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1、参考文档msa分析案例优秀word范文 14页本文部分内容来自网络整理，本司不为其真实性负责，如有异议或侵权请及时联系，本司将立即删除！= 本文为word格式，下载后可方便编辑和修改！ = msa分析案例篇一：MSA测量系统分析的案例分析MSA测量系统分析的案例分析从选矿生产过程中选取10个铁精矿样品，选用3名化检验人员，使用同一套检验系统，按不同的顺序分别检测10个样品，重复3遍。检测结果数据如下表。测量数据处理的结果及图表的解释本实验的测量结果数据的处理采用Minitable软件处理。数据处理结果可用变差的方差分析表和图表两种方式来解释和说明。其中，变差的方差分析表从各项方差占总变差的百分

2、比来说明变异情况，图表则以图来说明。 1.变差的方差分析表本方法运用极差来计算方差，然后通过方差来计算各种变差及各变差占合计变异的比例，从而确定各变差的影响程度。计算结果如表2。由表2可知：。(1)测量系统的合计量具R&R的研究变异值为1738，介于1020之间，化检验系统变差较小，化验系统可以接受。(2)测量系统的重复性为1626，介于1020之间，波动较小，说明设备系统变差在可接受范围内。但重复性(1626)较大，也是引起合计量具R&R偏高的主要原因，应引起注意，查明原因。(3)测量系统的再现性和检验人员的变异都为615，小于10，说明检验人员间的变差波动很小。化检验人员操作一致性较好。(

3、4)样品间的变异值为9848，变异显著，检验系统明显表示出样品间的品质差异。(5)区别分类数(ndc)为7，大于5。因此，化验系统能够满足测量的需要。2.图表结果图表以较直观的方式来说明检验情况，并可以看出较细微的差异：（1）各变异分量各变异分量情况由图1显示，从图1可以看出样品间的变异是变异的主要来源，系统能够区分试样品位的变化。（2）Xbar控制图图2Xbar控制图(平均值图)显示A，B，C三位化检验人员每件样品3次化验的平均值情况。趋势基本一致，手法和条件控制基本一样。3位化检验人员3次化验结果的平均值超过半数的点在控制线以外，化验系统能够反应样品的区别。 （3）R控制图图3为R控制图，

4、显示了A，B，C三位化验人员每件样品3次化验结果的极差。图中显示每名检验人员的3次结果的极差小于033；同时小于国家标准中误差(0.186。样本值落在了接受域内，因此应该接受原假设，表明三位教师给出的评分均值相同。? 方差分析中的多重比较1) 提出假设：H0：1=2； H1：12； 2) 检验的统计量为：xi?xj 3) 计算LSD=t?/2MSE(H0。计算得11?)。若|xi?xj|LSD，拒绝H0；反之不能拒绝ninj11LSD=3.250*3.09 （?44经简单计算易得各位老师之间的评价无显著差异，即总有|xi?xj|LSD。6、对结果的分析：a) 结合输出结果给出的说明：样本值落在

5、了接受域内，因此应该接受原假设，表明三位教师给出的评分均值相同。b) 结合案例背景给出的政策建议：总体上不同教师对同一题目的评分算是公正的，可以继续实行这个方案。7、 总结 ： 结果可以大致得出教师的评分结果满意，能够很好地达到学生成绩的客观评定。可以继续推广多个教师评选的方法。篇四：FMEA、SPC与MSAFMEA、SPC与MSA课程目标* 了解新旧版本之间的差异性* 熟悉FMEA、过程控制 计划 等工具，提高产品和过程的可靠性 * 了解过程变差及其评价方法，开展过程能力的评估，建立均值极差图和均值标准差图，并能对控制图作解释，运用到现场工作中去* 介绍选择各种方法来评定测量系统质量的指南*

6、 掌握测量系统分析的方法和使用过程* 通过测量系统分析了解所有生产过程中使用的量具的变差，并对不合格的量具进行分析、改进，提高检验、测量、试验数据的真实性和 报告 的准确性 培训对象负责工程、制造、质量、计量、生产、管理等相关人员、系统设计人员、产品设计人员、质量人员、质量工程师、产品采购人员、设计部门主管、厂长、可靠性工程师等课程大纲一 失效模式和影响分析 FMEA（201X新版）* 课程综述- ISO/TS16949 :201X对产品设计开发的要求- APQP的五大阶段及与FMEA关系* FMEA第四版的改版内容* 失效模式影响分析(FMEA)的描述- FMEA方法的发展- FMEA必须使

7、用的工具-系统图法、FTA故障树* FMEA类型* SFMEA、DFMEA实施指南* 防错技术的应用产品设计防错* 原因分析技术5Why方法* DFMEA案例分析* 公司现有DFMEA的点评* DFMEA检查表* PFMEA实施指南* 流程图的编制要求* 防错技术的应用过程设计防错* 分小组结合生产实践进行实例分析* PFMEA课堂练习* 公司现有PFMEA的点评* 顾客对公司PFMEA的管理要求* PFMEA检查表* FMEA在改善项目中的应用二 统计过程控制SPC（第二版）* 持续改进和统计过程控制概述- 过程控制系统的定义- 持续改进过程循环的三个阶段- 影响产品波动的因素- 统计数据及

8、分类* 统计基础知识- 样本和群体- 变差的定义和类型- 变差的普通和特殊原因- 受控和非受控过程* 抽样程序* 常规控制图简介* 计量型数据控制图（一）- 均值-极差控制图- 均值-极差控制图的构成要素- 均值标准差控制图- 均值标准差控制图的构成要素* 计量型数据控制图（二）- 单值移动极差控制图的构成要素- 使用单值移动极差控制图需做的准备工作- 过程控制解释- 过程能力和产品能力- 过程能力程性能解释和计算- 测量变差的来源* 计数型数据控制图- 不合格品率图（P图）- 不合格品数图（nP图）- 不合格数图（c图）- 单位产品不合格数图（u图）* 案例分析1（学员亲自做）- 均值极差图

9、- 单值移动极差图- 过程能力解释- 均值极差图&单值移动极差图的适用范围- 均值极差图&单值移动极差图- 运用的常见错误* 老师 综合 点评 三 测量系统分析MSA（第三版）* 测量系统分析基本概念- 什么是测量系统- 什么是测量误差- 为何要做测量系统分析* MSA和TS16949- 汽车行业对测量系统的要求- 如何满足ISO/TS16949对MSA的 要求- 优胜者的方法* 测量系统的精度要求及五性的基本概念* 偏移的分析及改善技术* 稳定性分析及改善技术* 线性分析及改善技术* 重复性和再现性分析及改善技术* 计数型数据测量系统分析技术：假设检验法* 公司的MSA案例* 课堂练习及点评

10、（12组）讲师介绍 刘老师曾长期任职500强企业西门子公司质量经理，20年制造业工作经验，参与了公司ERP的建立和精益生产的6西格玛项目，并委派到德国总部系统学习质量管理。专长领域APQP、PPAP、FMEA、SPC、MSA、QC七工具、8D、QFD、质量成本、供应链管理、VDA6.3、VDA6.5、供应商质量评估、审核、各大主机厂特殊要求等课程培训与 辅导 。 工作经历20年汽车仪表、传感器、发动机零部件工厂工艺、研发、质量工程及质量经理岗位，擅长工厂内部质量体系推进，新进质量与管理工具在工厂内部推进，按照顾客的要求对供应商的质量管理体系进行开发、评审、培育供应商，有很丰富的质量管理与供应链

11、管理经验。 授课风格William在质量管理培训领域有丰富的授课经验，讲授公开课暨企业内训逾百次。同时也受聘与BSI等认证机构，讲课主要特点是能针对不同的企业特点、学员层次、结合企业的实际情况采用不同的授课手法，注重实用，把握基础，避免常见的枯燥无味的灌输型讲课，采用企业的实际案例和课堂练习、点评，帮助学员更好的理解和掌握知识点，并提升知识实际运用的能力。 服务企业培训过客户：武汉本田汽车、广州东风本田发动机、奇瑞汽车、奇瑞科技、潍柴集团、福耀集团、宝钢贸易、宝钢宝兴不锈钢、马钢股份、中钞防伪、普利斯通轮胎、韩泰轮胎、圣戈班（上海）、德尔福、罗杰斯科技、施耐德、伦福德、空调国际、GATES-

12、UNITTA盖茨优霓塔、伟世通、德科、卢卡斯、威廉姆斯、Saflex首诺、罗托克阀门、库博赛阳、葵和精密电子、中鼎集团、宁波拓普集团、仪征双环、上海豫新世通汽车空调、日本NGK、埃泰克汽车电子、杭州摩菲、中兴通讯、江阴宝柏、苏州紫兴纸业等国际一流汽车行业和其它行业提供过培训； 辅导过客户：河北中兴汽车（原田野汽车）、大众一汽发动机（大连）有限公司、BOSCH博世-无锡威孚汽车柴油系统、东风伟世通、GATES- UNITTA盖茨优霓塔（上海）、江铃汽车集团发动机有限公司、宾科精密部件（中国）、扬州柴油机、常柴股份、富士常柴罗宾汽油机有限公司、青岛高丽钢线、河南中轴集团、Amphenol-TFC安费诺-泰姆斯、远东连杆集团、南京泰艺电子、苏州轴承厂、江阴万事兴汽车部件、上海利富高塑料制品、浙江临海东星机械、上海联达安全气囊、潍坊宝威滤清器、上海利用汽车锁、上海祥豹塑业、山西汉通机械、吴江新亚金属、上海豫新世通汽车空调、无锡好达电子等近40余家知名汽车企业提高过质量管理和生产管理的咨询服务