SPSS操作要点整理详细版解读.docx

1、SPSS操作要点整理详细版解读Spss操作要点详细版第一章 导论SPSS介绍学习目标：初步认识SPSS软件的内容一、SPSS界面说明SPSS for Windows是SPSS/PC的Windows版本，具有Windows软件的共同特点，其界面十分友好，打开SPSS程序就会出现图1-2界面。该界面为SPSS 的数据编辑窗口，其组成部分及主要功能如下：1。标题栏：功能与其它Windows软件一致。2菜单栏：由10个菜单项组成，每个菜单包括一系列功能。各菜单的主要功能如下。21 File：文件操作菜单。单击File，有图1-3下拉菜单，主要功能包括：New：新建数据编辑窗口、语句窗口、结果输出窗口等

2、；Open和Open Database：打开数据编辑窗口、语句窗口、结果输出窗口等；Read Text Data：读入文本文件；Save和Save As：保存文件；Display Data Info：显示数据的基本信息；Print和Print Preview：将数据管理窗口中的数据以表格的形式打印出来。图1-3 File菜单项的下拉菜单图1-4 Edit菜单项的下拉菜单 22 Edit：文件编辑菜单。主要用于数据编辑，如图1-4，主要功能包括：UndoRedo或modify cell values：撤消或恢复刚修改过的观测值；cut，copy，paste：剪切、拷贝、粘贴指定的数据；paste

3、 variables：粘贴指定的变量；clear：清除所选的观测值或变量；find：查找数据。23 View：视图编辑菜单。用于视图编辑，进行窗口外观控制。包含显示/隐藏切换、表格特有的隐藏编辑/显示功能及字体设置等功能。24 Data：数据文件建立与编辑菜单。主要用于变量和观测量的编辑和整理。如图1-5，主要功能包括：Define Variable Properties：定义变量属性；Copy Data Properties：复制数据文件属性；Insert Variable：插入变量；Insert Cases：插入变量或观测值；Sort Cases：按照某个变量值重新排列观测值在数据文件中的

4、顺序；Transpose：把数据文件的行列进行转置；Restructure：数据重组；Aggregate：对数据进行分类汇总，即按指定的变量将观测值进行汇总，以求得每组的描述统计量；Weight Cases：给变量加权，即以某个变量为权重。图1-5 Data菜单项的下拉菜单图1-6 Transform菜单项的下拉菜单 25 Transform：数据转换菜单。数据分析的进一步准备，如图1-6，主要功能包括：Computer：对数据进行计算，生成新的变量；Count：计算相同观测值的个数，并生成一个新的变量；Recode：对变量值进行重新编码，并生成一个新的变量；Automatic Recode：

5、自动重新编码，即将原变量取整。Categorize Variables：对变量进行分类；Rank Cases：对变量求秩，并生成新变量保存秩。26 Analyze：统计分析菜单。用于数值分析，功能将在其后各章介绍。 27 Graphs：统计图的建立与编辑。如图1-7，主要功能为统计图的生成。教育统计学常用统计图的生成见第二章。图1-7 Graphs及其下拉菜单和Interactive的下拉菜单28 Utilities：实用程序菜单。含有变量列表、文件信息、定义与使用集合、自动到新观测量、运行稿本文件、菜单编辑器等。29 Windows：窗口控制菜单。可进行所有窗口的最小化和最大化，激活列表窗口

6、。210 Help：帮助菜单。主要提供有关于SPSS使用、语法、介绍方面的帮助。3工具栏：由一系列的功能图标按钮组成，包括打开文件“Open File”、保存文件“Save File”、打印“Print”、对话框再调入“Dialog Recall”、撤消/恢复操作“Undo/Redo”、定位图表“Goto Chart”、定位观测“Goto Case”、显示变量信息“Variables”、查找“Find”、插入观测值“Insert Cases”、插入变量“Isert Variable”、拆分文件“Split File”、对观测量进行加权处理“Weight Cases”、选择观测量“Select

7、Cases”、使用集合“Use Set”等。4数据栏：主要用于数据录入。5标签：用于实现数据输入界面“Data View”和变量定义界面“Variable View”切换。二、SPSS统计功能概述按照由易到难、由简到繁的顺序分类，SPSS的统计功能可分为三类：1、基础统计。包括描述性统计、探索性统计、列联表分析、线性组合测量、t检验、单因素方差分析、多维反应模型分析、线性回归分析、相关分析、非参数检验等。2、专业统计。包括判别分析、因子分析、聚类分析、距离分析、可靠性分析等。3、高级统计分析。包括Logistic回归分析、多变量方差分析、重复测量方差分析、多协变量方差分析、非线性回归、Prob

8、it回归分析、Cox回归分析、曲线估计等等。由于上述功能涉及内容繁多，因而不可能面面俱到，本章只选取常用的功能加以简要阐述，具体操作将在随后各章中详细说明。SPSS数值分析过程主要在Analyze菜单中进行，点击菜单Analyze进入下拉菜单，如图1-8，其数值分析过程主要由以下功能组成：第二章 数据的搜集、整理与表达SPSS实验学习目标：能初步运用SPSS进行数据的录入一、数据输入数据输入是进行SPSS分析处理的第一步，也是关键的一步，数据没有输入和变量没有定义好，很多后续工作则不能展开。SPSS的工作流程为：SPSS界面定义变量输入数据保存数据数据分析保存分析结果如例9-8：从某班随机抽取

9、男妇生各10人参加创造性思维测验，结果如下。试问男女生创造性思维测验成绩之差是否显著？男：35 35 28 32 26 24 29 25 35 31女：28 34 25 20 20 16 31 27 24 151SPSS界面。打开SPSS，界面见图2-10，为一空白数据编辑窗口“SPSS Data Editor ”。图2-10 SPSS的数据编辑窗口2定义变量21 统计软件数据的录入格式和平时记录数据的格式不太相同，大致有以下原则：1）同一观察对象的数据不能在同一条记录中出现，即同一观察对象的数据应独占一行2）一个测量指标只能占一列的位置，即同一指标的数值都应录入到同一变量中去。3）最终的数据

10、应能够包含原始的所有信息。22 定义变量1）单击“variable view”（变量视图窗口）。该视图的每行各表示对一个变量的定义，每列表示定义该变量时所用的某种属性。如名称（name），变量类型（type）等，见图2-11。如对例9-8定义变量，把成绩定义为creating ，把性别定义为sex。图2-11 定义数据视图窗口2）定义变量后，单击“Data View”（数据视图），见图2-12所示，第一、第二列的名称均为深色显示，即为我们定义的creating 和 sex，其余各列名称均为灰色的“var”。 图2-12 变量定义完毕的数据视图窗口3数据输入1）输入变量creating的值，确认

11、一行一列单元格为当前单元格，输入第一个数据35，此时界面显示如图2-13所示。然后回车，输入第2个数据，以此类推将学生成绩输入完毕。图2-13 输入数据时的状态2）将变量SEX取值为1表男生，取值为2表女生，在每一成绩后标明性别数值，见图2-14。图2-14数据输入完毕后的状态4数据保存选择菜单FileSave，因该数据从未被保存过，故弹出Save Data As 对话框。注意：在11.0版本中对话框中下部多了一个Variables，可用于选择保存数据集中的某些变量。单击保存类型可看到SPSS 中数据保存的各种类型（见图2-15），如DBF，FoxPro，Excel，Access等。在此我们以

12、SPSS保存数据。并在文件名框内取文件名，如键入XUELIN并回车，可看到系统返回数据编辑窗口，左上角原有的Untitled变为XUELIN，表明当前编辑的文件名为XUELIN.SAV。图2-15 Save Data As 对话框 二、 数据的整理（一）单元值的修改。 直接在每个数据单元中进行修改。（二）增加和删除一行数据（一个案子）。选择data 中的insert case （delete）命令，也可选中一行，再击右键，选插入（删除）。（三）数据的排序。选择data 中的sort case 命令，弹出sort case 对话框，在左框中选取一个需要按其数值大小排序的变量（也可多个）添加到右框

13、图中，并选择按升序还是按降序，按OK 即可。（四）数据的行列互换。将数据管理器中原先按行（列）方向排列的数据转换成按列（行）方向排列，即将个案和变量进行转换。这时可选datatranspose弹出一个对话框，再在变量名列表中选择1个或多个需转换的变量，使之添加到variable(s)框中，单击OK即可。（五）选取个案子集。在数据统计中可从所有资料中选择部分进行统计分析，选择dataselect cases命令。三、统计图的生成（一）直条图的生成1单式直条图1）打开或建立一个数据文件。如研究46年级多重成就测验总分问题。2）单击“Grapha”，再单击“Bar”，弹出“Bar Charts”对话

14、框，内有三种图标和直条图反映的数据类型。三种图标 Simple：单式直条图。 Clustered：分组直条图， Stacked：分段直条图。直条图的数据类型 Summaries for groups of cases：以某个分类同变量为个案分组的标准，反映以组为单位个案的情况。 Summaries of separate Variables：反映统计资料中若干变量或同一个变量的各种参数的情况，即反映单个变量的情况。 Values of individual cases：反映对应某个变量的所有个案的取值情况。3）单击“Simple”，再单击“Define”，出现“Define Simple Ba

15、r：Summaries for groups of cases”对话框。在“Bar Represent”中选“Other summary function”，将“总分”调入“Variable：”；再将变量“年级”调入“Category Axis:”。单击“Titles”出现其对话框，在“Title”录入主标题，如在其“Line1:”录入“年级直条图”；在 “Subtitle”录入副标题，如在其“Line1:”录入“46年级多重成就的测验总分”。单击“Continue”返回，再单击“OK”则生成直条图。4）图形编辑：对生成的图形进行编辑，使其符合自己的需要。第一步：双击“性别直条图”的任一处，出

16、现“Chart1 SPSS Chart Editor”对话框。第二步：单击某一图形块（如数学，则该图形块被激活）。单击工具栏的“Fill Pattern”图标，可进行条纹修饰。修饰后，单击“Apply”；单击工具栏的“Colors”图标，可进行颜色修饰。修饰后，单击“Apply”；单击工具栏的“Bar Styles”图标，可进行图形式样的编辑。图形式样有三种：“Normal”表示通用图形；“Drop shadow”表示有阴影的图形；“3-D effect”表示三维效果的立体图”。 单击工具栏的“Bar Lable Styles”图标，可进行图块标签编辑。其中，“None”表示无标签，“Sran

17、dard”表示使用标准签，“Framed”表示用框架的标签。选择后两项后单击“Apply All”,则会显示各自的例数。双击图中“专业直条图”文字，出现“Titles”,单击其中的“Title Justification”选“Center”，再单击“OK”，则标题居中。图中其它文字也可照此编辑。单击“File”，取文件名保存输出的图形。2分组直条图的生成步骤1）打开或建立数据文件。如研究性别与考虑焦虑问题。2）单击“Grapha”，选“Bar”，再单击“Clustered”，选择“Summaries for groups of cases”。3）首先单击“Define”出现其对话框，将“性别”

18、调入“Category Axis：”；将“考试焦虑水平”调入“Define Clusters by：”。然后选择“Bar Represent”中的“Other summary function”，将“考虑焦虑分数”调入“Variable：”。最后单击“OK”，生成按年级分组的考试焦虑分组直条图。（二）圆形图的生成1打开或建立一个数据文件。如高校教师职称结构问题。2单击“Grapha”，选“Pie”，选择“Summaries for groups of cases”。3单击“Define”出现其对话框，将变量“职称”调入“Define slices by：”；在“Slices Represent

19、”中选择“Other summary function”，将“人数”调入“Variable：”。4单击“Titles”，在标题中录入“职称结构圆形图”，单击“Continue”返回，单击“OK”生成“职称结构”圆形图。5单击“Edit”或双击圆形图进行编辑。1）单击“教授”扇形，再单击第2个图标，选择其中的一种图形模式。其他扇形均照此编辑。2）双击任一扇形，出现“Pie Options”对话框，其编辑内容为： 在“Position First Slice at：”中可输入第一个扇形的开始位置，根据扇形个数输入相应数目。 单击“Edit Text”可对文本进行编辑。 单击“Format”出现圆形

20、图标签选择式样，选后单击“Continlle”返回，再单击“OK”。 单击“优秀”扇形，再单击右边第4个图标，该扇形脱离出来。其他扇形也可照此编辑。6取文件名保存。（三）线图的生成线图有简单、复合及点线三种图形，此处介绍前两种。1简单线图的生成1）打开或建立一个数据文件。如绘制小学三年级标准化数学成就测验的线图。2）单击“Grapha”，选“Line”；再单击“Simple”，选择“Summaries for groups of cases”。3）单击“Define”出现其对话框，将变量“总分”调入“Category Axis：”；在“Line Represents”中选“N of cases

21、”。4）单击“Titles”，在标题中录入“数学成就”；单击“Continue”返回；再单击“OK”生成小学三年级标准化数学成就测验的线图。5）单击“Edit”进行编辑。单击图中任一线条，确定其等级，如优秀或良好等。单击第4个编辑图标出现“Line Styles”，在“Style”中选择线条式样，在“Weight”中选择线条粗细，再单击“Apply”。每一线条均照此编辑。取文件名保存。2复合线图1）打开或建立一个数据文件。如研究男女生2）单击“Grapha”，选“Line”；再单击“Multiple”。选择“Summaries for groups of cases”。3）单击“Define”

22、出现其对话框，将变量“性别”调入“Category Axis：”，将“考试焦虑成绩”调入“Define Clusters by：”，单击“Titles”，在标题中录入“性别与考试焦虑成绩的关系”，单击“Continue”返回，再单击“OK”生成性别与考试焦虑成绩的关系图。4）单击“Edit”进行编辑。单击图中任一线条，确定其等级，如优秀或良好等。单击第4个编辑图标出现“Line Styles”，在“Style”中选择线条式样，在“Weight”中选择线条粗细，再单击“Apply”。每一线条均照此编辑。取文件名保存。（四）直方图的生成1）打开或建立一个数据文件。如绘制4-6年级标准化语文成就测验

23、的直方图。2）单击“Grapha”，选“Histogram”。3）将变量“语文”调入“Variable：”。若选“Display normal curve”还可同时输出正态曲线。单击“OK”生成标准化语文成就测验分布的直方图。4）单击“Edit”进行编辑。运用工具栏对图形进行加工取文件名保存。（五）散点图的生成1）打开或建立一个数据文件。如绘制语文成绩与数学成绩关系的统计图。2）单击“Grapha”，再单击“Scatter”，选择“Simple”，3）单击“Define”，将 “语文”调入“Y Axis：”，将“数学”调入“X Axis：”。单击“OK”生成语文成绩与数学成绩的散点图。4）单击

24、“Edit”进行编辑。单击任一散点，散点被激活。单击工具栏第4个图标出现“markers”。在“Style”中选择符号，如“+”；在“size”中选择符号大小，如选“Medium”。再单击“Apply”，则符号式样及大小均发生变化。取文件名保存。四、统计表的编辑SPSS输出的表格需转换成学术性表格，具体操作步骤如下。1单击菜单“format”，再单击“TableLooks”出现其对话框。2单击有“academic”的选项即可。第三章 集中量数SPSS实验学习目标：学会平均数、中数和众数的SPSS操作计算例3-1数据的均数、中数和众数。例3-1：语文成绩43，23，35，37，42，48，54，

25、28，44，36，38，33。第1步：录入数据，见图3-3（或读取数据）。 图3-3 录入或读取数据 第2步：选“Analyze”，展开下拉菜单。单击“Descriptive Statistics”，再单击Frequencies，出现“Frequencies”对话框，将成绩添加到“Variable(s)：”，见图3-4。图3-4 添加变量：统计成绩第3步：单击“Statistics”，选择“Central Tendency”中的“Mean，Median，Mode，Sum”，再单击“Continue”按钮（见图3-4），返回“Frequencies”，单击“OK”，SPSS开始计算。结果见表3-

26、5。图3-5 选择集中量指标Statistics（语文成绩） NValid12Missing0 Mean38.4167Median37.5000Mode23.00(a)a Multiple modes exist. The smallest value is shown第四章 差异量数SPSS实验学习目标：掌握SPSS中的方差和标准差的计算例如，以下是某班甲乙两组语文单元测验成绩，请计算这两组数据的平均数、方差和标准差。甲：8，9，10，13，13，14，14，15乙：3，5，5，7，9，13，21，33第1步：录入数据，见图4-3（或读取数）定义变量：语文为语文成绩、组别，甲组=1，乙组=2

27、。 图4-3 Unitled-SPSS Data Editor对话框第2步：选“Analyze”，展开下拉菜单。单击下拉菜单“Compare Means”中的“Means”出现“Means”对话框，将左变量框中的“成绩语文”选入“Dependent List”中，“组别”选入“Independent List”，见图4-4。 图4-4 Means对话框第3步：单击“Options”，出现“Means ：Options”对话框，将“Statistics”框中“Mean，Stddeviation，Variance，Number of Cases”选入“Cell Stastics”中。见图4-5。

28、图4-5 Means：Options对话框第4步：单击“Continue”按钮，返回“frequencies”，单击“OK”即可。输出结果与解释： Report 组别MeanNStd. DeviationVariance1.0012.000082.618616.8572.0012.0000810.25392105.143Total12.0000167.2295752.267平均数与标准差的结果为：甲组平均数为12，方差为6.857，标准差为2.618；乙组平均数为12，方差为105.142，标准差为10.254。两组平均数相等，但乙组方差、标准差大，说明乙组数据分布离散程度大，平均数代表性较差

29、第五章 相对量数SPSS实验学习目标：掌握将原始分数转换为标准分数。例题：10名学生的成绩分别为80，90，78，64，88，92，83，75，90，86。试将其转换为标准分数。第1步：录入（读取）数据。定义变量：成绩为chji，见图5-4。 图5-4 成绩录入第2步：选择 “Analyze”，单击“Descriptive Statistics”中的“Descriptives”出现其对话框，选择“Save standardized values as variables”，见图5-5，单击“OK”即可。图5-5 Descriptives对话框输出结果见图5-6，数据编辑窗口中右侧出现“zchj

30、i”，即为每个数据相对应的标准分数。图5-6 Z分数输出结果第六章 相关量数SPSS实验学习目标：掌握SPSS有关相关分析的操作例6-1：身高和体重的数据分别为身高：170，165，150，180，185体重：72，69，66，70，68第1步：录入或读取数据。定义变量：身高shgao，体重tizh，见图6-6。图6-6 身高与体重原始数据第2步：选择“Analyze”，单击“Correlate”中的“Birariate”，进入“Birariate Correlations”，见图6-7。图6-7 Birariate Correlations对话框第3步：将变量“shgao”和“tizh”调入“Variables”，在“Correlation Coefficient”中选择所需的相关系数（默认为pearson相关）。第4步：在“Test of Significance”中选“Two-tailed”，单击“OK”即可。 输出结果与解释CorrelationsSHGAOTIZHSHGAOPearson Correlation1.449Sig. (2-tailed).448N55TIZHPearson Correlation.4491Sig. (2-tailed).448.N55在上面的结果中，变量见两两相关系数是用方阵的形式给出的。每