matlab画图总结_精品文档.doc

1、1、小整理：MATLAB基本绘图函数 plot: x轴和y轴均为线性刻度（Linear scale） loglog: x轴和y轴均为对数刻度（Logarithmic scale） semilogx: x轴为对数刻度，y轴为线性刻度 semilogy: x轴为线性刻度，y轴为对数刻度 =2、在Matlab中一张图中画出多个函数 plot(x1,y1,x2,y2,x3,y3)3、若要改变颜色，在座标对后面加上相关字串即可： plot(x, sin(x), c, x, cos(x), g);若要同时改变颜色及图线型态（Line style），也是在座标对后面加上相 关字串即可： plot(x, si

2、n(x), co, x, cos(x), g*);plot绘图函数的叁数 字元 颜色 字元 图线型态 y 黄色 . 点 k 黑色 o 圆 w 白色 x x b 蓝色 + + g 绿色 * * r 红色 - 实线 c 亮青色 : 点线 m 锰紫色 -. 点虚线 - 虚线. 用点号绘制各数据点 用上三角绘制各数据点+ 用+号绘制各数据点 v 用下三角绘制各数据点* 用*号绘制各数据点 用右三角绘制各数据点 . 用.号绘制各数据点 用左三角绘制各数据点s或squar 用正方形绘制各数据点p 用五角星绘制各数据点d或diamond用菱形绘制各数据点 h 用六角星绘制各数据点4、图形完成后，我们可用ax

3、is(xmin,xmax,ymin,ymax)函数来调整图轴的范 围： axis(0, 6, -1.2, 1.2);5、MATLAB也可对图形加上各种注解与处理： xlabel(Input Value); % x轴注解 ylabel(Function Value); % y轴注解 title(Two Trigonometric Functions); % 图形标题 legend(y = sin(x),y = cos(x); % 图形注解 grid on; % 显示格线6、如何改变MATLAB坐标轴间隔？x=20,22,24,26,28,30,32,34,36,38,40,42,44; y=62

4、.9,68.8,71.2,82.5,84.1,88.6,88.4,88.4,88.0,88.0,88.0,88.0,88.0; plot(x,y,-r*); xlabel(Number of Gabor features); ylabel(classification recognition rate (%); legend(pain vs.non-pain); xlim(20, 45); ylim(60, 90); X轴的间隔为5，set(gca,XTick,20:5:45)7、matlab作图时 定义坐标轴时怎么输入下标：a2 a_28、matlab 多条曲线 图中图用 legend(L1

5、,L2,Location, East)如：clc;clear x=-10:1:20; e=11.5; q=x*pi/180; l1= 488-e*sin(q); l2=1036-e*sin(q); plot(x,l1,*,x,l2,+); xlabel(外展角(度),FontSize,16,FontWeight,bold); ylabel(腿长(mm),FontSize,16,FontWeight,bold); title(腿长随外展角的变化图,FontSize,16,FontWeight,bold); legend(L1,L2,Location, East) grid on;9、方程是符号型

6、的，不是数值的，因此解完方程后，要继续画其中函数关系的图像？ezpolt(solve(.)6、用subplot来同时画出数个小图形於同一个视窗之中： subplot(2,2,1); plot(x, sin(x); subplot(2,2,2); plot(x, cos(x); subplot(2,2,3); plot(x, sinh(x); subplot(2,2,4); plot(x, cosh(x);小整理：其他各种二维绘图函数 bar 长条图 errorbar 图形加上误差范围 fplot 较精确的函数图形 polar 极座标图 hist 累计图 rose 极座标累计图 stairs 阶

7、梯图 stem 针状图 fill 实心图 feather 羽毛图 compass 罗盘图 quiver 向量场图 = 以下我们针对每个函数举例。 当资料点数量不多时，长条图是很适合的表示方式： close all; % 关闭所有的图形视窗 x=1:10; y=rand(size(x); bar(x,y); 如果已知资料的误差量，就可用errorbar来表示。下例以单位标准差来做 资料的误差量： x = linspace(0,2*pi,30); y = sin(x); e = std(y)*ones(size(x); errorbar(x,y,e) 对於变化剧烈的函数，可用fplot来进行较精确

8、的绘图，会对剧烈变化处进 行较密集的取样，如下例： fplot(sin(1/x), 0.02 0.2); % 0.02 0.2是绘图范围 若要产生极座标图形，可用polar： theta=linspace(0, 2*pi); r=cos(4*theta); polar(theta, r); 对於大量的资料，我们可用hist来显示资料的分 情况和统计特性。下面 几个命令可用来验证randn产生的高斯乱数分 ： x=randn(5000, 1); % 产生5000个 ?=0，?=1 的高斯乱数 hist(x,20); % 20代表长条的个数 rose和hist很接近，只不过是将资料大小视为角度，资

9、料个数视为距离，? 眉昊嬷票硎荆? x=randn(1000, 1); rose(x); stairs可画出阶梯图： x=linspace(0,10,50); y=sin(x).*exp(-x/3); stairs(x,y); stems可产生针状图，常被用来绘制数位讯号： x=linspace(0,10,50); y=sin(x).*exp(-x/3); stem(x,y); stairs将资料点视为多边行顶点，并将此多边行涂上颜色： x=linspace(0,10,50); y=sin(x).*exp(-x/3); fill(x,y,b); % b为蓝色 feather将每一个资料点视复数

10、，并以箭号画出： theta=linspace(0, 2*pi, 20); z = cos(theta)+i*sin(theta); feather(z); compass和feather很接近，只是每个箭号的起点都在圆点： theta=linspace(0, 2*pi, 20); z = cos(theta)+i*sin(theta); compass(z); 3.基本XYZ立体绘图命令 在科学目视表示（Scientific visualization）中，三度空间的立体图是 一个非常重要的技巧。本章将介绍MATLAB基本XYZ三度空间的各项绘图命 令。 mesh和plot是三度空间立体绘图

11、的基本命令，mesh可画出立体网状图， plot则可画出立体曲面图，两者产生的图形都会依高度而有不同颜色。下 列命令可画出由函数 形成的立体网状图: x=linspace(-2, 2, 25); % 在x轴上取25点 y=linspace(-2, 2, 25); % 在y轴上取25点 xx,yy=meshgrid(x, y); % xx和yy都是21x21的矩阵 zz=xx.*exp(-xx.2-yy.2); % 计算函数值，zz也是21x21的矩阵 mesh(xx, yy, zz); % 画出立体网状图 surf和mesh的用法类似： x=linspace(-2, 2, 25); % 在x轴

12、上取25点 y=linspace(-2, 2, 25); % 在y轴上取25点 xx,yy=meshgrid(x, y); % xx和yy都是21x21的矩阵 zz=xx.*exp(-xx.2-yy.2); % 计算函数值，zz也是21x21的矩阵 surf(xx, yy, zz); % 画出立体曲面图 为了方便测试立体绘图，MATLAB提供了一个peaks函数，可产生一个凹凸有 致的曲面，包含了三个局部极大点及三个局部极小点，其方程式为： 要画出此函数的最快方法即是直接键入peaks： peaks z = 3*(1-x).2.*exp(-(x.2) - (y+1).2) . - 10*(x/

13、5 - x.3 - y.5).*exp(-x.2-y.2) . - 1/3*exp(-(x+1).2 - y.2) 我们亦可对peaks函数取点，再以各种不同方法进行绘图。meshz可将曲面 加上围裙： x,y,z=peaks; meshz(x,y,z); axis(-inf inf -inf inf -inf inf); waterfall可在x方向或y方向产生水流效果： x,y,z=peaks; waterfall(x,y,z); axis(-inf inf -inf inf -inf inf); 下列命令产生在y方向的水流效果： x,y,z=peaks; waterfall(x,y,z)

14、; axis(-inf inf -inf inf -inf inf); meshc同时画出网状图与等高线： x,y,z=peaks; meshc(x,y,z); axis(-inf inf -inf inf -inf inf); surfc同时画出曲面图与等高线： x,y,z=peaks; surfc(x,y,z); axis(-inf inf -inf inf -inf inf); contour3画出曲面在三度空间中的等高线： contour3(peaks, 20); axis(-inf inf -inf inf -inf inf); contour画出曲面等高线在XY平面的投影： contour(peaks, 20); plot3可画出三度空间中的曲线： t=linspace(0,20*pi, 501); plot3(t.*sin(t), t.*cos(t), t); 亦可同时画出两条三度空间中的曲线： t=linspac