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1、面试试题反馈 1面试试题反馈1.Oracle数据相关 手写分页技术点：rownubmer关键字，row_number()函数2.Html相关技术：ajax步骤：AJAX全称为“Asynchronous JavaScript and XML”（异步JavaScript和XML）， 是一种创建交互式网页应用的网页开发技术。它使用： 使用XHTML+CSS来标准化呈现； 使用XML和XSLT进行数据交换及相关操作； 用XMLHttpRequest对象与Web服务器进行异步数据通信； 使用Javascript操作Document Object Model进行动态显示及交互； 使用JavaScript绑

2、定和处理所有数据。AJAX的工作原理 Ajax的工作原理相当于在用户和服务器之间加了个中间层(AJAX引擎),使用户操作与服务器响应异步化。并不是所有的用户请求都提交给服务器,像些数据验证和数据处理等都交给Ajax引擎自己来做, 只有确定需要从服务器读取新数据时再由Ajax引擎代为向服务器提交请求。 Ajax其核心有JavaScript、XMLHTTPRequest、DOM对象组成，通过XmlHttpRequest对象来向服务器发异步请求，从服务器获得数据，然后用JavaScript来操作DOM而更新页面。这其中最关键的一步就是从服务器获得请求数据。3.hibernate分页1. public

3、ListqueryByPage(finalStringusername,finalPagepage)2. returnthis.getHibernateTemplate().executeFind(newHibernateCallback()3. publicObjectdoInHibernate(Sessionsession)4. throwsHibernateException,SQLException5. Queryquery=session.createQuery(selectartfromArticleartwhereart.username=?);6. /设置参数7. query.

4、setParameter(0,username);8. /设置每页显示多少个，设置多大结果。9. query.setMaxResults(page.getEveryPage();10. /设置起点11. query.setFirstResult(page.getBeginIndex();12. returnquery.list();13. 14. );delete userinfofrom userinfo a left join(select (username) from userinfo group by username)b on a.username=b.usernamewhere

5、b.username is null4.数据优化1、数据库结构的设计1、数据行的长度不要超过8020字节，如果超过这个长度的话在物理页中这条数据会占用两行从而造成存储碎片，降低查询效率。 2、能够用数字类型的字段尽量选择数字类型而不用字符串类型的（电话号码），这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接回逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。3、对于不可变字符类型char和可变字符类型varchar 都是8000字节,char查询快，但是耗存储空间，varchar查询相对慢一些但是节省存储空间。在设计字段的时候可以灵活选择，例如用户名、密

6、码等长度变化不大的字段可以选择CHAR，对于评论等长度变化大的字段可以选择VARCHAR。4、字段的长度在最大限度的满足可能的需要的前提下，应该尽可能的设得短一些，这样可以提高查询的效率，而且在建立索引的时候也可以减少资源的消耗。二、查询的优化 1.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t where num=02.应尽量避免在 where 子句中使用!=

7、或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。优化器将无法通过索引来确定将要命中的行数,因此需要搜索该表的所有行。3.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num=10 or num=20可以这样查询：select id from t where num=10union allselect id from t where num=204.in 和 not in 也要慎用，因为IN会使系统无法使用索引,而只能直接搜索表中的数据。如：select id from t where num

8、in(1,2,3)对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：select id from t where num between 1 and 35.尽量避免在索引过的字符数据中，使用非打头字母搜索。这也使得引擎无法利用索引。 见如下例子： SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE %L% SELECT * FROM T1 WHERE SUBSTING(NAME,2,1)=L SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE L% 即使NAME字段建有索引，前两个查询依然无法利用索引完成加快操作，引擎不得不对全表所有数据逐条操作来完成任务。

9、而第三个查询能够使用索引来加快操作。6.必要时强制查询优化器使用某个索引，如在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描：select id from t where num=num可以改为强制查询使用索引：select id from t with(index(索引名) where num=num7.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索

10、引而进行全表扫描。如：SELECT * FROM T1 WHERE F1/2=100 应改为: SELECT * FROM T1 WHERE F1=100*2SELECT * FROM RECORD WHERE SUBSTRING(CARD_NO,1,4)=5378 应改为: SELECT * FROM RECORD WHERE CARD_NO LIKE 5378%SELECT member_number, first_name, last_name FROM members WHERE DATEDIFF(yy,datofbirth,GETDATE() 21 应改为: SELECT membe

11、r_number, first_name, last_name FROM members WHERE dateofbirth =2005-11-30 and createdate0) SELECT SUM(T1.C1) FROM T1WHERE EXISTS( SELECT * FROM T2 WHERE T2.C2=T1.C2) 两者产生相同的结果，但是后者的效率显然要高于前者。因为后者不会产生大量锁定的表扫描或是索引扫描。如果你想校验表里是否存在某条纪录，不要用count(*)那样效率很低，而且浪费服务器资源。可以用EXISTS代替。如： IF (SELECT COUNT(*) FROM

12、table_name WHERE column_name = xxx) 可以写成： IF EXISTS (SELECT * FROM table_name WHERE column_name = xxx)经常需要写一个T_SQL语句比较一个父结果集和子结果集，从而找到是否存在在父结果集中有而在子结果集中没有的记录，如： SELECT a.hdr_key FROM hdr_tbl a- tbl a 表示tbl用别名a代替 WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM dtl_tbl b WHERE a.hdr_key = b.hdr_key) SELECT a.hdr_key

13、FROM hdr_tbl a LEFT JOIN dtl_tbl b ON a.hdr_key = b.hdr_key WHERE b.hdr_key IS NULL SELECT hdr_key FROM hdr_tbl WHERE hdr_key NOT IN (SELECT hdr_key FROM dtl_tbl) 三种写法都可以得到同样正确的结果，但是效率依次降低。12.尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据，请注意索引非常有限（只有主键索引）。13.避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。14.临时表并不是不可使用，适当地使用它们可以使某些例程更有效，例如，当

14、需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是，对于一次性事件，最好使用导出表。15.在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。16.如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先 truncate table ，然后 drop table ，这样可以避免系统表的较长时间锁定。 17.在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ，在结束时设置 SET NOCO

15、UNT OFF 。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。18.尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。19.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。 20. 避免使用不兼容的数据类型。例如float和int、char和varchar、binary和varbinary是不兼容的。数据类型的不兼容可能使优化器无法执行一些本来可以进行的优化操作。例如: SELECT name FROM employee WHERE salary 60000 在这条语句中,如salary字段是money型的,则优化器很难对其进行优化,因为600

16、00是个整型数。我们应当在编程时将整型转化成为钱币型,而不要等到运行时转化。21.充分利用连接条件，在某种情况下，两个表之间可能不只一个的连接条件，这时在 WHERE 子句中将连接条件完整的写上，有可能大大提高查询速度。 例： SELECT SUM(A.AMOUNT) FROM ACCOUNT A,CARD B WHERE A.CARD_NO = B.CARD_NO SELECT SUM(A.AMOUNT) FROM ACCOUNT A,CARD B WHERE A.CARD_NO = B.CARD_NO AND A.ACCOUNT_NO=B.ACCOUNT_NO 第二句将比第一句执行快得多。

17、22、使用视图加速查询把表的一个子集进行排序并创建视图，有时能加速查询。它有助于避免多重排序 操作，而且在其他方面还能简化优化器的工作。例如：SELECT cust.name，rcvbles.balance，other columns FROM cust，rcvbles WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id AND rcvblls.balance0 AND cust.postcode“98000” ORDER BY cust.name如果这个查询要被执行多次而不止一次，可以把所有未付款的客户找出来放在一个视图中，并按客户的名字进行排序： CR

18、EATE VIEW DBO.V_CUST_RCVLBES AS SELECT cust.name，rcvbles.balance，other columns FROM cust，rcvbles WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id AND rcvblls.balance0 ORDER BY cust.name 然后以下面的方式在视图中查询： SELECT FROM V_CUST_RCVLBES WHERE postcode“98000” 视图中的行要比主表中的行少，而且物理顺序就是所要求的顺序，减少了磁盘I/O，所以查询工作量可以得到大幅减少

19、。23、能用DISTINCT的就不用GROUP BY SELECT OrderID FROM Details WHERE UnitPrice 10 GROUP BY OrderID 可改为： SELECT DISTINCT OrderID FROM Details WHERE UnitPrice 1024.能用UNION ALL就不要用UNION UNION ALL不执行SELECT DISTINCT函数，这样就会减少很多不必要的资源 25.尽量不要用SELECT INTO语句。 SELECT INOT 语句会导致表锁定，阻止其他用户访问该表。上面我们提到的是一些基本的提高查询速度的注意事项,

20、但是在更多的情况下,往往需要反复试验比较不同的语句以得到最佳方案。最好的方法当然是测试，看实现相同功能的SQL语句哪个执行时间最少，但是数据库中如果数据量很少，是比较不出来的，这时可以用查看执行计划，即：把实现相同功能的多条SQL语句考到查询分析器，按CTRL+L看查所利用的索引，表扫描次数（这两个对性能影响最大），总体上看询成本百分比即可。 3、算法的优化尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该考虑改写。.使用基于游标的方法或临时表方法之前，应先寻找基于集的解决方案来解决问题，基于集的方法通常更有效。与临时表一样，游标并不是不可使用。对小型数据集使用 F

21、AST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法，尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时间允许，基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下，看哪一种方法的效果更好。游标提供了对特定集合中逐行扫描的手段，一般使用游标逐行遍历数据，根据取出的数据不同条件进行不同的操作。尤其对多表和大表定义的游标（大的数据集合）循环很容易使程序进入一个漫长的等特甚至死机。 在有些场合，有时也非得使用游标，此时也可考虑将符合条件的数据行转入临时表中，再对临时表定义游标进行操作，可时性能得到明显提高。（例如：对内统计第一版）封装存储过程。4

22、、建立高效的索引创建索引一般有以下两个目的：维护被索引列的唯一性和提供快速访问表中数据的策略。大型数据库有两种索引即簇索引和非簇索引，一个没有簇索引的表是按堆结构存储数据，所有的数据均添加在表的尾部，而建立了簇索引的表，其数据在物理上会按照簇索引键的顺序存储，一个表只允许有一个簇索引，因此，根据B树结构，可以理解添加任何一种索引均能提高按索引列查询的速度，但会降低插入、更新、删除操作的性能，尤其是当填充因子（Fill Factor）较大时。所以对索引较多的表进行频繁的插入、更新、删除操作，建表和索引时因设置较小的填充因子，以便在各数据页中留下较多的自由空间，减少页分割及重新组织的工作。 索引是

23、从数据库中获取数据的最高效方式之一。95% 的数据库性能问题都可以采用索引技术得到解决。作为一条规则，我通常对逻辑主键使用唯一的成组索引，对系统键（作为存储过程）采用唯一的非成组索引，对任何外键列字段采用非成组索引。不过，索引就象是盐，太多了菜就咸了。你得考虑数据库的空间有多大，表如何进行访问，还有这些访问是否主要用作读写。 实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集

24、索引的区别： 其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻开字典的前几页，因为“安”的拼音是“an”，而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”结尾的，那么“安”字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以“a”开头的部分仍然找不到这个字，那么就说明您的字典中没有这个字；同样的，如果查“张”字，那您也会将您的字典翻到最后部分，因为“张”的拼音是“zhang”。也就是说，字典的正文部分本身就是一个目录，您不需要再去查其他目录来找到您需要找的内容。 我们把这种正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集索引”。 如果您认识某个字，您可

25、以快速地从自动中查到这个字。但您也可能会遇到您不认识的字，不知道它的发音，这时候，您就不能按照刚才的方法找到您要查的字，而需要去根据“偏旁部首”查到您要找的字，然后根据这个字后的页码直接翻到某页来找到您要找的字。但您结合“部首目录”和“检字表”而查到的字的排序并不是真正的正文的排序方法，比如您查“张”字，我们可以看到在查部首之后的检字表中“张”的页码是672页，检字表中“张”的上面是“驰”字，但页码却是63页，“张”的下面是“弩”字，页面是390页。很显然，这些字并不是真正的分别位于“张”字的上下方，现在您看到的连续的“驰、张、弩”三字实际上就是他们在非聚集索引中的排序，是字典正文中的字在非聚

26、集索引中的映射。我们可以通过这种方式来找到您所需要的字，但它需要两个过程，先找到目录中的结果，然后再翻到您所需要的页码。 我们把这种目录纯粹是目录，正文纯粹是正文的排序方式称为“非聚集索引”。 进一步引申一下，我们可以很容易的理解：每个表只能有一个聚集索引，因为目录只能按照一种方法进行排序。（一）何时使用聚集索引或非聚集索引 下面的表总结了何时使用聚集索引或非聚集索引（很重要）。 动作描述 使用聚集索引 使用非聚集索引 列经常被分组排序 应 应 返回某范围内的数据 应 不应 一个或极少不同值 不应 不应 小数目的不同值 应 不应 大数目的不同值 不应 应 频繁更新的列 不应 应 外键列 应 应

27、 主键列 应 应 频繁修改索引列 不应 应5.sum函数SUM函数的使用说明：SUM(number1,number2,)参数说明number1(必选)：表示要求和的第 1 个数字，可以是直接输入的数字、单元格引用或数组。number2,(可选)：表示要求和的第 2255 个数字，可以是直接输入的数字、单元格引用或数组。SUM函数的使用注意事项(1)如果在 SUM 函数中直接输入参数的值，那么参数必须为数值类型，即数字、文本格式的数字或逻辑值，如果是其他类型，SUM 函数将返回错误值 #VALUE!。(2)如果使用单元格引用或数组作为 SUM 函数的参数，那么参数必须为数字，其他类型的值都将被忽

28、略。技巧：用户可以将文本格式的数字转换为普通数字，有使用VALUE函数、-、*1、/1、+0或-0等几种方法。6.项目体现的MVC思想7.Service层的事物管理关于service层中进行事物管理，调用到DAO的问题初spring和hibernate在分层开发的时候，如果在DAO层中用JdbcTemplate或者HibenateTemplate去实现增删改查方法在service层要进行事物处理，调用了两个DAO的create方法，而这两个DAO的create方法是用getHibernateTemplate()得到的HibernateTemplate中的saveOrUpdate去实现的，这样做的话在DAO层是不是已经提交了，在service层就无法掉用DAO的creata方法并进行事物处理了如果调用Spring