有关监控翻译.docx

1、有关监控翻译摘要 对于正确安装闭路电视摄像机在任何交集点，交通监控，一些参数需要，以获得最大的利益来决定。高度，央视的放置角度照相机被用来确定视图或摄像机将与适当的分辨率覆盖的区域。该分辨率不宜过高，以支付较少的流量，不应该太低，无法覆盖大，但几乎没有区分流量。本文的关注与必要的CCTV安装参数的计算正确的安置闭路电视摄像头。仿真实验已经完成在ArcGIS计算不同参数和比较不同的计算结果，并提供必要的参数规格在站点上安装闭路电视。视域分析进行找变化的影响在上的通信图像的各种参数。各种比较示和最佳参数是呈现结果。关键词中央电视台，视域分析，谷歌地球，ArcGIS中，交通监控窗体顶端1.引言 本文

2、分析了各种CCTV摄像机的安装参数对交通的影响获取的图像以覆盖道路的即时交通信号控制的最佳长度。各种监控摄像机安装参数，包括它的高度，垂直和水平方向，所采集的图像的频率分辨率和焦点。本文共分为六个部分。第二部分介绍了相关工作。第三部分讨论在实验研究中使用的技术。第四部分介绍获取所需信息的方法。第五部分介绍了模拟实验和结果。第六部分得出结论。2. RELATEDWORK 大量的工作已经完成交通管理相关的视域分析，以及系统。但两者的技术并没有被同时使用多了，也就是发展交通使用视域分析和闭路电视摄影机的管理体系。有许多的来源有助于学习和使用ArcGIS工作。一种这样是由Jonathan格里克1。它提

3、供一个完整的介绍到ArcGIS和工作的开始。 2可以作为有用的指南在制作地图的一些常用功能的基础上加入不同的地图和根据需要修改地图。使用的功能，视域分析的应用许多论文已发表。 3是一个文档，有助于工作的视域分析并给出了一个逐步的过程说。文斯格林提供包含实际的视域分析在风做了一个文件能源发展的网站4。 Lin还给出了地理标记视域分析的重要性并认为在互联网上标记照片的情况。本文可视化的重要性视域分析在分析标记的照片拍摄的地点。这显示了一种视域分析更重要的应用。审美素质5是一个完整的文档如何视域分析对沿海地区的数字高程模型已经被执行。在6中从事视域分析和累积视域分析，逐步的过程已经提供的。许多研究人

4、员已经使用视域分析某些或其他分析。 Lee等人。 14在工作中使用视域数字高程模型确定最低成本路径分析。 15可见多视域分析的探索。容等。 13曾在CCTV摄像机的校准技术工作。为了理解谷歌地球的所有功能的工作可能需要一些帮助，尤其是探索谷歌地球的功能。在谈到文件，其中品种是可用。安德鲁业余爱好已经给出关于使用谷歌地球与ArcMap中文献7。萨尔瓦多Khamlichi艾哈迈德等人。在文献8创建形状文件（SHP）应使用在ArcGIS 9.2的一个地理参考数据库的设计和专题地图的（ArcMap中）接口的开发在最后的结果。从谷歌地球的数据不能直接使用到ArcMap。从谷歌地球的数据是在Keyhole

5、标记语言（KML）格式。为了将数据通过ArcMap中使用的形式;该形状文件，一个工具箱需要加入到ArcMap。该工具箱可以从9被下载。10关于如何下载工具箱，在ArcMap安装使用帮助，但ArcGIS 9.3中已经有这个工具箱包含在它从KML文件格式转换为shape文件。窗体底端3.科技 为实验的目的，所述软件程序包的ArcGIS版本9.3，则软件谷歌土和视域分析工具已被使用。3.1。 ArcGIS 9.3中 ArcGIS的是环境系统研究所（ESRI）开发的软件包。之被许多联邦，州和地方机构，以及教育机构，企业在世界各地。它包括台式机，服务器，移动，托管和在线GIS产品。那里许多软件包的版本可

6、用像9.2，9.0，8.2等，但目前的研究使用9.3版本，因为它有许多附加的特征比其以前的版本等为好。附加的特性包括：用于创建KML的改进支持，更容易打造高性能的网络地图服务，更好的网络安全性等软件包让我们来存储，处理，分析和显示空间数据。桌面产品让我们整合和编辑数据创建新的图层，和作者的地图。 ArcGIS Desktop中包括一系列可扩展的产品。 ArcGIS Desktop的产品包括ArcCatalog中，ArcScene中，ArcMap中，ArcGlobe和ArcReader的。3.2。视域分析 一个视域是土地，水或其他环境要素的区域是可见的人眼睛从一个固定的制高点。它也可以被定义为在

7、地形表面的区域是可见从一个特定的位置。这个词被广泛使用在诸如城市规划，考古，军事科学。在ArcGIS中，视域需要输入一个光栅文件和包含文件观测点并确定该细胞是那些从观察点可见的光栅。如在说明的11，如果只有一个观察点存在，每个小区可以看到观测点被分配一个且细胞不能看到观察点被分配零。而在多个观测点，在输出栅格每个单元接收一个值，该值表示多少观察点可以从每个位置可以看出。在ArcGIS 9.3，视域分析，可以从空间分析或3D的工具条来计算分析。在这两个工具栏，视域函数在表面分析可用 - 视域。3.3。谷歌地球 谷歌地球是一个虚拟地球计算机程序。是软件的某些版本不自由可用的和可免费获得谷歌地球可以

8、容易地下载。它提供了高高分辨率航拍和卫星图像。人们可以识别和标记的地方和任何其它数据兴趣。谷歌地球和ArcGIS允许通过使用锁孔的一些间兼容性标记语言（KML）等谷歌地球已被用来获取该研究的数据。KML，类似于HTML编程语言，是专门设计，让空间地图数据显示在虚拟地球的浏览器，如谷歌地球。通过支持KML时，ArcGIS允许形状文件转换为观看谷歌地球。从谷歌地球进口数据是在KML格式和可转换成的ArcGIS形状文件。4.程序获取公司信息本研究使用可用资源来获得所需的信息来获得一组参数将被用于在交通监视站点安装闭路电视。下列节描述的步骤，收集的信息。4.1。选择网站 斋浦尔的Rambagh圈被选为

9、在所有的分析已经完成了现场。圆面积是忙碌的，因为它斋浦尔的主城连接到斋浦尔的发展的部分。它有一个很忙流量在近一天的所有时间，从而已被选定为监视的效果。一完整的交叉区域的部分被考虑用于观看放置的效果CCTV摄像头，交通灯的极点。4.2。从谷歌地球获取数据 谷歌地球提供了一个地方的完整的空间信息，并在地球上任何地方都可以使用本申请中被映射。通过下载后，可以查看所有的地方，他们的坐标和与地方的任何额外信息。主要是，从谷歌地球的数据使用ArcGIS兼容，因此它已被使用。从谷歌地球采取的数据是在形式KML（Keyhole标记语言）。 KML数据可以很容易地导入到ArcGIS中。 研究其中视域分析需要的地

10、方也可以进行被标记在谷歌使用多边形，和标地球。下列步骤进行了跟踪来收集数据从谷歌地球。i。Rambagh圈确定在谷歌地球和交通极的网站被标记，我们可以将CCTV摄像机的未来。该图显示了“极点”，并具有纬度26？341.93“N和东经75？832.12”E。图1极点ii.多边形被吸引到描绘包围交点的道路。这可以通过完成右键点击我的谷歌地球的地方 - 添加 - 多边形。出现一个窗口，设置要绘制的多边形的属性，然后通过移动鼠标光标，可以得出一个自由风格多边形或具有所定义的坐标的多边形。在主要道路这里，多边形围绕极点已经制定和图6显示了绘制在多边形交点的主要道路。图2：道路的多边形绘制iii.这些多边

11、形保存在系统中的KML文件。4.3。数据导入的ArcGIS 9.3一旦KML文件已被存储时，数据可以被用来使用ArcGIS。 ArcMap中用于所有的分析和修改的地图的目的。一。在ArcMap中，需要从谷歌地球的多边形先转换成shape文件，使任何修改就能完成。要转换成shape文件，选择“转换工具箱” - “为了Shape文件” - “要素类shape文件”。指定喜欢的输入功能所需要的领域类，shape文件（点，线和面）的类型和输出文件夹来存储Shape文件。这里，输出shape文件的类型是多边形。二。使得shape文件后，点击“添加数据”导入shape文件到ArcMap按钮和浏览所需要的s

12、hape文件。三。对于视域分析，极点的Shape文件的目的和的shape文件画在谷歌地球的多边形已导入。四。多边形Shape文件被转换为光栅类型的文件作为视域不能进行上简单的形状文件，它需要一个栅格数据集。要转换多边形shape文件成光栅数据集，选择“转换工具箱” - “转栅格” - “多边形到栅格”，并提供所需的输入到多边形shape文件转换成数据集的栅格类型。五诉导入栅格数据集和下图所示的步骤。图3：进口数据窗体顶端4.4。开展视域分析 视域分析显示了可从观测点光栅的细胞。之因此标志着可以从指定的观察点观看的区域。它指示可以从输入折线或点观测特征可见区域。有需要被考虑在内，同时使一个视域9

13、可选参数。当没有指定九个参数，它们的缺省值被考虑。此九个参数是：SPOT-表面高程观测点，并估计使用双线性插值。OFFSETA-垂直距离要添加到观察点的Z值，并且具有1默认值。OFFSETB-垂直距离要添加到每个单元的Z值，因为它被认为是知名度和默认值为0。AZIMUTH1-水平角的开始限制与缺省值= 0的扫描。水平角的AZIMUTH2端，以限制与默认值= 360扫描。的垂直角度VERT1顶限制与默认值= 90的扫描。VERT2-垂直角的底部，以限制与默认值= -90扫描。RADIUS1-，限制计算边界与默认值= 1内半径。RADIUS2，外半径限制使用默认值= 360计算边界。所有这些参数（

14、或所需的参数）加入到的所述属性表点文件为观察点。为了进行视域分析，视域窗口表面分析 - - 需要被从三维分析（或空间分析）工具栏调用视域。指定输入的光栅（这里，地标多边形），输入观测设有（地标点），以及输出栅格计算的视域。可以在可选参数也根据需要被改变，并在视域的参数的作用进行分析。图4示出计算的交叉区域中的一部分的视域。在视域，在绿色部分显示了可见的观察点的细胞，而红色部分显示不属于从观察点可见的部分。窗体底端图4：视域视域的结果所示。 4具下列视域的参数值获得的：OFFSETA=3OFFSETB=1AZIMUTH1=220AZIMUTH2=268VERT1=0VERT2=90半径1=4RA

15、DIUS2=10图5：转换回多边形窗体顶端 执行视域后，结果是由转换回多边形类型的数据集工具箱“转换工具箱” - “从栅格” - “转面”。图5示出的结果，如果这转换。可见和不可见的部分示出与不同类型的多边形。要查看刚才的视域范围，一些变化需要在这个文件中被反复灌输。透明度不同层的需要改变，以查看只是视域部分。的透明度视域层保持完整（0）的所有其他层“透明度改变为100。结果之际，该图所示6.该图显示只有唯一需要的视域一部分。图6 后视域的可见部分一直被认为，部分需要被分成小份要由CCTV摄像机正确显示。该相机可以查看完整的部分路上的时间，但不能进行流量计算的完整部分有效地工作。4.5。铺设将

16、结果反馈给谷歌地球 谷歌地球用于查看放回地图的结果和确定的道路的哪一部分将会从央视的角度来看，在极可见。央视可以考虑20米部分或在路上的时间可能为40米，50米，在一次完整的道路。这一切都取决于我们使用的CCTV摄像机的类型和将要使用的系统流量计算。该系统应被有效地计算交通负荷从给定快照交叉区域的。该系统的计算能力通过限定的频率其中CCTV相机拍摄的道路交叉口进行计算的照片。4.5.1。考虑到20米区 首先交叉口20米部分被认为是谷歌地球。这是通过使一个完成圆形区域的半径20米周围的Rambagh Circle区在谷歌地球。这可以是通过指定的中心的纬度和经度，以及通过指定半径进行12。这将下载

17、KML文件表示围绕指定的中心和一个圆半径。 KML文件看起来如图7的红色圆圈显示了圆圈区域和外圆显示绕了一圈区域20米半径的下载KML文件。图7还显示绘制的多边形。 此多边形中用于与视域相交取出视域的20米区域。绘制圆区和20米半径圈之间的多边形后，多边形是导入到包含视域的可见部分ArcMap中的文件，如图6多边形文件转换为shape文件如前所述，导入ArcMap，然后再路口工具调用（从“分析工具” - “叠加” - “交集”）。两层要相交的被视域和多边形的构造多边形构成从谷歌地球和导入为shape文件到地图文档。这导致成视域短短20米长的部分。这再次转换回KML文件（只点文件和生成的交集）。

18、供此，施加的观测点和交叉点函数的结果被存储在一个单独的地图文档。要在地图转换为KML援引“转换的转换工具工具“ - ”为KML“ - ”地图为KML“。这将导致在KML文件，可以在谷歌被看作地球。图8：路口谷歌地球 再次，从圆谷歌地球被下载交点和该方法是对视域的分析进一步面积。图像显示，CCTV摄像机将查看显示部分和流量计算将在该部分在同一时间完成。这导致了可见相交的图像的由CCTV摄像机序列，以覆盖所要求的长的道路。这可以通过移动相机的聚焦点来获得。有些图像以20米的交叉点得到的是：图9图10图11图12图13图14的图像的全部被设置在图15所示它显示了道路的全屏观看部分与其中照相机将拍摄图

19、像的部分。相机将拍摄14照片和分析将在他们完成计算完整流量存在于该部分的交叉点。图154.5.2。考虑到30米区 此时，假设在CCTV摄像机覆盖的交点30米区域的时间因此同样的过程被应用并且通过使30米长度相交的多边形。这项然后悠闲的谷歌地球，因此以下一些观点可以考虑。该数据显示，面积多大，央视将覆盖一次。图16全覆盖，如图19到占地30米路口路面突然，摄像头将于9的照片进行处理。图17图18图194.5.3。考虑到40米区如果闭路电视摄像机正在40米范围内的照片，按照照片描绘的风格该区域将被覆盖图20图21图22显示，相机将不得不采取6拍照流量计算。图22窗体顶端4.5.4。考虑到50米区拍

20、摄的照片在50米范围内，CCTV镜头涵盖以下领域窗体底端图23图24图25图26显示，相机将6张照片，而占地50米路口区域。图264.5.5。考虑到百米区图27图28图29 相机将集中在道路上3次覆盖所需面积的完整部分流量计算，如图30所示图304.5.6。考虑到200米区如果CCTV摄像机可以处理200个米观察区域的和计算的流量，对下面的图像将通过摄像头捕捉。图31和32示出，将有2焦点的照相机覆盖的区域。图31图324.5.7。考虑到完整的视域图33取完整的视域区，图33示出了由照相机覆盖的面积。4.6结果分析 CCTV摄像机的特性将不得不被利用来确定多少部道路交通负荷计算进行分析。这是C

21、CTV摄像机的力量决定了有多少面积可以被正确地观察，以便通信的计算可以容易地进行上的区域。聚焦点可以在CCTV摄像机设置和焦点的点的数量可以是从2-45。相机拍摄的照片，在这些焦点在固定时间间隔等并行的图像的处理可以做计算业务负载中的时间。这是进一步的问题研究了如何图像将被同时处理，以获得所需要的结果计算5.仿真实验及其结果 在确定视域，首先，摄像机放置的高度被确定。这是通过设置参数OFFSETA的视域完成。的参数的效果进行监测所以在这里最好的视域可用的值被认为。在谈到其他的参数，它们可以根据CCTV摄像机的规格来调整。风景央视的角度会影响参数方位角和VERT。 在谈到央视摄像头，它们在一些格

22、式。 CCTV摄像机的特征包括CCD信息，焦点，分辨率，光学变焦倍数等，这些确定CCTV摄像机的最佳工作。 CCD尺寸显示了区域相机会覆盖水平和垂直方向。光学变焦的相机纳入决定多远摄像头可以方便地查看对象和正确地查看而不影响质量。焦点点显示点在其上的摄像机可以聚焦的数目。监控摄像机与以下特点已假设：平均无故障时间.50000小时（最小）.扫描区域.“（最大值）有效像素. . 768（水平）494（垂直）水平扫描频率. 15.734赫兹。垂直扫描频率. 59.94赫兹。水平分辨率.。 480线在中心（最小）信噪比. .50分贝（最小）最低照度. 0.06勒克斯（在B / W），1.0勒克斯（最大

23、）的颜色光学变焦倍数. . . 22X（最小）电子变焦. . 10倍（最低）平移范围.360度（无端）这些规格相机由运输科罗拉多部门在接受他们大范围的交通监控的应用17。如果相机占地仅20米左右的地区，它是完整的流量过少计算。如果相机涵盖完整相交部分，则难以进行流量计算作为它会做的一次。因此，交叉口，将被覆盖的长度应使得其容易和快速执行关于交通的任何计算的计算。是可用的，可用于交通监控目的的数量的摄像机。 在这里，目的是使用最好的相机用于监视，使得摄像机的校准可以是卓有成效 我们假设相机有？“CCD类型。相机采用795*596像素是一个不错的选择，因为它有大量的要被用于图像显示的像素。高的水平

24、分辨率像540电视线，可以考虑使良好的图像质量。大光学变焦采取这样这些图像可以从远处，并与保持质量。的宽广焦距长度3.4毫米到119毫米允许各种观点场。窗体顶端 采用在X和Y方向的像素数量，比例因子可以被计算。比例因子是比例：实际覆盖面积地面被覆盖的区域的图像（由像素）上。比例因子可以计算为：宽的分析部分（Rambagh圈路）= 15米。在X方向=795（从规格）的像素数目。转换像素厘米结果21.03厘米所以21.03厘米图像的涉及15个电表实际部分。因此，比例因子在X中方向=实际/图像，该图像出来是71.32。像素y方向，考虑数=596，等于15.77厘米的照片。计算为20m迴部分比例因子：

25、o标系数在Y方向（SY）=是126.82实际/图片在X方向（SX）比例系数保持不变，为所有，而规模覆盖因素在Y方向的变化所覆盖的每个覆盖的距离是不同的。窗体底端 比例因子显示实际图像比记录由图像更大的比例因子倍央视摄像头。大比例因子显示的道路的大部分正被观看而较小的比例因子显示了一个小的区域被覆盖的CCTV摄像机。如果CCTV摄像机覆盖交叉区域的很大一部分，它是困难的计算系统执行关于交通的任何计算。而，如果被覆盖的面积过小，完整的计算将需要的时间相当的量来执行的完整计算，因为所有的图像进行分析，并总的效果将是相结合的所有计算。所以，央视被认为是最佳的覆盖范围是50米范围内。 这会导致6焦点到相

26、机可被设置。6.结论在本文中，技术来决定的实时交通摄像头的安装属性信号控制进行了探讨。视域分析来确定的什么部分路口是可见的。通过的CCTV摄像机的各种结果和属性，它可以来确定如何有效的流量进行监控。设定可以做到，使相机聚焦于不同的点，在路上，在不同的时间。随着覆盖范围，对焦点数量减少，但比例系数增大。对于正在审议的摄像头，50米覆盖区域有6个对焦点生成图像与Ydirection比例因子253.64。参考文献：1乔纳森格里克（2006）介绍到ArcGIS。 http:/julius.csscr.washington.edu/pdf/arcgis.pd。2制作地图在ArcGIS 9.3。请访问：h

27、ttp:/www.bgsu.edu/downloads/cas/file91302.pdf。3运动对能见度的分析和虚拟及景观影响评价，请访问：http:/geog.hku.hk/gislab/PSDAS_materials/Exercise3_web.pdf。4http:/ww2.wapa.gov/sites/western/transmission/interconn/Documents/hermosawest/viewshedaaalysis_102309.pdf5 http:/stanford.edu/woodsp/natcap/invest/docs/21/aesthetic_qual

28、ity.html。6运动对视域和累积视域分析。请访问：http:/mapaspects.org/courses/gis-and-anthropology/weekly-class-exercises/week-10-viewshed-andcumulative-视域 - analysi。7爱好安德鲁（2008）。 ArcMap中和谷歌地球。8 Mortada KA，穆罕默德K.，Merzouki马“的描述性模型开发的液压地理数据库使用GIS软件“，计算机科学与信息国际杂志技术（IJCSIT），第3卷，第2号，2011年4月9http:/www.dnr.state.mn.us/mis/gis/t

29、ools/arcview/extensions/DNRGarmin/DNRGarmin.html。10 http:/free-1112http:/www.nearby.org.uk/google/circle.kml.php?radius=20m&lat=26.894825&long=75.808642&geomColor = FFFFFFFF。13容尼尔森HC，庞格兰瑟姆KH，丰乔治SK一种新的摄像机标定方法对于Visual交通监控。14李周杰伦，斯塔基丹（1998年）。在视域分析确定最低成本路径的应用数字高程模型。国际。地理信息科学，1998年，第12卷，第8号，891-905。15金英薰，林蛙桑杰，智者史蒂夫（2004年）。探索使用多视域分析地形特征和优化技术。计算机及地质30（2004）1019年至1032年。16 http:/www.cotrip.org/its/whitepapers/CCTV_CAMERA_SPECIFICATION.pdf