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1、中国教育水平提高与外商直接投资的关系英文版计量经济学研究报告中国教育水平提高与外商直接投资的关系 姓名：郭晓丹 学号：40420038 专业：物流管理 中国教育水平提高与外商直接投资的关系第一部分：问题引入欧美跨国公司自80年代来，集中大量资金在中国大陆，尤其是沿海一带投资办成，主要看重的是中国廉价劳动力给他们带来的竞争优势，同时也改变了沿海的城市面貌和人民的生活水平，可以说这是一个双赢的过程，但是，随着中国教育水平的提高、GDP逐年上升、消费水平提高的同时劳动力的价格水平也随之上升，这是否会引起外国直接投资的变化，值得深究。在中国外部，越南，朝鲜，印度等欠发达地区的劳动力价格明显低于中国，外

2、商是否会因为这些原因而弃中国而去转向那些区域？目前我国正是发展的鼎盛时期，如果资金不足，必然会对我国的远期战略目标造成巨大影响，下面，我就这个问题，主要从教育方面入手，考察这个问题。第二部分：数据收集，变量的初步选定 根据资料的收集，归纳出外国直接投资的影响因素主要有一下几个方面：1、GDP水平（参考文献吸引FDI主要因素的实证分析 以苏南地区为例出自南京财经大学学报，谢正勤）选取GDP这一指标有两方面的考虑。一方面，它可以用来反映当地市场规模对吸引外商投资的重要意义。潜在市场规模的重要性在以往的很多文献中都得到过证实。对于外商来说，备选地区的市场规模越大，表明该地区对其产品的未来需求将越旺盛

3、，投资的欲望将越强。另一方面，GDP反映了当地经济发展的水平和趋势。一般来说，宏观经济越是持续增长，发展越平稳，外商对其投资获利的信心越大，投资的欲望也越强。经济稳定和潜在的市场规模是影响投资决策的最重要的因素。因此，基于这两方面的考虑，我们预期GDP这一指标的符号将为正，GDP越高，吸引的FDI越多；而且，其系数越大，表明该指标对外商投资决策的影响程度越大。2、消费价格指数和工资水平工资水平决定了企业雇佣劳动的成本，而工资水平在很大程度上又取决于该城市的消费水平，因此考察消费和工资水平对外商投资区位选择的影响是必要的。3、 城市设施第二个影响外商投资的因素是城市的设施水平。城市各方面的设施越

4、完善，对外商投资的吸引力也就越大。4、地价和房价另一个可能影响外商投资区位选择的因素就是土地价格以及与之相关的房价。5、政府政策一个高效率的政府是外商投资决策的重要决定因素之一。6、 原有外资规模的集聚效应外商投资在某个地区，要看该地区是否有完整的配套产业，这与集聚理论是相符的。集聚会形成产业密集带和专业化地区，能给企业带来生产成本的节约。7、 劳动力的素质这是所要研究模型中的最主要的解释变量，所要考察的就是是否高素质的人才就可以提高FDI的水平，他们间的关系是正相关负相关还是负相关，抑或没有线性相关性。模型选取的变量考虑到数据的可得性，就选取了如下几个变量：普通高等教育和中等职业学校当年入学

5、人数（万人）：货币工资(元) ：居民消费价格指数：美元汇率 ：通货膨胀率 ：GDP水平 ：外商直接投资FDI（亿美元）城市设施，政府政策以及原有外资规模的聚集效应无法直接由数据体现，因此将归入随机扰动项中，在异方差检验中将予以修正。地价和房价的数据没有统一的标准，且政府在其中扮演重要角色，经常以优惠的地价吸引外资，因此模型中不将此项作为解释变量来估计，把他归入随机扰动项中。 表年份199143.661402340223.85.323320.121617.81992110.07163.32711238.15.514622.326638.11993275.15207.33371273.15.762

6、23.534634.41994337.67212.545383398.617824.146759.41995375.21230.75500396.98.35117.158478.11996417.26248.96210429.98.31428.367884.61997452.57262.16470441.98.28982.874462.61998454.63275.27479438.48.2791-0.879395.71999403.98323.18346432.28.2783-1.482067.52000407.72353.293714348.27840.489468.12001468.78

7、502.7108704378.19490.797314.82001527.4347412422433.58.2769-0.8105172.32003535.05575.314040438.78.2771.2117390.22004606.368216024455.88.27683.9136875.92005603.25780.5183644648.19498182321第三部分：模型初步设立假定FDI与普通高等教育和中等职业学校当年入学人数（万人；货币工资；居民消费价格指数 ；美元汇率；通货膨胀率；GDP水平之间满足线性约束，则理论模型设定为：。1 用OLS回归： 表Dependent Var

8、iable: YMethod: Least SquaresDate: 06/24/07 Time: 13:30Sample: 1991 2005Included observations: 15VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-496.8516140.3704-3.5395750.0076X10.0252600.5608840.0450360.9652X20.0314780.0309461.0171800.3388X32.5609480.9250732.7683750.0244X4-27.5211537.88899-0.726363

9、0.4883X56.6285373.6689011.8066820.1084X6-0.0027890.002023-1.3791380.2052R-squared0.961595 Mean dependent var401.2487Adjusted R-squared0.932791 S.D. dependent var160.4237S.E. of regression41.58928 Akaike info criterion10.59829Sum squared resid13837.35 Schwarz criterion10.92871Log likelihood-72.48715

10、F-statistic33.38436Durbin-Watson stat1.686654 Prob(F-statistic)0.000031可决系数和F检验都很显著，但是t检验不显著，说明存在多重共线，首先用剔除变量法修正多重共线性。多重共线性的修正被解释变量和各个解释变量之间的关系： 表变量参数估计值0.6676990.0283191.831122114.5151-11.56650.003289t统计量5.1101636.3302339.3663795.232269-3.673626.8988130.6676360.7550490.8709410.6780320.509350.785456

11、0.642070.7362070.8610130.6532650.4716080.768953其中修正的可决系数最大，所以先将其引入。表 变量 变量X1X2X3X4X5X6X3 X10.286596 (3.673081)1.372231 (7.324474)0.92912X3 X20.012496 (3.412012)1.264223 (5.733377)0.923575X3 X42.030113 (4.298665）-15.59782 (-0.465975)0.852107X3 X52.220217 (6.348044)3.828404(1.325226)0.868654X3 X61.219

12、648 (4.835214)0.001454 (3.046708)0.915102从表中得出结论，应该将变量X1引入模型中，然后再考察引入其他变量后，模型是否有所改进，结果如下表：表 X1X2X3X4X5X6X1 X3 X20.515997 (1.049745)0.010512 (0.473110)1.481816 （4.907396）0.940458X1 X3 X40.32287 （3.738751）0.991699 （2.310080）25.2751（0.985467)0.92895X1 X3 X50.27967 (3.865491)3.407949 (1.731857)0.939243X

13、1 X3 X60.457485 (1.630749)1.517664 (5.078844)-0.000996 （-0.635569）0.925416从上图得出的数据可以很清楚看到，加入任何其他的变量，并不能使模型改善，他们的t统计量都通不过，所以模型只保留和两个解释变量。3 对两个解释变量作平稳性检验对X1做平稳性的检验结果为：ADF Test Statistic-4.522006 1% Critical Value*-4.2207 5% Critical Value-3.1801 10% Critical Value-2.7349说明X1是 二阶单整的对X3作平稳性检验结果为：ADF Tes

14、t Statistic-4.755069 1% Critical Value*-4.0681 5% Critical Value-3.1222 10% Critical Value-2.7042说明X3是平稳序列，不存在单位根。接着作协整检验：ADF Test Statistic-2.999066 1% Critical Value*-2.7570 5% Critical Value-1.9677 10% Critical Value-1.6285*MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root.Augm

15、ented Dickey-Fuller Test EquationDependent Variable: D(ET)Method: Least SquaresDate: 07/02/07 Time: 10:57Sample(adjusted): 1992 2005Included observations: 14 after adjusting endpointsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. ET(-1)-0.7195060.239910-2.9990660.0103R-squared0.405595 Mean dependent

16、var3.315397Adjusted R-squared0.405595 S.D. dependent var45.73190S.E. of regression35.25823 Akaike info criterion10.03202Sum squared resid16160.86 Schwarz criterion10.07767Log likelihood-69.22417 Durbin-Watson stat1.692448从表中可以看出在1的显著性水平下，t检验统计量值为-2.999066，小于相应临界值，从而拒绝，表明残差序列不存在单位根，是平稳序列，说明外国直接投资）（FD

17、I）和普通高等教育和中等职业学校当年入学人数以及居民消费价格指数存在协整关系。对模型进行异方差的检验从图中看出和显然存在异方差，由于检验模型秉着谨慎原则只要一种检验方式存在异方差就认为模型存在异方差，并且其他的检验方法都要求样本容量为大样本，而本例中的样本容量不是大样本，固不做其他的检验，直接做异方差的修正如下： 用加权最小二乘法经过多次检验后，选取为权数，得到的结果如下： 表 Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/24/07 Time: 16:08Sample: 1991 2005Included observations: 1

18、5Weighting series: W6VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-200.045876.05032-2.6304400.0220X10.2986150.0604694.9383040.0003X31.2637710.2081816.0705290.0001Weighted StatisticsR-squared0.973001 Mean dependent var430.4112Adjusted R-squared0.968501 S.D. dependent var208.0434S.E. of regression36

19、.92346 Akaike info criterion10.23243Sum squared resid16360.10 Schwarz criterion10.37404Log likelihood-73.74321 F-statistic73.06329Durbin-Watson stat1.635807 Prob(F-statistic)0.000000Unweighted StatisticsR-squared0.936907 Mean dependent var401.2487Adjusted R-squared0.926392 S.D. dependent var160.4237

20、S.E. of regression43.52429 Sum squared resid22732.37Durbin-Watson stat1.205648得到新的模型为：t=（-2.630440）（4.938304）（6.070529）=0.973001 =0.968501 F=73.06329检验新模型的自相关性。因为在n15且k=2的情况下dL=0.946,dU=1.543，模型的DW统计量从表 中直接得出为4-dU1.635807dU，所以不存在自相关性。滞后性的检验模型的解释变量对被解释变量FDI很可能存在滞后现象，因为当年的货币工资水平或者是高校入学人数要在若干年后才会对外商直接投

21、资造成影响，所以用分布滞后模型对解释变量进行估计取滞后长度为2，多项式的价数也为2得结果： 表 Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/24/07 Time: 18:41Sample(adjusted): 1996 2005Included observations: 10 after adjusting endpointsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-499.658376.6695-3.9813630.0284PDL010.3727060.0504487.38798

22、20.0051PDL02-0.3597570.053146-6.7692370.0066PDL03-0.2092870.027888-7.5045380.0049PDL040.3393140.0766604.4261950.0214PDL05-0.8551160.189654-4.5088180.0204PDL060.2577330.0919812.8020350.0677R-squared0.997393Mean dependent var487.6970Adjusted R-squared0.992179S.D. dependent var76.22452S.E. of regressio

23、n6.741071Akaike info criterion6.850342Sum squared resid136.3261Schwarz criterion7.062151Log likelihood-27.25171F-statistic191.2886Durbin-Watson stat1.796000Prob(F-statistic)0.000581 Lag Distribution of X1iCoefficientStd. ErrorT-Statistic . * |0 0.25507 0.12569 2.02946 . *|1 0.52318 0.05044 10.3720 .

24、 * |2 0.37271 0.05045 7.38798Sum of Lags-0.22934 0.11104-2.06533 Lag Distribution of X3iCoefficientStd. ErrorT-Statistic . *|0 3.08048 0.70919 4.34364 . * |1 1.45216 0.25461 5.70354 .* |2 0.33931 0.07666 4.42620Sum of Lags 4.36746 0.96433 4.52902以上结果显示，t检验显著，且DW统计量正好落入无自相关的区域内（dL0.447，dU2.472，k=6，n1

25、5）所以最后得到的模型为：t (-3.981363) ( 2.02946) ( 10.3720) ( 7.38798) ( 4.34364) ( 5.70354) ( 4.42620)=0.997393 =0.992179 DW=1.796000 F=191.2886第四部分：模型的经济意义解释 模型中的数据显示，高等学校入学人数对外国直接投资有正相关性，当年入学人数每增加一万人，FDI平均增加0.25507亿美元，去年入学人数每增加一万人，FDI平均增加0.52318亿美元，前年入学人数每增加一万人，FDI平均增加0.37271亿美元，同时居民消费价格指数的提高也会使FDI增加，具体为当年居

26、民消费价格指数提高1则FDI增加3.08048亿美元；去年居民消费价格指数提高1则FDI增加1.45216亿美元；前年居民消费价格指数提高1则FDI增加0.33931亿美元。 居民消费价格指数一定程度反映了居民消费能力，越高则可以说明消费需求旺盛，是吸引外商投资的一个诱因；消费需求旺盛侧面反映了全国经济增长的态势，模型虽然删除了GDP这个较为重要的变量，但是从CPI也可以说明GDP在其中所起的作用。劳动力水平的提高，使得外商投资的成本升高，模型中的系数本应该是负的。但是，90年代以来，外商在华的直接投资不再集中于劳动密集形的产业，很多高端技术产业也在中国大陆设立了科技园区，如果本土缺少高技术人才，而都要靠外国引进反而会增加外商的投资成本，所以平均劳动力素质提高，使的外商直接投资的总额增加，在模型中则体现为系数为正。当然不可否认，劳动力价格水平的提高对我国吸引外资的竞争力下降，但是与东南亚相对落后的国家相比较，我们的硬件设施存在巨大的优势。此外，我们应该把吸引外资的注意力引向高端产业方面，既有利于我国的经济发展，也有利于自身的技术发展，优化我国的产业结构，优化资源配置，使我国在世界贸易中更具竞争力。