连续信号的采样与重构实验报告.docx

1、连续信号的采样与重构实验报告连续信号的采样与重构实验报告 信号与系统上机实验报告 学院：电子信息学院 班级：08011202 姓名：王喜成 学号：2012301794 上机实验 5 连续信号的采样与重构一、实验目的（1）验证采样定理；（2）熟悉信号的抽样与恢复过程； （3）通过实验观察欠采样时信号频域的混迭现象；（4）掌握采样前后信号频域的变化，加深对采样定理的理解；（5）掌握采样频域的确定方法。二、实验内容和原理信号的采样与恢复示意图如图2.5-1所示图2.5-1 信号的抽样与恢复示意图抽样定理指出：一个有限频宽的连续时间信号，其最高频率为，经过等间隔抽样后，只要抽样频率不小于信号最高频率的

2、二倍，即满足，就能从抽样信号中恢复原信号，得到。与相比没有失真，只有幅度和相位的差异。一般把最低的抽样频率称为奈奎斯特抽样频率。当时，的频谱将产生混迭现象，此时将无法恢复原信号。f（t）的幅度频谱为；开关信号为周期矩形脉冲，其脉宽相对于周期非常小，故将其视为冲激序列，所以的幅度频谱亦为冲激序列；抽样信号的幅度频谱为；的幅度频谱为。观察抽样信号的频谱，可以发现利用低通滤波器（其截止频率满足）就能恢复原信号。信号抽样与恢复的原理框图如图2.5-2所示。图2.5-2 信号抽样与恢复的原理框图由原理框图不难看出，A/D转换环节实现抽样、量化、编码过程；数字信号处理环节对得到的数字信号进行必要的处理；D

3、/A转换环节实现数/模转换，得到连续时间信号；低通滤波器的作用是滤除截止频率以外的信号，恢复出与原信号相比无失真的信号。三、涉及的MATLAB函数subplot(2,1,1)xlabel(时间, msec);ylabel(幅值);title(连续时间信号 x_a(t);axis(0 1 -1.2 1.2)stem(k,xs);grid;linspace(-0.5,1.5,500);ones(size(n)freqs(2,1 2 1,wa);plot(wa/(2*pi),abs(ha)buttord(Wp, Ws, 0.5, 30,s);Yz, w = freqz(y, 1, 512);M= i

4、nput(欠采样因子 = );length(nn1)y = interp(x,L)b,a = butter(N, Wn, s);get(gfp,units);set(gfp,position,100 100 400 300);fx1=fft(xs1)abs(fx2(n2+1)y = resample(x,L,M);四、实验内容与方法1.验证性试验1）正弦信号的采样MATLAB程序：clf;t = 0:0.0005:1;f = 13;xa = cos(2*pi*f*t);subplot(2,1,1)plot(t,xa);gridxlabel(时间, msec);ylabel(幅值); title

5、(连续时间信号 x_a(t);axis(0 1 -1.2 1.2)subplot(2,1,2);T = 0.1;n = 0:T:1;xs = cos(2*pi*f*n);k = 0:length(n)-1;stem(k,xs);grid;xlabel(时间，msec);ylabel(幅值);title(离散时间信号 xn);axis(0 (length(n)-1) -1.2 1.2)正弦信号的采样结果如图2.5-3所示。图2.5-3 正弦信号的采样2）采样的性质MATLAB程序:clf;t = 0:0.005:10;xa = 2*t.*exp(-t);subplot(2,2,1)plot(t,

6、xa);gridxlabel(时间信号, msec);ylabel(幅值);title(连续时间信号 x_a(t);subplot(2,2,2)wa = 0:10/511:10;ha = freqs(2,1 2 1,wa);plot(wa/(2*pi),abs(ha);grid;xlabel(频率, kHz);ylabel(幅值);title(|X_a(jOmega)|);axis(0 5/pi 0 2);图2.5-4 信号采样的性质subplot(2,2,3)T = 1;n = 0:T:10;xs = 2*n.*exp(-n);k = 0:length(n)-1;stem(k,xs);gri

7、d;xlabel(时间 n);ylabel(幅值);title(间散时间信号 xn);subplot(2,2,4)wd = 0:pi/255:pi;hd = freqz(xs,1,wd);plot(wd/(T*pi), T*abs(hd);grid;xlabel(频率, kHz);ylabel(幅值);title(|X(ejomega)|);axis(0 1/T 0 2)信号采样的性质如图2.5-4所示。3）模拟低通滤波器设计MATLAB程序:clf;Fp = 3500;Fs = 4500;Wp = 2*pi*Fp; Ws = 2*pi*Fs;N, Wn = buttord(Wp, Ws, 0

8、.5, 30,s);b,a = butter(N, Wn, s);wa = 0:(3*Ws)/511:3*Ws;h = freqs(b,a,wa);plot(wa/(2*pi), 20*log10(abs(h);gridxlabel(Frequency, Hz);ylabel(Gain, dB);title(Gain response);axis(0 3*Fs -60 5);模拟低通滤波器的设计结果如图2.5-5所示。图2.5-5 模拟低通滤波器的设计4)时域过采样MATLAB程序:%离散信号的时域过采样clf;n=0:50;x = sin(2*pi*0.12*n);y=zeros(1,3*l

9、ength(x);y(1:3:length(y)=x;subplot(2,1,1)stem(n,x);title(输入序列);subplot(2,1,2)stem(n,y(1:length(x);title(输出序列);离散信号的时域过采样结果如图2.5-6所示。2.5-6 离散信号的时域过采样5）时域欠采样MATLAB程序:%离散信号的时域欠采样clf;n=0:49;m=0:50*3-1;x = sin(2*pi*0.042*m);y=x(1:3:length(x);subplot(2,1,1)stem(n,x(1:50);axis(0 50 -1.2 1.2);title(输入序列);su

10、bplot(2,1,2)stem(n,y); axis(0 50 -1.2 1.2);title(输出序列);离散信号的时域欠采样结果如图2.5-7所示。2.5-7 离散信号的时域欠信号6)频域过采样MATLAB程序:%信号的频域过采样freq = 0 0.45 0.5 1;mag = 0 1 0 0;x = fir2(99, freq, mag);Xz, w = freqz(x, 1, 512);Subplot(2,1,1);plot(w/pi, abs(Xz); gridtitle(输入谱);Subplot(2,1,2);L = input(过采样因子 = );y = zeros(1, L

11、*length(x);y(1: L: length(y) = x;Yz, w = freqz(y, 1, 512);plot(w/pi, abs(Yz); axis(0 1 0 1);gridtitle(输出谱);信号的频域欠采样结果如图2.5-8所示。图2.5-8 信号的频域过采样7)频域欠采样%信号的频域欠采样clf;freq = 0 0.42 0.48 1;mag = 0 1 0 0;x = fir2(101, freq, mag);Xz, w = freqz(x, 1, 512);Subplot(2,1,1);plot(w/pi, abs(Xz); gridtitle(输入谱);M=

12、input(欠采样因子 = );y=x(1:M: length(x);Yz, w = freqz(y, 1, 512);图2.5-9 信号的频域欠采样Subplot(2,1,2);plot(w/pi, abs(Yz);gridtitle(输出谱);信号的频域欠采样结果如图2.5-9所示。8)采样过程演示MATLAB程序:%采样过程演示clf;M = input(欠采样因子 = );n = 0:99;x = sin(2*pi*0.043*n) + sin(2*pi*0.031*n);y = decimate(x,M,fir);gfp=figure;get(gfp,units);set(gfp,p

13、osition,100 100 400 300);subplot(2,1,1);stem(n,x(1:100);title(输入序列);subplot(2,1,2);m = 0:(100/M)-1;stem(m,y(1:100/M);title(输出序列);信号的采样结果如图2.5-10所示。图2.5-10 信号的采样过程演示9)插值过程MATLAB程序:%插值过程clf;L = input(过采样因子 = );n = 0:49;x = sin(2*pi*0.043*n) + sin(2*pi*0.031*n);y = interp(x,L);subplot(2,1,1);stem(n,x(1

14、:50);title(输入序列);subplot(2,1,2);m = 0:(50*L)-1;stem(m,y(1:50*L);title(输出序列);信号的插值过程结果如图2.5-11所示图2.5-11 信号的插值过程10)两速率采样MATLAB程序:%两速率采样clf;L = input(过采样因子= );M = input(欠采样因子= );n = 0:29;x = sin(2*pi*0.43*n) + sin(2*pi*0.31*n);y = resample(x,L,M);subplot(2,1,1);stem(n,x(1:30);axis(0 29 -2.2 2.2);title(

15、输入序列);图2.5-12 信号的两速率采样subplot(2,1,2);m = 0:(30*L/M)-1;stem(m,y(1:30*L/M);axis(0 (30*L/M)-1 -2.2 2.2);title(输出序列);输入不同的过采样因子和欠采样因子就可以得到不同的输出。图2.5-12给定的是其中一种输出结果。2.程序设计实验设计一模拟信号：x(t)=3sin(2ft)。采样频率为5120Hz，取信号频率f=150Hz(正常采样)和f=3000Hz(欠采样)两种情况进行采样分析。五、实验要求简述实验目的及原理，按实验步骤附上响应波形和频谱曲线，说明采样频率变化对信号时域和频域特性的影响

16、，总结实验得出的主要结论。参考比较MATLAB版的相应实验，你可以得出哪些结论？六、实验原程序代码和结果图1.验证性实验1）正弦信号的采样图一 原程序代码图二 实验结果图2）采样的性质图三 原程序代码图四 实验结果图3）模拟低通滤波器设计图五 原程序代码图六 实验结果图4)时域过采样图七 原程序代码图八 实验结果图5）时域欠采样图九 原程序代码图十 实验结果图6)频域过采样图十一 原程序代码图十二 实验结果图7)频域欠采样图十三 原程序代码图十四 实验结果图8)采样过程演示图十五 原程序代码图十六 实验结果图9)插值过程图十七 原程序代码图十八 实验结果图10)两速率采样图十九 原程序代码图二十 实验结果图2.程序设计实验设计一模拟信号：x(t)=3sin(2ft)。采样频率为5120Hz，取信号频率f=150Hz(正常采样)和f=3000Hz(欠采样)两种情况进行采样分析。原程序代码续上一页图二十一 原程序代码图二十二 实验结果图从上图二十二中我们可以看出，当正常采样时，频谱图上和原信号频谱一样，冲激点在f=150Hz片，而且采样时，发生了频谱混迭，负频上的-3000Hz搬移到了正频上的2120Hz。采样频率越高，时域波形的细节变化越明显，分析频率的上限越高，反之亦然。