1、应用统计学练习题10 201410 应用统计学练习题 第一章 一、 统计的涵义是什么? 二、 什么是统计学? 三、 历史上统计学的流派有哪些?各自的作用是什么? 四、 搜集资料并思考:“大数据”与统计学之间有什么关系? 五、 什么是描述统计?什么是推断统计? 第二章 一、 什么是变量?什么是数据? 二、 统计数据测度的层次有哪些? 三、 统计数据的来源有哪些?有什么不同之处? 四、 统计数据的误差有哪些? 五、 对统计数据的质量要求有哪些? 六、 统计调查方式有哪些?各自有何特点? 七、 数据搜集的方法有哪些?各自有哪些特点? 八、 利用间接数据来源,搜集下列数据(要求注明数据来源) 1. 世
2、界各国移动电话普及率 我国各省移动电话普及率 2. 第三章 一、 数据描述的步骤是什么? 二、 对数量数据进行分组有哪些方法?这些方 法分别对应哪种数据? 三、 适合描述品质数据分布有哪些图?适合描述数量数据分布有哪些图? 四、 下表为2005年各省移动电话用户数(万户) 北京 1333.3 河北 1560.5 广西 887.5 832.6 重庆446.4 山西 775.1 天津 1556.6 768.2 1199.9 吉林 辽宁 四川461.6 1032.7 贵州 1327.2 黑龙江上海 760.1 916.6 云南江苏 2279.9 安徽 39 712.1 西藏浙江 2383.8 江西
3、810.2 陕西1450.3 河南1163.7 福建360.5 1962 湖北甘肃 山东 1179.4 120.6 湖南5580.7 广东 1071.4 青海 166.7 宁夏 内蒙古170.1 612.4 海南 486.2 新疆 1. 编制频数分布表,并计算出累积频数和累积频率,并绘制直方图; 2. 制作直方图。该数据集是否适合茎叶图描述,为什么? 名大学生,调查他们某年级随机抽取35五、 在每周上网时间情况,得到的数据如下(单位: 小时): 38 29 24 17 26 8 39 6 28 44 40 26 30 17 32 33 10 27 43 20 26 35 30 28 15 45
4、 17 25 47 26 15 37 36 16 29 要对上面的数据进行描述,可使用的图形有哪些?请说明这些图形的用途。 第四章 一、 反映品质数据的集中趋势的测度值有哪些?反映数量数据的集中趋势的测度值有哪些?它们各自有哪些特点? 二、 反映品质数据的离散程度的测度值有哪些?反映数量数据的离散程度的测度值有哪些?它们各自有哪些特点? 三、 数据集中趋势的测度值有哪些?它们分别 适用于哪类数据? 四、 均值、中位数和众数之间有什么关系?它们对不同分布的数据的代表性如何? 五、 数据离散程度的测度值有哪些?它们分别 适用于哪类数据? 六、 极差、平均差、标准差、标准差系数(离散系数)有什么优缺
5、点? 七、 偏态和峰度是如何测度的?不同的偏态系数和峰度系数对应什么形态的数据分布? 八、 下表是2011年末全国各省移动电话用户数和固定电话用户数, 1. 要对数据进行描述,可使用的测度统计量有哪些?请说明这些它们的用途; 2. 利用Excel “描述统计”做数据分析,观察结果,说明两组数据的分布特征,并进行比较。 移动电话固定电话用移动电话固定电话移动电话固定电话用户数 省份 省份户数用户数省份 用户数 用户数 用户数 239.9 北京 1598.3 914.6 浙江 3528.2 2417.1 海南 323.8 723.1 1176.9 安徽738.3 天津 398.0 1410.0 1
6、494.3重庆1738.0 2400.4 1482.5 四川 福建 2814.8 河北 1526.71808.7520.0 884.8 贵州 1420.4 山西 823.1江西 1182.4 834.0627.2 内蒙古 1046.9 503.2 山东1346.43738.1 2493.9 云南 68.973.7 辽宁 1958.9 1667.1河南 2914.5 1854.6 西藏926.31612.7 1311.1 吉林 729.8湖北1940.61278.9陕西585.3686.4 甘肃 湖南 1449.2 黑龙江1081.21798.01321.2 123.2 221.7 青海 374
7、3.1 7842.1 广东 1021.1 1776.5 上海 140.2269.8 宁夏1384.3 892.1 广西 江苏3313.2 3225.8 677.4 808.3 新疆 第五、六章 统计推断包括什么内容?一、 么是总体分布?什么是抽样分布?概念 什二、 的区别是什么?比例和方差的抽样误差的大小由什么均值、三、 决定的? 体参数的估计有哪两类方法?四、 总么是中心极限定理?涉及的统计量是什什五、 么?200ARPU值移动公司大客户的标准为六、 某现从公司去年大客户名单中随机抽取元以上。 50户进行检查,当月话费如下:当月话(元客户数(户19以45190-20030200-210721
8、0-220422以50合计 假定大客户话费服从正态分布,要求: 1. 确定该公司大客户平均月话费95%的置信 区间。 2. 确定该公司去年大客户中没达到大客户标准的比例95%的置信区间。 3. 该公司去年大客户的当月话费平均为200元以上的可能性有多大? 4. 若以90%的置信水平估计,该公司去年所有大客户的平均当月话费至少为多少? 七、 从忙时通话中抽取200次通话作为样本。 1. 估计忙时平均通话时长时采用的分布是什么?请说明理由。 2. 估计忙时通话时长大于5分钟的比例时采用的分布是什么? 3. 估计忙时通话时长的方差时采用的分布是什么? 4. 上述三种估计的假定条件是什么? 八、 假如
9、你管理2个移动分公司甲和乙,为研究2个公司用户的移动数据业务消费行为,你从两个公司各随机抽取了60个客户的随机样手机上网业务流量经分组后Mo他们使用本, 如下: Mo手机上网业甲公司乙公司 (户) (户)务流量(MB) 4 0-5 12 34 5-10 141910-152431以106060合 你能得请用直方图直观地比较这两个样本, 1. 到什么结论?你认为应当采用哪一种统计量来分别描述 2.手机上网流量的集中趋甲公司和乙公司Mo 势?请简要说明理由;手机上网流量更Mo3. 哪个公司的用户使用 95%的置信水平进行差异估计;多?试以手机上网业务消费流4. Mo哪个公司的用户在的置信水平进行量
10、上差异更大?试以95% 差异估计。估计互联网用户每天上网的平均时间是 九、为个互联网用户的简单随多少,随机抽取了225样本标准差为小时,4得样本均值为机样本, 2小时。 1. 试以95%的置信水平,建立互联网用户每天平均上网时间的区间估计。 2. 在所调查的225个网络用户中,年龄在20岁以下的用户为90个。以95%的置信水平,建立年龄在20岁以下的网络用户比例的置信区间。 (注: , ) 第七章一、 推断统计的内容有哪些? 二、 什么是小概率原理? 三、 什么是第一类错误?什么是第二类错误? 四、 什么是显著性水平? 五、 什么是双侧检验?什么是左侧检验?什么是右侧检验? 六、 一项对200
11、个家庭的调查显示,每个家庭每月固定电话的平均通话时长为725分钟,标准差为25分钟。据报道,10年前每个家庭每月固定电话的平均通话时长是670分钟。取显著如今每个“,这个调查能否证明 性水平 家庭每月固定电话的平均通话时长增加了”?企业为比较两种方法对员工进行培训的七、 某名员工进行培训,采1对15效果,采用方法 名员工进行培训。培训后的测对12用方法2 试分数如下: 方1方2575956514553654756524352535352554253575450484264444447 显著性水平下,利用Excel在检验两种方 法的培训效果是否有显著差异,要求给出Excel输出结果,并据此进行分
12、析。 第八章 一、 相关关系有哪些种类? 二、 相关分析的方法有哪些? 三、 相关分析与回归分析的区别是什么? 么是最小二乘法?什 四、 么是估计标准误差?五、 什元线性回归模型和一元线性回归方程分一六、 别是什么? 么是回归方程的显著性检验?什么是回什七、 归系数的显著性检验?分别用什么检验统计 量?年的国内生产总值20117个地区八、 下面是 )和居民消费水平的统计数据:(GDP地地GD(亿元居民消费水平(元1326414359.88内15635辽22226.70974611237.55山1087320167.28湖1054719669.56湖10055安15300.657493甘5020
13、.37 请分别采用手工计算和Excel的方法: 1. 绘制散点图,并计算相关系数,说明二者之间的关系。 2. 地区GDP作自变量,居民消费水平作因变量,利用最小二乘法求出估计的回归方程, 并解释回归系数的实际意义。 3. 计算判定系数和估计标准误差,并解释其意义。 4. 检验回归方程线性关系的显著性( )。 5. 将手工计算结果与Excel分析输出结果相对 照。分析输出结果,总结其中给出并研读 Excel6. 数据之间的所有关系。量之间的关系有哪些?统计学研究哪种变九、 关系?剩什么是总离差平方和、回归离差平方和、 十、 余离差平方和? 决定系数及其意义是什么? 十一、 第十章一、 什么是个体
14、指数,综合指数,简单指数,加权指数,数量指数,质量指数 二、 数量指标的加权综合指数和质量指标的加权综合指数分别如何编制?加权算术平均数指数和加权调和平均数指数形式分别如何编制?加权综合指数和加权平均指数之间的关系是什么? 三、 什么是指数体系?如何编制? 年2011种产品,3公司生产甲、乙、丙某 四、 种产品的销售量和价格如下表:年3和2012 销售量 单价 计量产品 单位名称 2011 2012 2011 2012 180 2000 件200 3000 甲 1000 500 套 1000 500 600100020001000 根据上述资料: 1. 编制以2011年为基期的2012年销售量综合指数和价格综合指数; 2. 分别编制以2011年为基期的2012年甲产品、乙产品和丙产品的个体销售量指数和个体价格指数,再由这些个体指数计算2012年销售量综合指数和价格综合指数; 3. 编制销售收入总指数和指数体系,并对销售 年的变动进行因素分析。2012收入在
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