判定现象是否存在相关关系的方法有哪些?4相关系数r的意义是什么?怎样用相关系数r来判别现象的相关程度?5如何确定相关关系中的自变量和因变量?6、举例说明什么是正相关，负相关和零相关?7简述相关系数r与回归系数b的关系。8直线回归方程中y=a+bx，参数a、b是怎样求得的?它们代表什么意义? 9构造直线回归模型应具备哪些条件?10什么是估计标准误差?其作用如何?11应用相关与回归分析应注意哪些问题

21、? 六、计算分析题 1有10个同类企业的生产性固定资产年平均价值和工业总产值资料如下：企业编号生产性固定资产价值(万元)工业总产值（万元）123456789103189102004094155023141210102212255241019638815913928605151612191624合计65259801（1）说明两变量之间的相关方向；（2）建立直线回归方程；（3）计算估计标准误差；（4）估计生产性固定资产（自变量）为1100万元时总产值（因变量）的可能值。2检查5位同学统计学的学习时间与成绩分数如下表：每周学习时数学习成绩46710134060507090要求：（1）由此计算出学习时

22、数与学习成绩之间的相关系数； （2）建 立直线回归方程； （3）计算估计标准误差。3某种产品的产量与单位在成本的资料如下：产量（千件）x单位成本（元/件）y234345737271736968要求：（1）计算相关系数r，判断其相关议程和程度； （2）建立直线回归方程； （3）指出产量每增加1000件时，单位成本平均下降了多少元？4某地高校教育经费（x）与高校学生人数（y）连续6年的统计资料如下：教育经费（万元）x在校学生数（万人）y316343373393418455111618202225要求：（1）建立议程回归直线方程，估计教育经费为500万元的在校学生数； （2）计算估计标准误差。5设某公司下属十个门市部有关资料如下：门市部编号职工平均销售额（万元）流通费用水平（%）销售利润率（%）1234567891065814763372833187039212941422512610418530811631236266168（1）确立适宜的回归模型；（2）计算有关指标，判断这三种经济现象之间的相关紧密程度。