中国移动探索大数据与人工智能试题.docx

1、中国移动探索大数据与人工智能试题（一）大数据基础（二）人工智能（三）大数据技术介绍1、MapReduce 是一 个线性可扩 展模型 ,请问服务器数量与处理时间是什么关系 ?OA. 数量越多处理时间越长B.数量越多处理时间越短OC. 数星越小处理时间越短0 D. 没什么关系2、下列选项中 ,不是 kafka 适合的应用场景是 ?()A.日志收集B.消息系统C.业务系统0 D. 流式处理1、大数据特征有几种 (不包括 IBM 提出的新特征 ) ?OA.1O B.2 O C.3 D.42、目前电信运营商大数据发展仍处在什么阶段 ? A.探索O B.应用OC.成熟OD.扩展3.下列选项中 ,不是大数据

2、的 -部分的是 ?OA.海量计算 :O B. 大量数据管理O C. 数据分析D. 单机计算1、数据真实性具备哪两种特质 ?V A. 准确性口 B. 不确定性口 C. 可信赖度口 D. 杂乱性2.电信行业的企业运营 : 理中。经营分析和市场监测中。 我们可以通过数据分析对业务和市场经营状况进行总结和分析。主要分为哪些种类 ?A 日报口 B.周报C 月报口 0.专暨分析1。EMC World 是哪年在拉斯维加聯著名的威尼斯人店开畔的 ?口 A 2009。 B. 2011 C.2012 D. 20102.随着闭源软件在数据分析领域的地盘不断缩小，老牌 T 厂高正在改变商业模式，向着什么靠拢 ?OA

3、团源 B.开源OC开放OD.封闭3.下列造项中正情说明价已度低的是 ?。 A. 100 万数据中有 50 万有效数据。 B.1TB 数据中有 1KB 有效数据。 C. 100 万 0 数据中南 100 万有效数据D. 10 万条数据中有 1 万有效数据1.语音识别产品体系有四部分，下列哪项不是体系之 - ? A.语音合成 B.请音擴放 C. 语音识剔1 D.適义理解2. IBM 的深蓝在 1997 年的决定胜负的第六个回台中，用了多少步迫使和斯帕罗夫投子认输OA.15 B.22 C.30 D.283. BP 神经网络的学习规则是 ? O A 梯度上升法。B.梯度下降法。C 梯度提升法。D.梯度

4、曲线法、下列选项中，寒项是分布式文件存储系统 ?o A HDFSO B Flume0 c Katla D. Zokeepe2. mapreduceit 算模型近用于哪种任务 ? ( ) A. 多线程处理B. 有关联的行处理。C 批处理D. 实时数据变化处理Sparke9Client 端，在本地写好 spark 程序脂，通过 spark submit 命令提交到什么地方执行 ? ) A HDFS B. HBASE。 C. Spark 偶群O D. Zookeeper1、 美国软件公司 Splunk 是第一 家上市的大数据处理公司 , 它是在哪一年上市的 ?C)A.2009O B. 2011C.2

5、012O D. 20102、以下不是大数据特征的是( ) A. 数据体量大O B. 数据种类多?C.价值密度高(.)D.处理速度快3、电信行业的客户关系管理中,客户生命周期管理包括几个阶段?OA.1O B.3C.5OD.71. 2014 年 4 月,世界经济论坛以“大数露的网报与风险”主题发布了全球值息技术报告13 版) ,报告认为 ,在来来几年中针对各种信息通信技术的(第政策甚至会显得更加重要。而在接下来将对哪些议题展开积极讨论口 A.数据保密?口 B.网络管制口 C 用户行为口 D. 数据量2.世界经济论坛以“大数据的回报与风险”主题发布了(全球信息技术报告(第13) ,通过该报告 ,各国

6、政府逐渐认识到大数据在赛些方面有重大意义?V A 推动经济发展B. 改善公共服务C 增进人民播祉M D.保障国家安全1.人工智能经过 60 多年的螺旋上块式发展，在移动互联网，技术等技术飞速发展的引领下 ,新代人工智能呈现出“深度学习、大数据、传愚网络、半导体跨界融合 ,人机协同，群看开放和自主看能的新特点” , 请河新代人工智能主要是甚于什么的 ?1 A.大数据基础0B.运算效率1 C 设备降价1 D.人员广泛2.下列选项中 ,不是自然语言处理的解决方法的是 ?O A. 规则方法O B.统计方法 C. 递归方法O D. 深度学习方法3、IBM 的深蓝在 1997 年的决定胜负的第六个回合中

7、,用了多少步迫使卡斯帕罗夫投子认输OA.15 B.22OC.30O D.281、在智能投顾领域 ,人工智能可以结合投资者的哪些方面进行运算 ?口 A. 财务状况V B. 风险偏好口 C. 理财目标口 D.身体状况2、目前主流研究仍然集中于弱人V A. 语音识别工智能发展阶段,那么在下列哪些方面取得显著进步?B. 图像处理CC.探索太空D. 机謂翻译2.因为我们 SQL需要更轻量 ,更激进地获取资源，更专门地对 SQL做优化 ,而且不需要那么多容播性保证 ,所以 Impala , Presto， Dll 诞生了 (当然还有无数非著名的交旦 SQL引事，就不一列举了 ) , 它们的核心理念是 :

8、MapReduce3l 摩太慢 !那么为什么说 MapReduce 引 I 摩太慢呢 ?MA 大通用B.太强壮口 C.太保守口 D.太快1、下列选项中 ,不是人工智能的基础设施的是 ?( ) A. CPU服务器()B.GPU服务器O C. 专用芯片D.专用显卡2.卷积神经网络主 要用于圆像处理特征。 多层神经网络 ,将三种结构思想结合 ,请问下列选项中,哪个不是三种结构思想之一 ?A. 局部感受野O B. 权值共享O C.亚采样 D. 全局监控3、人工智能在医疗健康领域应用广泛 ,下列不是主要应用场景的是 ?0A.虚拟助理OB. 医学影像C.切机器O D.营养学1、目前主流研究仍然集中于弱人工

9、智能发展阶段 ,那么在下列哪些方面取得显著进步 ?A.语音识别口 B. 图像处理口 C. 探索太空口 D. 机器翻译2.监督学习的回归方法包括 :A. 线性回归B.逻辑回归C.多项式回归CD.单一回归1、下列选项中 ,哪项是分布式文件存储系统 ?A. HDFSB. FlumeC. KafkaC ) D. Zookeeper2、mapreduce 计算模型适用于哪种任务 ?O A.多线程处理0 B. 有关联的行处理C.批处理OD. 实时数据变化处理3、RDD是由多个什么组成 ?A. partition0 B. computerC. ActionOD. Transformation1. MapRe

10、duce 本质 上只是个简单模型 ,使用起来很是繁琐 ,那么下列哪些技术让 MapReduce的使用简单化 ?CA.YARN口 B. Oozie口 C. Hive V D. Presto2、Hive 是不适合 用于实时要求较高的应用场景 ,有哪些原因 ?V A. 计算速度慢口 B. 延迟大口 C.计算速度快口 D. 延迟低1、下列选项中 ,正确描述 Flume 对数据源的支持的是 ?OA. 只能使用 HDFS数据源B. 可以配置数据源O C. 不能使用文件系统D. 不能使用目录方式2、Spark 是在哪 - 年开源的 ?O A. 2011 B. 2010 OC.2009;0D.2012:3.

11、Spark Streaming 是什么软件栈中的流计算 ?A. Spark O B. Storm O C. HadoopO D. Flume1、HDFS在哪些场景中表现很差 ?口 A 大量小文件口 B. 随机读取口 C. 修改文件口 D. 存储和管理 PB 级别数据1、通过地理位置信息可以分析出哪些信息 ?口 A.颜值V B.家庭住址C.工作地址口 D.体重2.电信行业的企业增营理中，经营分析和市场监测中，我们可以通过数据分析对业务和市场经营状况进行总话和分析，主要分为事些种美 ?A.日报B、周报C 月报1 D.专题分析1.人工智能在交通领域，有利的点是 ?口! A 调整红蝟灯问隔B.缩蛆车辆

12、嚀待时间V C提升通行率V D: 帮助交警处理事故2. 人工智能可以做到的事情有 : V A 图片识别B.语音识别C 自动解驶M D. 消费金融1、下列选项中，都项是可以用于数据采集的技术 ?A flume口 B.HiveC. Kafka口 D.Mahout2. Spark 透用于郵查场果 ?口 A 计算量大口 B.数范量大口 C 效率要求高口 D. web 爬虫3.下列选项中 ,不是用于数据存储的技术是都一个 ?A MongoDB B, MySQL C. HDFS D. Sqoop1、数据真实性具备哪两种特质 ?口 A. 准确性口 B. 不确定性口 C. 可信赖度口 D. 杂乱性2、大数据应

13、用领域成就瞩目的有 ?A.金融口 B. 互联网电子商务口 C. 工业生产口 D.健康医疗 :1.人工智能经过 60 多年的课旋上升式发展 ,在移动互联网、 大数鼎，传感网络半导体技术等技术飞速发展的引领下 ,新代人工管能至现出“保度学习， 跨界融台，人机协同，都帽开放和自主誓能的新特点” ,清问新代人工要能主要是基于什么的 ? A 大数据基础。 B. 增算效率C.设备肆价D.人员广泛2.下列选项中0 A. 重复学习,不是人工智能的算法中的学习方法的是?OB.深度学习C.迁移学习D. 对抗学习3.传话的机器字习方法包括监量学习。 无监音字习和半监督学习。其中监音学习是字习地定标签的数究值。请问标

14、签为离中的美型。称为分员。标签为连续的数字，又称为 1 么呢 ?O 始定标签C 颁D.阳2、自然语言处理产生的对话系统 ,对企业有哪些好处 ?A.节省人工口 B. 提高奖金C.节省费用口 D. 降低耗电1.人工智能在处理视频内容时有着天然的优势A. 特征提取,请问是哪些方面的天然优势?B.内容理解口 C. 计算大小口 D. 计算分辨率3、Spark Streaming 是什么软件栈中的流计算 ? A. Spark O B. StormO C. HadoopO D. Flume2、 Spark 的 Client 端 ,在本地写好 spark 程序后 ,通过 spark submit 命令提交到什么地方执行 ?0 A. HDFSO B. HBASE。 C. Spark 集群1、下列选项中 ,不是 kafka 适合的应用场景是 ?O A. 日志收集O B.消息系统C.业务系统0 D. 流式处理1. Yarn 架构在 Hadoop 生态圈中有哪些作用 ?A.资源分配B.调度口 C.隔离口 D.计算