大数据可行性报告.docx

1、大数据可行性报告大数据可行性报告篇一:大数据项目可行性研究报告 如何编制大数据项目 可行性研究报告 (立项+批地+贷款) 编制单位:北京中投信德国际信息咨询有限公司 编制时间:二一四年九月 咨询师:高建 目 录. 2 专家答疑:. 4 一、可研报告定义:. 4 二、可行性研究报告的用途. 4 1. 用于向投资主管部门备案、行政审批的可行性研究报告. 5 2. 用于向金融机构贷款的可行性研究报告. 5 3. 用于企业融资、对外招商合作的可行性研究报告. 5 4. 用于申请进口设备免税的可行性研究报告. 6 5. 用于境外投资项目核准的可行性研究报告. 6 6. 用于环境评价、审批工业用地的可行性

2、研究报告. 6 三、可行性研究报告的编制依据. 6 四、 可研报告编制收费标准及时间. 7 1、收费标准. 7 2、付款方式. 8 五、我们的优势. 8 1、良好的信誉保障 . 8 2、专业的咨询团队 . 8 3、丰富案例经验 . 9 4、精准的数据库支持 . 9 六、可研报告编制大纲:. 10 表目录. 28 表目录. 29 表1-1 本报告研究范围 . 29 表1-2 报告误差控制表 . 29 表1-3 本报告编制依据 . 29 表1-4 大数据新建项目产品型号及产能一览表 . 29 表1-5 大数据新建项目项目概况 . 29 表1-6 大数据新建项目项目资金来源与使用计划 . 29 表1

3、-7 大数据新建项目综合经济技术指标 . 29 表2-1 大数据新建项目主要产品型号及计划产能 . 29 表2-3 大数据新建项目主要产品和规格 . 29 表2-4 大数据新建项目 . 29 表2-5 大数据新建项目产品规格 . 29 表3-1 2007-2014年我国大数据产量 . 29 表3-2 2014-2019年我国大数据产量预测表 . 29 表3-3 大数据新建项目战略规划一览表 . 29 表3-4 2013-2018年大数据新建项目产品产量预测 . 29 表4-1 大数据新建项目主要建构筑物一览表 . 29 表4-2 大数据新建项目投资强度分析 . 29 表4-3 大数据新建项目项

4、目建筑系数分析 . 29 七、可研报告资料提供清单:. 30 1、项目的基本信息. 30 2、项目的主要产品. 31 3、项目的生产资源. 31 4、项目(现有设施)的土建工程. 32 5、项目的环境与劳动保护. 32 6、项目的工作人员. 33 7、对项目的补充说明或编写要求. 33 八、国家发改委对工程咨询31个专业所包括内容. 33 九、 资质证书样本. 35 专家答疑: 一、可研报告定义: 可行性研究报告，简称可研报告，是在制订生产、基建、科研计划的前期，通过全面的调查研究，分析论证某个建设或改造工程、某种科学研究、某项商务活动切实可行而提出的一种书面材料。 可行性研究报告主要是通过对

5、项目的主要内容和配套条件，如市场需求、资源供应、建设规模、工艺路线、设备选型、环境影响、资金筹措、盈利能力等，从技术、经济、工程等方面进行调查研究和分析比较，并对项目建成以后可能取得的财务、经济效益及社会影响进行预测，从而提出该项目是否值得投资和如何进行建设的咨询意见，为项目决策提供依据的一种综合性分析方法。可行性研究具有预见性、公正性、可靠性、科学性的特点。 一般来说，可行性研究是以市场供需为立足点，以资源投入为限度，以科学方法为手段，以一系列评价指标为结果，它通常处理两方面的问题:一是确定项目在技术上能否实施，二是如何才能取得最佳效益。 二、可行性研究报告的用途 项目可行性研究报告是项目实

6、施主体为了实施某项经济活动需要委托专业研究机构编撰的重要文件，其主要体现在如下几个方面作用: 1. 用于向投资主管部门备案、行政审批的可行性研究报告 根据国务院关于投资体制改革的决定国发(2004)20号的规定，我国对不使用政府投资的项目实行核准和备案两种批复方式，其中核准项目向政府部门提交项目申请报告，备案项目一般提交项目可行性研究报告。 同时，根据国务院对确需保留的行政审批项目设定行政许可的决定，对某些项目仍旧保留行政审批权，投资主体仍需向审批部门提交项目可行性研究报告。 2. 用于向金融机构贷款的可行性研究报告 我国的商业银行、国家开发银行和进出口银行等以及其他境内外的各类金融机构在接受

7、项目建设贷款时，会对贷款项目进行全面、细致的分析平谷，银行等金融机构只有在确认项目具有偿还贷款能力、不承担过大的风险情况下，才会同意贷款。项目投资方需要出具详细的可行性研究报告，银行等金融机构只有在确认项目具有偿还贷款能力、不承担过大的风险情况下，才会同意贷款。 3. 用于企业融资、对外招商合作的可行性研究报告 此类研究报告通常要求市场分析准确、投资方案合理、并提供竞争分析、营销计划、管理方案、技术研发等实际运作方案。 篇二:互联网+大数据可行性研究报告 互联网+大数据项目可行性研究报告 2016年 前 言 可行性研究报告是从事一种经济活动(投资)之前，双方要从经济、技术、生产、供销直到社会各

8、种环境、法律等各种因素进行具体调查、研究、分析，确定有利和不利的因素、项目是否可行，估计成功率大小、经济效益和社会效果程度，为决策者和主管机关审批的上报文件。 中商产业研究院每年完成项目数量达数百个，在养老产业、商业地产、产业地产、产业园区、互联网、电子商务、民营银行、民营医院、农业、养殖业、生态旅游、酒店、机械电子等行业积累了丰富的项目案例，可对同行业项目提供具有参考性、建设性意见，为客户设计该项目的建设方案，完成包括市场和销售、规模和产品、厂址及建设工程方案、原辅料供应、工艺技术、设备选择、人员组织、实施计划、投资与成本、效益及风险等的计算和评价;内容详实、严密地论证项目的可行性和投资的必

9、要性。我们策划编制的互联网+大数据X项目可行性研究报告在发改委、投资商与金融机构的审慎下处于同行领先水平。 【出版日期】 2016年 【交付方式】 Email电子版/特快专递 【价 格】 订制 互联网+大数据项目可行性研究报告 第一章 项目总论 一、项目背景 二、项目简介 三、项目可行性与必要性分析 四、主要经济指标说明 五、可行性研究报告编制依据 第二章 项目建设单位介绍 一、项目建设单位介绍 二、经营业绩 三、资质证书 第三章 互联网+大数据市场分析 一、互联网+大数据行业发展现状 二、互联网+大数据行业市场规模分析与预测 三、互联网+大数据市场分析小结 第四章 项目总体规划 一、项目定位

10、 二、项目功能 三、主要服务内容 第五章 运营管理 一、商业模式 二、运营模式 第六章 项目建设条件 一、项目选址 二、地理位置 三、交通条件 四、基础设施 第七章 工程建设方案与总图布置 一、工程建设基本原则 二、总图布置方案 三、建设经济指标 第八章 人力资源管理 一、组织架构 二、劳动定员 三、人员培训 四、薪酬绩效制度 第九章 节能、节水保护 一、编制依据 二、能耗与水耗分析 三、节能、节水措施 第十章 环境保护与劳动安全 一、设计依据及执行标准 二、环境影响分析 三、环境影响保护措施 四、劳动安全措施 五、环境保护与劳动安全措施 第十一章 消防设计 一、设计依据及执行标准 二、危险因

11、素分析 三、消防安全措施 第十二章 项目实施进度安排 一、项目实施阶段规划 二、项目实施进度表 第十三章 建设投资估算 一、投资估算范围 二、资金使用计划 1、项目总投资 2、固定资产投资(土地费用、土建工程、装修装饰、设备、预备费、工程建设其它费用、建设期利息) 3、流动资金 三、分年投资计划表 四、资金筹措 第十四章 项目财务评价 一、基本财务数据假设 二、销售收入预测与成本费用估算 三、敏感性分析 四、盈亏平衡分析 五、盈利能力分析 六、财务评价结论 第十五章 项目综合评价 一、SWOT模型分析 二、项目结合评价结论 第十六章 附件 篇三:大数据项目可行性研究报告 大数据项目可行性研 究

12、报告 (立项+批地+贷款) Word文档 任意编辑 目 录. 2 专家答疑:. 4 一、可研报告定义:. 4 二、可行性研究报告的用途. 4 1. 用于向投资主管部门备案、行政审批的可行性研究报告. 5 2. 用于向金融机构贷款的可行性研究报告. 5 3. 用于企业融资、对外招商合作的可行性研究报告. 5 4. 用于申请进口设备免税的可行性研究报告. 5 5. 用于境外投资项目核准的可行性研究报告. 5 6. 用于环境评价、审批工业用地的可行性研究报告. 6 三、可行性研究报告的编制依据. 6 四、 可研报告编制收费标准及时间. 7 1、收费标准. 7 2、付款方式. 7 五、我们的优势. 7

13、 1、良好的信誉保障 . 8 2、专业的咨询团队 . 8 3、丰富案例经验 . 8 4、精准的数据库支持 . 9 六、可研报告编制大纲:. 9 表目录. 28 表目录. 29 表1-1 本报告研究范围 . 29 表1-2 报告误差控制表 . 29 表1-3 本报告编制依据 . . 29 表1-4 大数据新建项目产品型号及产能一览表 . 29 表1-5 大数据新建项目项目概况 . 29 表1-6 大数据新建项目项目资金来源与使用计划 . 29 表1-7 大数据新建项目综合经济技术指标 . 29 表2-1 大数据新建项目主要产品型号及计划产能 . 29 表2-3 大数据新建项目主要产品和规格 . 29 表2-4 大数据新建项目 . 29 表2-5 大数据新建项目产品规格 . 29 表3-1 2007-2014年我国大数据产量 . 29 表3-2 2014-2019年我国大数据产量预测表 . 29 表3-3 大数据新建项目战略规划一览表 . 29 表3-4 2013-2018年大数据新