1、图像处理实验图像处理实验2014华南理工大学数字图像处理课程实验报告实验题目: 数字图像读取及色彩、亮度对比度变化 姓名: 学号: 班级: 组别: 合作者: 指导教师: 张星明 实验概述小结通过本次实验,掌握了基本的图像颜色空间变换,及简单的图像修改。指导教师评语及成绩评语: 成绩: 指导教师签名: 批阅日期: 华南理工大学数字图像处理课程实验报告实验题目: 数字图像空间域增强 姓名: 学号: 班级: 组别: 合作者: 指导教师: 张星明 实验概述【实验目的及要求】实验目的: 了解数字图像的灰度变换和(0.4,0.6,0.8)校正。实验要求:1. 了解图像的灰度变换。2. 对图像进行校正。【实
2、验环境】操作系统:Windows XP实验平台:Matlab实验内容【实验过程】一、实验步骤:1. 将BMP图像内容读入内存数组。2. 调整图像的灰度,对图像进行灰度变换(反变换)。3. 对图像进行校正较正,分别取值为0.4,0.6,0.8.二、实验图像:三、实验主要过程: pic=imread(C:Documents and SettingsAdministrator桌面示例图片sample2-1.bmp); gray=rgb2gray(pic); subplot(1,2,1); imshow(gray); subplot(1,2,2); opgray=255-gray; imshow(op
3、gray); pic=imread(C:Documents and SettingsAdministrator桌面示例图片sample2-2.bmp); pic=double(pic); pic=pic/256.0; imshow(pic); gama04 = uint8(pic.(1/0.4).*256.0); gama06 = uint8(pic.(1/0.6).*256.0); gama08 = uint8(pic.(1/0.8).*256.0); subplot(2,2,1); imshow(pic); title(原图); subplot(2,2,2); imshow(gama04)
4、; title(0.4); subplot(2,2,3); imshow(gama06); title(0.6); subplot(2,2,4); imshow(gama08); title(0.8);小结通过本次实验,掌握了珈玛校正的原理及操作方法。指导教师评语及成绩评语: 成绩: 指导教师签名: 批阅日期: 华南理工大学数字图像处理课程实验报告实验题目: 数字图像的噪声去除 姓名: 学号: 班级: 组别: 合作者: 指导教师: 张星明 实验概述【实验目的及要求】实验目的: 学会用滤波器去除图像中的噪声。实验要求:1用均值滤波器去除图像中的噪声;2用中值滤波器去除图像中的噪声;3比较两种方法
5、的处理结果【实验环境】操作系统:Windows XP实验平台:Matlab实验内容【实验过程】一、实验步骤:1将BMP图像内容读入内存数组;2用均值滤波器去除图像中的噪声;3用中值滤波器去除图像中的噪声;4将两种处理方法的结果与原图比较;注意两种处理方法对边缘的影响。二、实验图像: 源图像 加噪声后的图像三、实验主要过程: pic=imread(C:Documents and SettingsAdministrator桌面示例图片sample3-2.bmp);mid=medfilt2(pic);ave=filter2(fspecial(average,3),pic) /255; subplot
6、(1,3,1); imshow(pic); title(原图); subplot(1,3,2); imshow(mid); title(中值); subplot(1,3,3); imshow(ave); title(均值);比较:从结果图像中看出,滤波后的图像比之前的图像模糊,但是可以基本滤去噪声。而从直观上比较两种滤波,均值滤波的结果比中值滤波的结果亮一点。小结通过本次实验,掌握了简单的滤波器原理及过滤方法。指导教师评语及成绩评语: 成绩: 指导教师签名: 批阅日期: 华南理工大学数字图像处理课程实验报告实验题目: 图像的空间域锐化(拉普拉斯算子) 姓名: 学号: 班级: 组别: 合作者:
7、指导教师: 张星明 实验概述【实验目的及要求】实验目的: 了解数字图像的空间域锐化和拉普拉斯算子实验要求:1理解图像的空间域锐化原理;2熟悉拉普拉斯算子的公式和实现3运用拉普拉斯算子对图像进行空间域锐化【实验环境】操作系统:Windows XP实验平台:Matlab实验内容【实验过程】一、实验步骤:1、将BMP图像内容读入内存数组2、运用拉普拉斯算子对图像进行空间域锐化3、将锐化后的图像和原图像进行对比二、实验图像: 三、实验主要过程: pic=imread(C:Documents and SettingsAdministrator桌面示例图片sample4.bmp); H = fspecia
8、l(unsharp) sharpened = imfilter(pic,H,replicate); subplot(1,2,1) imshow(pic); subplot(1,2,2) imshow(sharpened);小结通过本次实验,掌握了数字图像的空间域锐化和拉普拉斯算子。指导教师评语及成绩评语: 成绩: 指导教师签名: 批阅日期: 华南理工大学数字图像处理课程实验报告实验题目: 频率域低通和高通滤波 姓名: 学号: 班级: 组别: 合作者: 指导教师: 张星明 实验概述【实验目的及要求】实验目的: 学会两种简单的频域低通和高通滤波方法。实验要求:1学会傅立叶变换方法;2使用布特沃斯和
9、高斯滤波器进行低通滤波;3使用布特沃斯和高斯滤波器进行高通滤波;【实验环境】操作系统:Windows XP实验平台:Matlab实验内容【实验过程】一、实验步骤:1、将BMP图像内容读入内存数组2、用布特沃思低通滤波器进行滤波3、用高斯低通滤波器进行滤波4、用布特沃思高通滤波器进行滤波5、用高斯高通滤波器进行滤波二、实验图像: 原始图像 加噪声后的图像 三、实验主要过程: pic=imread(C:Documents and SettingsAdministrator桌面实验图片实验五sample5-1.bmp) r,c=size(pic); f=fftshift(fft2(double(pi
10、c); mx=max(max(f,1),2); imf=abs(f)/mx*25600; imshow(uint8(imf);布特沃斯低通滤波D0=10,20,40,80;n=2;D=f;H=D;forrow=1:rforcolumn=1:cD(row,column)=sqrt(row-r/2)2+(column-c/2)2);endendfortype=1:length(D0)H=1./(1+(D/D0(type).(2*n);f2=f.*H;f2=ifft2(ifftshift(f2);subplot(2,2,type);imshow(uint8(real(f2);title(D0(typ
11、e);end高斯低通D0=10,20,40,80;D=f;H=D;forrow=1:rforcolumn=1:cD(row,column)=sqrt(row-r/2)2+(column-c/2)2);endendfortype=1:length(D0)H=exp(D.2/(2*D0(type)2)*(-1);f2=f.*H;f2=ifft2(ifftshift(f2); subplot(2,2,type);imshow(uint8(real(f2);title(D0(type);endD 0越小,结果越模糊,去噪效果越好;D0越大,则相反布特沃思高通D0=10,20,40,80;n=2;D=f
12、;H=D;forrow=1:rforcolumn=1:cD(row,column)=sqrt(row-r/2)2+(column-c/2)2);endendfortype=1:length(D0)H=1-1./(1+(D/D0(type).(2*n);f2=f.*H;f2=ifft2(ifftshift(f2);subplot(2,2,type);imshow(uint8(real(f2);title(D0(type);end高斯高通D0=10,20,40,80;n=2;D=f;H=D;forrow=1:rforcolumn=1:cD(row,column)=sqrt(row-r/2)2+(column-c/2)2);endendfortype=1:length
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