中国体检人群结直肠癌早期筛查项目.docx

1、中国体检人群结直肠癌早期筛查项目中国体检人群结直肠癌早期筛查项目中国体检人群结直肠癌早期筛查项目定量FIT技术结直肠癌筛查多中心应用研究课题一、项目组织结构及首批应用研究中心（一）顾问：白书忠 中国健康促进基金会理事长沈祖尧 中国工程院院士、香港中文大学教授兼多个海外院校院士（二）专家指导委员会指导专家： 张苏展 浙江大学附属第二医院肿瘤中心代敏 全国肿瘤防治研究办公室曾强 解放军总医院健康管理研究院季国忠 南京医科大学第二附属医院李景南 中国医学科学院北京协和医院盛剑秋 中国人民解放军陆军总医院胡乃中 安徽医科大学第一附属医院孙明军 中国医科大学附属第一医院李东冰 中国中医科学院西苑医院赵丽

2、中 天津市人民医院金树 安徽医科大学第二附属医院吴军 陆军军医大学第二附属医院新桥医院 魏文志 中国人民解放军白求恩国际和平医院靳海峰 中国人民解放军白求恩国际和平医院贾丽梅 河北医科大学第二医院冯志杰 河北医科大学第二医院付君 哈尔滨医科大学附属第一医院杨锐 华中科技大学同济医学院附属协和医院张国新 江苏省人民医院许春舫 苏州大学附属第一医院蒋廷波 苏州大学附属第一医院孙治平 南京医科大学第二附属医院温孝如 江西省人民医院黄红卫 南昌大学第二附属医院姜宏宇 吉林大学第一医院体检中心李洪军 吉林大学中日联谊医院王承芳 大连医科大学附属第一医院王巍 中国医科大学附属第一医院付静 辽河油田总医院李

3、继驰 辽河油田总医院唐世琪 武汉大学人民医院湖北省人民医院李云霞 内蒙古医科大学第一附属医院王淑贤 内蒙古科技大学包头医学院第一附属医院赵素清 呼和浩特市第一医院蔡善荣 浙江大学医学院附属第二医院肿瘤中心 黄彦钦 浙江大学医学院附属第二医院肿瘤中心符力 广东省人民医院王燕 青岛大学医学院附属医院（以上排名不分先后）（四）首批应用研究中心安徽医科大学第一附属医院健康管理（体检）中心安徽医科大学第二附属医院健康管理中心陆军军医大学第二附属医院健康管理科吉林大学第一医院体检中心吉林大学中日联谊医院健康管理（体检）中心辽河油田总医院体检中心中国医科大学附属第一医院体检中心大连医科大学附属第一医院健康体

4、检部大连医科大学附属第二医院健康管理中心内蒙古医科大学附属医院体检中心河北医科大学第二医院体检中心中国人民解放军白求恩国际和平医院健康管理中心河北医科大学第一医院体检中心青岛大学医学院附属医院健康管理中心江苏省人民医院健康管理中心南京医科大学第二附属医院健康管理中心苏州大学附属第一医院健康管理中心江西省人民医院健康管理中心 南昌大学第二附属医院体检中心哈尔滨医科大学附属第一医院第一体检会诊中心解放军总医院健康管理研究院北京协和医院体检中心深圳市人民医院保健体检（健康管理）中心广东省人民医院健康管理中心上海交通大学医学院附属仁济医脘健康保健中心浙江大学医学院附属第二医院国际保健中心武汉大学人民医

5、院体检中心华中科技大学同济医学院附属协和医院体检中心华中科技大学同济医学院附属同济医院体检中心(以上排名不分先后）首批科研协作单位：江西中科中西医结合门诊部沭阳县人民医院健康管理中心扬州大学附属医院（扬州市第一人民医院）健康促进中心衢州市人民医院健康管理中心 呼和浩特市第一医院健康管理（体检）中心 内蒙古科技大学包头医学院第一附属医院体检科 东北国际医院健康管理中心二、“中国体检人群结直肠癌早期筛查项目定量FIT技术结直肠癌筛查多中心应用研究课题”项目实施方案（一）项目实施背景和必要性结直肠癌是常见的恶性肿瘤，目前全世界范围其发病率已处于恶性肿瘤的前三位，正在以每年4.2%的速度上升，严重影响

6、人们的身体健康和生活质量。结直肠癌早期得到确诊的只有5%，60-70%的结直肠癌患者被发现时已是有淋巴结或远处转移，术后复发率高达30%。因此，国内外专家建议，应定期进行结直肠癌的筛查工作，这样才能够提高其早期诊断率，降低发病率。国内外的研究结果显示，以大便隐血试验(FOBT)为主要手段的结直肠癌筛查措施能够降低结直肠癌的发病率和死亡率。近年，免疫学便潜血检测方法(FIT)已经成为结直肠癌筛查的主要方法，而且，全自动定量FIT检测技术已经在国外广泛开展，除了欧洲，北美，同在亚洲的日本，新加坡，韩国，台湾地区，香港地区都已经开展了政府主导的采用全自动定量FIT检测技术的大规模全民筛查。我们国家近

7、年也非常重视结直肠癌的筛查，数年前开始，天津市/上海市/广州市等地方政府先后启动免费结直肠癌筛查项目，由于经费等各种原因，采用的方法并不是国际流行的全自动定量FIT检测技术，而是传统的手动定性FIT。不利于大规模样本的操作及筛查整体的精度管理，由于阳性判断临界值的不可控，阳性结果偏高，而目前国内作为结直肠癌精密检查手段的肠镜检查处理能力有限，造成很多阳性结果的受检者不能及时接受精密检查，带来心理负担，造成一定的负面影响。本项目将采用的已被大多数国家用于大规模政府筛查项目的全自动定量FIT检测技术，除具有传统的手动定性FIT同样的特异性高，不易受饮食或药物影响的特点外，还具有以下优势：1）由于采

8、用了专利技术的采便管，样本可有效保存于常温7天或冷藏14天，便于受检者在家里自己采样，同时独特的设计能保证采集的便样量是一个定值；2)检测试剂采用高特异血红蛋白抗体。另外仪器有一套精确的校准系统是保证结果准确的重要原因。3）采用了免疫比浊法作为检测方法，能准确可靠地定量检测采便管中血红蛋白的浓度，给出数值化结果；4）阳性判断临界值（cut-off值）能根据各地精密检查（肠镜）能力进行调整，可有效解决便潜血阳性结果受检者不能及时接受精密检查的问题；5）采用的专用仪器能全自动检测样本，样本可采用条码管理，仪器可外接LIS等系统，可实现系统化管理。现在国内已经有部分医疗机构的体检中心开始采用全自动定

9、量FIT检测技术，但还远远没有得到普及。为了控制结直肠癌的发病率，提高早期诊断水平，预警结直肠癌的发生，我们十分有必要探索符合中国人群的FIT阳性判断临界值，进一步有助于建立适合中国健康人群的结直肠癌筛查路径。（二）项目实施目的1.规范全自动定量FIT检测技术在健康管理机构（体检中心）中应用于结直肠癌筛查的流程及方法。2.构建健康管理（体检机构）的应用该技术的数据库。3.总结适宜中国国情的阳性判断临界值及精度管理方法，为建立适合中国健康人群的结直肠癌筛查路径提供依据。（三）项目预期目标1.研究子课题（不仅限于下列）：其中1）、2）为基本课题，参与单位必需完成项目，其他项目各中心可根据自身情况选

10、择参与或主持某一子课题。1）比较问卷调查与全自动定量FIT在结直肠癌筛查中的应用性及探讨两者的互补性；2）评价大样本全自动定量FIT的结直肠癌筛查效果及性价比；3）建立适宜中国国情的应用于结直肠癌筛查的全自动定量FIT的质量管理标准。4）探讨适宜中国人群的全自动定量FIT检测方法阳性判断临界值的设定；5）探讨结直肠肿瘤病人与健康人便潜血数值变化规律及便潜血检测结果数值化临床意义；6）探讨便潜血检测次数及检测时间间隔对潜血阳性率和肿瘤检出率的影响，并设置不同组来做对照研究。7）比较全自动定量FIT与手动定性FIT在结直肠癌筛查中的应用性。（由指定单位落实完成）2.达成指标：1）累计完成50万份以

11、上全自动定量FIT样本检测， 第一年计划完成1万例有效数据收集（有效数据由组长单位和申办厂家共同确认）。2）FIT阳性结果精检（肠镜）率达到50%以上；3）吸收200家以上体检中心参与本项目；4）评选出优秀示范基地（提供有效数据:5000份/年以上，阳性精检率:60%以上）；5）国内外发表论文5篇以上，国内外学会发表10次以上。（四）项目实施内容1.定期召开项目进展研讨会：每个季度召开一次项目进展研讨会，由专家指导组及项目专家组的成员参加，分配各研究子课题的参与人员，掌控各研究子课题的进展及探讨出现的问题；2.样本数据的选择与收集：由项目进展研讨会参会专家讨论各研究子课题的样本选择条件，确定样

12、本采集/检测/数据记录保管/数据汇总的流程及具体方案；3.样本数据的共享/数据库的建立：由项目进展研讨会参会专家指定或评选出数据库负责人及各研究子课题负责人，子课题负责人收集/检查/保管参与本子课题的各机构的数据，并及时汇总给数据库负责人；4.结果分析与总结:由项目进展研讨会参会专家讨论各研究子课题的研究成果，合理分配研究成果的发表。（五）项目的技术路线本项目的技术路线见图1-1。“体检人群结直肠癌早期筛查项目定量FIT技术筛查结直肠癌多中心应用研究课题”项目的方案被基金会项目领导小组批准后，将会开始组建项目联盟和建立首批项目应用研究中心，项目开始实施后逐年增加应用研究中心数目，项目实施五年后

13、总结相关经验形成行业标准，并将项目在全行业推广。（1）应用研究中心的构建与健康管理（体检）机构合作，建立首批三十家该项目的应用研究中心，开展结直肠癌高危人群筛查样本数达到100万人次以上，收集有效数据达到5万，争取建立10万人的35年随访队列数据样本。（2）项目数据的收集与利用汇总各应用研究中心研究样本数据，建立结直肠癌筛查数据库。进行干预前后的效果评价，形成不同人群适宜的健康管理模式，建立科学合理、准确的结直肠癌病风险自测及风险评估预测模型。图1-1项目技术路线图（六）项目进度1.2018年1月2018年12月1）项目参与中心增加至50家；2）样本采集/检测/收集累计达到5万，有效数据1万；3）完成累计12个子课题的数据收集，验收相关成果。2.2019年1月2019年12月1）项目参与中心增加至200家；2）样本采集/检测/收集累计达到15万，有效数据2万；3）完成累计34个子课题的数据收集，验收相关成果。3.2020年1月2020年12月1）样本采集/检测/收集累计达到30万；有效数据5万2）完成全部子课题的数据收集，验收所有成果。