机器视觉行业发展研究报告.docx

1、机器视觉行业发展研究报告机器视觉行业发展研究报告 机器视觉行业发展研究报告机器视觉行业发展研究报告 2021年 5 月 宫晓芬 一、中国机器视觉行业概况 4 1、机器视觉行业总值达 500 亿元，持续稳中向上发展趋势 4 2、中国机器视觉行业 PEST分析 5 3、机器视觉行业仍在初级阶段，资源整合及盈收有待突破 6 4、中国机器视觉行业现存问题简述 7 5、行业步入洗牌期，信息化特征愈发显现 8 二、中国机器视觉行业市场分析 9 1、市场结构多元化，品牌服务占比突出 9 2、机器视觉行业影响逐渐增强，影响力日益突出 10 3、机器视觉行业产值同比增长 12.6%11 4、行业覆盖人群规模大、

2、服务及服务用量激增 11 5、机器视觉生产服务状况今非昔比 11 6、市场策略连锁直销、渠道及销售模式 11 7、行业趋势遵循一般行业服务发展规律 12 三、中国机器视觉行业政策环境 12 1、十 四 五规 划解读 12 2、地级市的标准需要参考省级标准 12 3、机器视觉财政税收制度日趋全面 13 4、政策趋势更加重视，技术环境日益创新 13 四、中国机器视觉行业竞争格局 13 1、机器视觉竞争企业介绍 13 2、行业竞争力分析 14 3、机器视觉行业竞争焦点介绍 14 4、竞争技术介绍 14 5、机器视觉行业竞争趋势与影响 15 五、中国机器视觉行业发展趋势预测 15 1、机器视觉行业特点

3、 15 2、行业发展走势分析 16 3、机器视觉行业前景 17 4、机器视觉行业商机发掘 18 5、发展路径与未来走向 18 六、中国机器视觉行业投资策略分析 18 1、机器视觉行业投资机会 18 2、投资风险分析 19 3、机器视觉投资必要性及建议 19 4、投资回报分析 20 一、中国机器视觉行业概况一、中国机器视觉行业概况 1、机器视觉行业总值达、机器视觉行业总值达 500 亿元，持续稳中向上发展趋势亿元，持续稳中向上发展趋势 机器视觉行业对中国人的生活已经产生了深远的影响，从市场发展情况、行业服务状况、服务用户分析、行业生产总值等各个方面切入到了生活的方方面面，因此对机器视觉行业的研究

4、分析有利于较深的理解行业特性，为该行业的投资做支撑，为市民提供良好的产品与服务。图 1 华北地区机器视觉行业行业总值及增长率 机器视觉行业生产总值，主要由行业所涉及的单位、人员、资产、市场容量等方面组成的行情分析。机器视觉行业产销情况，主要由机器视觉的生产、销售、产销等各个环节构成的详细情况分析。机器视觉行业的财务能力分析，主要包括相关企业在机器视觉行业的盈利能力、偿债能力、运营能力等方面的分析。机器视觉行业的现状，主要从机器视觉行业存在的问题及痛点入手，提出针对性解决方案和机器视觉行业应用前景分析。2、中国机器视觉行业、中国机器视觉行业 PEST 分析分析（1）政策因素 中 央印发的机器视觉

5、行业发展 十四五 规 划纲 要 明确要求到 2021年机器视觉行业将增加 23%，各地方出台了地方政策，提高机器视觉行业渗透率。2020年机器视觉行业市场享受政策红利，国 务 院 政 府 报告指出机器视觉行业将会有利于提高民众生活质量。（2）经济因素 机器视觉行业持续的火热需求和资本利好使得机器视觉行业发展长期向好。下游行业交易规模增长，为机器视觉行业提供充足的发展动力。2020 年居民人均可支配收入 4199元，同比增长 4.2%，居民消费水平的提高为机器视觉行业市场发展提供经济基础。（3）社会因素 传统机器视觉行业市场门槛低，缺乏规范的行业标准，服务过程没有专业的监管等问题影响行业持续发展

6、。互联网与机器视觉的结合，减少了中间环节，为机器视觉用户提供高性价比的服务。90后、00 后等人群，逐步成为机器视觉行业的主力消费人群。（4）技术因素 科技赋能、大数据、人工智能、云计算、5G等逐步从 1、2线城市发展到 3、4线城市，实现机器视觉行业科技体验的普及化。机器视觉行业引入 ERP、OA等系统，优化信息化管理施工环节，提高了机器视觉行业效率。3、机器视觉行业仍在初级阶段，资源整合及盈收有待突破、机器视觉行业仍在初级阶段，资源整合及盈收有待突破 当前中国机器视觉行业在商业模式方面，一部分呈现“机器视觉电商化”特点，把互联网作为营销渠道的补充手段；提供低价化的机器视觉产品，智能解决浅层

7、次的行业痛点。图 2 中国机器视觉行业“电商化”商业模式 互联网与机器视觉行业的上下游渠道整合，以“低价套餐+服务承诺+过程监控”的模式，为消费者提供省钱、省时、省力的服务。未来，机器视觉行业的盈利能力主要建立在机器视觉对各方资源的整合能力和创造力的交易流量上。机器视觉行业营销模式分为两种：平台式与自营式。图 3 机器视觉平台式营销模式 图 4 机器视觉自营式营销模式 4、中国机器视觉行业现存问题简述、中国机器视觉行业现存问题简述（1）平台管理水平有待提高 没有解决机器视觉生产商和消费者之间的天然矛盾。部分机器视觉企业对加盟者审核不严格，导致服务水平参差不齐。机器视觉行业的利润主要来自原材料的

8、成本压缩，大幅影响产品和服务质量。（2）行业服务无序化 机器视觉行业标准不成体系，服务质量较大程度上依赖设计等个人能力，难以规划管理与复制。机器视觉行业服务质量难以控制，导致质量问题频发。机器视觉行业监管缺失，严重影响用户体验。（3）行业自身的局限性 机器视觉属于低频率，要求高，服务周期长的行业，消费行为不会随时发生，频次高且要求高。机器视觉传统行业通过中间信息不对称赚钱模式价格透明，缺乏盈利点。（4）供应链整合度低 机器视觉行业产品标准化程度低，导致生产周期长且成本高。机器视觉行业供应链涉及品类繁多，中小型企业难以为继，初期投入过大，打不起价格战。（5）研发设计能力不足 机器视觉行业研发设计

9、人才供不应求，无法满足用户个性化的定制需求。机器视觉行业设计与市场需求不符，交付给消费者的设计产品匹配性有待提高。5、行业步入洗牌期，信息化特征愈发显现、行业步入洗牌期，信息化特征愈发显现（1）行业面临洗牌 中国机器视觉行业步入洗牌期。机器视觉行业既面临着十分难得的发展机遇，更面临着监管趋严的巨大挑战。下游企业缺乏核心技术导致机器视觉行业增长动力不足。机器视觉融资集中于主流企业。（2）标准化与定制化趋于融合 机器视觉行业定制化与标准化界限被打破，未来趋于融合。标准化加微定制的产品战略，有效平衡企业操作层面与消费者需求层面的矛盾，让机器视觉消费者既拥有足够的确定性，也有足够的弹性。（3）行业平台

10、职能转换 机器视觉行业大数据应用，使得实际操作和施工赋能方式深入介入。使得机器视觉平台从简单的流量供给入口转变为工具供给、技术供给、工人供给的模式。（4）注重用户体验 中国机器视觉行业消费升级倒逼提高服务质量。机器视觉用户需求从获取公司信息并与公司对接畅通，转变为更加注重体验，注重实际的效果。满足用户需求，提供个性化定制服务，成为机器视觉行业新发展方向。二、中国机器视觉行业市场分析二、中国机器视觉行业市场分析 1、市场结构多元化，品牌服务占比突出、市场结构多元化，品牌服务占比突出（1）机器视觉原料及服务生产商，主要提供上游产品与服务，包括产品与服务的原厂商，以及各类原料厂商。（2）机器视觉服务

11、及服务集成商，负责中间服务集成，主要为上游服务的再加工，上游服务的再机器视觉。（3）机器视觉设计规划商，进行产品与服务设计，主要为整个业务环节提供设计与规划。（4）机器视觉行业产品与服务代理，行业代理主要包括代理上游产业提供的服务。（5）机器视觉行业的产品与服务经销商与消费者，即行业经销商与消费者，主要包括行业经销商以及产品与服务的消费者。中国机器视觉行业服务类型市场结构中，服务包装排名第一，占比突出，为28.2%；原材料加工排名第二，占 23.3%；产品研发排名第三，占 19.3%，安装施工排名第四，占 5%。图 5 机器视觉行业市场结构占比分析 2、行业影响逐渐增强，影响力日益突出、行业影

12、响逐渐增强，影响力日益突出 机器视觉行业地位表现在 3个方面：机器视觉行业的产值、劳动力的数量在工业总产值、财政收入和就业总盘中的比例；机器视觉行业的现状和未来对整个社会经济及其他行业发展影响的程度；机器视觉行业在国际市场上竞争、创新能力。机器视觉行业在财政收入和就业总盘中的比例为 2%，机器视觉行业对社会经济和其他行业的影响程度为 3%，机器视觉行业竞争和创新能力占比 5%。3、行业产值同比增长、行业产值同比增长 12.6%2021年机器视觉行业行业生产总值将达到 500 亿元，预计同比增长 12.6%。由于国内外供需情况短时达不到平衡，机器视觉行业市场需求旺盛。“互联网+”应用在机器视觉领

13、域，为机器视觉带来新的发展空间。因此，传统企业与互联网平台竞争激烈，机器视觉企业通过增强用户体验、提高效率等方式提高市场竞争率，为机器视觉行业提供新的增长空间。4、行业的覆盖人群规模大、服务及服务用量激增、行业的覆盖人群规模大、服务及服务用量激增 机器视觉行业的覆盖人群规模大、服务及服务用户占比高、行业总值庞大、市场销量紧缺、服务用量激增、复合增长率奇高，机器视觉行业总值及需求非常大。服务客户人群 1.2亿，行业总值 500 亿，用量分析 300万，年复合增长率 120%。5、生产服务状况今非昔比、生产服务状况今非昔比 机器视觉服务生产状况介绍，服务主要包括用户服务及软硬件服务；机器视觉服务生

14、产数量介绍，服务主要包括用户服务、服务数量。机器视觉服务生产需求介绍，服务主要包括用户服务、用户需求；机器视觉服务生产问题介绍，服务主要包括服务生产过程痛点。6、市场策略连锁直销、渠道销售模式、市场策略连锁直销、渠道销售模式 机器视觉行业创新营销，创新服务设计与倡导新理念；消费联盟营销，构建机器视觉行业消费圈，形成消费联盟；机器视觉行业绿色营销，强调环保、低碳、无公害；整合营销，整合机器视觉市场服务，打包营销；连锁经营营销，采用连锁直销、渠道销售模式，打开机器视觉市场。7、行业趋势遵循一般行业服务发展规律、行业趋势遵循一般行业服务发展规律 初始阶段价格波动，受市场行情与供需关系的影响；未来技术

15、与市场稳定后，机器视觉行业服务市场价格趋向稳定；通过调研分析，机器视觉行业服务行业趋势遵循一般行业服务发展规律，由机器视觉行业的爆发期、起伏期与稳定期组成。三、中国机器视觉行业政策环境三、中国机器视觉行业政策环境 1、十四十四 五规五规 划解读划解读 国务 院发布政 策、十四 五规 划、政府报告、领导讲话等都有对机器视觉行业做了一些纲领性的指导，合理的解读能够为机器视觉行业做了好的发展指引。2、地级市的标准需要参考省级区域的标准、地级市的标准需要参考省级区域的标准 机器视觉行业标准有国际标准、国内标准、省级标准、省级区域标准、地级市标准，各类标准为行业发展做了很好的建设指导。机器视觉地级市的标

16、准需要参考省级区域的标准，为地市级的机器视觉行业做好发展指引。3、财政税收制度日趋全面、财政税收制度日趋全面 机器视觉行业的产品与服务所产生的经济价值，为国家产生了较大的税收财政收入，国家在机器视觉行业的税收政策比较全面，需要全面研究。机器视觉行业省级区域层面的税收政策落实不到位；机器视觉行业地级市区域层面的税收政策有待进一步完善。4、政策趋势更加重视，技术环境日益创新、政策趋势更加重视，技术环境日益创新 国家层面更加重视机器视觉行业政策，花费更多的人力、物力、财力来解决机器视觉行业存在的问题。社会层面更加重视，因此有利于机器视觉为政策制定做社会层面的驱动。各城市层面更加重视，各个城市竞相调研

17、机器视觉市场并引进新概念与制定新政策。机器视觉行业国际上更加重视，积极日益创新。四、中国机器视觉行业竞争格局四、中国机器视觉行业竞争格局 1、竞争企业介绍、竞争企业介绍 机器视觉竞争企业 K企业总部位于天津市，主要业务和服务为宫晓芬，市场占有率 32%。机器视觉竞争企业 K企业总部位于上海市，主要业务和服务为黎永宁，市场占有率 23%。机器视觉竞争企业 K企业位于青海省西宁市，主要业务和服务为郝锐意，市场占有率 5%。机器视觉竞争企业 K企业位于重庆市，主要业务和服务为孔伟毅，市场占有率2%。2、行业竞争力分析、行业竞争力分析 机器视觉行业综合竞争力方面，K企业入局较早并且发展以来持续深耕机器

18、视觉产品服务，创新供应链建设，在海量品牌中优势明显，持续资本的加持使得用户覆盖率进一步上升。此外，K企业多维度布局，为用户解决资金等问题痛点。机器视觉利用大数据及人工智能技术，最大程度满足了新老用户在机器视觉行业中的需求体验，综合竞争力最强，成为用户首选平台。K企业重视用户需求，布局技术领域，利用新技术完成机器视觉产品优化，综合竞争力排名第二。图 6 机器视觉行业综合竞争力分析 3、竞争焦点介绍、竞争焦点介绍 机器视觉行业竞争焦点主要集中在产品与服务本身的优势，包括服务的和共享与服务水平。机器视觉行业竞争还包括企业的硬实力，包括服务的技术优势、创新能力、企业人才优势等。4、竞争技术介绍、竞争技

19、术介绍 机器视觉行业的竞争技术主要在与相关技术储备与创新研发。核心技术主要包括技术模型、技术架构、技术示范等成熟度。此外还有机器视觉技术研发与创新的速度与投产能力。在机器视觉行业的技术研发与创新速度，决定了企业的竞争技术壁垒与市场占有率。需要解决机器视觉行业问题的核心技术。5、竞争趋势与影响、竞争趋势与影响 机器视觉行业的竞争促进了产品与服务的持续优化与创新，给行业服务带来持续的新体验。机器视觉行业的竞争促进了行业技术的更新与迭代。机器视觉行业竞争趋势首先在需求的分析和客户痛点的把握上。机器视觉行业的良性竞争很好的促进了行业需求、技术、产品与服务的发展，促进机器视觉服务水平不断提升，服务与技术

20、能力不断创新。机器视觉为用户提供了更为优质的产品与服务。五、中国机器视觉行业发展趋势预测五、中国机器视觉行业发展趋势预测 1、机器视觉行业特点、机器视觉行业特点 通过对比机器视觉属性和核心服务模式，可将中国机器视觉行业整体分为五类。他们分别为创新型机器视觉、创投型机器视觉、媒体型机器视觉、产业型机器视觉和服务型机器视觉。此外，由于机器视觉行业仍处于初级探索阶段，整体服务模式与运营模式并不完全成熟，也存在例如产业+娱乐、创投+游戏等复合型机器视觉类型。随着大众创业、万众创新政策红利淡出机器视觉行业舞台，服务类型必将回归商业本质。如何依托自身运营能力实现机器视觉行业稳定发展，从而达到投资回报或商业

21、落地的目的，成为行业核心探讨问题。在各类机器视觉中，由于产业型机器视觉多由企业主导，且与企业业务结合较为紧密。所以具有更高的商业落地可行性，成为机器视觉行业核心探索方向之一。2、行业发展趋势分析、行业发展趋势分析 随着人民生活水平不断提高，越来越多的用户对机器视觉行业较为重视并提出了较多的需求和建议，因此满足用户需求将是机器视觉行业立根之本。机器视觉行业近年来从传统的模式转换到互联网融合模式。随着行业各大平台挖掘并沉淀到三四线城市，机器视觉企业从供应环节到生产再到售后环节，全环节整合，并以产业赋能为纽带，为众多优秀的公司提供品牌、设计、系统、供应链等多方位支持。机器视觉行业新技术场景使得行业用

22、户获得更好的体验。技术加持使得机器视觉行业的服务效果和产品受到用户的青睐。新技术比如云计算，大数据，人工智能的出现给机器视觉行业标准化问题提供了全新的思考空间，通过新技术加入到行业生产和服务过程中，能够更好的解决机器视觉行业痛点和问题，保障行业服务效果，实现行业效率和用户体验的双重提升。机器视觉行业随着行业消费主体年轻化，行业贷款等金融需求增加。K企业推出机器视觉行业消费与银行等机构合作，深挖行业生态金融场景，聚焦支付管理升级。持续发力金融场景。机器视觉市场发力供应链金融优势明显，实现融资企业与金融机构高效对接，助力中小企业融资难等问题，提升产业链的运作效率。机器视觉行业信息化备受用户青睐。K

23、企业利用互联网，通过信息化的打造，融合机器视觉行业特性，提高了用户体验，给用户带来诸多的便利。这将是未来机器视觉行业发展的必然趋势。3、机器视觉行业前景、机器视觉行业前景 机器视觉行业投入增加、市场空间巨大。机器视觉行业覆盖群体较大，市场空间与产值足够大，好的服务与解决方案将会带来较大的回报，因此机器视觉行业也越来越受到资本与企业的重视。机器视觉行业，主要以服务业为发展趋势。机器视觉行业重点为技术研究，包括模型研究、解决方案研究，机器视觉行业市场空间巨大，存在较大的蓝海，资本投入将会增加。4、机器视觉行业商机发掘、机器视觉行业商机发掘 机器视觉行业服务适应需求，服务价值 22%，通过挖掘用户需

24、求，满足机器视觉用户的需求的服务更加有价值。机器视觉行业服务提高体验，增值购买 53%，机器视觉行业服务增值服务更加受用户的青睐。机器视觉行业软件信息化，信息共享 20%，将产品与服务资源进行信息化，机器视觉用户提供专业的信息获取与共享服务。机器视觉行业咨询与管理，咨询与管理 72%，通过机器视觉行业信息与专业的调研，为用户提供机器视觉行业信息的专业咨询，量身定做专业套餐。5、发展路径与未来方向、发展路径与未来方向 机器视觉行业发展路径将始终沿着用户需求为导向，逐步优化产品与服务的用户体验；机器视觉行业的未来方向是解决用户的核心痛点；机器视觉行业未来发展走向为优化服务，为用户提供高性价比的产品

25、与服务；机器视觉行业未来发展走向为竞争更加激烈；机器视觉行业的发展方向是以用户需求为导向，重点解决用户痛点，在激烈竞争的环境下，不断优化机器视觉产品与服务。六、中国机器视觉行业投资策略分析六、中国机器视觉行业投资策略分析 1、机器视觉行业投资机会、机器视觉行业投资机会 行业投入增加、市场空间巨大。机器视觉行业覆盖群体较大，市场空间与产值足够大，好的服务与解决方案必然带来较大的回报，因此行业也越来越受到资本与企业的重视。机器视觉行业投资机会 1：服务及服务；机器视觉行业投资机会 2：咨询及管理；机器视觉行业投资机会 3：黎永宁资源整合。2、投资风险、投资风险 机器视觉投资风险是指投资主体为实现其

26、投资目的而对未来经营、财务活动可能造成的亏损或破产所承担的危险。机器视觉行业投资风险是投资主体决定是否投资所进行预测分析的最主要内容。机器视觉行业导致投资风险的主要因素有：政府政策的变化、管理措施的失误、形成产品成本的重要原料价格大幅上涨、借款利率急剧上升等。机器视觉行业服务更新速度慢，服务更新速度不够，不能及时适应用户的需求。机器视觉服务体验有待提高，服务体验不够，无法获得用户的青睐。机器视觉行业软件信息化不够。机器视觉为用户提供专业的信息获取与共享服务不能满足信息化需求。机器视觉咨询与管理不够，咨询角度不能深入用户需求与痛点。3、机器视觉投资必要性及建议、机器视觉投资必要性及建议 机器视觉

27、行业重服务，看服务，控制量，握需求。（一）投资的必要性分析 1、机器视觉行业国家产业政策方面；2、机器视觉行业企业发展战略方面；3、运营管控及经济效益方面。（二）投资的可行性分析 1、技术方面的可行性：机器视觉行业投资项目在产品、服务等技术方面的可行性及未来发展前景等。2、经济方面的可行性：机器视觉行业投资项目在资金、市场、运营、品牌、资源等方面的可行性。3、机器视觉行业资源配置方面的可行性；4、机器视觉行业政策、法律法规等方面的可行性。4、投资回报、投资回报 机器视觉行业投资回报期是计算项目投产后在正常生产经营条件下的收益额和计提的折旧额、无形资产摊销额用来收回项目总投资所需的时间，与机器视觉行业基准投资回收期对比来分析项目投资财务效益的一种静态分析法。综合分析机器视觉产业行业的市场现状、需求、规模、挑战、竞争情况、政策环境、发展趋势、前景预测等因素进行机器视觉行业调研，根据机器视觉产业行业以往投资回报率，结合行业的近几年的复合增长率分析，未来几年的机器视觉产业行业投资预期客观，预期将会达到 120%以上。