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1、应用统计学学习指导书应用统计学学习指导书（基于统计学（人大第五版）姓 名：丛 猷 森 学 号：20121000748 专 业：经 济 学 班 学 号： 081122-07 院（系）：经济管理学院 指导教师： 刘 伟 2014年6月第一章 导论统计学是处理和分析数据的方法和技术，几乎应用到所有的学科检验领域。本章首先介绍统计学的含义和应用领域，然后介绍统计数据的类型，最后介绍统计中常用的一些基本概念。本章各节的主要内容和学习要点总结在下面的表格中。章节主要内容学习要点1.1统计及其应用领域什么是统计学概念：统计学，描述统计，推断统计统计的应用领域统计的应用领域1.2统计的数据类型分类数据，顺序数

2、据，数值型数据概念：分类数据，顺序数据，数值型数据不同数据的特点观测数据和实验数据概念：观测数据，实验数据截面数据和时间序列数据概念：截面数据，时间序列数据1.3统计中的几个基本概念总体和样本概念：总体，样本，样本量参数和统计量概念：参数，统计量变量概念：变量，分类变量，顺序变量，数值型变量，连续型变量，离散型变量第二章 数据的搜集应用统计方法分析问题离不开数据。如何取得比较可靠的统计数据是统计需要研究的问题之一。本章首先介绍统计数据的来源，然后介绍取得统计数据的具体调查方式和方法，最后介绍统计数据的误差问题。本章各节的主要内容和学习要点总结在下面的表格中。章节主要内容学习要点2.1数据的来源

3、数据的间接来源统计数据的间接来源二手数据的特点二手资料的评估数据的直接来源调查数据和实验数据2.2调查数据概率抽样和非概率抽样概念：概率抽样，非概率抽样，抽样框，简单随机抽样，分层抽样，整群抽样，系统抽样，多阶段抽样，方便抽样，判断抽样，自愿样本，滚雪球抽样，配额抽样不同概率抽样方法的特点数据搜集方法的选择搜集数据的基本方法概念：自填式，面访式，电话式不同方法的特点数据搜集方法的选择2.3实验数据实验组和对照组实验组和对照组的选择实验中的若干问题实验中的若干问题实验中的统计实验与统计2.4数据的误差抽样误差概念：抽样误差，非抽样误差非抽样误差概念：抽样框误差，回答误差，无回答误差，测量误差误差

4、的控制误差的控制方法第三章 数据的图表展示数据的图表展示是应用统计的基本技能。本章首先介绍数据的预处理方法，然后介绍不同数据的整理与图示方法，最后介绍图表的合理使用问题。本章各节的主要内容和学习要点总结在下面的表格中。章节主要内容学习要点3.1数据的预处理数据审核数据审核的目的原始数据和二手数据的审核数据筛选数据筛选的目的用Excel进行数据筛选数据排序数据排序的目的分类数据和数值型数据的排序方法用Excel进行数据排序数据透视表数据透视表的用途用Excel进行数据透视3.2品质数据的整理与展示分类数据的整理与图示概念：频数，频数分布，比例，百分比，比率用Excel制作分类数据的频数分布表分类

5、数据的图示：条形图、帕累托图，饼图，环形图用Excel作图顺序的整理与图示概念：累计频数，累计频率累计频数分布图统计表的设计续前表章节主要内容学习要点3.3数值型数据的整理与展示数据分组概念：数据分组，组距分组，等距分组，不等距分组，组距，组中值用频数分布表的制作步骤用Excel制作频数分布表数值型数据的图示直方图的绘制茎叶图的绘制箱型图的绘制直方图与条形图的区别茎叶图与直方图的区别线图的绘制雷达图的绘制用Excel作图3.4合理使用图表鉴别图形优劣的准则好的图形应具备的特征鉴别图形优劣的准则统计表的设计统计表的设计要求第四章 数据的概括性度量数据分布的特征可以从三个方面进行描述：一是分布的集

6、中趋势，反映各数据向其中心值靠拢或聚集的程度；二是分布的离散程度，反映各数据远离其中心值的趋势；三是分布的形状，反映数据分布偏斜程度和峰度。本章将从数据的不同类型出发，分别介绍集中趋势测度值的计算方法、特点及其应用场合。本章各节的主要内容和学习要点总结在下面的表格中。章节主要内容学习要点4.1集中趋势的度量众数概念：众数众数的特点用Excel中的统计函数计算众数中位数和分位数概念：中位数，四分位数中位数和四分位数的特点中位数和四分位数的计算用Excel中的函数计算中位数平均数概念：平均数，简单平均数，加权平均数，几何平均数简单平均数和加权平均数的计算用Excel中的统计函数计算平均数几何平均数

7、的计算和应用场合众数、中位数和平均数的比较众数、中位数和平均数在分布上的关系众数、中位数和平均数的特点及应用场合续前表章节主要内容学习要点4.2离散程度的度量异众比率概念：异众比率异众比率的计算和应用场合四分位差概念：四分位差四分位差的计算用Excel中的统计函数计算四分位差方差和标准差概念：极差，平均差，方差，标准差极差的计算和特点平均差的计算和特点样本方差和标准差的计算用Excel中的统计函数计算平均差和标准差相对位置的度量概念：标准分数标准分数的性质标准分数的计算和应用经验法则切比雪夫不等式离散系数概念：离散系数离散系数的计算离散系数的用途4.3偏态与峰态的度量偏态及其测度概念：偏态，偏

8、态系数偏态系数的计算用Excel中的统计函数计算偏态系数偏态系数数值的意义续前表章节主要内容学习要点4.3 偏态与峰态的度量峰态及其测度概念：峰态，峰态系数峰态系数的计算用Excel中的统计函数计算峰态系数峰态系数数值的意义第五章 概率与概率分布概率是对随机事件发生的可能性大小的一种度量。本章首先介绍事件及概率的有关概念，然后介绍概率的性质和运算法则，最后介绍离散型随机变量和连续型随机变量的概率分布。本章各节的主要内容和学习要点总结在下面的表格中。章节主要内容学习要点5.1随机事件及其概念随机事件的几个基本概念概念：随机事件，必然事件，不可能事件，基本事件事件的概念概念：概率，主观概率概率的古

9、典定义概率的统计定义5.2概念的性质与运算法则概率的基本性质非负性规范性可加性概率的加法法则互斥事件的概率任意事件的概率条件概率与独立事件概念：独立事件，条件概念乘法公式独立事件的乘法公式全概率公式逆概率公式全概率公式及贝叶斯公式全概率公式及其意义贝叶斯公式5.3离散型随机变量及其分布随机变量的概念概念：随机变量，离散型随机变量，连续型随机变量离散型随机变量的概率分布概念：概率分布，期望值，方差，二项分布，泊松分布离散型随机变量的概率分布期望值和方差的计算续前表章节主要内容学习要点5.3离散型随机变量及其分布离散型随机变量的概率分布n重贝努里试验与二项分布二项分布概率的计算泊松分布概率的计算5

10、.4连续型随机变量的概率分布概率密度与分布函数概念：概率密度函数，概率分布函数正态分布正态分布曲线的性质标准正态分布正态分布概率和标准正态分布概率的计算第六章 统计量及其抽样分布抽样分布是进行参数估计假设检验的重要基础。本章首先介绍统计量和分布的几个概念，然后介绍由正态分布导出的几个分布，最后介绍样本均值、样本比例、样本方差以及两个样本均值之差的分布。本章各节的主要内容和学习要点总结在下面的表格中。章节主要内容学习要点6.1统计量统计量的概念概念：统计量常用统计量概念：次序统计量，充分统计量6.2关于分布的几个概念抽样分布概念：抽样分布渐近分布概念：渐近分布随机模拟获得的近似分布计算机模拟获得

11、的分布6.3由正态分布导出的几个重要分布分布分布及其特点t分布t分布及其特点F分布F分布及其特点6.4样本均值的分布与中心极限定理样本均值的抽样分布样本均值的抽样分布及其特点中心极限定理中心极限定理及其应用6.5样本比例的抽样分布样本比例的抽样分布样本比例的抽样分布及其特点6.6两个样本平均值之差的分布两个样本平均值之差的分布两个样本平均值之差的分布6.7关于样本方差的分布样本方差的分布样本方差的分布两个样本方差的分布两个样本方差比的分布第七章 参数估计参数估计是推断统计的重要内容之一，它是在推断统计的重要内容之一，它是在抽样及抽样分布的基础上，根据样本统计量来推断我们所关心的总体参数。本章首

12、先介绍参数估计的一般问题，然后介绍一个总体参数和两个参数的估计方法，最后介绍参数估计中样本量的确定问题。本章各节的主要内容和学习要点总结在下面的表格中。章节主要内容学习要点7.1 参数估计的基本原理估计量与估计值概念：估计量，估计值点估计与区间估计概念：点估计，区间估计，置信区间，置信水平置信区间构建的原理置信区间的解释评价估计量的标准概念：无偏性，有效性，一致性7.2一个总体参数的区间估计总体均值的区间估计正态总体、方差已知时的置信区间非正态总体、大样本时的置信区间正态总体、方差未知时小样本的置信区间用Excel计算给定的正态分布和t分布的临界值总体比例的区间估计总体比例的置信区间总体方差的

13、区间估计总体方差的置信区间用Excel计算给定的分布的临界值续前表章节主要内容学习要点7.3 两个总体参数的区间估计两个总体均值之差的区间估计独立大样本的置信区间独立小样本的置信区间匹配样本的置信区间两个总体比例之差的区间估计两个总体比例之差的置信区间两个总体方差的区间估计两个总体方差比的置信区间用Excel计算给定的F分布的临界值7.4样本量的确定估计总体均值时样本值的确定样本量的计算方法估计总体比例时样本量的确定样本量的计算方法第八章 假设检验假设检验是推断统计的另一个重要内容，它是利用样本信息判断假设是否成立的一种统计方法。本章首先介绍有关假设检验的一些基本问题，然后介绍一个总体参数和两

14、个总体参数的检验方法，最后介绍假设检验中的其他问题。本章各节的主要内容和学习要点总结在下面的表格中。章节主要内容学习重点8.1假设检验的基本问题假设问题的提出概念：假设检验，原假设，备择假设假设的表达式假设的形式针对具体的实际问题，建立合理的元假设和备择假设两类错误概念：第一类错误，第二类错误，显著性水平两类错误的控制两类错误的关系假设检验的流程利用统计量进行检验统计量检验的决策准则利用P值进行决策概念：P值P值决策的原理，P值的计算P值决策的准则单侧检验概念：左单侧检验，右单侧检验单侧检验的形式和假设的建立续前表章节主要内容学习要点8.2一个总体参数的检验检验统计量的确定总体方差已知时，均值

15、检验的统计量总体方差未知时，均值检验的统计量总体均值的检验总体标准差已知时总体均值的检验程序总体标准差未知时总体均值的检验程序用Excel计算P值总体比例的检验总体比例的检验程序总体方差的检验总体方差检验的统计量总体方差检验的程序8.3两个总体参数的检验检验统计量的确定总体方差、样本量与检验统计量的关系两个总体均值之差的检验12，22已知的检验程序12，22未知，且n较小时的检验程序用Excel进行检验两个总体比例之差的检验检验两个总体比例相等的假设检验两个总体比例之差不为零的假设两个总体方差比的检验检验统计量检验的程序检验中的匹配样本匹配样本的使用和检验程序续前表章节主要内容学习要点8.4

16、检验问题的进一步说明关于检验结果的解释用置信区间进行检验的原理和方法单侧检验中假设的建立单侧检验室假设的建立方法第九章 分类数据分析列联分析是利用列联表来分析变量之间关系的一种统计方法。本章首先介绍列联表的构造和列联表的分布，然后介绍优度检验和列联表中的相关测量，最后介绍列联分析中应注意的问题。本章各节的主要内容和学习要点总结在下面的表格中。章节主要内容学习要点9.1分类数据域2统计量分类数据分类数据2统计量2统计量的形式2统计量的计算9.2拟合优度检验拟合优度检验概念：拟合优度检验拟合优度检验的方法用Excel计算P值9.3列联分析：独立性检验列联表列联表的形式独立性分析独立性检验的方法9.

17、4列联表中的相关测量相关系数相关系数的计算相关系数的意义和解释列联相关系数列联相关系数的计算列联相关系数的意义和解释V相关系数V相关系数的计算V相关系数的意义和解释相关系数、列联相关系数和V相关系数的区别9.5列联分析中应注意的问题条件百分比的方向列联表中变量的安排2分布的期望值准则应用2分布的条件第一十章 方差分析本章主要介绍检验多个总体均值是否相等的一种统计方法，即方差分析。它是通过对各观察数据误差来源的分析来判断多个总体均值是否相等。本章首先介绍方差分析中的一些基本问题，包括方差分析中的一些术语，方差分析的基本思想和基本假定，然后介绍单因素方差分析及其多重比较以及双因素方差分析方法。本章

18、各节的主要内容和学习要点总结在下面的表格中。章节主要内容学习要点10.1方差分析引论方差分析及其有关术语概念：方差分析，因子，处理方差分析的基本思想和原理概念：组内误差，组间误差，总平方和，组内平方和，组间平方和误差的分解总平方和、组内平方和、组间平方和的关系方差分析中的基本假定方差分析中的三个基本假定问题的一般提法方差分析中的提法10.2单因素方差分析数据结构概念：单因素方差分析数据结构分析步骤概念：总平方和，组内方差，组间方差假设的提法总平方和、组内方差、组间方差的计算方法续前表章节主要内容学习要点10.2单因素方差分析分析步骤检验统计量的计算方法统计决策方差分析表的结构用Excel进行单

19、因素方差分析关系强度的测量关系强度的测量方法方差分析中的多重比较多重比较的前提多重比较的作用多重比较的方法10.3双因素方差分析双因素方差分析及其类型概念：双因素方差分析双因素方差分析的类型无交互作用的双因素方差分析数据结构分析步骤总平方和的分解方差列表的结构关系强度的测量用Excel进行无交互作用的双因素方差分析有交互作用的方差分析总平方和的分解方差分析的结构用Excel进行由交互作用的双因素方差分析第一十一章 一元线性回归一元线性回归是只含一个自变量的回归。本章首先介绍相关分析方法，然后介绍一元线性回归分析方法。本章各节的主要内容和学习要点总结在下面的表格中。章节主要内容学习要点11.1变

20、量间关系的度量变量间的关系概念：函数关系，相关关系相关关系的特点相关关系的描述与测度概念：相关系数相关分析的内容散点图的绘制和分析相关系数的计算用Excel中的统计函数计算相关系数用Excel中的数据分析工具计算相关矩阵相关系数的性质相关关系的显著性检验相关系数检验的目的相关系数检验的程序11.2一元线性回归一元线性回归模型概念：回归模型，回归方程，估计的回归方程回归分析的内容回归模型的基本假定参数的最小二乘估计概念：最小二乘法0和1的计算1的解释用Excel进行回归续前表章节主要内容学习要点11.2一元线性回归回归直线的拟合优度概念：总平方和，回归平方和，残差平方和，判定系数，估计标准误差判

21、定系数的计算和解释估计标准误差的计算和解释显著性检验线性相关检验的目的线性关系显著性检验的程序回归系数检验的目的回归系数检验的程序Excel输出的回归结果的解释和应用回归分析结果的评价回归分析结果的评价11.3利用回归方程进行预测点估计概念：平均值的点估计，个别值的点估计平均值的点估计和个别值的点估计的区别点估计的方法用Excel中的统计函数进行预测区间估计概念：平均值的置信区间估计，个别值的预测区间估计平均值的置信区间估计和个别值的预测区间估计的区别区间估计的计算方法11.4残差分析残差与残差图概念：残差残差图的绘制和分析续前表章节主要内容学习要点11.4残差分析标准化残差概念：标准化残差标

22、准化残差图第一十二章 多元线性回归多元线性回归是涉及两个以上自变量的回归问题。本章首先介绍多元回归分析方法，然后介绍多重共线性问题，最后介绍虚拟自变量的回归问题。本章各节的主要内容和学习要点总结在下面的表格中。章节主要内容学习要点12.1多元线性回归模型多元回归模型与回归方程概念：多元回归模型，多元回归方程回归模型的基本假定估计的多元回归方程概念：估计的多元回归方程偏回归系数的解释参数的最小二乘估计参数的最小二乘估计用Excel进行回归12.2回归方程的拟合优度多重判定系数概念：多重判定系数，调整的多重判定系数多重判定系数的计算和解释调整的多重判定系数的计算和解释Excel回归输出结果的解释和

23、应用估计标准误差估计标准误差的计算和解释Excel回归输出结果的解释和应用12.3显著性检验线性关系检验线性关系检验的步骤Excel回归输出结果的解释和应用续前表章节主要内容学习要点12.3显著性检验回归系数检验和推断回归系数检验的步骤线性关系检验与回归系数检验的区别回归系数的推断Excel回归输出结果的解释和应用12.4多重共线性多重共线性及其所产生的问题概念：多重共线性多重共线性对回归模型的影响多重共线性的判别多重共线性的识别方法多重共线性问题的处理多重共线性的处理方法12.5利用回归方程进行预测利用回归方程进行估计和预测利用回归方程进行预测126变量选择与逐步回归变量选择过程变量选择的意

24、义向前选择向前选择的原理向后剔除向后剔除的原理逐步回归逐步回归的原理和应用第一十三章 时间序列分析和预测分析时间序列数据的主要目的是对未来的观测值进行预测。本章在给出时间序列概念及其分类的基础上，首先介绍了时间序列的描述性分析方法，然后介绍平稳序列和趋势型序列的一些预测方法，最后介绍复合型序列的分解预测方法。本章各节的主要内容和学习要点总结在下面的表格中。章节主要内容学习要点13.1时间序列及其分解时间序列及其分解概念：事件序列，平稳序列，非平稳序列，趋势，季节性，周期性，随机性事件序列的分解模型13.2时间序列的描述性分析图形描述事件序列的图形描述增长率分析概念：增长率，环比增长率，定基增长

25、率，平均增长率，增长1%的绝对值一般增长率的计算与分析平均增长率的计算与分析增长率中应注意的问题增长1%的绝对值的计算和应用13.3事件序列预测的程序确定事件序列的成分趋势成分的确定季节成分的确定选择预测方法时间序列的类型和预测方法预测方法的评估预测误差的计算续前表章节主要内容学习要点13.4平稳序列的预测简单平均法简单平均法预测移动平均法移动平均法预测用Excel进行移动平均预测指数平滑法指数平滑法预测用Excel进行指数平滑预测13.5趋势型序列的预测线性趋势预测直线趋势方程的求法直线趋势方程预测用Excel进行线性趋势预测非线性趋势预测指数趋势预测指数曲线和直线的区别修正指数曲线预测Go

26、mpertz曲线预测多阶曲线用Excel进行非线性趋势预测13.6复合型序列的分解预测确定并分离季节成分季节指数的计算分离季节性成分建立预测模型并进行预测建立预测模型并进行预测计算最后的预测值计算最后的预测值第一十四章 指数指数是应用于经济领域的一种特殊统计方法。本章首先介绍指数的概念和分类，然后介绍加权指数的编制方法以及指数体系的分析和应用，最后介绍实际中几种常用的价格指数以及多指标综合评价指数的编制思路。本章各节的主要内容和学习要点总结在下面的表格中。章节主要内容学习要点14.1基本问题指数概念概念：指数指数分类概念：个体指数，总指数，数量指标指数，质量指标指数，简单指数，加权指数指数编制

27、中的问题选择项目，确定权数，计算方法14.2总指数编制方法简单指数简单综合指数的计算方法，简单平均指数的计算方法加权指数加权综合指数的基本公式，拉式指数和帕氏指数的计算方法加权平均指数加权平均指数的编制14.3指数体系总量指数体系分析指数体系编制的原理平均数变动因素分解平均数分解的基本原理14.4几种典型的指数居民消费价格指数概念：居民消费价格指数居民消费价格指数编制的基本过程居民消费价格指数的作用股票价格指数股票价格指数编制的基本原理消费者满意度指数消费者满意度指数的用途续前表章节主要内容学习要点14.5综合价格指数综合评价与综合评价指数构建综合评价指数的基本步骤综合评价指数的构建方法构建综合评价指数的基本过程