高中数学 第三章 统计案例 32 独立性检验的基本思想及其初步应用学案 新人教A版选修23.docx

1、高中数学 第三章 统计案例 32 独立性检验的基本思想及其初步应用学案 新人教A版选修2332独立性检验的基本思想及其初步应用学习目标1了解独立性检验的基本思想、方法及其简单应用；2理解判断两个分类变量是否有关系的常用方法、独立性检验中K2的含义及其实施步骤知识链接1举例说明什么是分类变量？答变量的不同“值”表示个体所属的不同类别的变量称为分类变量，分类变量的取值一定是离散的，而且不同的取值仅表示个体所属的类别，如性别变量，只取男、女两个值，商品的等级变量只取一级、二级、三级等等2什么是列联表？怎样从列联表判断两个分类变量有无关系？答一般地，假设两个分类变量X和Y，它们的值域分别为x1，x2和

2、y1，y2，列出两个变量的频数表，称为列联表(如下图)y1y2总计x1ababx2cdcd总计acbdabcd|adbc|越小，说明两个分类变量x，y之间的关系越弱；|adbc|越大，说明两个分类变量x，y之间的关系越强预习导引1分类变量和列联表(1)分类变量：变量的不同“值”表示个体所属的不同类别，像这样的变量称为分类变量(2)列联表定义：列出的两个分类变量的频数表称为列联表22列联表一般地，假设两个分类变量X和Y，它们的取值分别为x1，x2和y1，y2，其样本频数列联表(也称为22列联表)为下表.y1y2总计x1ababx2cdcd总计acbdabcd2.等高条形图(1)等高条形图与表格相

3、比，更能直观地反映出两个分类变量间是否相互影响，常用等高条形图展示列联表数据的频率特征(2)观察等高条形图发现和相差很大，就判断两个分类变量之间有关系3独立性检验(1)定义：利用随机变量K2来判断“两个分类变量有关系”的方法称为独立性检验(2)K2，其中nabcd.(3)独立性检验的具体做法根据实际问题的需要确定容许推断“两个分类变量有关系”犯错误概率的上界，然后查表确定临界值k0.利用公式计算随机变量K2的观测值k.如果kk0，就推断“X与Y有关系”，这种推断犯错误的概率不超过，否则就认为在犯错误的概率不超过的前提下不能推断“X与Y有关系”，或者在样本数据中没有发现足够证据支持结论“X与Y有

4、关系”.要点一有关“相关的检验”例1某校对学生课外活动进行调查，结果整理成下表：用你所学过的知识进行分析，能否在犯错误的概率不超过0.005的前提下，认为“喜欢体育还是文娱与性别有关系”？体育文娱总计男生212344女生62935总计275279解判断方法如下：假设H0“喜欢体育还是喜欢文娱与性别没有关系”，若H0成立，则K2应该很小a21，b23，c6，d29，n79，K28.106.且P(K27.879)0.005即我们得到的K2的观测值k8.106超过7.879，这就意味着：“喜欢体育还是文娱与性别没有关系”这一结论成立的可能性小于0.005，即在犯错误的概率不超过0.005的前提下认为

5、“喜欢体育还是喜欢文娱与性别有关”规律方法(1)利用K2求出K2的观测值k的值再利用临界值的大小来判断假设是否成立(2)解题时应注意准确代数与计算，不可错用公式，准确进行比较与判断跟踪演练1为研究学生的数学成绩与对学习数学的兴趣是否有关，对某年级学生作调查得到如下数据：成绩优秀成绩较差总计兴趣浓厚的643094兴趣不浓厚的227395总计86103189判断学生的数学成绩好坏与对学习数学的兴趣是否有关？解由公式得K2的观测值k38.459.38.45910.828，有99.9%的把握说学生学习数学的兴趣与数学成绩是有关的要点二有关“无关的检验”例2为了探究学生选报文、理科是否与对外语的兴趣有关

6、，某同学调查了361名高二在校学生，调查结果如下：理科对外语有兴趣的有138人，无兴趣的有98人，文科对外语有兴趣的有73人，无兴趣的有52人分析学生选报文、理科与对外语的兴趣是否有关？解列出22列联表理文总计有兴趣13873211无兴趣9852150总计236125361代入公式得K2的观测值k1.871104.1.8711042.706，可以认为学生选报文、理科与对外语的兴趣无关规律方法运用独立性检验的方法：(1)列出22列联表，根据公式计算K2的观测值k.(2)比较k与k0的大小作出结论跟踪演练2第16届亚运会于2010年11月12日至27日在中国广州进行，为了搞好接待工作，组委会招募了

7、16名男志愿者和14名女志愿者，调查发现，男、女志愿者中分别有10人和6人喜爱运动，其余人不喜爱运动(1)根据以上数据完成以下22列联表：喜爱运动不喜爱运动总计男1016女614总计30(2)根据列联表的独立性检验，能否在犯错误的概率不超过0.10的前提下认为性别与喜爱运动有关？解(1)喜爱运动不喜爱运动总计男10616女6814总计161430(2)假设是否喜爱运动与性别无关，由已知数据可求得：K21.157 52.706，因此，在犯错误的概率不超过0.10的前提下不能判断喜爱运动与性别有关要点三独立性检验的基本思想例3某企业有两个分厂生产某种零件，按规定内径尺寸(单位：mm)的值落在(29

8、.94，30.06)的零件为优质品从两个分厂生产的零件中各抽出500件，量其内径尺寸，结果如下表：甲厂分组29.86，29.90)29.90，29.94)29.94，29.98)29.98，30.02)30.02，30.06)30.06，30.10)30.10，30.14)频数12638618292614乙厂分组29.86，29.90)29.90，29.94)29.94，29.98)29.98，30.02)30.02，30.06)30.06，30.10)30.10，30.14)频数297185159766218(1)试分别估计两个分厂生产的零件的优质品率；(2)由以上统计数据填下面22列联表，

9、并问是否有99%的把握认为“两个分厂生产的零件的质量有差异”.甲厂乙厂总计优质品非优质品总计附：K2，P(K2k0)0.050.01k03.8416.635解(1)甲厂抽查的产品中有360件优质品，从而甲厂生产的零件的优质品率估计为72%；乙厂抽查的产品中有320件优质品，从而乙厂生产的零件的优质品率估计为64%.(2)甲厂乙厂总计优质品360320680非优质品140180320总计5005001 000K27.3536.635，所以有99%的把握认为“两个分厂生产的零件的质量有差异”规律方法(1)解答此类题目的关键在于正确利用K2计算k的值，再用它与临界值k0的大小作比较来判断假设检验是否

10、成立，从而使问题得到解决(2)此类题目规律性强，解题比较格式化，填表计算分析比较即可，要熟悉其计算流程，不难理解掌握跟踪演练3下表是某地区的一种传染病与饮用水的调查表：得病不得病总计干净水52466518不干净水94218312总计146684830(1)这种传染病是否与饮用水的卫生程度有关，请说明理由；(2)若饮用干净水得病5人，不得病50人，饮用不干净水得病9人，不得病22人按此样本数据分析这种疾病是否与饮用水有关，并比较两种样本在反映总体时的差异解(1)假设H0：传染病与饮用水无关把表中数据代入公式得：K2的观测值k54.21，54.2110.828，所以拒绝H0.因此我们有99.9%的

11、把握认为该地区这种传染病与饮用不干净水有关(2)依题意得22列联表：得病不得病总计干净水55055不干净水92231总计147286此时，K2的观测值k5.785.由于5.7855.024，所以我们有97.5%的把握认为该种疾病与饮用不干净水有关两个样本都能统计得到传染病与饮用不干净水有关这一相同结论，但(1)中我们有99.9%的把握肯定结论的正确性，(2)中我们只有97.5%的把握肯定.1观察下列各图，其中两个分类变量x，y之间关系最强的是()答案D解析观察等高条形图发现相差很大，就判断两个分类变量之量关系最强2下面是一个22列联表：y1y2总计x1a2173x282533总计b46106则

12、表中a，b处的值分别为()A94，96 B52，50C52，60 D54，52答案C解析a2173，a52，ba852860.3经过对K2的统计量的研究，得到了若干个临界值，当K2的观测值k3.841时，我们()A在犯错误的概率不超过0.05的前提下可认为X与Y有关B在犯错误的概率不超过0.05的前提下可认为X与Y无关C在犯错误的概率不超过0.01的前提下可认为X与Y有关D没有充分理由说明事件X与Y有关系答案A4根据下表计算：不看电视看电视男3785女35143K2的观测值k_(保留3位小数)答案4.514解析k4.514.1列联表与等高条形图列联表由两个分类变量之间频率大小差异说明这两个变量

13、之间是否有关联关系，而利用等高条形图能形象直观地反映它们之间的差异，进而推断它们之间是否具有关联关系2对独立性检验思想的理解独立性检验的基本思想类似于数学中的反证法先假设“两个分类变量没有关系”成立，计算随机变量K2的值，如果K2值很大，说明假设不合理K2越大，两个分类变量有关系的可能性越大.一、基础达标1下面说法正确的是()A统计方法的特点是统计推断准确、有效B独立性检验的基本思想类似于数学上的反证法C任何两个分类变量有关系的可信度都可以通过查表得到D不能从等高条形图中看出两个分类变量是否相关答案B2用独立性检验来考察两个分类变量x与y是否有关系，当统计量K2的观测值()A越大，“x与y有关

14、系”成立的可能性越小B越大，“x与y有关系”成立的可能性越大C越小，“x与y没有关系”成立的可能性越小D与“x与y有关系”成立的可能性无关答案B3在一个22列联表中，由其数据计算得K2的观测值k7.097，则这两个变量间有关系的可能性为()A99% B99.5%C99.9% D无关系答案A解析K2的观测值6.635k7.879，在犯错误的概率不超过0.005的前提下，认为课外阅读量大与作文成绩优秀有关，即有99.5%的把握认为课外阅读量大与作文成绩优秀有关7在某测试中，卷面满分为100分，60分为及格，为了调查午休对本次测试前两个月复习效果的影响，特对复习中进行午休和不进行午休的考生进行了测试

15、成绩的统计，数据如下表所示：分数段29404150516061707180819091100午休考生人数23473021143114不午休考生人数1751671530173 (1)根据上述表格完成列联表：及格人数不及格人数总计午休不午休总计(2)根据列联表可以得出什么样的结论？对今后的复习有什么指导意义？解(1)根据题表中数据可以得到列联表如下：及格人数不及格人数总计午休80100180不午休65135200总计145235380(2)计算可知，午休的考生及格率为P1，不午休的考生的及格率为P2，则P1P2，因此，可以粗略判断午休与考生考试及格有关系，并且午休的及格率高，所以在以后的复习中考生

16、应尽量适当午休，以保持最佳的学习状态二、能力提升8在等高条形图中，下列哪两个比值相差越大，要推断的论述成立的可能性就越大()A.与 B.与C.与 D.与答案C解析由等高条形图可知与的值相差越大，|adbc|就越大，相关性就越强9考察棉花种子经过处理跟生病之间的关系得到下表数据：种子处理种子未处理总计得病32101133不得病61213274总计93314407根据以上数据，可得出()A种子是否经过处理跟是否生病有关B种子是否经过处理跟是否生病无关C种子是否经过处理决定是否生病D以上都是错误的答案B解析由K20.1643.841，我们有95%的把握认为服用此药的效果与患者的性别有关，从而有5%的

17、可能性出错11高中流行这样一句话“文科就怕数学不好，理科就怕英语不好”下表是一次针对高三文科学生的调查所得数据，试问：在出错概率不超过0.025的前提下，能否判断“文科学生总成绩不好与数学成绩不好有关系”？总成绩不好总成绩好总计数学成绩不好47812490数学成绩好39924423总计87736913解依题意，计算随机变量K2的观测值：k6.2335.024，所以在出错概率不超过0.025的前提下，可以判断“文科学生总成绩不好与数学成绩不好有关系”12吃零食是中学生中普遍存在的现象，吃零食对学生身体发育有诸多不利影响，影响学生的健康成长下表是性别与吃零食的列联表：男女总计喜欢吃零食51217不

18、喜欢吃零食402868总计454085请问喜欢吃零食与性别是否有关？解K2，把相关数据代入公式，得K2的观测值k4.7223.841.因此，在犯错误的概率不超过0.05的前提下，可以认为“喜欢吃零食与性别有关”三、探究与创新13在某校对有心理障碍学生进行测试得到如下列联表：焦虑说谎懒惰总计女生5101530男生20105080总计252065110试说明在这三种心理障碍中哪一种与性别关系最大？解对于题中三种心理障碍分别构造三个随机变量K，K，K.其观测值分别为k1，k2，k3.由表中数据列出焦虑是否与性别有关的22列联表焦虑不焦虑总计女生52530男生206080总计2585110可得k10.8635.024，k31.4102.706.因此，在犯错误的概率不超过0.025的前提下，认为说谎与性别有关，没有充分的证据显示焦虑、懒惰与性别有关