1、统计分析与spss的应用第五版课后练习答案第4章统计分析与SPSS的应用(第五版)(薛薇)课后练习答案第4章SPSS基本统计分析1、利用第2章第7题数据采用SPSS频数分析,分析被调查者的常住地、职业和年龄分布特征,并绘制条形图。分析描述统计频率,选择“常住地”,“职业”和“年龄”到变量中,然后,图表条形图图表值(频率)继续,勾选显示频率表格,点击确定。Statistics户口所在地职业年龄NValid282282282Missing000户口所在地FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid中心城市20070.970.970.9边远
2、郊区8229.129.1100.0Total282100.0100.0职业FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid国家机关248.58.58.5商业服务业5419.119.127.7文教卫生186.46.434.0公交建筑业155.35.339.4经营性公司186.46.445.7学校155.35.351.1一般农户3512.412.463.5种粮棉专业户41.41.464.9种果菜专业户103.53.568.4工商运专业户3412.112.180.5退役人员176.06.086.5金融机构3512.412.498.9现役军人31
3、.11.1100.0Total282100.0100.0年龄FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid20岁以下41.41.41.42035岁14651.851.853.23550岁9132.332.385.550岁以上4114.514.5100.0Total282100.0100.0分析:本次调查的有效样本为282份。常住地的分布状况是:在中心城市的人最多,有200人,而在边远郊区只有82人;职业的分布状况是:在商业服务业的人最多,其次是一般农户和金融机构;年龄方面:在35-50岁的人最多。由于变量中无缺失数据,因此频数分布表中的
4、百分比相同。 2、利用第2章第7题数据,从数据的集中趋势、离散程度以及分布形状等角度,分析被调查者本次存款金额的基本特征,并与标准正态分布曲线进行对比。进一步,对不同常住地储户存款金额的基本特征进行对比分析。分析描述统计描述,选择存款金额到变量中。点击选项,勾选均值、标准差、方差、最小值、最大值、范围、偏度、峰度、按变量列表,点击继续确定。分析:由表中可以看出,有效样本为282份,存(取)款金额的均值是4738.09,标准差为10945.09,峰度系数为33.656,偏度系数为5.234。 与标准正态分布曲线进行对比,由峰度系数可以看出,此表的存款金额的数据分布比标准正态分布更陡峭;由偏度系数
5、可以看出,此表的存款金额的数据为右偏分布,表明此表的存款金额均值对平均水平的测度偏大。 分析:由表中可以看出,中心城市有200人,边远郊区为82人。两部分样本存取款金额均呈右偏尖峰分布,且边远郊区更明显。3、利用第2章第7题数据,如果假设存款金额服从正态分布,能否利用本章所讲解的功能,找到存款金额“与众不同”的样本,并说明理由。分析描述统计描述,选择存款金额到变量中。对“将标准化得分另存为变量”打上勾,然后对数据编辑窗口中的最后一列变量标准化Z变量进行排序,并观察,找到它的绝对值大于3的都是“与众不同”的样本。理由:标准化值反映的是样本值与样本均值的差是几个标准差单位。如果标准化值等于0,则表
6、示该样本值等于样本均值;如果标准化值大于0,则表示该样本值大于样本均值;如果标准化值小于0,则表示该样本值小于样本均值。如果标准化值的绝对值大于3,则可认为是异常值。4、利用第2章第7题数据,结合被调查者的常住地或职业或年龄状况,分析储户的收入分布特征。分析描述统计交叉表,选择常住地、职业、年龄到行中,选择收入水平到列中,勾选“显示复式条形图”。点击单元格选择观测值、期望、行、列、合计。点击统计量选择卡方。点击继续。确定利用列联分析实现。首先编制列联表,然后进行卡方检验。以户口和收入的列联分析为例:表中,卡方统计量的观测值等于32.064,概率-P值等于0.001。若显著性水平设为0.05,由
7、于0.0010.05,拒绝原假设,表明户口地与收入水平不独立。5、说明第2章第7题资料中的多选项问题是按照哪种拆分方式拆分的。利用多选项分析被调查者本次存款的最主要目的是什么。答:第2章第7题资料的多选项问题是按照分类法拆分的。目的是为了把多选项问题的分析转化为对多个问题的分析,即对多个SPSS变量的分析。多选项分类法;存款的最主要目的是正常生活零用6、三代同堂的家庭中,婆婆与儿媳妇关系紧张的现象并不少见,为了了解住房条件对婆媳关系的影响,对600户家庭进行了调查并进行了列联分析,如下表:1) 补充表中第一行和第四行空缺的计算结果。2) 写出卡方检验的统计量并说明其构造基本原理。3) 婆媳关系
8、与住房条件有无联系?判断婆媳关系与住房条件有无关系:因为P值为0.000,小于显著性水平0.01,属于高度显著,拒绝原假设,所以婆媳关系与住房条件有关系。计算结果:卡方统计量:,用于测度各个单元格的观测频数与期望频数的差异,并依卡方理论分布判断差异是否统计显著。由于期望频数代表的是行列变量独立下的分布,所以卡方值越大表明实际分布与期望分布差异越明显。本例中,由于概率P值小于显著性水平,应拒绝原假设,婆媳关系与住房条件有关系。7、利用第2章第4题资料,分析两种减肥产品所产生的效果分布是否一致。分析描述统计交叉表,选择“产品类型”到行,选择“体重变化”到列。点击统计量勾选卡方。点击单元格选择观察值
9、、期望值、行、列、总计。点击继续,确定。将计数数据还原为原始数据,采用交叉分组下的频数分析,并进行卡方检验。表中,卡方统计量观测值为4.339,对应的概率P-值为0.037,小于显著性水平0.05,应拒绝原假设,说明减肥效果并不一致。8、根据第2 章第8题数据,回答以下问题:(1)该问卷中的多选项问题是按照哪种方式分解的?(2)请给出调查问卷数排在前三位的城市编码。这三个城市的有效问卷共有多少份?(3)股民中有多大比例的人赚钱了?有多大比例的人亏钱了?(4)股民买卖股票主要依据的是哪种办法?股民买卖股票最少依据的是哪种办法?(5)要研究专职投资者与业余投资者在股票投资结果上是否有差异,请给出你
10、的分析思路、计算结果和分析绪论。(1)多选项二分法;(2)102(794份)、101(514份)、401(400份)(3)赚钱比例:30.3%,赔钱比例38%(4)主要依据:基本因素法;最少依据:更跟方法(5)采用列联分析。卡方检验结果表明:专职和业余投资者在投资结果上存在显著差异。9、为分析私家车主倾向接受的汽车销售价格是否与其居住地区有关,一家汽车企业的销售部门对东部地区、中部地区和西部地区的 400 名消费者作了抽样调查,得到如下结果:汽车价格东部地区中部地区西部地区10万元以下20404010万20万元50605020万30万元30202030万元以上402010(1)指出表中所涉及的
11、变量,并说明变量的类型。(2)可使用哪种分析方法分析上表?请说明分析的基本思路并利用 SPSS 进行分析。 (1)变量:汽车价格、居住地区;类型:定序型变量、定类型变量(2)上述是计数数据的组织方式,应首先组织到SPSS的数据编辑器窗口中,再利用交叉分组下的频数分析方法。利用【交差表】来分析上表,步骤如下: 先将上表中数据录入 SPSS 中。共有 400 个个案。 【分析】【描述统计】【交叉表】,将“地区”作为列变量,将“汽车价格”作为行变量,在【统计量】中选择“卡方”,在【单元格】中选择观察值、期望值、行、列和总计,得到分析结果。 提出原假设:认为地区和汽车价格无关系。列联分析。原假设:不同居住区的私家车主接受的汽车价格具有一致性的。上表可知,如果显著性水平为0.05,由于卡方检验的概率P-值小于显著性水平,因此应拒绝原假设。由卡方检验表可知,渐进 Sig(双侧)为 0.000,如果认为显著性水平为 0.05,因为 0.000 0.05,所以拒绝原假设,认为地区和汽车价格有关系,地区分布不同,汽车价格也不同。
copyright@ 2008-2022 冰豆网网站版权所有
经营许可证编号:鄂ICP备2022015515号-1