管理统计学与SPSS160应用课件习题及答案10复习课程.docx

1、管理统计学与SPSS160应用课件习题及答案10复习课程习题 10（1）北京辉仁制药有限公司正在开发一种用于治疗慢性关节炎疼痛的消炎药必得康。公司对该药的生效时间及其与现存药物阿司匹林之间的比较很感兴趣。公司希望该药的生效时间越短越好。表10-17是必得康和阿司匹林的治疗结果数据，其中变量age、gender、health、treat、dosage、status、time的含义分别为年龄、性别（0-男，1-女）、健康状况（1-差，2-一般，3-好）、治疗方法（0-必得康，1-阿司匹林）、剂量（0-低，1-高）、治疗结果（0-截尾值，1-生效数据）、生效时间（小时）。试用生存分析方法比较二者的治

2、疗效果。agegenderhealthtreatdosagestatustimeagegenderhealthTreatdosagestatustime54020111.265020015.654010114401210011.264030117.458020003.163031117.337131110.943031107.469021107.767110110.638111012.245120大学生对手工艺制作兴趣的调研0附件（二）：1据统计，上海国民经济持续快速增长。03全年就实现国内生产总值（GDP）6250.81亿元，按可比价格计算，比上年增长11.8%。第三产业的增速受非典影响而有

3、所减缓，全年实现增加值3027.11亿元，增长8%，增幅比上年下降2个百分点。1.93、竞争对手分析53据了解，百分之八十的饰品店都推出“DIY饰品”来吸引顾客，一方面顺应了年轻一代喜欢与众不同、标新立异的心理；另一方面，自制饰品价格相对较低，可以随时更新换代，也满足了年轻人“喜新厌旧”的需要，因而很受欢迎。0据调查统计在对大学生进行店铺经营风格所考虑的因素问题调查中，发现有50%人选择了价格便宜些，有28%人选择服务热情些，有30%人选择店面装潢有个性，只有14%人选择新颖多样。如图（1-5）所示1为此，装潢美观，亮丽，富有个性化的店面环境，能引起消费者的注意，从而刺激顾客的消费欲望。这些问

4、题在今后经营中我们将慎重考虑的。0我们长期呆在校园里，对社会缺乏了解，在与生意合作伙伴应酬方面往往会遇上困难，更不用说商业上所需经历的一系列繁琐手续。他们我们可能会在工商局、税务局等部门的手续中迷失方向。对具体的市场开拓缺乏经验与相关的知识，缺乏从职业角度整合资源、实行管理的能力；1在上海， 随着轨道交通的发展，地铁商铺应运而生，并且在重要商圈已经形成一定的气候，投资经营地铁商铺逐渐为一大热门。在人民广场地下的迪美购物中心，有一家DIY自制饰品店-“碧芝自制饰品店”11.3上述所示的上海经济发展的数据说明：人们收入水平的增加，生活水平的提高，给上海的饰品业带来前所未有的发展空间，为造就了一个消

5、费额巨大的饰品时尚市场提供了经济基础。使大学生对DIY手工艺品的时尚性消费，新潮性消费，体验性消费成为可能。49131012.763031011.359130011.152131015.756011011.337130016.249110007.853121012.460020013.151030011.751030013.632030012.556121107.240031111.863120017.154021016.652031007.537111010.841130012.642130117.85113111105902111150020002.642031110.930031011.

6、466131106.746131012.860021018.753110014.157031106.155131006.859010011.361130111.634120011.55011001354111003.6表10-17 两种药物的治疗结果数据（time数据原稿有错）解：操作步骤：1.Analyze Survival Kaplan-Meier；2.选择time变量为时间变量，选择status为状态变量，点击Define Event按钮，数值1表示该数据是生效数据；3.点击Continue，选择treat为因素变量，点击Compare Factor；4.选择Log rank，Bresl

7、ow，and Tarone-Ware，点击Continue；5.点击Option，选择Statistics选项组中的Quartiles和Plots选项组中的Survival；6.点击OK。结果分析：Case Processing SummaryTreatmentTotal NN of EventsCensoredNPercentNew drug2421312.5%Existing drug2617934.6%Overall50381224.0%观测量汇总表，从表中给出了观测个案的综述、完全数据个数及截尾数据个数和百分比。Survival TableTreatmentTimeStatusCumu

8、lative Proportion Surviving at the TimeN of Cumulative EventsN of Remaining CasesEstimateStd. ErrorNew drug1.600Taken effect.958.04112321.100Taken effect.917.05622231.200Taken effect.875.06832141.300Taken effect.42051.300Taken effect.792.08351961.500Taken effect.750.08861871.600Taken effect.708.0937

9、1781.700Taken effect.667.09681691.900Taken effect.625.099915102.500Taken effect.583.1011014112.600Taken effect.542.1021113122.600Censored.1112133.000Taken effect.497.1031211143.100Taken effect.451.1031310153.100Censored.139163.600Taken effect.401.103148174.000Taken effect.351.102157184.100Taken effe

10、ct.301.099166195.600Taken effect.251.094175206.200Taken effect.201.088184217.100Taken effect.150.079193227.400Taken effect.100.067202237.800Taken effect.050.049211247.800Censored.210Existing drug1.800Taken effect.962.0381252.900Taken effect.2243.900Taken effect.885.06332341.000Taken effect.846.07142

11、251.300Taken effect.52161.300Taken effect.769.08362071.400Taken effect.731.08771981.800Taken effect.692.09181892.200Taken effect.654.093917102.400Taken effect.615.0951016112.700Taken effect.577.0971115122.800Taken effect.538.0981214133.600Censored.1213145.700Taken effect.497.0991312156.100Censored.1

12、311166.600Taken effect.452.0991410176.700Censored.149186.800Censored.148197.200Censored.147207.300Taken effect.387.104156217.400Censored.155227.500Censored.154237.700Censored.153248.700Taken effect.258.1261622510.000Taken effect.129.1111712611.200Censored.170寿命表，分别给出了新药必得康和旧药阿司匹林的生效时间，包括生存时间Time和Sta

13、tus等信息。Means and Medians for Survival TimeTreatmentMeanaMedianEstimateStd. Error95% Confidence IntervalEstimateStd. Error95% Confidence IntervalLower BoundUpper BoundLower BoundUpper BoundNew drug3.684.5132.6804.6893.000.6211.7834.217Existing drug5.616.8054.0377.1945.7002.3931.01010.390Overall4.699.

14、5083.7035.6963.100.7711.5894.611a. Estimation is limited to the largest survival time if it is censored.生存时间的平均数、标准误差和95%置信区间。新药的平均估计生存时间是3.684天，而旧药的平均预期生存时间为5.616天，总的平均预期生存时间是4.699天。而中位生存时间中，新药为3天，旧药为5.7天。因此，无论是平均生存时间还是中位生存时间，新药的生效时间都要小于旧药的生效时间。PercentilesTreatment255075EstimateStd. ErrorEstimateSt

15、d. ErrorEstimateStd. ErrorNew drug6.2001.7473.000.6211.500.212Existing drug10.0001.1605.7002.3931.400.452Overall7.400.4263.100.7711.500.194Overall ComparisonsChi-SquaredfSig.Log Rank (Mantel-Cox) 3.4601.063Breslow (Generalized Wilcoxon).9111.340Tarone-Ware 1.8461.174Test of equality of survival dist

16、ributions for the different levels of Treatment.生存率比较表格。采取了Log rank、Breslow和Tarone-Ware 3种比较方法给出了两种不同的治疗方法的统计量、自由度和Sig.值比较。结合寿命表和生存函数曲线图中可以看出，大部分情况下旧药的生存函数曲线图（绿线）高于新药的生存函数曲线图（蓝色）。所以可以认为新药必得康的治疗效果要好于阿司匹林。（2）50例急性淋巴细胞性白血病人出院后的生存时间如表10-18，其中分组1表示出院后继续巩固治疗（25例），2为没有继续巩固治疗（25例）。试分析出院后巩固治疗的效果。表10-18 50例急性

17、淋巴细胞性白血病患者随访资料结果分组生存时间（天）1102112112115120121125126126150158171218220226228230250277330353359395445713+2212226230249250264355355455547547575+605+605+605+617630656780850940113200522073725+解：操作步骤：1.Analyze Survival Kaplan-Meier, 打开Kaplan-Meier主对话框；2.选择t变量为时间变量进入Time列表框，选择变量d为状态变量进入Status文本框，3.点击Define

18、Event按钮，打开Kaplan-Meier：Define Event for Status Variable对话框，在Single value单选按钮后面的文本框输入数值1，表示该数据是完全数据；3.点击Continue，选择x为因素变量进入Factor列表框；4.在主对话框上点击Compare Factor，选择Log rank，Breslow，and Tarone-Ware，点击Continue返回；5.在主对话框上点击Save，选择Survival复选框，点击Continue返回；6.在主对话框上点击Option，选择Plots选项组中的Survival，点击Continue返回；7.

19、点击OK。结果分析：Case Processing Summary是否继续巩固治疗Total NN of EventsCensoredNPercent继续巩固治疗252414.0%没有继续巩固治疗2520520.0%Overall5044612.0%观测量汇总表，从表中给出了观测个案的综述、完全数据个数及截尾数据个数和百分比。Survival Table是否继续巩固治疗TimeStatusCumulative Proportion Surviving at the TimeN of Cumulative EventsN of Remaining CasesEstimateStd. Error继

20、续巩固治疗1102.000完全数据(1).960.0391242112.000完全数据(1).2233112.000完全数据(1).880.0653224115.000完全数据(1).840.0734215120.000完全数据(1).800.0805206121.000完全数据(1).760.0856197125.000完全数据(1).720.0907188126.000完全数据(1).8179126.000完全数据(1).640.09691610150.000完全数据(1).600.098101511158.000完全数据(1).560.099111412171.000完全数据(1).52

21、0.100121313218.000完全数据(1).480.100131214220.000完全数据(1).440.099141115226.000完全数据(1).400.098151016228.000完全数据(1).360.09616917230.000完全数据(1).320.09317818250.000完全数据(1).280.09018719277.000完全数据(1).240.08519620330.000完全数据(1).200.08020521353.000完全数据(1).160.07321422359.000完全数据(1).120.06522323395.000完全数据(1).0

22、80.05423224445.000完全数据(1).040.03924125713.000截尾数据(0).240没有继续巩固治疗1113.000完全数据(1).960.0391242212.000完全数据(1).920.0542233226.000完全数据(1).880.0653224230.000完全数据(1).840.0734215249.000完全数据(1).800.0805206250.000完全数据(1).760.0856197264.000完全数据(1).720.0907188355.000完全数据(1).8179355.000完全数据(1).640.09691610455.000

23、完全数据(1).600.098101511547.000完全数据(1).111412547.000完全数据(1).520.100121313575.000截尾数据(0).121214605.000截尾数据(0).121115605.000截尾数据(0).121016605.000截尾数据(0).12917617.000完全数据(1).462.10413818630.000完全数据(1).404.10614719656.000完全数据(1).347.10515620780.000完全数据(1).289.10216521850.000完全数据(1).231.09717422940.000完全数据(1).173.088183232005.000完全数据(1).116.075192242207.000完全数据(1).058.056201253725.000截尾数据(0).200寿命表，分别给出了继续巩固治疗的患者和没有继续巩固治疗的患者的寿命表，包括生存时间Time和Status等信息。Means and Medians for Survival Time是否继续巩固治疗MeanaMedianEstimate