雷达恒虚警研究1.docx

1、雷达恒虚警研究1雷达恒虚警研究摘要：本文对雷达CFAR处理方法进行了综述 ,讨论了CFAR检测方法的方向:参量和非参量的 CFAR方法。明确了空域 CFAR 处理的概念，并着重讨论了空域 CFAR 处理研究中 ML类、OS 类和自适应 CFAR 算法。也简单介绍了时域CFAR处理和非参量CFAR处理的方法。并且提到了分布式CFAR检测 ,阵列信号 CFAR处理 ,极化 CFAR处理等极具潜力的研究方向。最后针对几种典型的恒虚警检测算法的性能、优缺点进行了讨论。关键字：参量和非参量CFAR 空域CFAR 时域CFAR ML-CFAR OS-CFAR 自适应CFAR性能分析Title：Method

2、 and Principle of Radarsignal CFARAbstract：This paper reviews on theradar CFARprocessing method, the direction of CFAR method for detection:parametric and non-parametric CFAR method. Make a clear concept of thespatial CFARprocessing. And discusses theclass ML, class OSand adaptive CFARalgorithm of t

3、he spatial CFAR. Also simply introduced the time domain CFARprocessingmethod and non-parameteric CFARprocessing.Andmentioned thedistributed CFAR detection, array signalprocessing of CFAR,research direction ofpolarization CFAR processingpotential. Finally, theperformance and advantages and disadvanta

4、ges of several typicalCFAR detection algorithmare discussed. Keywords：parametric and non-parametricCFAR spatial CFAR time domain CFARML-CFAR OS-CFAR adaptive CFAR performance analysis目次1 引言 12 恒虚警处理方法的分类23 均值类（ML）CFAR处理 33.1 单元平均（CA-CFAR）检测算法 33.2 最大选择（GO-CFRA）检测算法 43.3 最小选择（SO-CFAR）检测算法 54 有序统计量（OS

5、-CFAR）处理 64.1 顺序统计量检测算法 64.2 删除均值（CMLD-CFAR）有序统计量算法 64.3 削减平均（TM-CFAR）有序统计量算法 74.4 其他有序统计量算法 75 自适应CFRA处理 86 时域CFAR处理杂波图CFAR检测 97 非参量CFAR处理107.1 符号检测器 107.2 Wilcox on检测器 108 其他CFAR处理的研究118.1 频域 CFAR检测 118.2 分布式 CFAR检测 118.3 阵列信号CFAR检测118.4 极化CFAR检测118.5 多分层CFAR处理129 对均值类及有序统计量类算法的性能分析 139.1 均匀杂波背景下的检测性能 139.2 五种恒虚警方法的ADT139.3 强干扰目标下的检测性能 149.4 均值类（ML）的优缺点 149.5 有序统计量类（OS）的优缺点 15结论 16致谢 17参考文献 18