吉林省经济发展现状.docx

1、吉林省经济发展现状1.1研究背景及意义东北老工业基地，为新中国独立完整的工业体系和完善的经济体制，以及改革开放和中国的现代化进程作出重大历史奉献，是中国工业的发源地。但是，1990年以来，体制性，结构性矛盾，同时老工业基地的技术下降的越来越明显。企业设备老化，下降的竞争力，就业的矛盾，资源性城市如大庆等盛产石油的城市主导产业衰退，经济进展缓慢的问题愈演愈烈，同沿海发达城市的差距愈来愈明显，地区差距逐渐扩大。为了改变地区进展不平衡的现象，促进国内区域经济健康进展，x中央先后实施西部大开发，复兴东北老工业基地建设，等重大决策。吉林省作为东北老工业基地之一，作为中国“一五”期间中国重要的工业基地，为

2、中国的经济进展做出了非常大的奉献。但是随着改革开放进程的加快，东南沿海等地区由于地缘的优势，政策扶持的优势等迅速崛起。然而由于制度因素，吉林省在经济建设中渐渐丧失了它原有的优势。随着市场经济进展的洪流以及x中央对振兴东北老工业基地的提议，吉林省进行了一系列的改革，这其中包括国有企业的改制、产业结构调整及优化等等。在新的市场条件下，吉林省的经济正书写着新的篇章。众所周知，经济进展影响因素分析一直是经济学上的一个难题。作为东北老工业基地之一的吉林，正是国内不发达省份的代表之一。研究吉林省经济进展的现状，探讨分析吉林省经济进展中的不足之处，并且寻觅影响吉林省经济进展的主要因素，也通过分析主要因素寻觅

3、解决吉林省经济进展缓慢的对策，正是这篇论文的主要目的。与此同时，这些对策不仅仅可以给吉林省的经济进展提供建议意见，也为全省经济社会稳健进展提供宝贵建议，作为不发达省份的代表之一，吉林省经济进展中的现存问题及解决方案同时也为了全国其他不发达省份的经济进展提供了一条切实可行的道路。本文以经济进展理论为基础，以吉林省为例去分析吉林省经济进展的现状，根据分析来寻觅影响吉林省经济进展的主要影响因素。运用计量经济学分析，用GDP、人均可支配收入，财政支出，财政收入，第一产业占比，人才技术等指标对吉林省经济进展做一个全面的分析，并对促进吉林省经济进展提出切实可行的对策，使吉林省在中国特色社会主义新时代完成复

4、兴经济的伟大幻想。1.2国内外文献综述刘树成，张连成，张平.（2007）所谓“经济周期波动在适度高位的平滑化”，它指经济在稳定增长和轻微波动的情况下，在较长时期内处于中等增长区间。 这将经济周期从过去经历过大起大落的起伏轨迹变为波动起伏，峰谷差距小。 轨迹提高了增长的质量，并保持经济稳步增长。孙晓祥（2012）基于吉林省经济进展的历史数据发觉：根据吉林省经济进展的历史数据，发觉吉林省整体经济进展态势较好，GDP持续增长，政府收入稳步增长，城乡居民人均收入陆续增加，居民生活水平明显提高。但与其他省区相比，吉林省经济平均水平较低，经济结构较差，居民生活质量较差。吉林省经济进展还存在差距，吉林省第一

5、产业比重较高，第三产业比重较高。价格偏低，呈现下降趋势;吉林省城乡居民收入水平很低，人均零售额相对较低;吉林省经济进展的问题在于：一是吉林省经济进展是一个粗放型增长模式。投资力度逐渐减弱，能源效率不高。其次，吉林省的经济属于低端产业结构。第一产业大而不强，第二产业是重工业，产业关联度小，第三产业进展滞后。最终，吉林省的经济进展不平衡。杨富田（2016）县域经济不仅是区域经济的一个分支，也是国民经济体系的重要组成部分。其进展在振兴国民经济中发挥着重要作用。随着中国经济增长放缓，结构调整和创新拉动的经济“新常态”，吉林省县域经济进展面临机遇与挑战，尤其是县域产业结构调整更为重要。吉林省县域产业结构

6、调整需要适应“新常态”，进展现代高新技术产业，进展低碳产业，现代服务业和配套设施产业，切实提高县域工业进展质量，改变广泛的工业进展模式和概念。提升工业生产技术和设施，淘汰落后产能，突出低碳化，绿色化，规模化，产业进展信息化的特点，培育新的县级工业增长极，拉动县级生命力吉林省产业进展从而推动吉林省全省县域产业结构趋于合理化和先进化。因此，本研究对“新常态”下吉林省县域产业结构调整具有积极意义。张秀生,王鹏（2015）在对现存问题进行研究的基础上，发觉产业结构存在重大问题。首先，产能过剩现象非常严峻。其次，产业技术结构不合理。第三，产业集中度低，产业结构不合理。四是公司缺乏自主创新能力。阻碍产业转

7、型升级进程5.区域结构不一致，产业转移存在盲目竞争。 6.第三产业比重与发达国家差距较大，服务业进展相对缓慢。上述进展中的问题限制了中国。经济稳步健康进展，通过产业结构优化升级，实现区域内产业转移和联动。 （1）优化产业结构整体，提高产能过剩能力，优化产业技术结构，促进淘汰落后产能，（3）优化产业组织结构，促进各类企业进展和优化产业区域结构，促进合理有序转移（4）优化产业区域结构，促进合理有序转移（五）优化产业转型升级路径，促进生产型服务业进展。张云飞,田鹏（2017）制度与区域经济进展区域内的城乡结构、产业结构等都会受到国家、地方进展政策的影响。如在吉林省，新中国成立之初，第一产业所占的比重

8、最大，第二产业次之，第三产业最小。而目前随着国家振兴东北老工业打算的实施，吉林省的产业结构发生了改变，第二产业所占比重超越了第一产业，区域内第三产业所占比重也在逐年递增，日趋合理的产业结构将会促进吉林省经济的进展。可见，区域经济的进展受制度的影响是很大的。合理的制度结构可以使经济结构日趋完善，不合理的制度结构则会使经济结构呈现出不均衡、衰退的趋势。为了促进区域经济快速增长，在没有技术进步的条件下，制度创新是一条有效的途径，通过制度创新，可以使原来旧的制度变得合理和有效，在有效的经济制度下，产权的界定十分清楚，人们的经济活动亦有制度可循，所以对生产和交易有较为可靠的预期，产生了较高的生产积极性。

9、这种有效的经济制度对于提高生产效率，促进经济增长起到了良好的刺激作用。x杨,师超,高宇翾（2017）基于区域经济增长的相关理论和文献，对影响吉林省经济增长区域差异的因素进行了深入分析。影响吉林省各地区经济增长差异的因素是多元化的，吉林省是由于是东北中西部地区。自然条件，产业结构，资金投入，对外开放度，劳动力因素和区域进展政策的差异使得吉林省经济区域差异更加明显。吉林进展仍处于起步阶段，充分发挥区域优势。东西部地区近年来进展迅速，正在努力缩小地区经济差距，实现吉林省经济平衡协调进展。区域差异是区域经济合作的基本前提。因此，通过合作，促进产业结构调整升级，优化资源配置，实现优势互补，提高效率，缩小

10、区域经济差距。Inna Amesheva. Law and Development Review.（2017）作者认为，中国自然环境的恶化提供了一个有说服力的理由，使中国的经济增长转向更可持续的道路。协调进展和环境需要成为中国政府的当务之急，以幸免在社会动荡、失去进一步进展机会以及加剧收入不平等方面产生的连锁反应。因此，本文探讨了当前我国生态挑战与经济可持续进展的内在联络。它评估了中国环境破坏的程度，重点关注环境对进展和社会不平等的影响。然后，本文研究了中国政府最近采取的解决低效环境监测问题的立法措施。作者认为，要在经济上和生态上实现中国的未来，就需要进一步的改革。因此，我国环境进展的挑战主要

11、是治理的挑战。解决这一问题将有助于更好的环境正义和进展。1.3研究框架与内容1.3.1研究框架1.3.2论文主要分为以下六部分1.绪论：在此部分中介绍了选题背景，国内外研究现状,文献综述及论文所采纳的研究方法。通过阐述和总结关于吉林省经济进展影响因素分析的主要研究内容和应用价值，以及所运用的主要研究方法，为接下来对吉林省经济进展的预测做详细的分析。2. 吉林省经济进展现状。在此部分中主要对论文内容所要涉及到的基本专业知识进行概述，人均消费水平，恩格尔系数，人均GDP等定义进行阐述，然后是对吉林省经济进展现状进行描述，同时选取具地域代表性的其他典型省份的经济进展现状比较分析，例如广东省，山西省，

12、黑龙江省，山东省等。3. 吉林省经济进展的影响因素分析。经济的进展受到很多因素的影响，经济的增长也受到很多因素的影响。综合现有研究文献和有关资料调查，考虑到建模和数据搜集难易程度，将吉林省经济进展的影响因素归纳为以下几个方面：财政收支，人才技术，固定资产投资，产业结构等方面。4. 吉林省经济进展影响因素的实证分析。通过对变量指标吉林省GDP，财政收入，财政支出，第一产业，固定资产投资，高校学生人数，以及科研研究经费支出，等多个方面进行比较分析建立多元回来模型，并对其结果进行计量分析。主要包括：多重共线形分析、异方差分析、自相关分析。5. 吉林省经济进展所面临的问题。结合吉林省经济进展进展现状分

13、析和吉林省经济进展影响因素的计量分析，综合分析吉林省经济进展中遇到的瓶颈及其产生原因。6. 如何促进吉林省经济进展对策分析。结合吉林省经济进展进展状况及吉林省经济进展中遇到的问题及其产生原因，探讨解决对策。1.4主要研究方法通过扫瞄论文网站和翻阅大量图书馆相关文献，学习了解有关吉林省经济进展的现状，为论文提供理论依据，确保文章的可靠性、价值性和数据来源的有效性真实性。论文用理论与实际分析相结合的方法，通过资料检索、数据搜集等方法对吉林省经济进展中存在的问题进行研究并提出相应的对策。把查阅到的大量相关文献收集整理，对有关国内外经济研究的成果和文献进行借鉴和参考，形成符合写作目的并有价值意义的论文

14、。具体的方法如下：（1）计量分析法。由中国统计年鉴及其他权威渠道搜集到的有关数据，建立多元回来线性模型，来探究吉林省经济进展的影响因素， 充分的了解吉林省经济进展的现状和存在的问题问题，并据此提出对策建议，使得论文更加的充实和具体。（2）文献资料法。通过相关的文献及相关论文期刊，了解吉林省经济的进展状况以及目前对吉林省经济进展产生影响较大的主要因素。（3）对比分析法。通过查找典型省份的经济进展状况及特点，同吉林省经济进展现状进行比较，找出导致吉林省经济进展缓慢的问题，提出解决吉林省经济进展缓慢问题的可行对策。第二章吉林省经济进展现状2.1吉林省经济进展现状在此部分中主要对论文内容所要涉及到的基

15、本专业知识进行概述，人均消费水平，恩格尔系数，人均GDP等定义进行阐述，然后是对吉林省经济进展现状进行描述，同时选取具地域代表性的其他典型省份的经济进展现状比较分析，例如广东省，山西省，黑龙江省，山东省等。人均消费水平：恩格尔系数：人均GDP：吉林省经济进展现状2.2与其他典型省份比较分析三吉林省经济进展的影响因素分析。3.1人才技术科学技术是第一生产力3.2固定资产投资固定资产投资定义，吉林省近十五年来固定资产投资状况3.3产业结构产业结构占比，近几年来产业结构优化后的情况3.4财政收支经济的进展受到很多因素的影响，经济的增长也受到很多因素的影响。综合现有研究文献和有关资料调查，考虑到建模和

16、数据搜集难易程度，将吉林省经济进展的影响因素归纳为以下几个方面：财政收支，人才技术，固定资产投资，产业结构等方面。四 吉林省经济进展影响因素的实证分析4.1变量选取及数据的搜集4.1.1变量选取吉林省GDP，财政收入，财政支出，第一产业总值，固定资产投资额，高校学生人数，科研研究经费支出4.1.2变量搜集GDP亿元）财政收入（亿元）财政支出（亿元）第一产业（亿元）固定资产投资（亿元）高校学生人数（万人）研究经费支出（亿元）20022348.54131.49362.62446.17834.2326.4713.0920032662.08154409.23488.15969.0331.9521200

17、43122.01166.28507.78568.691169.136.2230.4620053620.27207.15631.12625.611741.0940.7335.7320064275.12245.2718.36672.762594.3443.5142.9420075284.69320.69883.76783.83651.3647.0250.8720086426.1422.81180.12916.725038.9250.4163.2620097278.75487.091479.21980.576411.653.181.3620108667.58602.411787.251050.157

18、870.3854.4475.8201110568.83850.12201.741277.447441.7156.2893.47201211939.241041.252471.21412.119511.557.89109.8201313046.41156.962744.811466.749979.2659.95118.29201413803.141203.382913.251524.0111339.6261.82130.72201514063.131229.353217.11596.2812705.2963.27141.41201614776.81263.783586.091498.521392

19、3.264.23140数据来源（国家统计局，吉林省统计年鉴）4.1.3模型估量线形图线形图作出被解释变量与解释变量的线性图，可以看出Y、x4都是递增趋势，但增长速率是不一样的，而x1、x2、x3、x5、x6接近水平波动。说明Y、x1、x2、x3、x4、x5、x6未必是完全的线性关系，经过多次尝试，用以下对数模型作我们的原始模型：4.1.4参数估量最小二乘法回来结果VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C2.4553581.0507542.3367590.0477LNX10.3879180.1143673.3918740.0095LNX20.2

20、053410.0940002.1844830.0604LNX30.1685170.2144560.7857890.4546LNX40.0552570.0446561.2373910.2510LNX50.2862820.2447381.1697500.2758LNX6-0.0529130.107830-0.4907110.6368R-squared0.999635Mean dependent var8.824304Adjusted R-squared0.999361S.D. dependent var0.650619S.E. of regression0.016445Akaike info cr

21、iterion-5.072911Sum squared resid0.002163Schwarz criterion-4.742488Log likelihood45.04683Hannan-Quinn criter.-5.076431F-statistic3651.099Durbin-Watson stat3.080653Prob(F-statistic)0.000000模型估量结果为t= (2.336759) (3.391874) (2.184483) (0.785789) (1.237391) (1.169750) (-0.490711) 0.999635 F=3651.099 n=15

22、4.2计量经济学检验由上表观察到，此模型，可决系数极高，F检验值3651.099，明显显著。但当=0.05时，,lnx2 lnx3 lnx4 lnx5皆不显著而且lnx6的t值为负数，以上情况都说明此模型极有可能存在严峻的多重共线性。4.2.1多重共线性检验相关系数矩阵LNX1LNX2LNX3LNX4LNX5LNX6LNX11.0000000.9958630.9965340.9773710.9488410.969494LNX20.9958631.0000000.9956440.9867970.9636500.979678LNX30.9965340.9956441.0000000.9824060

23、.9656060.982873LNX40.9773710.9867970.9824061.0000000.9799480.982037LNX50.9488410.9636500.9656060.9799481.0000000.993757LNX60.9694940.9796780.9828730.9820370.9937571.000000从相关系数矩阵，我们可以发觉，各个解释变量相互之间相关系数较高，可以确定存在严峻的多重共线性。（2）修正多重共线性用逐步回来法修正多重共线性,分别做lny对lnx1、lnx2、lnx3、lnx4、lnx5、lnx6、单独的一元线性回来一元回来的估量结果变量l

24、nX1lnX2lnX3lnX4lnX5lnX6参数估量0.7741940.8217881.4646760.6574172.3512890.871797T统计量54.1506867.3323856.8280522.4813.3495118.125210.9955860.9971410.9959910.9749200.9320120.9619350.9952470.9969210.9956820.9729910.9267820.959007如上图，在加入lnx2的方程最大，所以，以lnx2为基础，顺次加入其他变量进行逐步回来。加入变量lnx2之后的回来结果变量Lnx1Lnx3Lnx4Lnx5Lnx

25、6Lnx2,lnx14.832295（3.3015510.998252Lnx2,lnx35.234290（4.012030.998575Lnx2,lnx49.957793(0.820221)0.996841Lnx2,lnx516.96434(0.779494)0.996825Lnx2,lnx612.52938(0.832704)0.996846经过对比，新加入lnx3方程=0.998575改进最大，在但当=0.05时，,所以lnx4,lnx5,lnx6,不显著，将其剔除。最终修正多重共线性的结果如下t=(3.80794) (4.159117) (2.473884) (1.718107) F=3

26、804.618 DW=1.83.4577这表明，在其它因素不变的情况下，当财政收入（lnx1）每增加一亿元，GDP就会相应增加0.17018亿元，当财政支出（lnx2）每增加一亿元，GDP就会相应的增加0.38988亿元，当第一产业（lnx3）每增加一亿元，GDP就会相应地增加0.451634亿元。多重共线性的问题虽然在逐步回来后得到了减轻，但是也因此剔除了固定资产投资、高校学生人数和科研金费支出等因素，同时也有可能存在设定偏误的问题。4.2.2异方差检验Heteroskedasticity Test: WhiteF-statistic0.662668Prob. F(8,6)0.7123Obs

27、*R-squared7.036343Prob. Chi-Square(8)0.5327Scaled explained SS3.285294Prob. Chi-Square(8)0.9152n=7.036343，在White检验的条件下，当时，（8）=15.5073，因为n=7.036343（8）=15.5073，所以接受原假设，拒绝备择假设，说明模型不存在异方差。4.2.3自相关检验自相关，又称序列相关（serial correlation），是指总体回来模型中的随机误差项之间存在的相关关系。 残差图Se=(0.614423) (0.099053) (0.093741) (0.182598)t=(3.80794) (4.159117) (2.473884) (1.718107) F=3804.618 DW=1.834577这个方程的可决系数较高，回来系数均显著，对样本量为15，3个解释变量模型.，1%的显著水平下， 模型中，位于不能拒绝原假设的范围内，因而能够推断出该模型不存在自相关现象。