matlab 图像处理报告.docx

1、matlab 图像处理报告 MATLAB 实践 For personal use only in study and research; not for commercial use课程设计学生姓名： 学 号： 专业班级： 指导教师： 二九 年 三月 十三 日1.设计目的第 3页2.题目分析第3 页3.总体设计第4 页4.具体设计第 6页5.结果分析第 20页6.心得体会第 20页7.参考书目第 20页1 课程设计的目的：综合运用MATLAB工具箱实现图像处理的GUI程序设计。2、题目分析课程设计的基本要求1）熟悉和掌握MATLAB 程序设计方法2）掌握MATLAB GUI 程序设计3）学习和

2、熟悉MATLAB图像处理工具箱4）学会运用MATLAB工具箱对图像进行处理和分析课程设计的内容学习MATLAB GUI程序设计，利用MATLAB图像处理工具箱，设计和实现自己的Photoshop 。要求：按照软件工程方法，根据需求进行程序的功能分析和界面设计，给出设计详细说明。然后按照自己拟定的功能要求进行程序设计和调试。 以下几点是程序必须实现的功能。1）图像的读取和保存。2）设计图形用户界面，让用户能够对图像进行任意的亮度和对比度变化调整，显示和对比变换前后的图像。3）设计图形用户界面，让用户能够用鼠标选取图像感兴趣区域，显示和保存该选择区域。4）编写程序通过最近邻插值和双线性插值等算法将

3、用户所选取的图像区域进行放大和缩小整数倍的操作，并保存，比较几种插值的效果。5）图像直方图统计和直方图均衡，要求显示直方图统计，比较直方图均衡后的效果。6）能对图像加入各种噪声，并通过几种滤波算法实现去噪并显示结果。比较去噪效果。3、总体设计本软件工具栏主要有文件，工具、图像等一些基本功能，如文件选项中包括打开、保存以及退出程序，操作选项卡中包含一些常用功能，对图像的处理通过对工具栏的操作来完成，下面将就具体功能逐个说明。每一小段程序将在%后说明4、具体设计a文件打开name,path=uigetfile(*.*,);file=path,name;axes(handles.axes1);x=i

4、mread(file); %读取图像handles.img=x;guidata(hObject, handles);imshow(x); %显示图像title(打开)b文件保存global BW % 定义全局变量filename,pathname= uiputfile(*.*,save picture);x=pathname,filename;imwrite(BW,x); %保存图像c文件退出clc;close all;close(gcf);（2）工具中的加入噪声a.工具噪声高斯噪声：global BWaxes(handles.axes2);prompt=输入参数1：,输入参数2：;defan

5、s=0,0.02;p=inputdlg(prompt,输入参数,1,defans);p1=str2num(p1);p2=str2num(p2);y=imnoise(handles.img,gaussian,p1,p2); %生成高斯噪声imshow(y);imwrite(y,gaussian.jpg); %自动生成处理过的图像title(高斯噪声);BW=y;b工具噪声乘性噪声global BWaxes(handles.axes2);prompt=输入参数1：;defans=0.02;p=inputdlg(prompt,输入参数,1,defans);p1=str2num(p1);y=imnoi

6、se(handles.img,speckle,p1); %生成乘性噪声imshow(y);imwrite(y,speckle.jpg); %自动生成处理过的图像title(乘性噪声);BW=y;c工具噪声椒盐噪声global BWaxes(handles.axes2);prompt=输入参数1：;defans=0.02;p=inputdlg(prompt,输入参数,1,defans);p1=str2num(p1);y=imnoise(handles.img,salt & pepper,p1); %生成椒盐噪声imshow(y);imwrite(y,salt.jpg)； %自动生成处理过的图像

7、title(椒盐噪声);BW=y;工具去噪加入高斯噪声后的滤波a工具去噪自适应滤波global BWaxes(handles.axes2);y=wiener2(handles.img); %自适应滤波imshow(y);imwrite(y,wiener.jpg);title(自适应滤波);BW=y; b工具去噪线性滤波global BWaxes(handles.axes2);h=1 1 1;1 1 1;1 1 1;H=h/9;i=double(handles.img);k=conv2(i,h); %线性滤波imshow(k,);title(线性滤波);BW=y;c工具去噪中值滤波global

8、BWaxes(handles.axes2);x=(handles.img);prompt=输入参数1：,输入参数2：;defans=5,5;p=inputdlg(prompt,输入参数,1,defans);p1=str2num(p1);p2=str2num(p2);z=medfilt2(x,p1,p2,symmetric); %中值滤波imshow(y);imwrite(y,medfilt.jpg);title(中值滤波);BW=y;工具缩放（主要对文件的尺寸进行修改）a工具缩放最近邻插值global BWaxes(handles.axes2);prompt=缩放倍数;defans=2;p=i

9、nputdlg(prompt,输入参数,1,defans);p1=str2num(p1);x=imresize(handles.img,p1,nearest); %最近邻插值法缩放imshow(x);imwrite(x,near .jpg)title( 最近邻插值法缩放);BW=x;把新图像保存为114（原图像为113）新图像大小为原来的0.5*0.5倍b工具缩放双线性插值global BWaxes(handles.axes2);prompt=缩放倍数;defans=2;p=inputdlg(prompt,输入参数,1,defans);p1=str2num(p1);x=imresize(han

10、dles.img,p1,bilinear); %双线性插值法缩放imshow(x);imwrite(x,double.jpg);title(双线性插值);BW=x;把新图像保存为115（原图像为113）新图像大小为原来的2*2倍工具剪切global BWaxes(handles.axes2);x=imcrop(handles.img); %截图imshow(x);imwrite(x,cut.jpg); %保存图像title(截图);BW=x;工具频谱axes(handles.axes2);x=(handles.img);J2=fft2(x); %傅立叶变换K2=fftshift(J2); %转

11、换数据矩阵y=imshow(log(abs(K2),8,10); %显示频谱图title(频谱图);工具旋转global BWaxes(handles.axes2);x=(handles.img);prompt=旋转角度;defans=60;p=inputdlg(prompt,输入参数,1,defans);p1=str2num(p1);y=imrotate(x,p1,bilinear,crop); %旋转角度imshow(y); %显示旋转效果BW=y;图像对比度调节global BWaxes(handles.axes2);x=(handles.img); prompt=下限0.00,上限1.

12、00,r;defans=0.15,0.85,0.5;p=inputdlg(prompt,输入参数,1,defans);p1=str2num(p1);p2=str2num(p2);p3=str2num(p3);y=imadjust(x,p1,p2, 0.15,0.85,p3); %对比度调节imshow(y);title(对比度调节);BW=y;图像亮度调节global BWaxes(handles.axes2);x=(handles.img); prompt=下限0.00,上限1.00;defans=0.15 ,0.85;p=inputdlg(prompt,输入参数,1,defans);p1=

13、str2num(p1);p2=str2num(p2);y=imadjust(x,0 1, p1 ,p2); %亮度调节imshow(y);title(亮度调节);BW=y;图像灰度图像global BWaxes(handles.axes2);x=rgb2gray(handles.img); %RGB图像转换为灰度图像imshow(x);imwrite(x ,huidu.jpg)title( 灰度);BW=x;直方图直方图统计set(handles.axes2,HandleVisibility,ON);axes(handles.axes2);x=imhist(handles.img); %直方图

14、统计x1=x(1:10:256);horz=1:10:256;bar(horz,x1);%axis(0 255 0 150000);set(handles.axes2,xtick,0:50:255);%set(handles.axes2,ytick,0:2000:15000);set(handles.axes2,HandleVisibility,OFF);直方图直方图均衡set(handles.axes2,HandleVisibility,ON);axes(handles.axes2);h=histeq(handles.img); %直方图均衡imshow(h);%set(handles.ax

15、es2,ytick,0:2000:15000);set(handles.axes2,HandleVisibility,OFF);关于msgbox(这是一个关于图像处理GUI程序,关于);5、结果分析经过调试，修改之后所设计的功能均可以实现，其具体功能在其字面已很明显，这里就不再赘述。 6、心得体会GUI就是通过窗口、选单、按钮、文字说明等对象构成的一个美观的界面，提供用户利用鼠标和键盘方便的实现操作。通过此次课程设计熟悉了GUI程序设计的基本步骤及方法。在编程的过程中遇到很多的问题，如关于保存的问题，每次保存的结果都是未处理的图像，因此一直在寻找axes2的句柄，最后在同学的帮助下终于解决了问

16、题。遇到问题不能盲目的相信自己，同学、老师都能提供巨大的帮助。参考书目：1 MATLAB实用教程 郑阿奇 电子工业出版社 2 应用MATLAB实现信号分析和处理 张明照等 科学出版社仅供个人用于学习、研究；不得用于商业用途。For personal use only in study and research; not for commercial use.Nur fr den persnlichen fr Studien, Forschung, zu kommerziellen Zwecken verwendet werden.Pour l tude et la recherche uniquement des fins personnelles; pas des fins commerciales. , , . 以下无正文