我国影响人均GDP要素的计量分析.docx

1、我国影响人均GDP要素的计量分析我国影响人均GDP要素的计量分析我国影响人均GDP要素的计量分析40502041 康怡主要内容：人均GDP是一国经济的最大基本面，它是研究产业结构和产业演变趋势的主要解释变量，也是反映一国经济发展情况的重要指标，因而无论对经济政策的制定，还是投资分析均具有重要意义。但是，究竟哪些因素会影响人均GDP的变化呢？本文希望通过分析各个因素对人均GDP的影响来说明引进外资情况和产业结构是影响人均GDP的重要因素，进而了解从哪些发面促进我国GDP的增长。关键词：人均GDP 引进外资情况 产业构成情况一4文献综述1利用外资与中国经济增长 赵晋平编著 人民出版社根据经济学的基

2、本原理，社会可支配资金的规模及其配置方式和配置效率是潜在产出增长的基础，在社会可支配资金规模相对不足时，引进外资可以缓解资金不足对经济增长形成的资源约束，从而促使经济以更快的速度增长；1990年以后，东部地区工业总产值与中西部地区工业总产值的绝对差距均迅速扩大即我国地区工业总产值差距的扩大，主要是在1990年以后利用外资高速增长阶段形成的。2中国产业结构调整的关键因素 周冯琦著 上海人民出版社改革开放以来，中国经济在20多年的发展过程中总量规模和发展水平都有了极其显著的提高，产业结构变动也随着新兴行业份额不断增大和对传统行业增量改造取得了不容置疑的成就。然而，总体上说，产业结构的转换明显滞后与

3、经济发展的进程。作为世界上最大的发展中国家，中国目前的产业结构极不合理，传统农业所占比重过大，严重制约中国经济的发展。从以上文献，我们可以初步知道，影响GDP的因素有引进外资情况和产业结构情况。二数据的搜集与分析 通过查阅2003年的统计年鉴，我们可以得到以下数据，其中包括各地区人均GDP、引进外资情况、和第一产业所占比例。Y表示各地区人均GDP（元/人）X1表示各地区对外开放水平引进外资情况（美元/人） X2表示各地区的产业构成情况第一产业所占比例 得到的2003年统计数据如下： 地区 Y（元/人） X1（美元/人） X2(%) 北京 28449 155.907 3 天津 22380 172

4、.6705 4.1 河北 9115 11.85537 15.6 山西 6146 6.729238 9.8 内蒙古 7241 7.598509 21.6 辽宁 12986 83.14612 10.8 吉林 8334 9.352853 19.9 黑龙江 10184 9.700226 11.6 上海 40646 325.3541 1.6 江苏 14391 145.377 10.5 浙江 16838 68.85567 8.9 安徽 5817 6.184014 21.6 福建 13497 116.8953 14.2 江西 5829 26.28038 21.9 山东 11645 53.06229 13.2

5、 河南 6436 4.283457 20.9 湖北 8319 24.00761 14.2 湖南 6565 13.80574 19.5 广东 15030 155.284 8.8 广西 5099 8.958599 24.3 海南 7803 68.88475 37.9 重庆 6347 6.371691 16 四川 5766 6.649833 21.1 贵州 3153 1.066709 23.7 云南 5179 2.779472 21.1 西藏 6093 1.0257 14.6 陕西 5523 10.23116 14.9 甘肃 4493 2.441129 18.4 青海 6426 9.986434 1

6、3.2 宁夏 5804 4.04941 16.1 新疆 8382 1.076918 19.1先通过散点图来查看Y与X1，X2的关系，可得到下图：三模型的设计与估计设定模型为：Y= C+1X1+2X2用OLS 法估计参数，得到如下结果： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Sample: 1 31 Included observations: 31 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.? C 9941.200 1603.739 6.198764 0.0000 X1 84.78308

7、7.833891 10.82260 0.0000 X2 -238.0015 80.16680 -2.968829 0.0061 R-squared 0.904641 ?Mean dependent var 10319.87 Adjusted R-squared 0.897829 ?S.D. dependent var 7878.200 S.E. of regression 2518.201 ?Akaike info criterion 18.59224 Sum squared resid 1.78E+08 ?Schwarz criterion 18.73102 Log likelihood -

8、285.1798 ?F-statistic 132.8130 Durbin-Watson stat 2.221972 ?Prob(F-statistic) 0.000000 回归方程为：Y=9941.200+84.78308X1-238.0015X2S.E=1603.739 7.833891 80.16680 t=6.198764 10.82260 -2.968829 R2=0.904641 F=132.8130 DW=2.221972四模型的检验（一）经济意义检验按经济原理可知，经济的发展与对外开放成正比，而与第一产业在三个产业中所占比例成反比，从回归方程可以看出是符合一般的经济原理的。1=

9、84.78308，说明每引进外资1美元/人，可使人均GDP提高84.78308元。2=-238.0015，说明第一产业所占比例每增加1%，可导致人均GDP下降238.0015元。（二）t检验和拟合优度检验从回归方程可以看出，t统计量都超过了2，比较大，说明这些变量对经济的影响还是显著的。可决系数为0.904641，比较大，F统计量为132.8130，也比较大，说明从整体上来看回归方程对数据的拟合是比较好的。也可直接通过图观察到实际观测值和拟合值非常接近。（三）计量经济学检验1多重共线性简单相关系数矩阵法解释变量的相关系数矩阵如下： X1 X2 X1 1 -0.61422328568296 X2

10、 -0.61422328568296 1 可以看出，解释变量之间并不存在明显的线性相关。2异方差检验： 1）图形分析法 通过命令e2=resid2，得到残差序列e2。 绘制e2对X1，X2，X3的散点图，如下： 可以看出，残差平方对解释变量的散点图主要分布在图中的下三角分，模型很可能存在异方差。但是是否存在异方差还需要经过进一步检验。 2）white检验 对回归结果进行white检验，结果如下： White Heteroskedasticity Test: F-statistic 5.307620 ?Probability 0.001855 Obs*R-squared 15.96258 ?Pr

11、obability 0.006952 Test Equation: Dependent Variable: RESID2 Method: Least Squares Sample: 1 31 Included observations: 31 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.? C -1382713. 12470105 -0.110882 0.9126 X1 245313.3 126516.1 1.938989 0.0639 X12 -594.5643 327.4562 -1.815706 0.0814 X1*X2 -3445.

12、451 6170.509 -0.558374 0.5816 X2 222108.0 1066151. 0.208327 0.8367 X22 -7444.371 24049.12 -0.309549 0.7595 R-squared 0.514922 ?Mean dependent var 5727659. Adjusted R-squared 0.417906 ?S.D. dependent var 9864450. S.E. of regression 7526088. ?Akaike info criterion 34.67763 Sum squared resid 1.42E+15 ?

13、Schwarz criterion 34.95518 Log likelihood -531.5033 ?F-statistic 5.307620 Durbin-Watson stat 2.393595 ?Prob(F-statistic) 0.001855 从上图可以看出，nR2=15.96258, 由white检验知，在显著水平为5%，自由度为5的条件下，查2分布表，得临界值2(5)=11.0705，因为nR2=15.96258>2(5)=11.0705，所以拒绝原假设，表明模型存在异方差。 五 模型的修正 （一）对存在异方差进行修正加权最小二乘法分别选用权数W1=1/X12, W2

14、=1/X22,得到OLS结果如下： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Sample: 1 31 Included observations: 31 Weighting series: W1 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.? C 11559.76 1911.464 6.047591 0.0000 X1 31.53426 929.7177 0.033918 0.9732 X2 -304.6089 86.65905 -3.515027 0.0015 Weighted Statis

15、tics R-squared 0.912297 ?Mean dependent var 5821.595 Adjusted R-squared 0.906032 ?S.D. dependent var 15686.12 S.E. of regression 4808.453 ?Akaike info criterion 19.88590 Sum squared resid 6.47E+08 ?Schwarz criterion 20.02468 Log likelihood -305.2315 ?F-statistic 6.189089 Durbin-Watson stat 1.336543

16、?Prob(F-statistic) 0.005945 Unweighted Statistics R-squared 0.616196 ?Mean dependent var 10319.87 Adjusted R-squared 0.588782 ?S.D. dependent var 7878.200 S.E. of regression 5051.997 ?Sum squared resid 7.15E+08 Durbin-Watson stat 1.225024 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Sample: 1 31 Incl

17、uded observations: 31 Weighting series: W2 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 21101.03 1849.173 11.41107 0.0000 X1 66.59359 4.686292 14.21029 0.0000 X2 -1339.443 266.9054 -5.018421 0.0000 Weighted Statistics R-squared 0.999545 Mean dependent var 31291.58 Adjusted R-squared 0.999512

18、S.D. dependent var 128851.5 S.E. of regression 2845.334 Akaike info criterion 18.83651 Sum squared resid 2.27E+08 Schwarz criterion 18.97529 Log likelihood -288.9660 F-statistic 413.3285 Durbin-Watson stat 2.473407 Prob(F-statistic) 0.000000 Unweighted Statistics R-squared -0.809933 Mean dependent v

19、ar 10319.87 Adjusted R-squared -0.939214 S.D. dependent var 7878.200 S.E. of regression 10970.84 Sum squared resid 3.37E+09 Durbin-Watson stat 1.020316 经估计检验发现，用权数W2的效果最好，因此选用W2的估计结果。方程结果为：Y=21101.03+66.59359X1-1339.443X2S.E=1849.173 4.686292 266.9054t=11.41107 14.21029 -5.018421R2=0.999545 F=413.32

20、85 DW=2.473407 可以看出，运用加权最小二乘法消除了异方差后，参数的t检验均显著，可决系数大幅提高，F检验也显著，这个模型比之前的模型更接近真实的情况。 （二.）自相关由运用加权最小二乘法消除了异方差后得到的方程可知，对样本量为31，二个解释变量的模型，5%的显著水平，查DW统计表可知，dL=1.297, dU=1.570,模型中DW>dU，因此无自相关。所以最后的方程为：Y=21101.03+66.59359X1-1339.443X2六结论通过模型的分析结果，我们可以看到，在中国，各地区引进外资情况和第一产业所占比例是影响人均GDP水平的主要因素。其中，引进外资情况和人均GDP水平是正相关的关系，而第一产业所占比例与人均GDP则是负相关的关系。从模型分析结果可知，引进外资和产业结构的情况对人均GDP的影响非常显著。同时也可以看出，目前我国传统农业在大多数地区所占比例较大，影响了当地的经济发展水平，产业结构调整已经势在必行。因此，我们要发展一个地方的经济，首先必须进行产业结构调整，适当降低农业的比例，加大第二、三产业的发展；其次就是要进一步加大对外开放的力度，引进外资，加快当地经济的发展，进而推动整个社会经济的发展。