物流管理系统需求分析.docx

1、物流管理系统需求分析物流系统需求分析 一、物流系统需求及其特点 （一）物流系统需求的含义 物流需求即指对物流服务的需求。对物流服务的需求是指一定时期内社会经济活动对生产、流通、消费领域的原材料、成品和半成品、商品以及废旧物品、废旧材料等的配置作用而产生的对物在空间、时间和效率方面的要求，涉及运输、库存、包装、装卸搬运、流通加工、配送以及与之相关的信息需求等物流活动的诸方面。物流系统需求分析是指用定性或定量的方法对物流系统要进行的运输、存贮、装卸搬运、包装、流通加工、配送等作业量进行预测分析。物流系统需求分析包含了当前物流市场和潜在物流市场的需求分析。 此外，物流需求是流量而非存量，即是在一段时

2、间内而非在某一事点上所发生的量，没有时间限制笼统的谈物流需求是没有意义的。 （二）现代物流需求包括物流需求量和物流需求结构两个方面 即从物流需求规模和物流需求结构综合表示出物流需求。物流规模是物流活动中运输、储存、包装、装卸搬运和流通加工等物流作业量的总和。 物流需求结构可以有不同的表述：从物流服务内容上分，包括运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务等方面的需求。从物流需求的形态来说，包括有形的需求和无形的需求，有形的需求就是指对物流服务内容的需求，无形的需求是指对物流服务质量的需求，如物流效率、物流时间、物流成本等方面的需求。 （三）物流系统的需求具有时间和空间特征 物流系统的

3、需求通常包含时间方面和空间方面的分析，即进行了物流系统的时间方面的需求分析后还要分解为不同的地区的物流需求。物流包括产品的运输、库存、包装、装卸搬运、流通加工等各个环节，既涉及到产品的时间效用，如存贮，又涉及到产品的空间效用，如运输。作为一个物流管理者不仅需要知道物流需求随时间的变化规律，还要知道其空间的需求，如运输的距离、仓库的分布与库容，并根据企业物流的预计需求量规划仓库的位置等等。 （四）对物流系统需求的分析，首先应包括物流系统各作业项目的分析 由于物流的功能包括了运输、库存、包装、装卸搬运、流通加工等，所以对物流系统的需求进行分析，包含了上述几个方面的物流作业的分析。另一方面，针对一个

4、具体的物流系统，在对其进行需求分析之前,首先应分析该物流系统是处于一个供应链中服务于供应链的下游企业，还是独立于供应链的为社会大众服务的物流系统，如宅急便物流系统与专门供应某一类企业的第三方物流系统，这两者的物流需求模式是不同的。 在对物流系统需求进行预测之前，首先要明确物流需求预测的对象，所要预测的是运输作业量还是配送作业量。根据该物流系统运输作业的特点，分析其运输的地域范围，货物的包装形式，与之适应的装卸作业方式，在明确了上述各项内容后，对运输量进行预测，按所预测出的运输量，进一步分析可得出所对应的包装需要量和装卸作业需要量。 不同的产品具有不同的物流需求模式。在设计企业的物流系统时，物流

5、管理人员会为不同的产品确定不同的服务水平，相应的物流需求就会呈现出不同的模式。产品需求特点会直接体现为物流需求的规律性与不规律性。通常刚刚投入市场，还处于投入期和成长期的产品，其市场需求不稳定，客户是一个较小的群体，相应的物流需求也是不平稳的，难以找到一般的规律对其进行概括。而进入成熟期的产品，市场分布稳定，销售量会随着季节、时间的变化呈现出一定的趋势，其相应的物流服务也会呈现出某种趋势，能够采用一定的方法对其进行预测。 与产品相关的各个因素，如原材料、分销方式、销售渠道等都会对物流需求产生影响。（五）物流需求同时包含独立需求和派生需求 物流需求与产品或服务的销售（或采购）数量直接相关。产品方

6、面的估计一般由营销、市场或专门的计划人员完成。通常物流管理者主要是制定库存控制或车辆调度之类的短期计划，包括对提前期、价格和物流成本等进行预测，并不需要独自为企业做综合预测。物流需求特性不同，预测方法也不同。 比如，对于制造业来说，物流预测是要根据生产规划或计划估计未来的需求，用来指导存货定位，满足预期的顾客需求。生产计划制定好以后，物流管理部门便根据市场所需要的不同型号的产品、用户的个性化（比如颜色等要求）开始做物料计划。再将物料计划送到供应商手上，供应商就会按照所需要的品种、时间、地点将物料送到。一般在大型的跨国公司中，所有的物料都应该先集中在物料配送中心，再根据生产线的需要送到生产线进行

7、生产或装配。这个过程中产生的物流需求多为派生的需求。 如果需求是来自许多客户的，而且各客户彼此独立，需求量只构成企业物流总量的很少部分，此时的需求就具有随机性，被称为独立需求。第三方物流企业的物流服务需求就是一种市场需求，具有一定的独立性。 物流需求预测可以根据预测对象、预测条件的不同而选择不同的定性或订量预测方法。如果需求是独立的，采用统计预测的方法会有较好的效果，多数短期预测模型都要求预测对象是独立随机的；对于派生需求，只要最终产品的需求确定，就可以得出非常准确的派生需求的预计值。因此本节主要讨论具有独立性的物流需求的预测。二、物流需求量化指标选择的原则 进行物流需求分析，就是寻找物流需求

8、变量的变化规律。而对物流需求进行量化研究有利于更精确地掌握其变化的规律。在进行量化研究时，必须选择一些量化指标，这些指标从不同角度反映了变量的不同变化规律。选择物流需求的量化指标应遵循以下几个原则: （一）绝对量与相对量互补的原则 绝对量反映客观事物的规模、水平、大小。它必须要用一定的单位来表示。相对量是两个绝对量的比值，通常用百分数、比率或倍数表示，它可以反映一定经济条件下的经济规律。物流需求的绝对量反映了一定时期物流需求的规模，但没有反映出这样规模同时的经济发展水平。物流需求的绝对量与经济发展水平的比值则反映了，在一定经济发展条件下，物流需求变化的规律。二者各有利弊，缺一不可。 （二）统一

9、度量衡的原则 物流需求涉及面广、内涵丰富，不同的物流服务有不同的计量单位。比如：运输量采用吨或吨公里，库存采用重量单位或体积单位，集装箱运输装卸采用TEU等。物流需求的量化指标要想全面的表示物流需求的内容，必须有一个统一的计量单位.。采用价值计量单位是经济学中普遍的做法，它适用于一切经济现象，也能反映一定的经济规律。所以采用价值单位作为物流需求量化指标的量纲，可以反映物流需求的经济意义，同时也具有了与其他经济变量的兼容性。但具体物流作业量的预测则要根据其作业性质，赋予其特定的度量单位。 （三）静态与动态兼顾原则 流量和存量的分析是静态分析，反映了一定时点上变量的水平。趋势分析、增量分析和投入产

10、出分析都是动态分析的方法，变量的动态特征是变量变化规律的主要方面。三 、定性预测方法 定性预测法主要是利用直观材料，依靠管理者个人的经验和综合分析能力，对未来的发展方向和趋势做出推断，其优点是直观简单、适应性强。 通常，如果影响物流需求预测的相关信息是模糊的、主观的，无法量化，而且相关的历史数据很少，或是与当前的预测相关程度很低，往往只能选择定性的方法进行预测。由于我国企业对物流的认识起步较晚，物流方面的统计工作尚不完善，而且也没有适当的数据可以使用，定性预测方法在一定范围内将会得到较多使用。而且中期到长期的预测更多选用此方法。 （一）德尔菲法 德尔菲法是根据专业人员的直接经验，对研究的问题进

11、行判断、预测的一种方法，也称专家调查法。这种方法不受地区人员的限制，应用广泛、费用较低，尤其是在现在通讯更加便捷的情况下，可以加快预测速度和节约预测费用。由于可以分别对不同的专业人士进行调查，能够得到各种不同的观点和意见，通常在历史资料不足或不可测因素较多时尤为适用，如长期预测或对新产品的预测。 这种方法也存在着一定的不足，预测结果取决于专家的学识、经验、心理状态和对预测问题感兴趣的程度，受主观认识制约较强。如果所预测的产品或顾客群分散于不同地区，由于聘请的专家可能对具体情况不熟悉，意见有时可能不完整或不切合实际。 德尔菲法的预测程序有五步，具体步骤如下： 1.明确预测目标，成立预测小组，准备

12、预测问题的背景材料。 包括对德尔菲法的必要的说明，使参加的专家了解德尔菲法，这将有利于提高预测效果。设计问卷、调查表时，避免在调查表中出现组合事件。 2.选择专家、专门人员。 聘请的专业人员应对拟预测的问题较为熟悉，又要具有不同的背景。如果是企业经营方面的问题，可以聘请经验丰富的一线生产人员、技术人员、管理人员、财务人员等。如果是企业的战略规划方面的问题，还可以聘请理论丰富的专家、学者。经验表明，预测结果随人数增加而提高，但超过10人后提高不太明显。因而一般应选10-50人，但重大问题可多达百余人。 3.专家根据自己的知识和经验，对所预测事物的未来发展趋势提出自己的预测，并说明其依据和理由，书

13、面答复主持预测的单位。 在专家的答复中应请专家对所作预测进行自我评价，例如可要求专家在调查表上自己注明对预测的问题的熟悉程度。 4.预测小组对专家的预测意见进行归纳整理。 在对调查结果进行统计处理时，可以给予熟悉这一领域的专家的意见以较大的权值。这样做有利于提高预测的精度。对不同的预测值分别说明理由和依据，然后再寄给各位专家，要求专家修改自己原有的预测，以及提出还有什么要求。在反馈意见时，不能注明是哪个专家的意见，并防止出现诱导现象。 5.专家等人进行第二次预测，提出自己的修改意见及其依据和理由。 如此反复往返征询、归纳、修改，一般经过45次反馈，各位专家的意见就会基本趋向一致。如出现无法一致

14、的情况，并不意味着德尔菲法的失败。这时我们发现了预测意见按不同学派和观点相互对立，使预测者的不同见解明朗化，从而有利于问题的深入研究。 （二）主观概率法 物流需求属于不确定事件，一般不能在相同的条件下重复试验，主要依靠决策者在掌握的信息条件下，根据他的认识水平，对有关事件做出主观的判断，这时往往会以某一个数值作为事件发生的可能性的量度，通常我们称之为主观概率。在主观概率的基础之上做出的预测就称为主观概率法。比如，某企业的物流管理者认为未来三年内物流市场需求增长的可能性为80%，这就是一个主观的判断。 主观概率法的预测步骤如下： 1.准备相关资料，作为供专家参考的背景资料，包括市场上同类产品、替

15、代产品的销售资料以及当前的市场状况、产品的设计资料等。 2.编制主观概率调查表。 3.分析数据。 在对企业的物流需求进行中长期的预测时，我们还可以使用其它的定性方法，如对未来潜在市场进行调查，征求销售人员的意见，以及与类似的产品做对比性分析，从而得出预测结果。也可以同时使用多种方法，再对各结果进行综合分析。四、定量预测方法 定量预测方法需要有较为翔实的数据作为基础，预测方法的复杂程度也大不一样。一般来讲，物流管理者不必考虑太过复杂的预测方法。因为预测信息，尤其是销售预测，是企业各部门都需要的，预测活动常常是由企业的营销、规划或经济分析部门进行的。中期或长期的物流需求预测通常是由其他部门提供给物

16、流管理者。物流管理者的工作一般仅限于协助库存控制、运输计划、仓库装卸计划及类似活动的管理部门做短期预测。而且，大量的实证研究表明，没有哪种预测方法具有明显的优势，模型的预测精度也不会因为模型的复杂程度增加而自动提高。根据方法的复杂性、潜在作用和数据的可得性，物流管理者只需具体考虑几种预测方法。五、物流需求预测中的一些问题 在预测物流需求时常常会遇到一些的问题，如启动问题，不规律需求问题、地区性预测问题和预测误差问题。虽然所有这些问题并不仅仅出现在物流管理中，但对物流管理人员来讲，这些问题直接关系到物流需求预测的准确度。 （一）启动 物流管理人员常常面临的问题是需要预测产品和服务的需求水平，但又

17、没有足够的、可用于预测的历史数据。常见的情形就是在推出新产品或服务时需要为之提供物流支持。在这种早期预测中可以使用以下几种方法。第一种，将最初的预测任务交给营销人员来做，直到积累一定的销售历史数据。营销部门对促销活动的力度、早期用户的反应、所期待的用户接受程度了解得最透彻。一旦积累了一定的需求历史数据（如6个月），就可以使用现有预测方法了。第二种，可以利用相类似产品的需求模式估计新产品的销售情况。虽然很多企业平均五年更新一次产品线，但只有少数产品是全新的。多数产品只是改变规格、风格或在现有产品基础上加以改进。所以，类似产品的需求模式可以对新产品最初的需求预测提供一些启迪和提示。第三种，如果使用

18、指数平滑法进行预测，在最初预测阶段可以将指数平滑系数定的很高（0.5或更高）。一旦得到了足够的需求历史数据，就可以将平滑系数降低到一般水平。 （二）不规律需求 如果需求的随机波动非常大，需求模式就会呈现不规律性，趋势和季节性特征非常模糊。比如需求主要不频繁的大额订单，需求由对其它产品或服务的需求决定的，需求出现季节性高峰而被忽略了，需求模式中的例外点、异常点或特殊情况等。 从性质上说，如果时间序列波动的幅度大，很难用数学方法准确预测不规律需求，但我们采取一些方法处理这种情况。第一，寻找导致需求不规律的关键原因，利用这些因素预测。将不规律产品的需求预测与其他有规律需求的预测分开，分别使用不同的方

19、法。第二，如果找不到需求偏移的原因，在预测时就不对这种变化做出迅速反应。而是利用较为简单、平稳的预测方法。这些方法不会对变化迅速做出反应，如基本的指数平滑法。同时取较小的平滑系数，或者采用回归模型，将模型的频率调整为至少在一年以上。第三，为不规律需求多数发生在低需求产品上，预测精度可能并不是最重要的事。如果用预测来决定库存水平，可以多保有一些库存以抵消预测的不精确。这样做可能比改进预测更经济。 （三）区域性预测 物流需求预测的地理分解或汇总也是非常重要的。也即，物流管理者必须决定是对需求进行总量预测，然后按地区（如工厂或仓库供货范围）分配，还是对每一地区单独进行预测。物流管理人员所关心的问题是

20、实现区域水平上的最精确预测。从统计学看，对求总量进行预测再分配到各个地区的效果要好于对各地区需求单独进行预测后再加总的效果。 但是，对物流需求方面的研究还没有明确指出哪种方式更好。因此物流管理人员必须对两种可能的做法都了解，在具体工作中还要对两种方法进行比较。 （四）灵活性和快速反应 在供求之间出现时滞时，我们需要利用预测来确定生产、采购和库存水平，从而实现随时需要随时供给。但是统计预测假设时间序列的观测值是随机独立的，每一个观测值只是总体的一个微小部分。这往往与一些实际情况不符，导致某些产品和服务的需求量非常难以预测，使用上述预测方法很可能会产生巨大的预测误差，使得预测失去实际意义。要避免出现无法接受的误差，最好的方法是能够对时常做出快速反应。坐等收到客户订单比任何预测都要好，是对需求的准确反映。如果供应链的流程非常畅通，能够对每一用户的要求灵活、有效地做出反应，而且几乎在用户要求的同时就能做出反应，那么就没有必要进行预测。 当需求很难预测时，物流管理人员可以通过改善业务流程，加强供应链的协作，提高对需求的反应速度，从而提高物流服务效率。但如果像大多数情况那样需求是“规律”的，则按预测的需求水平组织供给仍然是首选的做法。欢迎您的下载，资料仅供参考！