研发部质量标准规范.docx

1、研发部质量标准规范版/次：研发质量标准规 钱凌杰 分发号：同方融达信息科技2021 年11月一、综述1.1 编写目的本文档主要为研发经理、测试经理、测试组长/测试人员、技术负责人、工程经理、开发人员等提供软件质量、测试质量、交付质量等衡量依据。通过不同指标的目标设定、过程跟踪、结果分析，为当期开发产品的质量提供可参考的数据，也为后续测试提供数据的根底积累，并作为制定方法流程的依据。1.2 阅读指南1、软件测试质量指标主要针对研发工程、商务工程被测产品出具数据度量。2、测试过程质量指标主要为测试经理、测试组长对测试人员的测试执行质量出具数据度量。3、交付质量主要为新需求的交付质量出具数据度量。三

2、者可单独使用，也可结合使用。二、软件质量指标2.1 需求功能点覆盖率1、需求覆盖率：计算测试用例总数之和除以与之一一对应的功能点数之和，主要查看是否有功能点遗漏测试的情况。2、公式：测试用例数个 / 功能点个说明：用例覆盖需求矩阵，一个需求对应多个功能点。3、数据来源：?用户需求说明书?需求跟踪矩阵?4、计算结果：需求覆盖率=113/8=14.132.2 用例执行覆盖率1、用例执行覆盖率： 计算测试用例执行总数除以与之一一对应的测试数之和，主要查看是否有测试用例执行遗漏或有效的情况。2、公式：执行的测试用例个数个 / 测试用例个数个*100%3、数据来源：?测试进度跟踪表?4、计算结果：用例执

3、行覆盖率=100%功能模块测试用例个数执行的测试用例个数用例覆盖率XX模块线索管理1414100%XX模块创立1414100%XX模块信息管理4141100%XX模块审批5 5 100%Xx模块立项2020100%Xx模块信息管理99100%Xx模块管理88100%Xx模块综合查询2 2 100%总计113113100%2.3 缺陷修复率截至于*年*月*日1、缺陷修复率：计算已修复关闭的缺陷总数除以有效缺陷总数，主要查看是否有测试用例执行遗漏或有效的情况。2、公式：修复关闭的缺陷数量个 / 有效缺陷数量个3、数据来源：从公司部缺陷管理系统中导出数据：4、计算结果：缺陷修复率=206/216*1

4、00%=95%2.4 缺陷遗留个数截至于*年*月*日1、缺陷遗留个数：统计待分配、待修改、重新处理的缺陷数量2、公式：待分配+待修改+reopen状态的缺陷 3、数据来源：从公司部缺陷管理系统中导出数据4、计算结果：缺陷遗留个数=10，且为C类以下bug(建议性缺陷)2.5 缺陷分布统计模块缺陷率1、模块缺陷率 ：计算各模块的缺陷数除以总体缺陷之和，主要查看模块的质量的情况。2、说明：此指标不能单纯看结果，要结合实际情况进展分析，如模块的粒度是否划分均匀，模块的重要性，模块包含的容是否更容易发现bug等。3、公式：本模块的缺陷数个 / 各模块的缺陷数个*100%4、数据来源：QC管理平台计算结

5、果可通过导出表格、分析图形的方式来度量结果模块名缺陷数模块缺陷率模块11010/50*100%=20%模块22020/50*100%=40%模块32020/50*100%=40%总数502.6 缺陷分布统计严重缺陷率1、模块缺陷率 ：计算各模块的严重缺陷数除以总体缺陷之和，主要查看模块的质量的情况。2、说明：此指标不能单纯看结果，要结合实际情况进展分析，如模块的粒度是否划分均匀，模块的重要性，模块包含的容是否更容易发现bug等。3、公式：本模块的严重缺陷数个 / 各模块的严重缺陷数个*100%4、数据来源：QC管理平台计算结果可通过导出表格、分析图形的方式来度量结果模块名严重缺陷数严重缺陷率模

6、块111/5*100%=20%模块222/5*100%=40%模块322/5*100%=40%总数52.7 缺陷密度及收敛1、模块缺陷率 ：计算各版本缺陷数除以测试模块，主要查看版本是否趋于稳定情况，通过数据图表等方式来衡量版本交付的风险大小，是衡量版本是否可交付的重要依据之一。2、说明：如果缺陷密度逐渐收敛，说明版本逐渐稳定；如果趋势起伏不定，需要分析研究原因，查找不稳定的原因；如果缺陷密度趋势呈波状，一定要重视起来，说明版本及其不稳定，确认发布时要慎重。3、公式：本版本的缺陷数个 / 已测各模块数个4、数据来源：日常跟踪数据、QC管理平台计算结果可通过导出表格、分析图形的方式来度量结果版本

7、序号测试版本日期已测模块总数版本bug数缺陷比率bug总数/已测模块总数)12021.12.55214.2 22021.12.89222.4 32021.12.1218241.3 42021.12.1423261.1 52021.12.1723251.1 62021.12.1827271.0 72021.12.1927140.5 82021.12.2033140.4 92021.12.2133160.5 102021.12.223390.3 112021.12.253380.2 趋于收敛的缺陷密度图：起伏不定的缺陷密度图：三、测试过程质量指标3.1 缺陷探测率1、缺陷探测率 ：计算部发现的缺陷

8、数除以部发现的缺陷数与用户发现的缺陷数之和，主要查看部发现缺陷的能力。2、说明：缺陷探测率越高，即部发现的bug数越多，发布后客户发现的bug数就越少，质量本钱就越低。3、公式：部发现的缺陷数个 / 部发现的缺陷数个+用户发现的缺陷数个*100%4、数据来源：日常跟踪表，QC平台，用户缺陷平台或列表5、计算结果：缺陷探测率=80/(80+5)=94%3.2 有效缺陷率1、有效缺陷率 ：计算被开发人员确认的BUG数总和除于本人上报BUG的总和，可用于查看测试人员的个人测试质量，也可用于查看整个测试组的测试质量。2、无效BUG状态包括：问题重复、不是问题、不可复现状态。这项指标用于考察测试人员发现

9、的、被确认为缺陷的缺陷数上下或者百分比，数和比率越高测试质量越高。3、注意：由于系统框架根本性的、初始化参数设置错误引发的、错误数据、错误环境等而开发人员因无法修正、可以通过改变环境而无需修改程序、重新导入数据、再次发布而解决的BUG为有效BUG4、公式：测试人员发现的有效缺陷数个 /测试人员发现的总缺陷数个*100%5、数据来源：日常跟踪表，QC平台，用户缺陷平台6、计算结果：测试人员有效缺陷数总缺陷数有效缺陷率苗苗606260/62*100%=97%豆豆404240/42*100%=95%总体100104100/104*100%=96%3.3 用例执行效率1、用例执行效率 ：计算测试人员执

10、行的用例数除以执行测试的时间，主要查看测试人员执行测试的效率。2、说明：此指标的统计需要有一定的前提条件：用例的执行步骤相对来说分布较均匀，执行时间在一个较长的时间段3、公式：测试人员执行的用例数个 / 执行用例的时间小时4、数据来源：日常跟踪表，QC平台，用户缺陷平台或列表5、计算结果：测试人员执行用例数执行时间单位：小时用例执行效率苗苗301230/12=2.5豆豆20720/7=2.8总体501950/19=2.63.4 缺陷发现率1、缺陷发现率 ：计算测试人员各自发现的缺陷数总和除于各自所花费的测试时间总和。由于执行效率不能足够代表测试人员是否认真工作，那么，每小时发现的缺陷数就是重要

11、的考核指标，测试的工作可以通过这项指标得到反应。注意：此项指标的统计可作为测试质量的一个依据，但实际工作中如果用此指标作为考核测试人员的唯一依据会带来很多问题，比方，缺陷数可通过减小缺陷粒度、增加微小缺陷、增加不能确定bug数来提高分子数，这样会增加缺陷流转处理本钱，会带来更多的问题。建议慎用。2、公式：提交缺陷数个 / 执行测试的有效时间小时3、数据来源：日常跟踪表，QC平台，用户缺陷平台或列表4、计算结果：测试人员提交缺陷数执行测试时间单位：小时缺陷发现率苗苗253025/30=0.83豆豆10910/9=1.1总体353935/39=0.9四、交付质量指标4.1 加载回退率1、加载回退率

12、 ：计算方案上线需求个数减去加载回退的需求个数之差除以方案上线需求个数，主要查看新需求上线交付质量。2、说明：上线加载当日无法满足上线条件，导致回退。3、公式：上线需求数个-加载当时回退需求数个/上线需求数个*100%4、数据来源：需求管控平台，需求管理平台等5、计算结果：加载回退率=15-1/15*100%=93%4.2 故障回退率1、加载回退率 ：计算方案上线需求个数减去故障回退的需求个数之差除以方案上线需求个数，主要查看新需求上线交付质量。2、说明：上线加载次日，用户无法使用，引发投诉，进展故障回退。3、公式：上线需求数个-故障回退需求数个/上线需求数个*100%4、数据来源：需求管控平台，需求管理平台/缺陷管理平台等5、计算结果：故障回退率=16-2/16*100%=88%五、附那么1、本标准由同方融达信息科技负责解释。 2、本标准自发布之日起施行。教育之通病是教用脑的人不用手，不教用手的人用脑，所以一无所能。教育革命的对策是手脑联盟，结果是手与脑的力量都可以大到不可思议。