计量经济学第三版庞浩版课后答案全.docx

1、计量经济学第三版庞浩版课后答案全第二章2.2（1）对于浙江省预算收入与全省生产总值的模型，用分析结果如下：: Y: : 12/03/14 : 17:00 (): 1 33: 33 . .X0.1761240.00407243.256390.0000C-154.306339.08196-3.9482740.00040.983702902.51480.983177. 1351.009. 175.232513.22880951899.713.31949-216.2751.13.259311871.1150.100021()0.000000由上可知，模型的参数：斜率系数0.176124，截距为154.

2、3063关于浙江省财政预算收入与全省生产总值的模型，检验模型的显著性：1）可决系数为0.983702，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。2）对于回归系数的t检验：t（2）=43.25639t0.025(31)=2.0395，对斜率系数的显著性检验表明，全省生产总值对财政预算总收入有显著影响。用规范形式写出检验结果如下：0.176124X154.3063 (0.004072) (39.08196) (43.25639) （-3.948274）R2=0.983702 1871.115 33经济意义是：全省生产总值每增加1亿元，财政预算总收入增加0.176124亿元。（2）当32000时，进行点

3、预测，由上可知0.176124X154.3063，代入可得：0.176124*32000154.3063=5481.6617进行区间预测：先由分析：XY6000.441902.51482689.280209.390027722.314895.410123.720025.87000. .7608.0211351.0091.4325191.6631084.0105154.59043212.6906818.690630.0017550.000087198014.529782.99. .1.8509584071953333由上表可知，x2=（X）2=2x(n1)= 7608.0212 x (331)=

4、1852223.473(X)2=(320006000.441)2=675977068.2当32000时，将相关数据代入计算得到：5481.66172.0395x175.2325x1/33+1852223.473/675977068.25481.6617+2.0395x175.2325x1/33+1852223.473/675977068.2即的置信区间为（5481.661764.9649, 5481.6617+64.9649）(3) 对于浙江省预算收入对数与全省生产总值对数的模型，由分析结果如下：: : : 12/03/14 : 18:00 (): 1 33: 33 . .0.9802750.

5、03429628.582680.0000C-1.9182890.268213-7.1521210.00000.9634425.5731200.962263. 1.684189. 0.3271720.6620283.3182810.752726-8.923468.0.692545816.96990.096208()0.000000模型方程为：0.9802751.918289由上可知，模型的参数：斜率系数为0.980275，截距为-1.918289关于浙江省财政预算收入与全省生产总值的模型，检验其显著性：1）可决系数为0.963442，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。2）对于回归系数的t检验

6、：t（2）=28.58268t0.025(31)=2.0395，对斜率系数的显著性检验表明，全省生产总值对财政预算总收入有显著影响。经济意义：全省生产总值每增长1%，财政预算总收入增长0.980275%2.4（1）对建筑面积与建造单位成本模型，用分析结果如下：: Y: : 12/01/14 : 12:40: 1 12: 12. .X-64.184004.809828-13.344340.0000C1845.47519.2644695.796880.00000.9468291619.3330.941512. 131.2252. 31.736009.90379210071.749.984610-5

7、7.42275.9.873871178.07151.172407()0.000000由上可得：建筑面积与建造成本的回归方程为：1845.47564.18400X（2）经济意义：建筑面积每增加1万平方米，建筑单位成本每平方米减少64.18400元。（3）首先进行点预测，由1845.47564.18400X得，当4.5，1556.647再进行区间估计：用分析：YX1619.3333.5233331630.0003.7150001860.0006.2300001419.0000.600000. .131.22521.9894190.003403-0.0601302.3465111.6649170.2

8、135470.8984540.8987290.63812119432.0042.28000. .189420.743.535671212由上表可知，x2=（X）2=2x(n1)= 1.9894192 x (121)=43.5357(X)2=(4.53.523333)2=0.95387843当4.5时，将相关数据代入计算得到：1556.6472.228x31.73600x1/12+43.5357/0.953878431556.647+2.228x31.73600x1/12+43.5357/0.95387843即的置信区间为（1556.647478.1231, 1556.647+478.1231）

9、第三章3.2）对出口货物总额计量经济模型，用分析结果如下：: Y: : 12/01/14 : 20:25: 1994 2011: 18. .X20.1354740.01279910.584540.0000X318.853489.7761811.9285120.0729C-18231.588638.216-2.1105730.05200.9858386619.1910.983950. 5767.152. 730.630616.176708007316.16.32510-142.5903.16.19717522.09761.173432()0.000000由上可知，模型为：Y = 0.135474

10、X2 + 18.85348X3 - 18231.58对模型进行检验：1）可决系数是0.985838，修正的可决系数为0.983950，说明模型对样本拟合较好2）F检验，522.0976F（2,15）=4.77，回归方程显著3）t检验，t统计量分别为X2的系数对应t值为10.58454，大于t（15）=2.131，系数是显著的，X3的系数对应t值为1.928512，小于t（15）=2.131，说明此系数是不显著的。（2）对于对数模型，用分析结果如下：: : : 12/01/14 : 20:25: 1994 2011: 18. .21.5642210.08898817.577890.000031.

11、7606950.6821152.5812290.0209C-20.520485.432487-3.7773630.00180.9862958.4001120.984467. 0.941530. 0.117343-1.2964240.206540-1.14802914.66782.-1.275962539.73640.686656()0.000000由上可知，模型为：20.52048+1.564221 2+1.760695 3对模型进行检验：1）可决系数是0.986295，修正的可决系数为0.984467，说明模型对样本拟合较好。2）F检验，539.7364 F（2,15）=4.77，回归方程显

12、著。3）t检验，t统计量分别为-3.777363，17.57789，2.581229，均大于t（15）=2.131，所以这些系数都是显著的。（3）（1）式中的经济意义：工业增加1亿元，出口货物总额增加0.135474亿元，人民币汇率增加1，出口货物总额增加18.85348亿元。（2）式中的经济意义：工业增加额每增加1%，出口货物总额增加1.564221%，人民币汇率每增加1%，出口货物总额增加1.760695%3.3（1）对家庭书刊消费对家庭月平均收入和户主受教育年数计量模型，由分析结果如下：: Y: : 12/01/14 : 20:30: 1 18: 18. .X0.0864500.0293

13、632.9441860.0101T52.370315.20216710.067020.0000C-50.0163849.46026-1.0112440.32790.951235755.12220.944732. 258.7206. 60.8227311.2048255491.0711.35321-97.84334.11.22528146.29742.605783()0.000000模型为：Y = 0.086450X + 52.3703150.01638对模型进行检验：1）可决系数是0.951235，修正的可决系数为0.944732，说明模型对样本拟合较好。2）F检验，539.7364 F（2,

14、15）=4.77，回归方程显著。3）t检验，t统计量分别为2.944186，10.06702，均大于t（15）=2.131，所以这些系数都是显著的。经济意义：家庭月平均收入增加1元，家庭书刊年消费支出增加0.086450元，户主受教育年数增加1年，家庭书刊年消费支出增加52.37031元。（2）用分析：: Y: : 12/01/14 : 22:30: 1 18: 18. .T63.016764.54858113.854160.0000C-11.5817158.02290-0.1996060.84430.923054755.12220.918245. 258.7206. 73.9756511.5

15、497987558.3611.64872-101.9481.11.56343191.93772.134043()0.000000: X: : 12/01/14 : 22:34: 1 18: 18. .T123.151631.841503.8676440.0014C444.5888406.17861.0945650.28990.4831821942.9330.450881. 698.8325. 517.852915.441704290746.15.54063-136.9753.15.4553414.958671.052251()0.001364以上分别是y与T，X与T的一元回归模型分别是：Y =

16、 63.01676T - 11.58171X = 123.1516T + 444.5888（3）对残差进行模型分析，用分析结果如下：: E1: : 12/03/14 : 20:39: 1 18: 18. .E20.0864500.0284313.0407420.0078C3.961413.880832.85151.00000.3662392.30140.326629. 71.76693. 58.8913611.0937055491.0711.19264-97.84334.11.107359.2461112.605783()0.007788模型为：E1 = 0.086450E2 + 3.9614

17、参数：斜率系数为0.086450，截距为3.9614（3）由上可知，2与2的系数是一样的。回归系数与被解释变量的残差系数是一样的，它们的变化规律是一致的。第五章5.3(1)由软件分析得：: Y: : 12/10/14 : 16:00: 1 31: 31. .X1.2442810.07903215.744110.0000C242.4488291.19400.8326020.41190.8952604443.5260.891649. 1972.072. 649.142615.8515215.94404-243.6986.15.88168247.87691.078581()0.000000由上表可知

18、，2007年我国农村居民家庭人均消费支出（x）对人均纯收入（y）的模型为：1.244281242.4488（2）由图形法检验由上图可知，模型可能存在异方差。检验1）定义区间为1-12时，由软件分析得：: Y1: : 12/10/14 : 11:34: 1 12: 12. .X11.4852960.5003862.9682970.0141C-550.54921220.063-0.4512470.66140.4683903052.9500.415229. 550.5148. 420.980315.074061772245.15.15488-88.44437.15.044148.8107892.35

19、4167()0.014087得e1i2=1772245.2）定义区间为20-31时，由软件分析得：: Y1: : 12/10/14 : 16:36: 20 31: 12. .X11.0869400.1488637.3016230.0000C1173.307733.25201.6001410.14070.8420566188.3290.826262. 2133.692. 889.363316.569907909670.16.65072-97.41940.16.5399853.313702.339767()0.000026得e2i2=7909670.3）根据检验，F统计量为：e2i2 /e1i2

20、= 1772245=4.4631在=0.05水平下，分子分母的自由度均为10，查分布表得临界值F0.05（10,10）=2.98，因为4.4631 F0.05（10,10）=2.98，所以拒绝原假设，此检验表明模型存在异方差。（3）1）采用法估计过程中，用权数w1=1,建立回归得：: Y: : 12/09/14 : 11:13: 1 31: 31: W1. .X1.4258590.11910411.971570.0000C-334.8131344.3523-0.9722980.33890.8317073946.0820.825904. 536.1907. 536.679615.471028352726.15.56354-237.8008.15.50118143.31841.369081()0.0000000.8758554443.5260.871574. 1972.072. 706.72361.532908