ImageVerifierCode 换一换
格式:DOCX , 页数:13 ,大小:1.41MB ,
资源ID:8550802      下载积分:2 金币
快捷下载
登录下载
邮箱/手机:
温馨提示:
快捷下载时,用户名和密码都是您填写的邮箱或者手机号,方便查询和重复下载(系统自动生成)。 如填写123,账号就是123,密码也是123。
特别说明:
请自助下载,系统不会自动发送文件的哦; 如果您已付费,想二次下载,请登录后访问:我的下载记录
支付方式: 支付宝    微信支付   
验证码:   换一换

加入VIP,免费下载
 

温馨提示:由于个人手机设置不同,如果发现不能下载,请复制以下地址【https://www.bdocx.com/down/8550802.html】到电脑端继续下载(重复下载不扣费)。

已注册用户请登录:
账号:
密码:
验证码:   换一换
  忘记密码?
三方登录: 微信登录   QQ登录  

下载须知

1: 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。
2: 试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓。
3: 文件的所有权益归上传用户所有。
4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
5. 本站仅提供交流平台,并不能对任何下载内容负责。
6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

版权提示 | 免责声明

本文(实验02 图像类型与彩色模型的转换.docx)为本站会员(b****6)主动上传,冰豆网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知冰豆网(发送邮件至service@bdocx.com或直接QQ联系客服),我们立即给予删除!

实验02 图像类型与彩色模型的转换.docx

1、实验02 图像类型与彩色模型的转换实验二 图像类型与彩色模型的转换【目录】【正文】一、图像类型的转换转换类型转换函数用 处真彩图像索引图像X=dither(RGB,map)节省存储空间,假彩色索引图像真彩图像RGB=ind2rgb(X,map)便于图像处理真彩图像灰度图像I=rgb2gray(RGB)得到亮度分布真彩图像二值图像BW=im2bw(RGB,level)阈值处理,筛选索引图像灰度图像I=ind2gray(X,map)Newmap=rgb2gray(map)得到亮度分布灰度图像索引图像X,map=gray2ind(I,n),X=grayslice(I,n)X=grayslice(I,

2、v)伪彩色处理灰度图像二值图像BW=dither(I)BW=im2bw(I,level)阈值处理,筛选索引图像二值图像BW=im2bw(X,map,level)阈值处理,筛选数据矩阵灰度图像I=mat2gray(A,max,min)I=mat2gray(A)产生图像1、真彩图像索引图像【格式】X=dither(RGB,map)【说明】按指定的颜色表map通过颜色抖动实现转换【输入】RGB可以是double或uint8类型【输出】X超过256色则为double类型,否则输出为uint8型【例】CLF,RGB=imread(f:flowers.tif);map=jet(256);X=dither(

3、RGB,map);subplot(1,2,1);subimage(RGB);title(真彩图)subplot(1,2,2);subimage(X,map);title(索引图) 2、索引图像真彩图像【格式】RGB=ind2rgb(X,map)【输入】X可以是double或uint8类型【输出】RGB为double类型【例】CLF,load trees;RGB=ind2rgb(X,map);subplot(1,2,1);subimage(X,map);title(索引图)subplot(1,2,2);subimage(RGB);title(真彩图) 3、真彩图像灰度图像【格式】I=rgb2gr

4、ay(RGB)【输入】RGB可以是double或uint8类型【输出】I类型同RGB【例】CLF,RGB=imread(f:flowers.tif);I=rgb2gray(RGB);subplot(1,2,1);subimage(RGB);title(真彩图)subplot(1,2,2);subimage(I);title(灰度图) 4、真彩图像二值图像【格式】BW=im2bw(RGB,level)【说明】设置亮度阈值level,将真彩图像转换为二值图像【输入】RGB可以是double或uint8类型【输出】BW为uint8型【例】CLF,RGB=imread(f:flowers.tif);B

5、W=im2bw(RGB,0.5);subplot(1,2,1);subimage(RGB);title(真彩图)subplot(1,2,2);subimage(BW);title(二值图) 5、索引图像灰度图像【格式1】I=ind2gray(X,map)【格式2】Newmap=rgb2gray(map)【说明】格式2将彩色调色板map转换为灰度调色板Newmap【输入】X可以是double或uint8类型,map为double类型【输出】I是double类型,Newmap为double类型【例】CLF,load trees;I=ind2gray(X,map);Newmap=rgb2gray(m

6、ap);subplot(2,2,1);subimage(X,map);title(索引图)subplot(2,2,3);subimage(I);title(格式1灰度图)subplot(2,2,4);subimage(X,Newmap);title(格式2灰度图) 6、灰度图像索引图像【格式1】1、X,map=gray2ind(I,n)2、X=grayslice(I,n)3、X=grayslice(I,v)【说明】格式1:将灰度图像转换为灰度级为n的索引图像X,n的默认值为64;格式2:将灰度图像I均匀量化为n个等级,然后转换为伪彩色图像X;格式3:按指定的阈值矢量v(其中每个元素在0和1之间

7、)对图像I进行阈值划分,然后转换成索引图像【输入】I可以是double类型、uint8类型和uint16类型【输出】map的行不大于256,则X为uint类型,否则为double类型【例】I=imread(f:rice.tif);X1=gray2ind(I);X2=grayslice(I,8);X3=grayslice(I,255*0 0.21 0.23 0.26 0.30 0.35 0.6 1.0);subplot(2,2,1);subimage(I);title(灰度图);subplot(2,2,2);subimage(I,16);title(16灰度级图);subplot(2,2,3);

8、subimage(X2,hot(8);title(均匀量化图)subplot(2,2,4);subimage(X3,jet(8);title(非均匀量化图) 7、灰度图像二值图像【格式一】BW=dither(I);【格式一】BW=im2bw(I,level)【说明】格式一用抖动的方式实现转换,格式二用阈值方式转换【输入】I可以是double类型和uint8类型【输出】BW为uint8类型【例】I=imread(f:cameraman.tif);BW1=dither(I);BW2=im2bw(I,0.5);subplot(2,2,1);subimage(I);title(灰度图)subplot(

9、2,2,3);subimage(BW1);title(抖动二值化)subplot(2,2,4);subimage(BW2);title(阈值二值化) 8、索引图像二值图像【格式】BW=im2bw(X,map,level)【输入】X可以是double类型和uint8类型【输出】BW为uint8类型【例】CLF,load trees;BW=im2bw(X,map,0.5);subplot(1,2,1);subimage(X,map);title(索引图)subplot(1,2,2);subimage(BW);title(二值图) 9、数据矩阵灰度图像【格式】1、I=mat2gray(A,max,m

10、in)2、I=mat2gray(A)【说明】按指定的取值区间max,min将数据矩阵A转换为灰度图像I。如不指定区间,自动取最大区间。【输入】A为double类型【输出】I为double类型【例】CLF;I=imread(f:rice.tif);A=filter2(fspecial(sobel),I);J=mat2gray(A);subplot(1,2,1);subimage(I);title(原图)subplot(1,2,2);subimage(J);title(转换图) 二、彩色模型的转换1、图像的彩色模型(1) RGB模型是色光的彩色模式,R代表红色,G代表绿色,B代表蓝色,通常所说的真

11、彩色。(2) NTSC模型NTSC模型用于电视信号。其特点是亮度信号与色度信号相分离。一个信号能同时表示彩色图像和黑白图像。他的Y表示亮度,I表示色度,Q表示饱和度。(3) HSV模型根据人眼的视觉特性表示的颜色,H表示色调,S表示饱和度,V表示明度。(4) YCbCr模型一种彩色模型,Y表示亮度信号,Cb、Cr两个色度分量。2、彩色转换函数(1) RGB颜色空间转换到NTSC颜色空间【格式】YIQMAP=rgb2ntsc(RGBMAP)【说明】将RGB色表转换为YIQ色表【输入】RGBMAP为double类型【输出】YIQMAP为double类型【格式】YIQ=rgb2ntsc(RGB)【说

12、明】表示将RGB图像转换为NTSC图像【输入】RGB为double、uint8或uint16类型【输出】YIQ为double类型【例】RGB=imread(f:strawberries.tif);YIQ=rgb2ntsc(RGB);subplot(2,3,1);subimage(RGB);title(RGB图像)subplot(2,3,3);subimage(mat2gray(YIQ);title(NTSC图像)subplot(2,3,4);subimage(mat2gray(YIQ(:,:,1);title(Y分量)subplot(2,3,5);subimage(mat2gray(YIQ(:

13、,:,2);title(I分量)subplot(2,3,6);subimage(mat2gray(YIQ(:,:,3);title(Q分量)(2) NTSC颜色空间转换到RGB颜色【格式】RGBMAP=ntsc2rgb(YIQMAP)【说明】将YIQ色表转换为RGB色表【输入】YIQMAP为double类型【输出】RGBMAP为double类型【格式】RGB=ntsc2rgb(YIQ)【说明】表示将YIQ图像转换为RGB图像【输入】YIQ为double类型【输出】RGB为double类型【例】CLF,load trees;YIQMAP=rgb2ntsc(map);map1=ntsc2rgb(Y

14、IQMAP);YIQMAP=mat2gray(YIQMAP);Ymap=YIQMAP(:,1),YIQMAP(:,1),YIQMAP(:,1);Imap=YIQMAP(:,2),YIQMAP(:,2),YIQMAP(:,2);Qmap=YIQMAP(:,3),YIQMAP(:,3),YIQMAP(:,3);subplot(2,3,1);subimage(X,map); title(原始图像)subplot(2,3,2);subimage(X,YIQMAP);title(转换图像)subplot(2,3,3);subimage(X,map1); title(还原图像)subplot(2,3,4)

15、;subimage(X,Ymap); title(NTSC的Y分量)subplot(2,3,5);subimage(X,Imap); title(NTSC的I分量)subplot(2,3,6);subimage(X,Qmap);title(NTSC的Q分量) (3) rgb2hsv(4) hsv2rgb(5) rgb2ycbcr(6) ycbcr2rgb三、纹理映射使用imshow命令时,MATLAB通常以二维视图形式显示一幅图像。纹理映射使用WARP命令通过插值的方法将一幅图像映射到一个曲面网格上。格式如下:WARP(X,MAP) 将索引图像显示在缺省表面上WARP(I,N) 将灰度图像显示

16、在缺省表面上WARP(BW) 将二值图像显示在缺省表面上WARP(RGB) 将真彩图像显示在缺省表面上WARP(z,.) 将图像显示z表面上WARP(x,y,z,.) 将图像显示(x,y,z)表面上H = WARP(.) 返回图像的句柄输入图像的数据格式可以是logical、uint8、uint16或double类型。【例】x,y,z=cylinder;I=imread(f:flowers.tif);warp(x,y,z,I); 【例】X,Y,Z=ELLIPSOID(0,0,0,1,2,3,50);SURF(X,Y,Z);RGB=imread(f:flowers.tif);WARP(X,Y,Z,RGB); P=PEAKS(50);RGB=IMREAD(greens.jpg);WARP(P,RGB);

copyright@ 2008-2022 冰豆网网站版权所有

经营许可证编号:鄂ICP备2022015515号-1