建筑业企业技术装备情况.docx

1、建筑业企业技术装备情况建筑业企业技术装备情况 统计质量管理论文 题目：建筑业企业技术装备情况姓名陈雨薇黄丽学号成绩指导教师 答辩评语： 日期：2012-12-1 建筑业企业技术装备情况摘要： 建筑企业自身具有的装备素质，不仅决定着该企业是否具有建筑资格，同时也决定着该企业是否具有相应的竞争力。因此，我们搜集整理了全国大部分省份建筑企业技术装备情况的整体数据，通过做均值极差控制图，对各省份的整体装备情况进行了相应的分析。通过分析，我们发现，一线，二线，三线城市之间仍然存在着较大的差异，且波动情况较严重，但是其技术装备情况并不与之成正比，仍然需要提高，已得到更好地发展。关键词：技术装备 均值极差图

2、控制图 引言 在炒房热潮的“追捧”之下，房地产和建筑两大行业跻身在当今国内最“吃香”行业前五名。在买房热，炒房热的市场状况下，为了谋取利润，全国各个城市都有可能存在违规的建筑商。那么，为了能够判断该建筑企业是否具有相应的建筑资格，不仅要确定其是否有工商局相应的手续以及各管理阶层的资质证明，还要求建筑企业拥有一定数量的技术装备，而国内建筑企业是通过对年末自有施工设备总台数、自有施工机械设备年末总功率、自有施工机械设备年末净值、技术装备率以及动力装备率的统计与分析来考核该企业技术装备情况是否符合要求，以确保该企业能够在规定的时间以内，按照标准质量要求完成该工程。正文 一、 年末自有施工设备总台数：

3、测定某建筑企业是否具有建筑资格以及其建筑资格在何种规格标准内，首先测定的是该企业年末自有施工设备总台数。因为其施工设备总台数直接关系着该企业的建筑资格评定，同时也是判断该企业的固定资产数的一项重要指标，它直接关系着开发商是否选择与该企业合作。 因此，我们搜集整理了2007年至2011年全国主要城市各建筑企业的自有施工设备总台数的相关数据，以此来分析各省 市是否符合质量管理要求。以下即是原始数据以及相关的均值极差控制图： 年末自有施工设备总台数（表一）省市2007年2008年2009年2010年2011年北京市201943176653201744160650148294天津市9195510157

4、6116658128467118300山西省238419227228213787205924216691黑龙江省157949161174159810143340156112上海市155806161663158725172770170988江苏省11483721247383137339114318071589077浙江省792565837996845865961897934597山东省721368719663728124748703755888河南省614338680018650314709862726172湖南省446047441254468769520603470836广东省65838962

5、9563732080624153614057海南省14855178531743091907820重庆市159172197423189978177487186983四川省408758408010410377295079305341贵州省6825962064621237970572059云南省196936172660149963151494181247陕西省207419211713277512209993220498 通过对“mean均值”控制图的分析，绝大多数省市（除四川省以外），各大城市建筑企业拥有的年末自有施工设备总台数均在控制范围以外。其中广东，河南，湖南，江苏，浙江，在UCL=台（控制上

6、限）以上，说明这些省份的建筑企业在自有设备配置上具有良好的配备。而其余省份则均在LCL=台（控制下限）以下，而导致此结果的原因可能为原有设备老化而丢弃，多个建筑企业共同使用某一台机器，通过租赁公司租赁相应的设备等。又由于此类城市占了全国的大部分省份，以此说明全国大多数省份在设备配备上存在很大的不足，至少没有达到社会的一般水平，仍然有待于提高。 再分析“Range极差”控制图，除了江苏省，其余省市均在控制范围以内。且江苏省远远超过了UCL=台（控制上限），说明该省份在2007年至2011年的设备装备上，每年都有较大的差异，不具有稳定性。仍然需要调整。二、自有施工机械设备年末总功率： 所谓本企业自

7、有施工机械、生产设备、运输设备以及其他设备等列为在册固定资产的生产性机械设备年末总功率，按设定能力或查定能力计算。包括机械本身的动力和为该机械服务的单独动力设备，如电动机等。计算单位用千瓦，动力换算可按1马力千瓦折合成千瓦数。电焊机、变压器、锅炉不计算动力。我们通过对全国大部分城市的建筑企业的自有施工机械设备年末总功率，可以看出各个省市的建筑企业之间具有较大的差异，以下是总功率的原始数据以及均值极差控制图。 自有施工机械设备年末总功率（表二）省市2007年2008年2009年2010年2011年北京市 天津市 山西省 黑龙江省 上海市 江苏省 浙江省 山东省 河南省 湖南省 广东省 海南省 重

8、庆市 四川省 贵州省 云南省 陕西省 根据“mean均值”控制图可知，除了湖南，广东，四川，陕西在控制范围内，其余的都不受控。其中河南，江苏，山东，浙江建筑业企业自有施工机械设备年末总功率均在UCL=千瓦（控制上限）以上，体现了这些省市在及时控制建筑企业设备更新与检修方面做了较好的工作。说明这些省市的建筑业在总体上超过了社会平均水平，具有良好的建筑素质。而除此以外的其余省市均在LCL=千瓦（控制下限）以下，导致这些结果的原因有可能是由于其及其装备的老化，设备功能的落后等，说明这些省市的建筑行业在自有施工设备年末总功率上仍需要改进，同时也说明很多一线城市，例如北京，天津等仍需要在这方面进行加强。

9、再分析“Range极差”控制图，除了江苏之外的其余省市，在2007至2011年这五年中，其自有设备年末总功率均在控制范围内，即是五年间没有较大的波动。而江苏则远远超过了控制上限，说明该省份的建筑业设备总功率波动很大，仍同设备总台数一样，不具有稳定性。三、年末自有施工机械设备净值： 自有工机械设备净值统计是指凡属公司固定资产的各种机械设备，无论是自用或出租给外单位使用，无论是在用、在修、在途、在库都应按照国家有关规定进行统计。采用以计算机辅助的方法，建立机械设备数据库（设备帐）。再开机械设备统计并分析是想全面得、准确地做好努力和不断工作，从中找出机械设备存在的问题和不足，提出合理化建设提供可行的

10、参考依据。才能为施工生产、经营管理及领导决策提供正确的信息。我们通过对全国大部分省市的建筑企业的年度年末自有施工机械设备净值统计，可以看出各省市建筑企业之间的差异和一般水平。以下是机械设备净值的原始数据和均值极差控制图。 年末自有施工机械设备净值（表三）省市2007年2008年2009年2010年2011年北京市天津市山西省黑龙江省798106上海市江苏省浙江省山东省河南省湖南省广东省海南省重庆市四川省贵州省219180234874云南省690070陕西省 通过对“Mean均值”控制图的分析，可以看出中国境内的绝大多数省市（除了四川省以外），各个省市建筑行业的企业所统计的年度年末自有工机械设备

11、净值均不在控制的范围内。其分布基本与年末自有施工设备总台数的分布相一致。其中广东省、河南省、湖南省、江苏省、浙江省，在其控制上限UCL=台以上，从图上便可以看出这些省市的建筑企业机械设备数量处于全国领先地位，通过机械设备净值的偏高说明这些省市的企业规模，经营管理都名列前茅。而其余的11省市的年末机械设备净值均低于控制下限LCL=台。这说明了全国的大部分的省市的机械设备不完善，仍低于社会的平均水平。导致各大建筑企业没有很好地经营，从而其省市的经济得不到足够的发展和提高。 通过“Range极差”控制图，可知除了江苏省在控制上限UCL=台以上，其余个省市又在控制范围之内。这说明江苏省在这五年期间建筑

12、企业波动很大，机械设备净值不稳定。但是从每年数据上看，呈逐年递增的趋势，说明近年来江苏省的建筑业发展较好，经济增长相对较快，而有稳定的增长十分的重要，因此江苏省仍需要做出调整。四、技术装备率：所谓技术装备率是指年末建筑业企业自有机械设备净值与年末全部职工或全部工人人数的比值。因此，通过对技术装备率的分析，我们可以知道该建筑企业在每年年末在技术装备和人工拥有与分配上是否合理，同时也是该建筑企业整个组织与系统的规划控制指标。以下便是全国大部分省市的建筑企业在2007年至2011年的技术装备率的原始数据和均值极差控制图： 技术装备率（表四）省份2007年2008年2009年2010年2011年北京市

13、128301745917950天津市244843039041368山西省128641528414956黑龙江省158811665811303上海市140141374116065江苏省759783649539浙江省655267796426山东省776584809082河南省903097779726湖南省825588079010广东省98511098212014海南省336856643595重庆市741176267334四川省687876246774贵州省754177997398云南省10879106819991陕西省114081281212122 通过对“mean均值”控制图的分析，全国大部分省

14、份均在控制范围内，说明绝大多数建筑企业在控制企业自有机械与员工的分配上做到了均衡分配，对资源的利用具有较成熟的使用方法。而海南，江苏，山东，四川，浙江，重庆则在LSL=（控制下限）以下，而造成此结果的原因有可能是员工过多而没有很好的进行人力资源利用，自有机械的过少，即是机械装备达不到社会一般水平，仍需要进行相应的购置，以确保建筑素质。 再分析“Range极差”控制图，除了贵州省以外，其余的省份在技术装备率上具有较强的稳定性，即是其在控制范围以内。说明全国大多数省市自有机械拥有数与员工分配上没有较大的调整，处于较稳定的状态。而贵州省则远远超过的UCL=（控制上限）。说明该省份在2007年至201

15、1年进行了较大的装备或人员调整，再结合均值控制图可以知道，该省份的调整具有积极地意义。五、动力装备率：所谓动力装备率年末建筑业企业自有机械设备总功率与年末全部职工或全部工人人数的比值。动力装备率与技术装备率一样，都是衡量该建筑企业的工作能力和工作效率的重要指标。下面是我们搜集整理的2007年至2011年全国大部分城市建筑企业的动力装备率的原始数据和均值极差控制图： 动力装备率（表五）省份2007年2008年2009年2010年2011年北京市9天津市山西省黑龙江省上海市江苏省浙江省3山东省5河南省湖南省5广东省5海南省重庆市四川省贵州省云南省陕西省 通过分析“mean均值”控制图，可以知道贵州

16、，海南，四川，浙江，重庆的动力装备率在LSL=千瓦/小时（控制下限）以下。说明这些省份的自有机械总功率的使用具有一定的问题，而引起这些问题的原因，有可能是总功率的过低，也有可能是企业的员工存在冗余现象。而北京，山西，陕西，天津则超过了UCL=千瓦/小时（控制上限）以上，说明这些省市在功率运用上具有良好的组织与利用。 再分析“Range极差”控制图，可以清晰的看出，每个省份的动率装备率的极差均在控制范围内，说明全国大部分省市在这方面具有较强的稳定性，同时也有可能是导致某些省份的动力装备率的规划上存在一定缺陷的原因。六、总结 通过搜集整理建筑业企业技术装备情况的相关数据，我们可以清楚的得知，随着房

17、地产行业在社会上地位的不断提高，建筑行业也得到了更好的发展，可是在发展的同时，我们看到了一些表面的现象，并没有真正的明白，建筑行业在发展的同时，并没有完全伴随着每个建筑企业本身质量的提高。例如年末自有施工设备总台数从2009年开始，至2011年却存在下降的趋势，而导致这结果的原因，有可能是机械设备的相应改进，用不了那么多的设备，但对于一些从一开始就拥有较少台数的省份，则应该是建筑企业本身的施工设备储备上具有相当的问题，也有可能是该省份具有较多的小型企业，导致设备台数过少。通过对六个影响因素的分析，除了动力装备率的极差控制图，其余的五个极差控制图均存在不受控制的现象。说明在建筑企业在各个装备控制

18、上具有较大的波动性，而这些波动中，有的使得相应的技术装备的提高，有的则是导致下降。 通过综合分析所有的控制图，我们可以看出，例如北京的自由施工设备总台数虽然低于社会基本水平，但是其技术装备率和动力装备率均在控制范围以内，甚至超过其控制上限，且极差也在控制范围以内。该现象说明该省份的企业的自由施工机械设备与人力资源的使用上具有较好的能力。虽然具有较好的装备率，但是仍然应该提高相应的设备装备总台数以确认该企业具有较高的竞争力。而对于一些本身具有社会一般水平装备总台数甚至是超过的省份，例如浙江省，该省份的自有施工设备总台数与总功率均在社会一般水平的上限以上，但是企业的动力装备率和技术装备率均在控制下

19、限以下，说明这些省份在设备使用与人员控制上具有一定的缺陷问题。需要得到进一步的提高，以确保企业资源得到充分的利用。七、建议 （一）提高管理，并结合实际情况，对企业内部的设备装备情况进行严格的管理，既不产生企业职工人员的冗余与缺少，也不能使得企业的机械装备不足与滞留。要使得企业的资源得到充分的利用。这样既有利于提高企业的市场竞争力，也有利于节约资源。 （二）加强与政府的合作，以清楚的了解市场需求与走向和国家对建筑行业的宏观调控，及时的调节企业内部的技术装备率和动力装备率，以确保企业在相应的市场机制下能够拥有更强的适应性与竞争力。 （三）及时更新企业设备，学习新的管理方法，对于老化的机械设备，应该

20、尽可能的更新。因为落后的机械设备会导致企业的设备总功率降低，同时也会导致动力装备率过低，降低了企业的工作效率，使之得不到更好的发展。因此，定期进行设备的检查，维修，更新是必要的工作环节，这样会使该企业随时保持优良的工作效率与工作环境。 （四）处理好体制改革与设备管理中建立激励机制和约束机制的关系。 （五）处理好机械设备中价值管理和实物管理的关系。 （六）要加快企业自主创新的步伐，且顺应低碳绿色的趋势，尽量使用环保的机械设备，不能只顾发展，要提升发展质态，在该行业和领域里建立企业品牌。这样既能提高企业声誉，同时使得企业得到国家的认可，提高企业自身的竞争性。为社会创造绿色，环保的建筑行业。参考文献：【1】； 【2】 ； 【3】 SPSS统计分析方法及应用（第二版） 薛薇； 【4】 质量管理统计方法（第二版） 周纪芗 茆诗松；