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统计学R语言实验5docx.docx

1、统计学R语言实验5docx实验5 R绘图(二)一、 实验目的:1.熟练掌握描述性统计分析中常用的统计量;2.掌握R语言的高水平作图命令;3.掌握R语言的低水平作图命令;4.掌握多元数据的三个数据特征:均值向量、协方差矩阵、相关系数矩阵。二、 实验内容:练习:要求:完成练习并粘贴运行截图到文档相应位置 (截图方法见下),并将所有自己输入文字的字体颜色设为红色(包括后面的思考及小结),回答思考题,简要书写实验小结。 修改本文档名为“本人完整学号姓名 1”,其中1表示第1次实验,以后更改为2,3,.。如 文件名为“1305543109张立1 ”,表示学号为1305543109的张立同学的第1次实验,

2、注意文 件名中没有空格及任何其它字符。最后连同数据文件、源程序文件等(如果有的话,本次实 验没有),一起压缩打包发给课代表,压缩包的文件名同上。截图方法:法1:调整需要截图的窗口至合适的大小,并使该窗口为当前激活窗口(即该窗口在屏幕最 前方),按住键盘AIt键(空格键两侧各有一个)不放,再按键盘右上角的截图键(通常印 有“印屏幕”或“ Pr SCrn ”等字符),即完成截图。再粘贴到 Word文档的相应位置即可。法2:利用QQ输入法的截屏工具。点击 QQ输入法工具条最右边的“扳手”图标 ,选择其中的“截屏”工具。)1.自行完成教材P130页开始的3.3-3.4节中的例题。2.(习题3.5)小白

3、鼠在接种了 3种不同菌型的伤寒杆菌后的存活天数如下表所示,试绘出数据的箱线图(采用两种方法,一种是 plot语句,另一种是boxplot语句)来判断小白鼠被注射 3种菌型后的平均存活天数有无显著性差异?白鼠试验数据菌型存活大数124324772254256851071212663711667955106310注:平均存活天数其实应该是均值,但当不知道总体的分布时,通常是比较中位数。 因此,这里考虑用箱线图中的中位数来进行比较。解:源代码:y-c(2,4,3,2,4,7,7,2,2,5,4,5,6,8,5,10,7,12,12,6,6,7,11,6,6,7,9,5,5,10,6,3,10) f-

4、factor(c(rep(1,11),rep(2,10),rep(3,12)plot(f,y)A-c(2,4,3,2,4,7,7,2,2,5,4)B-c(5,6,8,5,10,7,12,12,6,6)C dfdfpairs(df)运行截图:43 4S 47 49胃结论:具有相关关系的两个变量的散点图要么是从左下角到右上角 (即正相关 关系),要么是从左上角到右下角(即负相关关系)。但从上图可知所有的图 中都没有这样的趋势,故均不相关。4.(习题3.7)某校测得19名学生的四项指标, 性别、年龄、身高(Cm)和体重(Ib), 具体数据如下表所示。(1) 试绘出体重对于身高的散点图;(2) 绘出不

5、同性别情况下,体重与身高的散点图; (CoPlot(abc)(3) 绘出不同年龄段的体重与身高的散点图;(4) 绘出不同性别和不同年龄段的体重与身高的散点图。 (CoPlot(abc+d)学号姓名性别年龄身高体重01AliceF1356.584.002BeCkaF1365.398.003GailF1464.390.004Kare nF1256.377.005KathyF1259.884.506MaryF1566.5112.007SandyF1151.350.508SharonF1562.5112.509TammyF1462.8102.510AIfredM1469.0112.511DUkeM14

6、63.5102.512GuidoM1567.0133.013JameSM1257.383.014JeffreyM1362.584.015Joh nM1259.099.516PhiIiPM1672.0150.017RObertM1264.8128.018ThOmaSM1157.585.019WilliamM1566.5112.0解:源代码:efattach(ef)plot(体重身高)coplot(体重身高I性别)coplot(体重身高|年龄)coplot(体重身高|年龄+性别)运行截图:55 60 65 7055 60 65 70 55 60 65 704018060OOOO8OOOCo8OO8

7、COVGiVen年龄Ii 12 13 14 15 Ie帝 AO I 4 2 2 25.(习题 3.8)画出函数 Z = X - 2x y + X - 2xy + 2y + 9x2 - 4y + 4 在区域 -2 X 3,-1 y 7上的三维网格曲面和二维等值线, 其中X与y各点之间的间隔为 0.05,等值线的值分别为 0, 1,2, 3, 4, 5, 10, 15, 20, 30, 40, 50, 60, 80, 100 ,共 15 条。(注: 在三维图形中选择合适的角度)解:源代码:XV-Seq(-2,3,0.05)y-seq(-1,7,0.05)f-fu nctio n(x,y) xA4-

8、2*xA2*y+xA2-2*x*y+2*yA2+9*x/2-4*y+4 z PerSP(X,y,z,theta=30,phi=30,expa nd=0.7,col=lightblue) 运行截图:6.g(习题3.9)用PearSon相关检验法检验习题3.7中的身高与体重是否相关。解:源代码:cor.test(身高,体重)运行截图: cor . test 身高Jr 体重)Fea3G1 3 PrOdUC匸一cr-mn匸 ccrelatiGdata:身高and体童Z = 75549, df = 17, P-VaIUe = 7e7e-G7alternative hypotheses: true cor

9、relation a nojc eqal co O95 PerCent cnfdence LnterVal:O.704314 O .9523101ssjPIe estimates:COr0.8777852结论:其P值为7.887e-070.05 ,拒绝原假设,认为变量身高与体重相关。7.(习题3.10)绘出例3.17中48号求职者数据的星图。(数据见文档最后)(1)以15项自变量FL,APP, ,SUIT为星图的轴;(2)以G1 , G2 ,,G5为星图的轴。(提示:先)通过这些星图,能否说明应选哪6名应聘者。为使星图能够充分反映应聘者的情况, 在作图中可适当调整各种参数。提示:第(2)小题,

10、先利用教材 P153页的公式,计算出 48个求职者这5个变量 的值,公式如下:G1-(SC+LC+SMS+DRV+AMB+GSP+P0T)7G2-(FL+EXP+SUIT)3G3-(LA+HON+KJ)3G4-AAG5XStarS(X)attach(X)X$G1X$G2X$G3X$G4X$G5rtstars(rt)运行截图:思考:1.R语言的高水平作图函数与低水平作图函数的主要区别是什么?所谓高水平函数是与低水平作图函数相对应的,即所有的绘图函数均可产生图形, 可以有坐标轴,以及图和坐标轴的说明文字。2.plot()函数除了能画出散点图外,还能画什么图?能画出曲线图吗? 曲线图,箱线图;能3.

11、多元数据主要有哪三个数据特征指标? 均值向量、协方差矩阵、相关系数矩阵4.相关检验的原假设是什么? 总体X,Y不相关5.多元数据的图形表示方法主要有哪几种图? 轮廓图,星图,调和曲线图三、实验小结(必写,但字数不限)本次实验,主要是在星图方面有些阻碍, 用不同的函数读取的结果会不一样, 有时还读不出来,最终还是把数据存入 excel中,才能成功。要学会描述性统计分析中常用的统计量,高 水平作图函数与低水平图函数的区别。附:48名应聘者的得分情况IDFLAPPAALASCLCHoNSMSEXPDRVAMBGSPPOTKJSUlT1672587883897571029105810991059988

12、810378369897499868104568565928458765568884495855887767776871059658666799888888108108981089998998810910999109997888859898881010471021010710310101093101147100108395910810251247104101078288101037136981054944454768148989638252667561548875410275366461669678989887686101787779586678667818688488643367264196

13、78478544268354204878891052679889213868881053678858229878910101031081081082371079991010399109108249871081010102979910825697745932444454267878548234565562721079891053567645286353535003300502943433000044005030465694103133227331554784103255348332335779103253755233235779103223645234346433811333252356743309010231533698556682224566337496410889139753238496699791210855239106910910101010108101010104010691091010101010101010101041107802120102030010421038011001000000104334982453621333844777698868810886545961097710215578454698101079103157994447071035010002200004806101501000220000

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