Hive UDAF运行过程详解.docx

1、Hive UDAF运行过程详解Hive UDAF运行过程详解 介绍hive的用户自定义聚合函数（UDAF）是一个很好的功能，集成了先进的数据处理。hive有两种UDAF：简单和通用。顾名思义，简单的UDAF，写的相当简单的，但因为使用Java反射导致性能损失，而且有些特性不能使用，如可变长度参数列表。通用UDAF可以使用?所有功能，但是UDAF就写的比较复杂，不直观。本文只介绍通用UDAF。UDAF是需要在hive的sql语句和group by联合使用，hive的group by对于每个分组，只能返回一条记录，这点和mysql不一样，切记。 UDAF开发概览开发通用UDAF有两个步骤，第一个是

2、编写resolver类，第二个是编写evaluator类。resolver负责类型检查，操作符重载。evaluator真正实现UDAF的逻辑。通常来说，顶层UDAF类继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.GenericUDAFResolver2，里面编写嵌套类evaluator 实现UDAF的逻辑。 本文以Hive的内置UDAF sum函数的源代码作为示例讲解。 实现 resolverresolver通常继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.GenericUDAFResolver2，但是我们更建议继承AbstractGenericUDAFRe

3、solver，隔离将来hive接口的变化。GenericUDAFResolver和GenericUDAFResolver2接口的区别是，后面的允许evaluator实现可以访问更多的信息，例如DISTINCT限定符，通配符FUNCTION(*)。public class GenericUDAFSum extends AbstractGenericUDAFResolver static final Log LOG = LogFactory.getLog(GenericUDAFSum.class.getName(); Override public GenericUDAFEvaluator get

4、Evaluator(TypeInfo parameters) throws SemanticException / Type-checking goes here! return new GenericUDAFSumLong(); public static class GenericUDAFSumLong extends GenericUDAFEvaluator / UDAF logic goes here! 这个就是UDAF的代码骨架，第一行创建LOG对象，用来写入警告和错误到hive的log。GenericUDAFResolver只需要重写一个方法：getEvaluator，它根据SQL

5、传入的参数类型,返回正确的evaluator。这里最主要是实现操作符的重载。getEvaluator的完整代码如下：public GenericUDAFEvaluator getEvaluator(TypeInfo parameters) throws SemanticException if (parameters.length != 1) throw new UDFArgumentTypeException(parameters.length - 1, Exactly one argument is expected.); if (parameters0.getCategory() !=

6、ObjectInspector.Category.PRIMITIVE) throw new UDFArgumentTypeException(0, Only primitive type arguments are accepted but + parameters0.getTypeName() + is passed.); switch (PrimitiveTypeInfo) parameters0).getPrimitiveCategory() case BYTE: case SHORT: case INT: case LONG: case TIMESTAMP: return new Ge

7、nericUDAFSumLong(); case FLOAT: case DOUBLE: case STRING: return new GenericUDAFSumDouble(); case BOOLEAN: default: throw new UDFArgumentTypeException(0, Only numeric or string type arguments are accepted but + parameters0.getTypeName() + is passed.); 这里做了类型检查，如果不是原生类型(即符合类型，array,map此类)，则抛出异常，还实现了操

8、作符重载，对于整数类型，使用GenericUDAFSumLong实现UDAF的逻辑，对于浮点类型，使用GenericUDAFSumDouble实现UDAF的逻辑。 实现evaluator所有evaluators必须继承抽象类org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDAFEvaluator。子类必须实现它的一些抽象方法，实现UDAF的逻辑。GenericUDAFEvaluator有一个嵌套类Mode,这个类很重要，它表示了udaf在mapreduce的各个阶段，理解Mode的含义，就可以理解了hive的UDAF的运行流程。public stat

9、ic enum Mode /* * PARTIAL1: 这个是mapreduce的map阶段:从原始数据到部分数据聚合 * 将会调用iterate()和terminatePartial() */ PARTIAL1, /* * PARTIAL2: 这个是mapreduce的map端的Combiner阶段，负责在map端合并map的数据:从部分数据聚合到部分数据聚合: * 将会调用merge() 和 terminatePartial() */ PARTIAL2, /* * FINAL: mapreduce的reduce阶段:从部分数据的聚合到完全聚合 * 将会调用merge()和terminate

10、() */ FINAL, /* * COMPLETE: 如果出现了这个阶段，表示mapreduce只有map，没有reduce，所以map端就直接出结果了:从原始数据直接到完全聚合 * 将会调用 iterate()和terminate() */ COMPLETE ;一般情况下，完整的UDAF逻辑是一个mapreduce过程，如果有mapper和reducer，就会经历PARTIAL1(mapper)，FINAL(reducer)，如果还有combiner，那就会经历PARTIAL1(mapper)，PARTIAL2(combiner)，FINAL(reducer)。而有一些情况下的mapred

11、uce，只有mapper，而没有reducer，所以就会只有COMPLETE阶段，这个阶段直接输入原始数据，出结果。下面以GenericUDAFSumLong的evaluator实现讲解public static class GenericUDAFSumLong extends GenericUDAFEvaluator private PrimitiveObjectInspector inputOI; private LongWritable result;/这个方法返回了UDAF的返回类型，这里确定了sum自定义函数的返回类型是Long类型 Override public ObjectIns

12、pector init(Mode m, ObjectInspector parameters) throws HiveException assert (parameters.length = 1); super.init(m, parameters); result = new LongWritable(0); inputOI = (PrimitiveObjectInspector) parameters0; return PrimitiveObjectInspectorFactory.writableLongObjectInspector; /* 存储sum的值的类 */ static c

13、lass SumLongAgg implements AggregationBuffer boolean empty; long sum; /创建新的聚合计算的需要的内存，用来存储mapper,combiner,reducer运算过程中的相加总和。 Override public AggregationBuffer getNewAggregationBuffer() throws HiveException SumLongAgg result = new SumLongAgg(); reset(result); return result; /mapreduce支持mapper和reducer

14、的重用，所以为了兼容，也需要做内存的重用。 Override public void reset(AggregationBuffer agg) throws HiveException SumLongAgg myagg = (SumLongAgg) agg; myagg.empty = true; myagg.sum = 0; private boolean warned = false; /map阶段调用，只要把保存当前和的对象agg，再加上输入的参数，就可以了。 Override public void iterate(AggregationBuffer agg, Object param

15、eters) throws HiveException assert (parameters.length = 1); try merge(agg, parameters0); catch (NumberFormatException e) if (!warned) warned = true; LOG.warn(getClass().getSimpleName() + + StringUtils.stringifyException(e); /mapper结束要返回的结果，还有combiner结束返回的结果 Override public Object terminatePartial(Ag

16、gregationBuffer agg) throws HiveException return terminate(agg); /combiner合并map返回的结果，还有reducer合并mapper或combiner返回的结果。 Override public void merge(AggregationBuffer agg, Object partial) throws HiveException if (partial != null) SumLongAgg myagg = (SumLongAgg) agg; myagg.sum += PrimitiveObjectInspector

17、Utils.getLong(partial, inputOI); myagg.empty = false; /reducer返回结果，或者是只有mapper，没有reducer时，在mapper端返回结果。 Override public Object terminate(AggregationBuffer agg) throws HiveException SumLongAgg myagg = (SumLongAgg) agg; if (myagg.empty) return null; result.set(myagg.sum); return result; 除了GenericUDAFS

18、umLong，还有重载的GenericUDAFSumDouble，以上代码都在hive的源码:org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDAFSum。 修改方法注册修改 ql/src/java/org/apache/hadoop/hive/ql/exec/FunctionRegistry.java文件，加入编写的UDAF类，并注册名字。FunctionRegistry类包含了hive的所有内置自定义函数。想要更好学习hive的UDAF，建议多看看里面的UDAF。 总结本文的目的是为初学者入门学习udaf，所以介绍了udaf的概览，尤其是udaf的运行过程，这对初学者是比较大的槛。考虑入门，本文简单介绍了sum的UDAF实现，但是如果想要更好理解UDAF的运行过程，建议再看看avg UDAF:org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDAFAverage。avg UDAF对hive的运行流程要控制的更加精细，并判断当前运行的Mode做一定的逻辑处理。