SPSS期末大作业完整版.docx

1、SPSS期末大作业完整版第1题：基本统计分析1分析：本题要求随机选取80%的样本，因而需要选用随机抽样的方法，在此选择随机 抽样中的近似抽样方法进行抽样。其基本操作步骤如下：数据-选择个案-随机个案样本- 大约(A) 80所有个案的。1、基本思賂：(1)由干存款金额为定距型变量，直接采用频数分析不利于对其分布形态的把握，因 而采用数据分组，先对数据进行分组再编制频数分布表。此处分为少于500元，500-2000 元，2000-3500元，3500-5000元，5000元以上五组。分组后进行频数分析并绘制带 正态曲线的直方图。(2)进行数据拆分，并分别计算不同年龄段储户的一次存取款金额的四分位数

2、，并通 过四分位数比较其分布上的差异。操作步骤：(1)数据分组：【转换一重新编码为不同变量】，然后选择存取款金额到【数字变量一 输出变量(V)框中。在【名称(N)中输入“存取款金额1”，单击【更改(H)按钮; 单击【旧值和新值】按钮进行分组区间定义。存取款佥额1频率百分比有效百分比累积百分比1.008234.634.634.62.007632.132.166.73.00104.24.270.9有效4.00229.39.380.25.004719.819.8100.0合计237100.0100.0(2)【分析f描述统计f频率】；选择“存款金额分组”变量到【变量(V)框中；单 击【图标(C)】按钮

3、，选择【直方图】和【在直方图上显示正态曲线】；选中【显示频率表 格】，确定。M方由(3)【数据-拆分文件】，选择靛年龄”变量到【分组方式】框中，选中【比较组】和【按分组变量排序文件】，确定；【分析f描述统计T频率】，选择“存款金额”到【变量】 框中，单击【统计量】按钮，选择【四分位数】-继续-确定。统计量存(取)款金领N有效缺失1020岁以下2550.00百分位数5050.007550.00N有效131缺失020-35岁25500.00百分位数501000.00755000.00N有效73缺失035-50岁25500.00百分位数501000.00754500.00N有效32缺失050岁以上2

4、5525.00百分位数501000.00752000.00结果及结果描述：频数分布表表明，有一半以上的人的一次存取款金额少于2000 X,且有34.6%的人 的存取款金额少于500元，19.8%的人的存取款金额多干5000元，下图为相应的带正态 曲线的宜方图。统计量表格表明,年龄在20岁以下的人有1人,其存取款金额的四分位差是0(50-50) 元，年龄在20-35岁之间的人有131人，其存取款金额的四分位差是4500 (5000-500) 元，年龄在35-50岁之间的人有73人，其存取款金额的四分位差是4000 (4500-500) 元，年龄在50岁以上的人有32人，其存取款金额的四分位差是1

5、475 (2000-525)元。 可见，20-35, 35-50两个年龄段的离散程度比较大，其余两个年龄段的离散程度较小。2、基本思路：本问题涉及到两个变量户口和物价趋势，考虑两者之间的朕系，因而需要用到交叉列朕 表。该列联表的行变量为户口，列变量为物价趋势，需要在列联表中输出各种百分比、期望 频数、剩余、标准剰余，显示各交叉分组下频数分布柱形图，并利用卡方检验方法，对城镇 和农村储户对物价趋势的态度是否一致进行分析。操作步猱：(1)【分析描述统计-交叉表】，选择“户口”到【行】框中，选择“物价趋势” 到【列】框中；并选中【显示負式条形图】(2)单击【单元格】按钮，选中【观测值】、【期望值】、

6、【行】、【列】、【总计】 各框-继续；(3)单击【统计量】，选中【卡方】框-继续；结果及其结果分析：户口物价越势交叉制表物价趋舞合计上升稳定下降计数2113118170期望的计数20.1122.727.3170.0户口中的%12.4%77.1%10.6%100.0%城镇户口物价趋勞中75.0%76.6%47.4%71.7%的%总数的%8.9%55.3%7.6%71.7%户口计数7402067期望的计数7.948.310.767.0户口中的%10.4%59.7%29.9%100.0%农村户口物价趋势中25.0%23.4%52.6%28.3%的%总数的%3.0%16.9%8.4%28.3%计数28

7、17138237合计 期塑的计数28.0171.038.0237.0户口中的%11.8%72.2%16.0%100.0%物价趋势中的%100.0%100.0%100.0%100.0%总数的%11.8%72.2%16.0%100.0%卡方检验值df渐进Sig.(双侧)Pearson 卡方13.22.00176”似然比12.12.002597.75线性和线性俎合01.005有效案例中的N237a. 0单元格(0.0%)的期望计数少于5。最小期望计数为7.92.上面交叉列联表表明，I共有237名被访者，其中170名有城镇户口，67名是农村户口，占样本总数的71.7%, 28.3%;认为物价趋势为上升

8、、稳定、下降的人数分别为2& 171、38,各占总数的11.8%, 72.2%, 16.0%oII对不同户口的人群进行分析:城镇户口的人数总共有170A,对物价稳定趋势为上升、 稳定、下降的比例分别为12.4%. 77.1%. 10.6%,认为物价趋势稳定的人数多干总比例, 认为物价趋势下降的人数少于总比例；农村户口的总人数为67人，对物价稳定趋势为上升、 稳定、下降的比例分别为10.4%、59.7%、29.9%，认为物价趋势稳定的人数少于总比例, 认为物价趋势下降的人数多于总比例；III对物价趋势不同态度的人群分析：认为物价上升的人数总共有28人，其中城镇户口 和农村户口所占比例分别为75%

9、, 25%,有城镇户口的比例路高干总比例；认为物价稳定 的人数总共有171人，其中城镇户口和农村户口所占比例分别为76.6%, 23.4%,有城镇户 口的比例略高干总比例；认为物价下降的人数总共有28人，其中城镇户口和农村户口所占 比例分别为47.4%, 52.6%,有城镇户口的比例明显低干总比例；总体来说，不同户口的人群对物价趋势的态度存在一定的一致性。从所得卡方检验结果来看，概率P值为0.001,小于显著性水平，因此拒绝原假设，认 为行列变量具有较强的相关性。3、对居民一次存款金额分别按照收入水平进行分类，得到均值、中位数、方差和僞度。3、基本思賂本题中的分类变量为收入水平，因而需按照收入

10、水平对数据进行拆分，然后分别计算一 次存款金额的均值、中位数、方差和偏度。操作步骤：【数据T拆分文件】，选择“收入水平”变量到【分组方式】框中，选中【比较组】和 【按分组变量排序文件】，确定；【分析-描述统计一频率】，选择“存款金额”到【变量】 框中，单击【统计量】按钮，选中【均值】、【中位数】、【方差】、【偏度】-继续-确 定。结果及其分析：统计量存（取）款金领有效 N缺失均值4102043.17300尤以下中值300.00方盖30740437.195偏度4.066偏度的标准误.369有效137N缺失0均值4314.15300800元中值1000.00方盖134185788.508偏度6.4

11、90偏度的标准误.2077 有效46N缺失0均值5687.678007500尤中值1750.00方盖116385836.002偏度4.415偏度的标准误.3501500尤以N 有效13上缺失0均值11026.92中值7000.00方差197942756.410偏度2.193偏度的标准误.616第2题：基本统计分析2用随机抽样中的近似抽样方法选取85%的样本，数据-选择个案-随机样本大约（A） 85所有个案的。第一问基本思賂：由于存款金额是定距型变量，考虑先进行数据分组再编制频数 分布表。进行数据拆分，分别计算“300以下”、“300-800”、“800-1500”、 “1500以上”收入的四分

12、位数，并通过四分位数比较上述四者分布上的差异。操作步骤：【转换-重新编码为不同变量（R）】；选择“存款金额”到【数 字变量-输出变量（V）】框中；在【名称（N）】中输入“存款金额分组”，单击 【更改（H）】按钮；单击【旧值和新值】按钮进行分组区间定义。存款佥報分組频率百分比有效百分比累积百分比1.008534.334.334.32.007731.031.065.33.00166.56.571.8有效 4.002510.110.181.95.004518.118.1100.0合计248100.0100.0【分析-描述统计频率】；选择“存款金额分组”变量到【变量（V）框中; 单击【图标（C）】按钮

13、，选择【直方图】和【在直方图上显示正态曲线】；选中【显示频率表格】，确定。【数据-拆分文件】,选择“收入水平”变量到【分组方式】框中，选中 【比较组】和【按分组变量排序文件】，确定；【分析T描述统计T频率】，选 择“存款金额”到【变量】框中，单击【统计量】按钮，选择【四分位数】T继 续f确定。统计存（取）款金领N有效缺失430300元以下25200.00百分位数50300.00751000.00N有效148缺失0300-8007C25500.00百分位数501000.00754475.00N有效41缺失08007500尤25710.00百分位数502000.00756000.00N有效16缺失

14、01500尤以上253000.00百分位数504450.00759750.00第二问基本思賂：该问题中设计到两个变量，应采用交叉分组下的频数分析，行变量为“年龄”，列变量为“未来收入状况的变化趋势”，在列联表中输出观测频 数、期望频数、各种百分比，显示各交叉分组下频数分布柱形图，并利用卡方检 验，针对各年龄段对“未来收入状况的变化趋势”的态度是否一致进行分析。操作步骤：【分析T描述统计一交叉表】，选择“年龄”到【行】框中， 选择“未来收入情况”到【列】框中；单击【单元格】按钮，选中【观测值】、 【期望值】、【行】、【列】、【总计】各框-继续；单击【统计量】，选中 【卡方】框-继续；选中【显示复

15、式条形图】一确定。毎龄*未未收入情况交叉制表未来收入情况合计增加基本不变减少计数0213期塑的计数71.853.020岁以下 年龄中的0.0%66.7%33.3%100.0%未来收入情况中的0.0%1.3%2.4%1.2%总数的%0.0%0.8%0.4%1.2%计数356527127期望的计数28.277.321.5127.020-35岁 年龄中的%27.6%51.2%21.3%100.0%未来收入情况中的63.6%43.0%64.3%51.2%总数的%14.1%26.2%10.9%51.2%年龄计数16551081期望的计数18.049.313.781.035-50岁 年龄中的19.8%67

16、.9%12.3%100.0%未来收入情况中的29.1%36.4%23.8%32.7%总数的%6.5%22.2%4.0%32.7%计数429437期望的计数8.222.56.337.050岁以上 年龄中的%10.8%78.4%10.8%100.0%未来收入情况中的7.3%19.2%9.5%14.9%总数的%1.6%11.7%1.6%14.9%计数5515142248期望的计数55.0151.042.0248.0年龄中的22.2%60.9%16.9%100.0%合计100100.0100.0未来收入情况中的100.0%.0%总数的%22.2%60.9%16.9%100.0%卡方检验值f渐进Sig.

17、(双侧)Pearson 卡方似然比线性和线性俎合有效案例中的N12. 895”13.905.017248.045.031.895a. 3单元格(25.0%)的期望计数少于5最小期望计数为51。条形图耒来散入倘况第三问基本思路：首先按照户口对数据进行拆分，然后计算存款金额的统计量：均 值、四分位数和标准差。操作步骤：【数据f拆分文件】，选择“户口”变量到【分组方式】框中， 选中【比较组】和【按分组变量排序文件】，确定；【分析-描述统计f频率】， 选择“存款金额”到【变量】框中，单击【统计量】按钮，选中【均值】、【四 分位数】、【标准差】f继续一确定。统计量存（取）款金额N均值有效缺失178044

18、76.84城佟户口标准差8813.36925500.00百分位数501000.00755000.00有效70N缺失0均值2856.47农村户口标准差8317.29525300.00百分位敖50775.00752000.00第3题：基本统计分析3利用居民储蓄调查数据，从中随机选取85%的样本，进行频数分析，实现以下分析目标：1.分析储户一次存款金额的分布，基本描述统计量，并对城镇储户和农村储户进行比较;2.分析不同年龄的储户对什么合算的认同是否一致。3.检验城镇储户的一次存款金额的均值为5000元，是否可信？利用居民储蓄调查数据，从中随机选取85%的样本，进行频数分析，实现 以下分析目标：基本思

19、路：首先通过随机抽样中的近似抽样方式，对居民储蓄调査数据进行 抽样。操作步骤：选择菜单-数据f选择个案一随机个案样本，样本尺寸填大约所 有个案85%i 巴 |收入fW况021 *WA. W；% l2炊入少平仁IT知乂血籟Isj 佇 ,P7 tOtiyft r-i 金穴炸fee-所珂筑wi巳 AAM -t-JTfcaef t SR l-t-M1A朽 CSsfciiSaKa 卫晟WM冷侦足Q加伙心：；,E焰卜沐j 1 如诂 丨刖助;d._a._ic:“分析储户一次存款金额的分布，基本描述统计量，并对城镇储户和农村储户 进行比较；基本思路：(1)由于存(取)款金额数据为定距型变量，直接采用频数分析不

20、利于对 其分布形态的把握，因此考虑依据第三章中的数据分组功能对数据分组后再编制 频数分布表。(2)进行数据拆分，并分别计算城镇储户和农村储户的一次存(取)款金 额的四分位数，并通过四分位数比较两者分布上的差异。操作步骤：转换f重新编码为不同变量选择存（取）款金额，输出变量名称填存款金额分组，单击旧值和新值，对数据进行分组，分为0-500. 501-2000.2001-3500、3501-5000. 5000以上五个组。最后点击确定。再分析-描述统计频率-变量：存款金额分组，图表选择直方图，i収;,f+么各 15 31 Ul收入償況32 未宋收入悄况83收入水平（34） 品存（取）软杵另 目的一

21、&r_r dM冃的二_可 dl冃的三（ar_3；Ji拗价出平（aS） d仞价趋劳（a9）出他价上桃准备（a10） 寂，刊宰干莊准备心“】 晁观盡于存的M匡！AQ 313）（可坯町个奈逆押乐件）!旧位和祈ta（里J久初迥）：-百分位佰?四分位險（2） 割玄02）： 口分位级（E）：-禹紋一标淮茎噩小伯方芒 r:3 is国 口均值的傩逞逞妄中趙5?ri中m力激） di+佰为姐的中点（D住爭利吴他变殳旧信唸KH 百分比lii 恸 df：a9 鸟怖上髓备团D 鸟專库不雯准备笛 岛卿獺m. 易户团3 鸟寂业M4 /嚮团5 鸟赵M案的85%（.N显翩率梆电）砸匸粘贴（）亜菖财h帮助I步骤：数据f拆分文件f

22、分组方式：户口f确定。分析一描述统计f频率T统计量-四分位数前打勾一确定。戸2 一，厶1/目的三a7_3JI物价水平|a8)d物价超劳a9&初上称;隹备：310： 吧利率不突准益:an： 良现金不存的務医! 鸟痕虫314年龄剖52犬约个空的85% (. 員存软全荻为期匚 O分析所有个泉，不创腿組 bbaa(c)O浚组组织输出)10J匚）対分組芳戎9):户口 (8131汝分组殛呈碗序文件( 心文件已排序近)当前磁：按爼合分祈兵闭”炳定H粘贴重査迟)取 X帮助；统计童存款金额分组频率百分比有效百分比累积百分比有效1.008735.435.435.42.007630.930.966.33.00145

23、.75.772.04.00208.18.180.15.004919.919.9100.0合计246100.0100.0存款金额分组城镇户口N有效177缺失0百分位数252.0000503.0000755.0000农村户口N有效69缺失0百分位数251.5000503.0000753.0000存款在500以下所占百分比最大，有35.4%,其次是500-1000的人数。 而存款在5000以上的也有19.9%,说明存款数额悬殊较大。从输出图表中看出城镇储户较农村储户有两倍之多，可能是因为城镇居民比 较富裕而且存款意识比较强。农村户口的居民可能更愿意把钱藏在家里而不是拿 到银行去存。分析不同年龄的储户

24、对什么合算的认同是否一致。基本思路：该问题列联表的行变量为年龄，列变量为什么合算，在列联表中 输出各种百分比、期望频数、剩余、标准化剩余，显示各交叉分组下频数分布柱 形图，并利用卡方检验方法，对不同年龄的储户对什么合算的认同是否一致进行 分析.操作步骤：分析一描述统计-交叉表，显示复式条形图前打勾，行选择年龄, 列选择什么合算，统计量选择卡方，点击单元格，在观察值、期望值、行、列、 总计、四舍五入单元格计数前打勾，最后确认。M迪取 I相艇El Phi?D CramerSLambda(L)3不定隹条熬包)按电餚定一EK)曲域耘统计呈 111汇相縫迟)有序I Gamma(G)3 Somers* d

25、(S) J Kendall 的 tau 却) Kendall s tau-C)KappafK) 叵凤雎(!) 匚 McMemar(M)匚 cocnran s and Mantel-Haenszei fti+3(A) 乜绘一側1綽比琴F 1卡方检验值df渐进Sig.(双侧)Pearson 卡方3.997a3.262似然比3.9863.263线性和线性组合3.3371.068有效案例中的N246a. 2单元格(25.0%)的期望计数少干5。最小期望计数为77。分析：因为卡方值小于0.05拒绝原假设，认为行列变量之间相关，年龄对什 么合算的认同有影响，说明不同年龄的储户对什么合算的认同不一致.3检验城镇储户的一次存款金额的均值为5000元，是否可信？单个样本统计户口N均值标准差均值的 标准误_. n存（取）款金 城镇户口 V 额r, L， 存（取）款金农村户口 y 额177694871.114517.45964364714528.340724.8611749.007单个样林验户口检验值=5000tdfSig（双侧）均值差