一元线性回归40869.docx

1、一元线性回归40869 山东轻工业学院实验报告 成绩 课程名称 计量经济学 指导教师 实验日期 院（系） 商学院 专业班级 实验地点 四机房 学生姓名 学号 同组人 实验项目名称 计量经济学一元线性回归模型实验 一、 实验目的和要求1.Eviews基本操作：（1） 数据的输入、编辑与序列生成；（2） 散点图分析与描述统计分析；（3） 数据文件的存贮、调用与转换。2. 利用Eviews做一元线性回归模型参数的OLS估计、统计检验、点预测和区间预测 二、 实验内容 1.对货物运输量y随着国内生产总值GDP变化的一元线性回归模型进行估计 2.对估计结果进行结构分析 3.对估计结果进行统计检验4.假如

2、2000年某市以1980年为不变价的国内生产总值为620亿元，求2000年货物运输量预测值及预测区间 三、 实验原理 计量经济学研究问题的方法1.建立模型2.估计参数3.检验模型4.经济预测 四、 主要仪器设备、试剂或材料 运用计算机软件EViews作计量经济分析，课本 计算机 五、 实验方法与步骤 首先，双击Eviews程序，进入Eviews主程序。在菜单项一次点击FileNewWorkfile，出现“Workfile create”，在“Data frequency”中悬着数据频率：Annual（年度数据） Semi- Annual（半年数据）Quarterly（季度数据） Monthly

3、（月度数据）Weekly（周数据） Daily(5-day week)（每周5天日数据）Daily(7-day week)（每周7天日数据） Integer data（整数数据） 在起始年份和终止年份输入“1985”和“1998”点击“OK”出现“Workfile UNTITLED”工作框。在工作框中已有的两个变量中“C”代表截距；resid“代表残差项。 输入数据 使用输入命令，对组数据进行输入或编辑可直接输入：data GDP Y 点击上图组对话框的“Edit+/-”，将数据进行输入 估计参数在Eviews命令框中直接键入“LS Y C X”然后回车根据上面的数据得出 =12596.27+

4、26.95x (10.12)(6.54) R2=0.782.结构分析：这里所估计的参数表示国内生产总值每增加一亿元，将会导致货物运输量增加26.95415万吨。这符合经济学中的常理。3.统计检验 在用Eviews得出回归模型参数估计结果的同时，软件已经给出了用于模型检验的相关数据。由回归结果可知，本例中的可决系数R2=0.78，说明模型在整体上对数据拟合较好。解释变量“国内生产总值”对被解释变量“货物运输量”的78%的变化做出了解释。针对以及,由图可以看出。回归系数的标准误差和t值分别为4.1203和6.541792，回归系数的标准误差和t值分别为1244.567和10.12101。在给定的显

5、著水平为0.05时， ， ，这说明解释变量国名生产总值在95%的置信程度下对货物运输量的影响是显著的，即通过了变量的显著性检验，同理， t 说明截距项在95%的置信程度下对货物运输量的影响是显著的。 预测假如给出2000年某市以1980年不变价的国内生产总值为620亿元，求2000年货物运输量预测值及预测区间。用Eviews软件操作如下：主菜单QuickSample在打开的当前样本区间选择框中分别输入1980,2000主菜单QuickEmpty Group，编辑数量GDP的数据，输入GDP2000年的实际值，在回归模型估计结果显示窗口的命令中，单击Forecast命令，打开预测窗口，预测结果变

6、量名的缺省选择为YF，选择静态预测，点击OK键。故得到2000年某市货物运输量预测值为 29307.84亿元。六、讨论、心得通过利用 Eviews 软件将所学到的计量知识进行实践，让我加深了对理论的理解和掌 握，直观而充分地体会到老师课堂讲授内容的精华之所在。在实验过程中我们提高了手动操作软件、数量化分析与解决问题的能力，还可以培养我在处理实验经济问题的严谨的科学的态度，并且避免了课堂知识与实际应用的脱节。虽然在实验过程中出现了很多错误，但这些经验却锤炼了我们发现问题的眼光，丰富了我 们分析问题的思路。通过这次实验让我受益匪浅。 这次操作后，对 Eviews 软件有了更深层的了解，学会了对软件

7、进行简单的 操作，对实际的经济问题进行分析与检验。使原本枯燥、繁琐、难懂的课本知识 变得简洁化，跨越理论和实践的鸿沟，同时使我对计量经济学产生兴趣。附件三：实验报告附页山东轻工业学院实验报告（附页）出师表两汉：诸葛亮先帝创业未半而中道崩殂，今天下三分，益州疲弊，此诚危急存亡之秋也。然侍卫之臣不懈于内，忠志之士忘身于外者，盖追先帝之殊遇，欲报之于陛下也。诚宜开张圣听，以光先帝遗德，恢弘志士之气，不宜妄自菲薄，引喻失义，以塞忠谏之路也。宫中府中，俱为一体；陟罚臧否，不宜异同。若有作奸犯科及为忠善者，宜付有司论其刑赏，以昭陛下平明之理；不宜偏私，使内外异法也。侍中、侍郎郭攸之、费祎、董允等，此皆良实

8、，志虑忠纯，是以先帝简拔以遗陛下：愚以为宫中之事，事无大小，悉以咨之，然后施行，必能裨补阙漏，有所广益。将军向宠，性行淑均，晓畅军事，试用于昔日，先帝称之曰“能”，是以众议举宠为督：愚以为营中之事，悉以咨之，必能使行阵和睦，优劣得所。 亲贤臣，远小人，此先汉所以兴隆也；亲小人，远贤臣，此后汉所以倾颓也。先帝在时，每与臣论此事，未尝不叹息痛恨于桓、灵也。侍中、尚书、长史、参军，此悉贞良死节之臣，愿陛下亲之、信之，则汉室之隆，可计日而待也。臣本布衣，躬耕于南阳，苟全性命于乱世，不求闻达于诸侯。先帝不以臣卑鄙，猥自枉屈，三顾臣于草庐之中，咨臣以当世之事，由是感激，遂许先帝以驱驰。后值倾覆，受任于败军之际，奉命于危难之间，尔来二十有一年矣。先帝知臣谨慎，故临崩寄臣以大事也。受命以来，夙夜忧叹，恐托付不效，以伤先帝之明；故五月渡泸，深入不毛。今南方已定，兵甲已足，当奖率三军，北定中原，庶竭驽钝，攘除奸凶，兴复汉室，还于旧都。此臣所以报先帝而忠陛下之职分也。至于斟酌损益，进尽忠言，则攸之、祎、允之任也。愿陛下托臣以讨贼兴复之效，不效，则治臣之罪，以告先帝之灵。若无兴德之言，则责攸之、祎、允等之慢，以彰其咎；陛下亦宜自谋，以咨诹善道，察纳雅言，深追先帝遗诏。臣不胜受恩感激。今当远离，临表涕零，不知所言。