树和二叉树.docx

1、树和二叉树第六章 树和二叉树6.1 树的类型定义 数据对象D：D是具有相同特性的数据元素的集合。 数据关系R： 若D为空集，则称为空树； 否则:(1) 在D中存在唯一的称为根的数据元素root, (2) 当n1时，其余结点可分为m(m0)个互不相交的有限集 T1, T2, , Tm, 其中每一棵子集本身又是一棵符合本定义的树，称为根root的子树。 基本操作：查找： Root(T); Value(T, cur_e); Parent(T, cur_e); LeftChild(T, cur_e); RightSibling(T, cur_e); TreeEmpty(T); TreeDepth(T)

2、; TraverseTree(T, Visit();插入： InitTree(&T); CreateTree(&T, definition); Assign(T, cur_e, value); InsertChild(&T, &p, i, c);删除： ClearTree(&T); DestroyTree(&T); DeleteChild(&T, &p, i); DestroyTree(&T);有向树 ： ） 有确定的根； ） 树根和子树根之间为有向关系有序树和无序树的区别在于： 子树之间是否存在次序关系？ 和线性结构的比较 线性结构 树结构第一个数据元素 根结点 (无前驱) (无前驱)最后一

3、个数据元素 多个叶子结点 (无后继) (无后继)其它数据元素 树中其它结点(一个前驱、一个后继) (一个前驱、多个后继)基本术语结点:数据元素 + 若干指向子树的分支结点的度:分支的个数树的度:树中所有结点的度的最大值叶子结点:度为零的结点分支结点:度大于零的结点从根到结点的路径：孩子结点、双亲结点、兄弟结点、祖先结点、子孙结点结点的层次:假设根结点的层次为1, 第l层的结点的子树根结点的层次为l+1树的深度：树中叶子结点所在的最大层次森林：是m（m0）棵互不相交的树的集合任何一棵非空树是一个二元组Tree = （root，F）其中： root被称为根结点，F被称为子树森林6.2 二叉树的类型

4、定义 二叉树或为空树；或是由一个根结点加上两棵分别称为左子树和右子树的、互不相交的二叉树组成。 二叉树的五种基本形态：.flash二叉树的建立演示.swf 二叉树的主要基本操作：查找： Root(T); Value(T, e); Parent(T, e); LeftChild(T, e); RightChild(T, e); LeftSibling(T, e); RightSibling(T, e); BiTreeEmpty(T); BiTreeDepth(T); PreOrderTraverse(T, Visit(); InOrderTraverse(T, Visit(); PostOrde

5、rTraverse(T, Visit(); LevelOrderTraverse(T, Visit();插入： InitBiTree(&T); Assign(T, &e, value); CreateBiTree(&T, definition); InsertChild(T, p, LR, c);删除： ClearBiTree(&T); DestroyBiTree(&T); DeleteChild(T, p, LR); 二叉树的重要特性：性质 1 ： 在二叉树的第 i 层上至多有2i-1个结点 (i1)性质 2 ： 深度为k的二叉树上至多含2k-1个结点 （k1）性质 3 ： 对任何一棵二叉树

6、，若他含有n0个叶子结点、n2个度为2的结点，则必存在关系式： n0 = n2+1 两类特殊的二叉树：满二叉树：指的是深度为k且含有2k-1个结点的二叉树完全二叉树：树中所含的n个结点和满二叉树中编号为1至n的结点一一对应性质 4 ： 具有n个结点的完全二叉树的深度为 log2n+1性质 5 ： 若对含n个结点的二叉树从上到下且从左至右进行1至n的编号，则对二叉树中任意一个编号为i的结点：(1) 若i=1，则该结点是二叉树的根，无双亲, 否则，编号为i/2的结点为其双亲结点;(2) 若2in，则该结点无左孩子， 否则，编号为2i的结点为其左孩子结点；(3) 若2i+1n，则该结点无右孩子结点，

7、 否则，编号为2i+1的结点为其右孩子结点。6.3 二叉树的存储结构一、 二叉树的顺序存储表示 class BiTree private: Array SqBiTree;显然，这种顺序存储结构仅适用于完全二叉树。因为，在最坏的情况下，一个深度为 k 且只有 k 个结点的单支树（树中不存在度为 2 的结点）却需要长度为2k-1的一维数组。二、二叉树的链式存储表示 1. 二叉链表template class BiTreeNode / 二叉树的结点 protected: BiTreeNode *lchild; / 指向左子树的指针BiTreeNode *rchild; / 指向右子树的指针 publ

8、ic: Elem* data; / constructorTreeNode (const Elem& item, BiTreeNode *lptr = NULL, BiTreeNode *rptr = NULL); /virtual destructor. needed for AVL tree class virtual TreeNode(void); / access methods for the pointer fields BiTreeNode* Left(void) const; BiTreeNode* Right(void) const; void AssignLeft(Tree

9、Node* p); void AssignRight(TreeNode* p); / BinSTree needs access to left and right friend class BinSTree; 2三叉链表 protected: BiTreeNode *lchild; / 指向左子树的指针BiTreeNode *rchild; / 指向右子树的指针BiTreeNode *parent； / 指向双亲的指针 3双亲链表 protected: BiTreeNode *parent； / 指向双亲的指针 char LRTag; / 指示左右的标志 4线索链表6.4 二叉树的遍历一、问

10、题的退出顺着某一条搜索路径巡访二叉树中的结点，使得每个结点均被访问一次，而且仅被访问一次。“访问”的含义可以很广，如：输出结点的信息等。对“二叉树”而言，可以有三条搜索路径：1先上后下的按层次遍历；2先左（子树）后右（子树）的遍历；3先右（子树）后左（子树）的遍历。二、先左后右的遍历算法 先（根）序的遍历算法： 若二叉树为空树，则空操作；否则，（1）访问根结点；（2）先序遍历左子树；（3）先序遍历右子树。 中（根）序的遍历算法： 若二叉树为空树，则空操作；否则，（1）中序遍历左子树；（2）访问根结点；（3）中序遍历右子树。 后（根）序的遍历算法： 若二叉树为空树，则空操作；否则，（1）后序遍历

11、左子树；（2）后序遍历右子树；（3）访问根结点。三、算法的递归描述/ preorder recursive scan of the nodes in a tree. template void Preorder (TreeNode *t, void visit(Elem& item) if (t != NULL) visit(t-data); / 访问结点 Preorder(t-Left(), visit); / 遍历左子树 Preorder(t-Right(), visit); / 遍历右子树 四、中序遍历算法的非递归描述/ return address of last node on th

12、e left branch / from t, stacking nodes on the way. used for / iterative inorder scan.template TreeNode *GoFarLeft(TreeNode *t, StackTreeNode *& S) if (t = NULL) return NULL; while (t-Left( ) != NULL) S.Push(t); t = t-Left(); return t;/ inorder iterative scantemplate void Inorder_I(TreeNode *t, void

13、visit(Elem& c) StackTreeNode* S; t = GoFarLeft(t,S); / continue until t is NULL while(t != NULL) visit(t-data); if (t-Right( ) != NULL) t = GoFarLeft(t-Right( ),S); else if ( !S.StackEmpty( ) t = S.Pop(); else t = NULL; / we are done 五、遍历算法的应用举例:1、统计二叉树中叶子结点的个数/ 先序遍历template void CountLeaf (TreeNode

14、 *t, int& count) if (t != NULL) if (t-Left( ) = NULL & t-Right( ) = NULL) count+; CountLeaf(t-Left( ), count); CountLeaf(t-Right( ), count); 2、求二叉树的深度(后序遍历)template int Depth (TreeNode *t) int depthLeft, depthRight, depthval; if (t = NULL) depthval = 0; else depthLeft = Depth(t-Left( ); depthRight=

15、Depth(t-Right( ); depthval = 1 +(depthLeft depthRight? depthLeft:depthRight); return depthval;3、复制二叉树/ 生成一个二叉树的结点template TreeNode *GetTreeNode(Elem item, TreeNode *lptr = NULL, TreeNode *rptr = NULL) TreeNode *p; p = new TreeNode (item, lptr, rptr); if (p = NULL) exit(1); return p;template TreeNode

16、 *CopyTree(TreeNode *t) TreeNode *newlptr, *newrptr, *newnode; if (t = NULL) return NULL; if (t-Left( ) != NULL) newlptr = CopyTree(t-Left( ); else newlptr = NULL; if (t-Right( ) != NULL) newrptr = CopyTree(t-Right( ); else newrptr = NULL; newnode = GetTreeNode(t-data, newlptr, newrptr); return newn

17、ode;4、建立二叉树的存储结构TreeNode* crtTree(char *str, int& i) / 建立由字符串stri.n定义的二叉树，stri为根 TreeNode* t; char Ch = stri; if (Ch = ) t = NULL; else t = GetTreeNode(Ch); / creat the root node i+; t-AssignLeft(crtTree(str, i); i+; t-AssignRight(crtTree(str, i); return t; 建表达式的树由先缀表示式建树由原表达式建树 a+bc(de/f)gTreeNode*

18、 crtTree(char *str) TreeNode* t; StackTreeNode* SD; Stack SP; SP.Push(); p = str; ch = *p; while(!SP.StackEmpty() if (ch 是字母) 建叶子结点t；SD.Push(t); else switch (ch) case (: SP.Push(ch); break;case ): c=SP.Pop(); while (c!=() 建二叉树t；SD.Push(t); c=SP.Pop(); break; defult: while(!SP.Gettop(c)&(precede(c, c

19、h) c=SP.Pop();建二叉树t；SD.Push(t); if (ch!=) SP.Push(ch); else c=SP.Pop(); break; / defult / switch / else if (ch!=) p+; ch=*p; / while t=SD.Pop(); return t; / crtTree由表达式的先缀和中缀表示式建树 a b c d e f ga b c d e f g6.5 线索二叉树一、 何谓线索二叉树？在存储结构中保存遍历所得“前驱”和“后继”的信息线索链表: 对二叉链表的结点增加两个标志域，并作如下规定:若该结点的左子树不空，则lchild域的指

20、针指向其左子树，且左标志域的值为0; 否则，lchild域的指针指向其“前驱”，且左标志的值为1.若该结点的右子树不空，则rchild域的指针指向其右子树，且右标志域的值为0; 否则，rchild域的指针指向其“后继”，且右标志的值为1. 线索链表的结点类:template class ThrNode protected:PointerTag ltag;PointerTag rtag;ThrNode lchild;TheNode rchild; 线索链表的遍历算法: for ( p = firstNode(T); p; p = Succ(p) ) Visit(p);中序线索化链表的遍历算法:.

21、flash中序线索化二叉树演示.swf.flash寻找中序线索化二叉树指定结点的前趋演示.swf 中序遍历的第一个结点？ 在中序线索化链表中结点的后继？.flash寻找中序线索化二叉树指定结点的后继演示.swftemplate void InOrderTraverse_Thr(ThrNode *T, void Visit(Elem& item) / t指向头结点，头结点的左链lchild指 / 向根结点，头结点的右链rchild指向中 / 序遍历的最后一个结点。 / 中序遍历二叉线索链表表示的二叉树T。 p = T-Left(); / p指向根结点 while (p != T) / 空树或遍历

22、结束时，p=T while (p-LTG() = Link) p = p-Left();Visit(p-data); / 访问其左子树为空的结点 while(p-RTG()=Thread&p-Right()!= T) p = p-Right(); Visit(p-data); / 访问后继结点 p = p-Right(); / p进至其右子树根 / InOrderTraverse_Thr 如何建立线索链表？在中序遍历过程中保存当前访问结点的“前驱”和“后继”信息template ThrNode* InOrderThreading(ThrNode* T) / 中序遍历二叉树T，并对其进行中序线

23、/ 索化，Thrt指向线索化之后的头结点。 ThrNode* Thrt; Thrt = GetThrNode( , Link, Thread); / 建头结点 Thrt-AssignRight( Thrt); / 右指针回指 if (T = NULL) Thrt-AssignLeft ( Thrt); / 若二叉树空，则左指针回指 else Thrt-AssignLeft(T); pre = Thrt;InThreading(T); /中序遍历进行中序线索化 pre-AssignRight(Thrt); pre-AssignRTag(Thread); / 最后一个结点线索化 Thrt-Assi

24、gnRight (pre); return Thrt; / InOrderThreading附设指针pre,并始终保持指针pre指向当前访问的、指针p所指结点的前驱template void InThreading(ThrNode* p) if (p) InThreading(p-Left(); / 左子树线索化 if (!p-Left( ) p-AssignLTag(Thread); p-AssignLeft(pre); / 建前驱线索 if (!pre-Right( ) pre-AssignRTag(Thread); pre-AssignRight(p); / 建后继线索 pre = p;

25、 / 保持pre指向p的前驱 InThreading(p-Right(); / 右子树线索化 / InThreading6.6 树和森林的表示方法树的三种存储结构一、双亲表示法: #define MAX_TREE_SIZE 100结点结构: typedef struct PTNode Elem data; int parent; / 双亲位置域 PTNode;树结构: typedef struct PTNode nodesMAX_TREE_SIZE; int r, n; / 根结点的位置和结点个数 PTree;二、孩子链表表示法:孩子结点结构: typedef struct CTNode in

26、t child; struct CTNode *next; *ChildPtr;双亲结点结构 typedef struct Elem data; ChildPtr firstchild; / 孩子链的头指针 CTBox;树结构: typedef struct CTBox nodesMAX_TREE_SIZE; int n, r; / 结点数和根结点的位置 CTree;三、树的二叉链表(孩子-兄弟）存储表示法 template class CSNode protected CSNode *firstchild, CSNode *nextsibling; public Elem data; ; 森

27、林和二叉树的对应关系 设森林 F = ( T1, T2, , Tn ); T1 = (root, t11, t12, , t1m); 二叉树 B =( LBT, Node(root), RBT );.flash树、森林与二叉树的转换演示.swf 则由森林转换成二叉树的转换规则为: 若 F = ，则 B = ;否则， 由 ROOT( T1 ) 对应得到 Node(root); 由 (t11, t12, , t1m ) 对应得到 LBT; 由 (T2, T3, Tn ) 对应得到 RBT. 由二叉树转换为森林的转换规则为: 若 B = , 则 F = ;否则，由 Node(root) 对应得到 ROOT( T1 );由LBT 对应得到 ( t11, t12, ，t1m);由RBT 对应得到 (T2, T3, , Tn)由此，树的