管理统计学描述统计实验.docx

1、管理统计学描述统计实验实验一 SPSS基本操作与描述统计实验目的：1. 掌握SPSS数据文件的建立2. 掌握描述性特征量的计算3. 掌握频数分布图的制作4. 根据已存在的变量建立新变量以及对记录进行排序5. 对观测值进行摘要分析实验内容：一 SPSS数据文件的建立SPSS对数据的处理是以变量为前提的，因此下面先介绍定义变量。启动SPSS后，出现如图1所示数据编辑窗口。由于还没有输入数据，因此显示的是一个空文件。 输入数据前首先要定义变量。定义变量即要定义变量名、变量类型、变量长度(小数位数)、变量标签(或值标签)和变量的格式。 单击数据编辑窗口左下方的“Variable View”标签或双击列

2、的题头（变量），进入如图1所示的变量定义窗口，在此窗口中即可定义变量。 图1 SPSS数据变量定义窗口 变量的定义信息该窗口的每一行代表一个变量的定义信息，包括名称、类型、宽度、小数、标签、值、缺失、列、对齐、度量标准等。 1定义变量名 SPSS默认的变量为Var00001、Var00002等。用户也可以根据自己的需要来命名变量。SPSS变量的命名和一般的编程语言一样，有一定的命名规则，具体内容如下： （1）变量名必须以字母、汉字或字符开头，其他字符可以是任何字母、数字或_、#、$等符号。（2）变量最后一个字符不能是句号。 （3）变量名总长度不能超过8个字符（即4个汉字）。 （4）不能使用空白

3、字符或共他待殊字符（如“！”、“?”等）。 （5）变量命名必须唯一，不能有两个相同的变量名。 （6）在SPSS中不区分大小写，例如，HXH、hxh或Hxh对SPSS而言，均为同一变量名称。 （7）SPSS的句法系统中表达逻辑关系的字符串不能作为变量的名称，如ALL、AND、WITH、OR等。 2定义变量类型 单击“类型”相应单元中的按钮，出现如图2所示的对话框，在对话框中选择合适的变量类型并单击“确定”按钮，即可定义变量类型。 图2 变量类型定义对话框SPSS的常用变量类型如下：（1）数值：数值型。定义数值的宽度(Width)，即“整数部分小数点小数部分”的位数，默认为8位；定义小数位数(De

4、cimal Places)，默认为2位。（2）逗号：加显逗号的数值型，即整数部分每3位数加一逗号，其余定义方式同数值型，也需要定义数值的宽度和小数位数。 （3）点：与逗号类似，即整数部分每3位数加一点号。（4）科学计数法：科学记数型。同时定义数值宽度(width)和小数位数(Decimal)，在数据编辑窗口中以指数形式显示。如定义数值宽度为9，小数位数为2，345.678就显示为3.46E+02。 （5）日期。（6）美元。 （7）设定货币。（8）字符串：字符型，用户可定义字符长度（Characters）以便输入字符。 3变量长度Width 设置变量的长度，当变量为日期型时无效。 4变量小数点位

5、数Decimal设置变量的小数点位数，当变量为日期型时无效。 5变量标签Label 变量标签是对变量名的进一步说明或注释，变量只能由不超过8个字符组成，而8个字符经常不足以说清楚变量的含义。而变量标签可长达120个字符、可显示大小写，需要时可借此对变量名的含义加以较为清晰地解释。 6变量值标签Values Labels 变量值标签是对变量的每一个可能取值的进一步描述。当变量是定类变量或定序变量时，这是非常有用的。例如，在统计中经常用不同的数字代表被试的性别是男或女；被试的职业是教师、警察、，还是公务员；被试的教育程度是高中以下、本科、硕士、博士等信息。为避免以后对数字所代表的类别发生遗忘，就可

6、以使用变量值标签加以说明和记录。比如用1代表“male”（男）、2代表“female”（女），其设置方法为：单击values相应单元，出现如图3所示的对话框；在第一个Value文本框内输入l，在第二个Value文本框内输入“male”；单击Add按钮；再重复这一过程完成变量值2的标签，就完成了该变量所有可能取值的标签的添加。 图3 变量值标签定义对话框7变量的显示宽度Columns 输入变量的显示宽度，默认为8。 8变量的测量尺度Measure 前一章已经介绍，变量按测量水平可被划分定类变量、定序变量、定距变量和定比变量几种。这里可根据测量量表的不同水平设置对应的变量测量尺度，设置方式为：定类

7、变量选择Nominal，定序变量选择Ordinal，定距变量和定比变量均选择Scale。 二 描述性特征量的计算1、描述统计利用SPSS软件，对一组数据进行描述性统计量或特征量的计算是一个很简单的过程，众多的特征量几乎可以通过一个对话框就可完成。具体操作是选择“分析”菜单中的“描述统计”，然后单击“描述”（如图4所示），打开如图4的描述性统计分析的主对话框。从对话框左边的变量列表中选择一个或多个要进行分析的变量。接着，单击对话框上的“选项”按钮打开如图5所示的对话框。对话框上有一系列描述性统计特征量的选择框，其中均值（mean）、标准差（Std. deviation）的默认状态就是被勾选的，用

8、户可以根据计算的需要勾选。一般，在描述性统计分析中，常常需要计算的特征量是平均数、总和（Sum）、标准差、方差（Variance）、全距（Range）、最小值（Minimum）和最大值（Maximum）。图4 描述统计选项主对话框图5 描述统计选项2、频率上述描述性统计量的计算大部分还可以通过“频率”命令来完成，其过程与“描述”过程相似。具体操作是选择“分析”菜单中的“描述统计”，然后单击“频率”打开频率的主对话框，如图6所示。从对话框左边的变量列表中选择一个或多个要进行分析的变量。如果要计算各个变量值在数据列中出现的次数，则需要勾选对话框左下角的“显示频率表”命令，系统会输出一个变量值的频数

9、分布表。接着单击对话框上的“统计量”按钮，就可以打开如图7所示的对话框。 如果需要，利用这一对话框，也可以得到平均数、总和、标准差、方差、全距、最大值和最小值的计算结果，同时还可以获得众数（Mode）、中位数（Median）、四分位数（选中Quartiles）等的计算结果。 如果需要计算其他的百分位数，则可以在“百分位数”命令前的方框中打勾，激活其后面的方框，在其中填入所需要计算的百分位数对应的百分等级，然后单击“添加”将其加载到方框中，该方框可以加载许多个百分等级数。然后单击“继续”返回上一层次的对话框，再单击“确认”即可得到所需要的描述性特征量和要求其计算的百分位数。 图6 频率分析的主对

10、话框图7 频率分布分析的特征量选项对话框三 频数分布分析方法单击图6所示对话框上的“图表”按钮打开频数分布制作设置对话框，利用这些对话框可以对频数分布图的类型和变量性质进行设置。 图形类型（Chart type）各选项： （1）无：不显示图形，它是系统默认选项。 （2）条形图：适用于离散型随机变量。当选择“条形图”或“饼图”时，“图表值”栏才被激活。如果选择“条形图”，在“图表值”栏里选择频数”，图的纵坐标代表频数；选择“频率”，纵坐标将代表频率，即百分数。 （3）直方图。适用于连续型随机变量。选择此项时还可以确定是否选择“在直方图上显示正态曲线”，如果选择，则在显示的直方图中附带正态曲线，有

11、助于判断数据是否呈正态分布。 （4）饼图。 各选项确定后，单击“继续”按钮返回主对话框，单击“确认”，生成的频数分布图就会在输出窗口中显示出来。 【例】利用SPSS系统制作频数分布表和频数分布图。表1所示是某初中二年级1班在20072008年度第一学期部分课程期末考试成绩，试针对这些数据制作学生在3门课程上的频数分布表和频数分布图。表1 某初中二年级1班学生20072008学年第一学期部分课程考试成绩学号 性别 语文 数学 英语 02001 女 87 89 98 02002 男 65 83 92 02003 男 60 85 89 02004 女 85 93 89 02005 女 70 60 9

12、5 02006 女 75 87 90 02007 女 89 83 100 02008 男 67 95 98 02009 女 80 86 98 02010 男 84 88 78 02011 男 77 86 82 02012 女 95 83 87 02013 男 90 90 85 02014 女 70 86 70 02015 男 84 96 73 02016 男 80 80 65 02017 男 82 90 90 02018 女 73 75 95 02019 女 100 93 98 02020 男 78 85 85 02021 女 83 88 82 02022 女 89 85 91 02023 女

13、 75 93 70 02024 女 78 83 79 02025 男 87 92 68 02026 男 89 81 70 02027 男 86 90 89 02028 男 75 82 82 02029 男 65 92 83 02030 女 85 85 82 步骤1：建立数据文件 启动SPSS系统，进入默认的启动界面数据编辑器。按照前面所介绍的方法建立SPSS数据文件。如果欲将表1中的信息全部记录在该数据文件中，则需要定义五个变量，即：学号（id）、性别（gender）、语文（chinese）、数学（math）和英语（english）。其中性别变量的变量值类型可以设置成字符型（string），以

14、便直接输入学生性别的“男”或“女”，也可以是数字型（numeric），可分别用1和2代表不同的性别。其他变量值类型均由系统默认为数字型。变量定义好之后，可以使用文档的复制（copy）和粘贴（paste）功能直接将表1中的数据输入到SPSS数据编辑窗中。一个变量占一列、一个学生占一行，所以该数据文件的数据区由30行5列组成。 步骤2：对话框操作 （1）选择“分析”下的“描述统计”菜单，单击“频率”命令，弹出“频率”对话框。在对话框左侧的变量列表中选择“chinese”、“math”、“English”变量，单击添加按钮将这三个变量名添加到“Variable”框中。 （2）选中对话框左下角的“显示

15、频率表格”复选框，以便系统输出三门课程成绩的频数分布表。 （3）如果想同时获取三门课程成绩的平均数、标准差、最小值、最大值、中位数等统计量，可单击对话框上的“统计”按钮，选中相应的项目后点击“继续”返回主对话框。 （4）单击对话框上的“图表”按钮，打开频数分布图制作对话框。因为三门课程考试成绩均为连续变量，所以选择输出“直方图”，并选择“在直方图上显示正态曲线”以便在直方图上附带正态曲线。单击“继续”返回主对话框。 （5）单击“确认”按钮，完成对话框操作。系统就会输出所需要的上述结果。 步骤3：结果读取、选择与编辑 根据题目要求和上述对话框操作，输出结果主要包括三个部分：频数分布表、数据样本的

16、主要统计量和频数分布直方图。四、根据已存在的变量建立新变量以及对记录进行排序1.选择转换=计算变量，打开如图8所示的计算变量对话框。在对话框中的目标变量下框中输入符合变量命名规则的变量名，目标变量可以是现存变量或新变量。对话框中数值表达式下的文本框用于输入计算目标变量值的表达式。表达式能够使用左下框列出的现存变量名、计算器板列出的算术运算符和常数和函数列表框显示的各种函数等。可以在文本框中直接输入和编辑表达式，也可以使用变量列表、计算器板和函数列表将元素粘贴到文本框中。如图8所示，计算每位同学的总分。图8 计算变量对话框2.对记录进行排序 在数据文件中，可根据一个或多个排序变量的值重排观测的顺

17、序。选择数据=排序个案，打开排序个案对话框，如图9所示，对总分列进行排序。图9 观测值排序对话框五 对观测值进行摘要分析 例：对30位学生的总分进行观测值摘要分析。 Step1：按分析-报告-个案汇总的顺序单击，打开摘要个案主对话框Step2: 将变量“总分”选入变量框中作为摘要分析的变量，将“性别”选入框中作为分组变量。如图10所示。Step3: 清除显示个案复选框。Step4: 单击统计量按钮，选中需要输出的统计量。 图10 摘要个案对话框例：某市2008年110名7岁男童身高数据如下： 114.4 119.2 124.7 125.0 115.0 112.8 120.2 110.2 120

18、.9 120.1 125.5 120.3 122.3 118.2 116.7 121.7 116.8 121.6 115.2 122.0 121.7 118.8 121.8 124.5 121.7 122.7 116.3 124.0 119.0 124.5 121.8 124.9 130.0 123.5 128.1 119.7 126.1 131.3 123.8 114.7 122.2 122.8 128.6 122.0 132.5 122.0 123.5 116.3 126.1 119.2 126.4 118.4 121.0 119.1 116.9 131.1 120.4 115.2 118

19、.0 122.4 114.3 116.9 126.4 114.2 127.2 118.3 127.8 123.0 117.4 123.0 119.9 122.1 120.4 124.8 122.1 114.4 120.5 115.0 122.8 116.8 125.8 120.1 124.8 122.7 119.4 128.2 124.1 127.2 120.0 122.7 118.3 127.1 122.5 116.3 125.1 124.4 112.3 121.3 127.0 113.5 118.8 127.6 125.2 121.5 122.5 129.1 122.6 134.5 118.3 132.8将上述数据录入SPSS，并进行描述统计。实验报告内容：完成教材P71案例2.2和案例2.3 （注：可编辑下载，若有不当之处，请指正，谢谢!）