1科研工作量化指标.docx

1、1科研工作量化指标符号说明:N为某科研人员在考核年度内所承担的科研项目总数；T为科研项目工作量；ti为第i个科研项目的项目类型所赋分值； ri为第i个科研项目的项目级别所赋分值；i为科研人员在第i个项目中贡献大小所赋分值；ni为第i个科研项目所获得的经费数额；Ni为与第i个科研项目同类型、同级别的科研项目经费的社会平均值；Oi为第i个科研项目的经费来源所赋分值；Ci为所出版的第i部著作或教材的类别所赋分值；Pi为第i篇论文的学术交流情况所赋分值；gi为第i个获奖的科研项目获奖等级所赋分值；d i为对第i项科研成果进行鉴定的单位 （部门）所赋分值；:-i为各项不同类型的科研成果在科研成果总量中所

2、占的权重；bi为第i项科研成果转化后在考核年度内的效益成本比值；Cyj为第j个专家对第i个响应变量的观测值； xj为第j个专家对第i个预测变量的观测值； e为每项科研任务中个人所获得奖励工作量； C为独立承担科研任务的奖励工作量标准；A为著作及教材量化；Ac为科研成果的鉴定；A为公开刊物上发表科技论文问的量化；Ap为所得专利成果；Ar为科研奖励；A为科研成果工作量；E为科研经费；Qn为个人年度科研工作量 。应用到的模型1） 多元线性回归模型（因变量）多元多重线性回归模型是由一组预测变量 （自变量）的观测值去预测多个响应变量值的统计方法。2） 时间模型一、科研工作量化考核体系的设计1科研工作量化

3、指标教师科研工作量是教师对学校、 对国家贡献大小的一种反映，在教师的总工作量中，怎样对其科研工作进行准确而又合理的量化，并以此作为教师年终考核、 录用、晋升、奖励和分配的主要依据，是体现教师公平竞争，按劳分配，调动工作积极 I生的主要标志之一。科研工作的量化影响因素诸多， 较为复杂，应综合考虑，确定指标体系，采用一定的数学模型量化， 现将该模型所确定的指标体系叙述如下：1.1科研项目科研项目工作量由项目类型、项目级别以及科研人员在该项目中贡献值的大小等因素确定。 综合这些因素后，科研项目工作量可用下列公式进行量化。NT 二 tr i（i 二 1,2,3 N）i =1式中：N为某科研人员在考核年

4、度内所承担的科研项目总数； ti为第i个科研项目的项目类型所赋分值，见表1;门为第i个科研项目的项目级别所赋分值，见表 2； i为科研人员在第i个项目中贡献大小所赋分值，见表 3。表1科研项目类赋值表项目类型理工科类（包括通信、光电等）人文科类（包括经管、传媒）赋值（ti）0(1Ot2表2科研项目级别赋值表项目级别国际合作项目国家级项 目省部级项 目市厅级项 目横向项目（委托及 开发项目）校内基金 项目赋值（ri ）a 1a 2a 3a 4a 5a 6表3科研人员在科研项目中贡献大小赋值表项目参与情况项目主持人项目主研人项目参研人赋值（打）0(1a 20(3上述公式中:i（ 1, 2, 3.6

5、）均为参数指标常数，常数 :i的确定可根据单位部门科研项目管理专业人员的经验或数学模型来确定。1.2科研经费学校教师及科研人员在自己立项的科研项目中， 所取得的科研经费数也是科研工作量量化的-个重要指标。其科研经费在科研工作量量化中可由下列公式计算。NE 八（ni Ni） Qi（H 1,2,3 N）i =1式中：N为某科研人员在考核年度内所承担的科研项目总数； ni为第i个科研项目所获得的经费数额；Ni为与第i个科研项目同类型、同级别的科研项目经费的社会平均值； i为科研人员在第i个项目中贡献大小所赋分值，见表 3； Oi为第i个科研项目的经费来源所赋分值， 见表4；表4科研项目经费来源赋值表

6、项目经费来源引入校外经费学校配套经费学校经费自筹经费赋值（Oi）0(10(20(3a 4科研经费的来源可根据科研经费获取的难易程度和使用经费所支付的成本的大小来进行赋 值。1. 3科研成果科研成果的量化可以从以下几个方面的指标来进行综合考虑。1）著作及教材著作及教材的量化可通过以下公式来表示：NAwg i（i = 1,2,3 N）i 二式中：N为某科研人员在考核年度内所出版的著作或教材的数量； ri为出版第i部著作或教材的出版社级别所赋分值， 见表5； Ci为所出版的第i部著作或教材的类别所赋分值， 见表6； i为科研人员在第i部著作或教材中编著情况所赋分值，见表 7。表5出版社级别赋值表出版

7、社级别国际有影响的出版社国家级出版社地方出版社赋值（ri）1a 2a 3表6著作类别赋值表者作类别学术专者教材教参工具书教学辅导书科普读物赋值（Ci ）0(23Ot40(5表7编著情况赋值表编著情况专著编者 n译著主编副主编参编赋值（九）0E10(20(30(40E5G62）论文对在公开刊物上发表科研论文的量化可通过以下公式来表示:NAtrip i （i 二 1,2,3 N）i =1式中：N为某科研人员在考核年度内所公开发表的论文篇数； ri为出版第i篇论文的刊物级别所赋分值，见表8 ； Pi为第i篇论文的学术交流情况所赋分值，见表 9 ； i为科研人员在 第i篇论文中的贡献大小所赋分值，见表

8、 10。表8刊物级别赋值表刊物级别国际著名刊 物学科级刊物重要刊物一般刊物内刊赋值（ri ）0(10(20.3Ot40.5表9论文学术交流情况赋值表学术交流情况国际学术会议全国性学术会议报告交流报告交流赋值（Pi）G1a 2G3a 4表10作者情况赋值表作者情况独立作者第一作者第二作者赋值（丸i）1a 2a 33）专利对所取得的专利成果可通过以下公式量化表 示为:N二 p 八 tc i （i 二i 4式中：N为某科研人员在考核年度内所获专利项数； ti为所获得的第i项专利的专利类型所赋分值，见表11 ； 0为所获得的第i项专利的专利性质所赋分值，见表 12； -i为科研人员 在第项专利中的贡献

9、大小所赋分值，见表 13。表11专利类型赋值表专利类型发明专利实用新型外观设计赋值（ti）0(1a 2a 3表12专利性质赋值表专利性质职务发明非职务发明赋值（Ci）0(1a 2表13专利持有情况赋值表专利持有情况独立持有第一人持有第二人持有赋值（打）0(1a 2a 34）科研奖励对所取得的科研奖励可通过以下公式量化表 示为：NARrigi （i=1,2,3N）i =1式中：N为某科研人员在考核年度内获奖的科研项目总数； ri为第i个获奖的科研项目获奖级别所赋分值，见表14； gi为第i个获奖的科研项目获奖等级所赋分值，见表 15； i为科研人员在第i项获奖的科研项目中的贡献大小所赋分值，见表

10、 3。表14科研项目获奖级别赋值表获奖级别国家级省部级计划单列市政府奖市、地、县 政府奖市级以上 政府奖学校奖赋值（ri）10(20(30(4a 5a 6赋值（gi ）0(1a 2a3a 45）成果鉴定科研成果的鉴定可通过以下公式量化表示：NAc =j：diri u （i =1,2,3.N）式中：N为某科研人员在考核年度参与鉴定的科研成果项数； di为对第i项科研成果进行鉴定的单位（部门）所赋分值，见表16； ri为第i项科研成果鉴定结论所赋分值， 见表17 ； i为科研人员在第i项参与鉴定的科研成果中的贡献大小所赋分值，见表 3。表16鉴定单位（部门）级别赋值表鉴定单位级别国家科委国务院有

11、关部门省、自治 区、直辖市 科委市科委单位（部门）科委学校科技部门赋值（di）0(1a 20(30(4G 50(6表17鉴定成果级别赋值表鉴定成果级别国际领先国际先进国内领先国内先进赋值（ri）0(10(20(3a 4科研成果工作量， A = ：tAw匕2At匕3Ap匕4Ar皿51，其中:i （i=l ，2，3，4，5）为各项不同类型的科研成果在科研成果总量中所占的权重。1.4科研成果转化科研成果转化可通过以下公式量化表示为：c J biC ii3 Ci式中：N为某科研人员在考核年度内已转化为科研成果的科研项目总数； 为第i项科研成果转化后在考核年度内的效益成本比值； -i为科研人员在第i项科

12、研成果中的贡献大小所赋分值，见表3。2、 科研工作的量化指标方案通过上述多个方面的综合分析，高校科研人员科研工作总量可量化表示为：Y =订2E3A4C，其中 讥i=l , 2, 3, 4）为各影响因素在科研工作总量中所占的权重系数。该科研工作量化指标体系模型综合体现了科研项目、 科研经费、科研成果以及成果转化等科研管理各主要方面的复合关系。 它既具有全面、具体的特点，使量化后的科研工作具有较强的直观性和可比性， 又同时兼顾简洁、实用的优点，在实践当中具有较强的可操作性。 通过 科研工作量化指标体系模型的建立，可以对高校科研人员的科研工作能力进行公开、公平、公正、合理的度量，从而为教师的年度考核

13、、职称评聘、奖励分配提供科学合理的度量依据 有利于避免论资排辈的弊端，营造一个良性竞争的学术氛围，使优秀中青年人才脱颖而出。3、参数指标的确定在科研工作总量的量化过程中，各参数指标量化值的确定还具有一定的复杂性和难度。 怎样合理地确定各参数指标在量化指标体系模型中所占比例的大小， 对于模型的科学性起着至关重要的作用。笔者根据自己多年的经验， 在参阅大量专业资料的基础上提出用特尔斐法和线 性回归模型两种确定参数指标量化值，以供参考。3. 1线性回归模型可采用多元线性回归模型对17个参数指标进行最小二乘估计。 多元多重线性回归模型是由一 组预测变量（自变量）的观测值去预测多个响应变量 （因变量）值

14、的统计方法。可选取 n=30个 （在大样本下，拟合数据近似服从多元正态分布， 有利于参数的估计和预测）专家对每组预测变量和响应变量的观测值作为样本对各个参数指标进行估计。线性回归模型可用矩阵表示为：Y = X ：；其中:y11y21y31y41响应变量矩阵为Y=y12y22ay32y42a1ny2ny3ny4nX11X12X1r、预测变量矩阵为X21X22X2rX=aa-a(Xn1Xn2Xnr丿严11P12P 13?14参数矩阵为 P =021022P 23P 243-13 Pr1Pr2氏3Pr4随机误差向量为MZ2&3 ；4）式中：n=30为样本容量；r=17为预测变量个数； yj 第j个专

15、家对第i个响应变量的观测值；（i=l , 2, 3, 4;. j=l , 2, ?n）线性回归模型中各响应变量指标含义如下：y1 科研项目；y2 科研经费；y3 科研成果； y4 科研成果转化；预测变量指标解释如下： xij 第j个专家对第i个预测变量的观测值； （i=1 , 2, ?,17；. j=l , 2, ? n）线性回归模型中各预测变量指标含义见表 18表18回归模型预测变量指标解释表变量X1X2X3X4X5X6X7X8X9指标项目类型项目级别项目参与情况著作出 版设级 别著作类别著作情况论文刊物级别论文作者情况学术父流情况变量X10 ”X11r X12X13X14X15X16X17

16、指标专利类型专利性质专利特有情况科研成 果转化 效益成 本比科研项 目获奖 等级科研项 目获奖 级别成果鉴 定单位 级别成果鉴 定级别根据模型可用计算机求解参数矩阵 的最小二乘估计为 ：？ = （XX）-1XY。采用线性回归模型估计各参数指标不仅具有较强的科学性， 而且在参数估计之后可以通过模型来进行各种统计推断。例如，可通过显著性检验来判断各预测变量之间以及各响应变量之间的交互效 应，对于有交互效应的变量可通过模型求出它们的相关系数， 定量考察它们之间的相关程度如果回归模型在实际操作中对数据拟合度较好， 可在观测到新的预测变量的情况下对相应的响应变量进行预测， 并且可以同时给出这种预测的可信

17、度。然而， 在实际当中，用一个恰当的数学表达式来确切地表示回归函数往往是困难的， 特别是在预测变量数目很大时， 不可能把全部的变量都包含于回归函数中， 可通过计算机程序或逐步回归的方法来挑选 “最好”的预测变量。2、科研工作质量为奖励科技人员拼搏创新、勇于攀登科技高峰的积极性，真实反映科研成果水平，规定科研（成果）质量奖励工作量（C） : （C与课堂教学时数相对应）科研奖励工作量：C 八 Ci ; Ci =Cb （P N）其中Ci每项科研任务中个人所获得奖励工作量Cb 独立承担科研任务的奖励工作量标准（以国家规定或地方规定为标准）考虑到角色的因素：3人以上的课题组，其负责人所获奖励工作量按下式

18、计算： Cl =30%Cb ,C为近3年科研奖励工作量当年奖励工作量为： Cn =1 1 （与Wn的计算方法相/3C 3込 Ci同）。综上所述，个人年度科研工作量 Qn （ Qn与课堂教学时数相对应）计算如下：Qn = Cn +Wn二、时间效益分析教育的时间是指个体或群体在达到目标过程中所花费的时间。不同的教学方法和教学手段， 使得学生在达到预定的教育目标的过程所花费的时间不一样。在达到预定教育目标的过程 中，教育质量高，学生花费的时间就少，反之就多。2.1时间效益分析的主要思想假设测验进行了两次， 第一次测验成绩好坏对第二次测验的成绩无任何影响， 即两次测验符合马尔科夫过程。通过分析被测试者

19、的两次测试在不同成绩等级间的变化， 来求算各组不同起点学生在达到教育目标方面的期望时间，利用相关矩阵转换的信息调整教学策略。2. 2时间模型把一个集体中的学生，按要求从高到低划分成 N个等级，以下统一用测验来表述。设至少进行了两次成绩不影响的测验，把各种等级的学生人数 ai(i=l , 2, ?, N)占总人数a的比例xi(t)二a作为状态向量，用S(t)表示(t表示时间)。学生在进入某专业初期时的状态a向量，用S(0)表示，即初试成绩的各等级比例。 由于学生的起点不同， 通过一个时间单位(如周、学期等)的学习，在第一次测试中的各个等级的学生，经第二次测试会重新分布，如在 中等级中，有升级的、

20、有保级的，也有下降的。那么， S(0) , S(1) , ?, S(n)构成马氏链。a 二、pi1, pi2,., piN* ,ai设初试中i级的a名学生在二试中分布在 N个级别的人数依次为 ai, a? , ?, qn那么，这ai名学生在两次测试中成绩的转移概率向量为 ,卫 ai各等级学生的转移概率向量合并形成转移矩阵为P11 pi2 . piN根据实际情况，取各等级学生的转移概率向量合并形成转移矩阵为般无降级情况发生，学当前后两次测试用同一份试题或试越难度水平保持在同一水平时,生的等级下降的比率可以近似为零，即当 就ji时，pj =0,转移矩阵为,zpn00p =p21p220.lPN1P

21、N2PN3丿根据实际,取转移矩阵为0.450000.53 0.27000.40.40.200.2 0.2 0.33 0.27 丿如果达到优等是学校的教育目标，设 t(2) , t(3) , ?, t ( N)分别为初试中2, 3, ?, N等级的学生达到目标的期望时间，则有时间模型t(2) =1 + p22t(2)t(3) =1+p32t (2) +P33t(3)彳 (3)j .t(N) =1 pN2t(2) pN3t(3) . pNNt(N)式 中，(1)为原先处在2,3, ?,IW级的学生所用去的一个单位的教学时间。 若令T = (t(2),t(3) ?，t(N) ，A= (P(i - 1

22、)(j 1)(N -1)(N -1)，为学生在各等级之间的转移矩阵，式 (3)的矩阵形式为T=AT+E解方程得学生在各等级逗留的时间矩阵为 T = (E - A)。实际问题中的逗留时间矩阵为1.82000、T =(E-A)-1 =1.371.32001.570.681.250订.570.680.571.36将(4)(5)代入公式(3)得到7(2) =1.83t(3) =1.37+1.32 = 2.69t=1.57 0.68 1.25 =350 (6)t(5) =1.57 0.68 0.57 1.36 =4.18(6)中各式分别表示初次测试是二级、 三级、四级和五级的学生达到预期目标的期望时间。

23、分析不同学生对教学方案的反应在逗留时间矩阵中，第一列各数据大于其他各列同行的数据，表明这一时间大于学生停留在其他等级的时间。可以预言，随着时间的推移， 学生停留在二级的人数将大于其他等级，那么，二级将出现一个级峰，它表明达到这一等级的学生往前进步遇到较大的困难。 这一困难可能是学习内容所决定，也可能是教学方法不适合于这部分学生所造成的。 教学过程中能有效地提高这部分学生学习效果，学生在达到教育目标方面预期时间会大大降低。参考文献1王学仁，王松桂实用多元统计分析 M 上海：上海科学技术出版社， 1984.2王松江，李昕.项目规划与决策管理 M.昆明：云南科技出版社， 2001 3盛骤，谢式千，潘

24、承毅.概率论与数理统计【 M.北京：高等教育出版社， 2004.4王学仁，温忠.应用回归分析 M.重庆：重庆大学出版社，1990. 李萍萍.项目教学法在机械制图中的应用研究 J.南京工业职业技术学院学报，2008(2).6孙静.高职程序设计的教学方法探索 J.山东师范大学学报(自然科学)，2008(3). 7中山大学数学力学系. 概率论与数理统计： 下册M.北京：高等教育出版社， 1984.8欧盟Asia Link项目“关于课程开发的课程设计” 课题组，学习领域课程开发手册M.北京：高等教育出版社.2007.优点1） 在分析了教学工作量信息特点的基础上，对校园教学工作量信息系统的需求信息、功能信息进行了较为详细的分析和设计。系统采用 B/ S模式，禾U用.NET Framework 2.0组件和数据库联接，易于开发，操作灵活，使用方便。2） 时间模型的，始终遵循科研工作效益最大化原则。变量的设置具有实际客观性便于模型 的推广。3） 在时间模型分析中，用转移矩阵方法评价项目教学，方法简单有效，主要凭数据说话， 有很强的说服力。4） 多元线性规划模型是科学性较强，又比较合理简洁的方法，该方法避免了人为主观因素 的影响，操作性强，是一种较为合理的科研工作量化方案。5） 本文建立的模型很好地符合了实际， 充分考虑了各种资源优化的影响， 模型推广型良好。