ImageVerifierCode 换一换
格式:DOCX , 页数:30 ,大小:20.05KB ,
资源ID:9727139      下载积分:3 金币
快捷下载
登录下载
邮箱/手机:
温馨提示:
快捷下载时,用户名和密码都是您填写的邮箱或者手机号,方便查询和重复下载(系统自动生成)。 如填写123,账号就是123,密码也是123。
特别说明:
请自助下载,系统不会自动发送文件的哦; 如果您已付费,想二次下载,请登录后访问:我的下载记录
支付方式: 支付宝    微信支付   
验证码:   换一换

加入VIP,免费下载
 

温馨提示:由于个人手机设置不同,如果发现不能下载,请复制以下地址【https://www.bdocx.com/down/9727139.html】到电脑端继续下载(重复下载不扣费)。

已注册用户请登录:
账号:
密码:
验证码:   换一换
  忘记密码?
三方登录: 微信登录   QQ登录  

下载须知

1: 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。
2: 试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓。
3: 文件的所有权益归上传用户所有。
4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
5. 本站仅提供交流平台,并不能对任何下载内容负责。
6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

版权提示 | 免责声明

本文(十种概率密度函数.docx)为本站会员(b****8)主动上传,冰豆网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知冰豆网(发送邮件至service@bdocx.com或直接QQ联系客服),我们立即给予删除!

十种概率密度函数.docx

1、十种概率密度函数一十种概率密度函数function zhifangtu(x,m)%画数据的直方图,x表示要画的随机数,m表示所要画的条数%a=min(x);b=max(x);l=length(x);h=(b-a)/m;%量化xx=x/h;x=ceil(x);w=zeros(1,m);for i=1:l for j=1:m if (x(i)=j)%x(i)落在j的区间上,则w(j)加1 w(j)=w(j)+1; else continue end endendw=w/(h*l);z=a:h:(b-h);bar(z,w);title(直方图)function y=junyun(n)%0-1的均匀分

2、布,n代表数据量,一般要大于1024%y=ones(1,n);x=ones(1,n);m=;x0=mod(ceil(m*rand(1,1),m);x0=floor(x0/2);x0=2*x0+1;u=11;x(1)=x0;for i=1:n-1 x(i+1)=u*x(i)+0; x(i+1)=mod(x(i+1),m); x(i)=x(i)/m;end%x(n)单位化x(n)=x(n)/m;y=x;function y=zhishu(m,n)%指数分布,m表示指数分布的参数,m不能为0.n表示数据量,n一般要大于1024%x=junyun(n);for i=1;n if (x(i)=0) x(

3、i)=0.0001; else continue; endend u=log(x);y=-(1/m)*u;function y=ruili(m,n)%瑞利分布,m是瑞利分布的参数,n代表数据量,n一般要大于1024%x=junyun(n);for i=1:n if (x(i)=0) x(i)=0.0001; else continue; endend u=(-2)*log(x);y=m*sqrt(u);function y=weibuer(a,b,n)%韦布尔分布,a,b表示参数,b不能为0.n表示数据量,一般要大于1024%a=1时,是指数分布%a=2时,是瑞利分布%x=junyun(n);

4、for i=1:n if (x(i)=0) x(i)=0.0001; else continue; endendu=-log(x);y=b*u.(1/a);function y=swerling(n)%swelingII分布%r=ones(1,n);u=junyun(n);v=junyun(n);for i=1:n if (u(i)=0) u(i)=0.0001; else continue endendfor i=1:n if (u(i)=v(i) u(i)=u(i)+0.0001 else continue endend t=-2*log(u);h=2*pi*v;x=sqrt(t).*co

5、s(h);z=sqrt(t).*sin(h);y=(r/2).*(x.2+z.2);function y=bernoulli(p,n)%产生数据量为n的贝努利分布,其中p属于(0-1)之间。%-%u=junyun(n);y=zeros(1,n);for i=1:n if(u(i)=p) y(i)=1; else y(i)=0; endendfunction y=duishuzhengtai(a,b,n)%产生对数正态分布,a,b为随机分布的参数,n为数据量%x=gaussian(n);u=sqrt(b)*x+a;y=exp(u);function y=kaifeng(m,n)%产生开丰分布,其

6、中m代表开丰分布的自由度,n表示产生的点数量%y=zeros(1,n);if(floor(m/2)=m/2) for i=1:m/2 x1,x2=gaussian(n); for j=1:n y(j)=x1(j)2+x2(j)2+y(j); end endelse for i=1:floor(m/2) x1,x2=gaussian(n); for j=1:n y(j)=x1(j)2+x2(j)2+y(j); end end x=gaussian(n); for j=1:n y(j)=y(j)+x(j)2; endendfunction y=dajiama(a,b,n)%产生伽马随机分布的数据,

7、a、b为随机分布的参数,数据量为n%k=1;if(a1) while(k1) p=-log(exp(1)+a)/exp(1)-y2)/a); if(x1p(a-1) y(k)=p; k=k+1; else continue; end else p=y2(1/a); if(x1=1) while(k=log(z) y(k)=x; k=k+1; else continue; end endendy=b*y;function y=beitafenbu(a1,a2,n)%产生贝他分布的随机数,其中a1、a2是贝他分布的参数,n代表数据量%x1=dajiama(a1,1,n);x2=dajiama(a2

8、,1,n);y=x1./(x1+x2);function y1,y2=gaussian(n)%产生数据量为n的两个相互独立高斯分布y1、y2%-%k=1;y1=zeros(1,n);y2=zeros(1,n);while(k=1) continue; elseif(s=0) k=k+1; else y1(k)=v1*sqrt(-2*log(s)/s); y2(k)=v2*sqrt(-2*log(s)/s); k=k+1; endendfunction y=canshu(x);y=ones(1,2);n=length(x);y(1)=sum(x)/n;z=x-y(1);z=z.2;y(2)=su

9、m(z)/(n-1);function y=correlation(x)%计算x的自相关函数%n=length(x);for i=1:n x1(i)=x(n+1-i);endy=conv(x,x1);二三种相关杂波function y=gaussianpu(x)%由数据量为n的高斯白噪声产生向量为n,功率谱为高斯型的高斯随机向量%N=0:20;f=20;T=1/256;c=2*f*T*sqrt(pi)*exp(-4*f2*pi2*T2*N.2);n=length(x);y=zeros(1,n);for k=1:n for i=20:-1:0 if (k-i)=0) continue; else

10、 y(k)=y(k)+c(21-i)*x(k-i); end end for i=20:40 if (k-i)=0) continue; else y(k)=y(k)+c(i-19)*x(k-i); end endendy=0.5*y;function y=weibuerpu(a,b,n)%由数据量为n的高斯白噪声产生向量为n,功率谱为高斯型的韦布尔分布的随机向量% z1,z2=gaussian(n);z1=5*z1;z2=5*z2;y1=sqrt(ba/2)*z1;y2=sqrt(ba/2)*z2;x1=gaussianpu(y1);x2=gaussianpu(y2);x1=sqrt(ba/

11、2)*x1;x2=sqrt(ba/2)*x2;y=x1.2+x2.2;b=canshu(y);y=y-b(1);function y=duishuzhengtaipu(a,b,n)%由数据量为n的高斯白噪声产生向量为n,功率谱为高斯型的对数正态随机向量%a表示标准方差,b表示均值%z1=gaussian(n);x=gaussianpu(z1);y=a*x;y=exp(y);y=b*y;b=canshu(y);y=y-b(1); %去掉直流分量function y=swerling2pu(n)%由数据量为n的高斯白噪声产生向量为n,功率谱为高斯型的斯维凌II型随机向量%r=6;z1,z2=gau

12、ssian(n);x1=gaussianpu(z1);x2=gaussianpu(z2);y=x1.2+x2.2;y=r*y;b=canshu(y);y=y-b(1); %去掉直流分量function y=kexipu(m,n)%由数据量为n的高斯白噪声产生向量为n,功率谱为柯西谱的高斯随机向量wc=2*pi*256;T0=1/(256*m);x=gaussian(n);y=zeros(1,n);y(1)=wc*T0*x(1);for i=2:n y(i)=wc*T0*x(i)+exp(-wc*T0)*y(i-1);endb=canshu(y);%y=y-b(1); %去掉直流分量y=conv

13、(y,y);y=fft(y);y=abs(y);i=1:2*n-1;plot(i,y)function plotpu(x)%绘出随机数的功率谱密度函数频域的图形。%w=fft(x);w=abs(w);v=2*pi/length(w);i=0:v:(2*pi-v);plot(i,w);三.雷达系统仿真function t,s,g,f0,fs,f1=huibo%产生目标回波信号x,系统噪声y,地物杂波z以及回波p%f0=3*107; %发射信号频率w=0; %发射信号初始相位c=3*108; %光速l=c/f0; %雷达信号波长(载波波长)R=40000; %目标范围Vd=200; %雷达与目标之

14、间的径向速度fd=2*Vd/l; %多普勒频率Tr=600/f0; %脉冲重复周期N=10; %雷达脉冲串长度f1=f0/5; %调频带宽是发射信号频率的1/5k=10*f1/Tr;fs=3*f0; %仿真采样频率Ts=1/fs;%Tt=2*R/c;Btar=4*pi*R/l; %M=floor(Tr*fs); %一个脉冲重复周期内的采样点数M=600mt1=floor(2*Tr*fs/5);%mt1=720mt2=floor(3*Tr*fs/10);%mt2=540mt3=floor(7*Tr*fs/10);%mt3=1260mt4=floor(3*Tr*fs/5);%mt4=1080mt5

15、=mt1-mt2;%mt5=180Vgain=6;s=zeros(M,N); %回波幅度起伏 for m=1:M for n=1:N v(m,n)=(u(mt1-m)-u(mt2-m)*Vgain*cos(2*pi*f0*(m-mt2)*Ts+2*pi*k*Ts*(m-mt2)/2*(m-mt2)*Ts+2*pi*fd*n*Tr); g(m,n)=(u(mt3-m)-u(mt4-m)*Vgain*cos(2*pi*(f0*(m-mt4)*Ts+k*Ts*(m-mt4)/2*(m-mt4)*Ts); %u(t)是发射信号包络 endendfor i=1:M/10 t(i)=Vgain*cos(2

16、*pi*(k*Ts*(M/10-i)/2*(M/10-i)*Ts);endfor n=1:N y(1:M,n)=gaussian(M); %系统噪声服从高斯分布endfor n=1:N z(1:M,n)=swerling2pu(M); %地物杂波服从swerling2型分布ends=v+g+y+z;%s=v+g;m,n=size(s);x=zeros(1,m*n);q=zeros(1,m*n);x=s(:);q=g(:);p=x;i=0:length(p)-1;subplot(2,1,1);plot(i,x),title(目标回波信号); %目标回波信号xsubplot(2,1,2); l=c

17、anshu(x);b=x-l(1);plotpu(b),title(目标回波频谱); function y=gaofang(s,f0,fs,f1)%高频放大器%M,N=size(s);Vgain=3; %高放增益w1=(f0-4*f1/3)*2*pi/fs; %w1=26pi/45w3=(f0-f1/3)*2*pi/fs; %w3=29pi/45w2=(f0+7*f1/3)*2*pi/fs; %w2=37pi/45w4=(f0+4*f1/3)*2*pi/fs; %w4=34pi/45th=min(w3-w1),(w2-w4);%w3-w1=pi/15,w2-w4=pi/15M1=ceil(6.

18、6*pi/th)+1; %M1=99%n=0:M1-1;w5=(w1+w3)/2;w6=(w4+w2)/2;%w5=11pi/18,w6=71pi/90h=wide(w6,M1)-wide(w5,M1);w=(hamming(M1);h=h.*w;L=length(h);s=Vgain*s;z=zeros(M+L-1,N);y=zeros(M,N);K=ceil(L/2);for i=1:N for j=1:10 z(1+(j-1)*M/10:j*M/10+L-1,i)=conv(h,s(1+(j-1)*M/10:j*M/10,i); y(1+(j-1)*M/10:j*M/10,i)=z(1+

19、(j-1)*M/10+K:j*M/10+K,i); endendw=y(:);subplot(3,1,1);i=0:length(w)-1;plot(i,w),title(高放);subplot(3,1,2);plotpu(w),title(频谱);subplot(3,1,3);plotpu(h),title(幅频特性);function y=hunpin(s,f0,fs,f1)%进行混频,输出为中频信号%M,N=size(s);i=0:M-1;z1=cos(2*pi*2*f0*i/3/fs);y1=zeros(M,N);for i=1:N y1(1:M,i)=(z1.*s(1:M,i);en

20、dw1=(f0-5*f1)*2*pi/(3*fs);%w1=pi/9w3=(f0-2*f1)*2*pi/(3*fs);%w3=1.6pi/9w2=(f0+8*f1)*2*pi/(3*fs);%w2=0.4piw4=(f0+5*f1)*2*pi/(3*fs);%w4=pi/3th=min(w3-w1),(w2-w4); %w3-w1=0.2pi/3,w2-w4=0.2pi/3M1=ceil(6.6*pi/th)+1; %M1=99%n=0:M1-1;w5=(w1+w3)/2;w6=(w4+w2)/2;%w5=1.3pi/9,w6=1.1pi/3h=wide(w6,M1)-wide(w5,M1);

21、wth=(hamming(M1);h=h.*wth;L=length(h);z=zeros(M+L-1,N);y=zeros(M,N);K=ceil(L/2);for i=1:N for j=1:10 z(1+(j-1)*M/10:j*M/10+L-1,i)=conv(h,s(1+(j-1)*M/10:j*M/10,i); y(1+(j-1)*M/10:j*M/10,i)=z(1+(j-1)*M/10+K:j*M/10+K,i); endendw=y(:);v=y1(:);subplot(4,1,1);i=0:length(w)-1;plot(i,w),title(混频);subplot(4,

22、1,2);plotpu(v),title(频谱);subplot(4,1,3);plotpu(w);subplot(4,1,4);plotpu(h),title(幅频特性); function y=zhongfang(s,f0,fs,f1)%中频放大器%M,N=size(s);Vgain=5; %中放增益w1=(f0-5*f1)*2*pi/(3*fs);%w1=pi/9w3=(f0-2*f1)*2*pi/(3*fs);%w3=1.6pi/9w2=(f0+8*f1)*2*pi/(3*fs);%w2=0.4piw4=(f0+5*f1)*2*pi/(3*fs);%w4=pi/3th=min(w3-w

23、1),(w2-w4); %w3-w1=0.2pi/3,w2-w4=0.2pi/3M1=ceil(6.6*pi/th)+1; %M1=99%n=0:M1-1;w5=(w1+w3)/2;w6=(w4+w2)/2;%w5=1.3pi/9,w6=1.1pi/3h=wide(w6,M1)-wide(w5,M1);w=(hamming(M1);h=h.*w;L=length(h);s=Vgain*s;z=zeros(M+L-1,N);y=zeros(M,N);K=ceil(L/2);for i=1:N for j=1:10 z(1+(j-1)*M/10:j*M/10+L-1,i)=conv(h,s(1+(

24、j-1)*M/10:j*M/10,i); y(1+(j-1)*M/10:j*M/10,i)=z(1+(j-1)*M/10+K:j*M/10+K,i); endendw=y(:);subplot(3,1,1);i=0:length(w)-1;plot(i,w),title(中放);subplot(3,1,2);plotpu(w),title(频谱);subplot(3,1,3);plotpu(h),title(幅频特性);function I,Q=xiangganjianbo(s,fs,f0,f1)%相位相干检波%M,N=size(s);i=0:M-1;z1=cos(2*pi*f0*i/(3*f

copyright@ 2008-2022 冰豆网网站版权所有

经营许可证编号:鄂ICP备2022015515号-1