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遥感实习报告.docx

1、遥感实习报告遥感实验报告姓名: xxx 学号: 日期: 1实验目的和内容1.1目的: 编写程序,使用Isodata方法对图像AA进行非监督分类。1.2内容: 要求给出参数的输入界面,能够显示图像结果,并能够使用图像分割中的方法进行后处理。1.3 原理1.3.1对比遥感图像非监督分类与监督的结果1.3.2对比 ISODA 以与最大相似性分类的差异,并解释产生差异的原因1.3.3最大似然法监督分类结果的后处理1.3.4利用遥感对地观测的优势进行地表覆盖分类是遥感监测的典型应用。2实验操作过程2.1 打开图像AA,并使用(5.4.3)假合成在#1窗口中。2.2 在菜单栏单击Classificatio

2、n-Unsupervised-IsoData,选择图像文件及波段范围(Spectral Subset)后,弹出如下图所示的窗口。输出结果保存为AA-非监督分类,其他参数不变,确定。保持窗口#1和窗口#2的连接。2.3分类后处理由于非监督分类方法得到的初步结果,难于达到最终的应用目的。因此,需要对初步的分类结果进行一些处理,才能得到满足需求的分类结果,这些处理过程就通常称为分类后处理。常用分类后处理通常包括:类别集群、主次要分析、类别筛选、分类统计和分类结果矢量化等。2.4处理过程下面是详细操作流程:(1)打开分类结果“AA-非监督分类”;(2)打开Majority/Minority分析工具,路

3、径为Classification/Post Classification/Majority/Minority Analysis,在弹出对话框中选择“AA-非监督分类”,点击OK;(3)在Majority/Minority Parameters面板中,点击Select All Items选中所有的类别,其他参数按照默认即可,如下图所示。然后点击Choose按钮设置输出路径,点击OK执行操作。(4)查看结果如图所示,可以看到原始分类结果的碎斑归为了背景类别中,更加平滑。3.监督分类3.2.1先提取图像中水体信息查看图像直方图,如下图 三个通道(5,4,3)的直方图3.2.2查看光谱剖面信息光谱剖面

4、曲线变化 3.2.3查看不同像素位置光谱值变化灰度显示波段5图像,查看直方图,确定谷底灰度级保持最小值9不变,改变最大值为25,应用拉伸拉伸结果如下。 拉伸结果 3.2.4提取当前位置的像素值 光谱剖面3.2.5提取水体 代数运算3.2.6进行密度分割密度分割后的显示结果3.2.7分割结果的形态学处理 AA_water处理后的结果3.2.8进行栅格矢量化当前矢量列表窗口3.2.9将矢量层另存为Shape文件图矢量图4.实验感想 通过这次作业使我懂得了理论学习是很重要的,当然只有理论知识是远远不够的,只有把所学的理论知识与实践相结合起来,从理论中得出结论,才能真正为社会服务,从而提高自己的实际动手能力和独立思考的能力。在设计的过程中遇到问题,可以说得是困难重重,但可喜的是最终都得到了解决。实验过程中,此次作业也让我明白了思路即出路,有什么不懂不明白的地方要及时请教或上网查询,只要认真钻研,动脑思考,动手实践,就没有弄不懂的知识,收获颇丰。

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