数据统计sas系列作业.docx

1、数据统计sas系列作业第五章,133页第2题.data weight;input x;cards;10.1 10 9.8 10.5 9.7 10.2 10.3 9.9;proc capability;intervals x/method=4alpha=0.05;run;由图可知,当置信度为95%时,置信区间为(9.839,10.286).第六章,145页,第1题.data iron;input x;cards;4.28 4.40 4.42 4.35 4.37;proc means;run;有显著变化第六章,145页,第二题data sank;input x;cards;3.25 3.27 3.

2、24 3.26 3.24;proc means;run;由能够接受. 第六章,146页,第六题Data medicine;input x y;cards;1.9 0.7 0.8 -1.6 1.1 -0.2 0.1 -1.2 -0.1 -0.1 4.4 3.45.5 3.7 1.6 0.8 4.6 0 3.4 2.0;proc print;run;由运行结果可知,pr=0.0790.05,可以接受原假设,所以两种药物的效果没有显著差异.第七章,159页,第一题.data water;input x $ y;cards;1 7.3 2 8.3 3 7.6 4 8.4 5 8.31 5.4 2 7.

3、4 3 7.11 8.1 2 6.41 7.9 2 9.5 3 10.01 7.1;pro anova data=water;class x;model y=x;run;如上表所示,pr=0.7359f,5种方法没有显著差异.第七章,159页,第2题.data medecine1;input x $ y;cards;1 29.6 2 27.3 3 5.8 4 21.6 5 29.21 24.3 2 32.6 3 6.2 4 17.4 5 32.81 28.5 2 30.8 3 11.0 4 18.3 5 25.01 32.0 2 34.8 3 8.3 4 19.0 5 24.2;pro anova data=water;class x;model y=x;run;由运行结果可知,pr=0.00010.05不是高度显著不为零 但截距p值小于0.0001高度显著不为零 回归系数学P(x2)=0.010.05也是高度显著的