大数据技术之Superset8数据可视化.docx

1、大数据技术之Superset8数据可视化大数据技术之Superset版本：V1.0第1章 Superset入门1.1 Superset概述Apache Superset是一个开源的、现代的、轻量级BI分析工具，能够对接多种数据源、拥有丰富的图标展示形式、支持自定义仪表盘，且拥有友好的用户界面，十分易用。1.2 Superset应用场景由于Superset能够对接常用的大数据分析工具，如Hive、Kylin、Druid等，且支持自定义仪表盘，故可作为数仓的可视化工具。第2章 Superset安装及使用Superset官网地址：:superset.apache.org/2.1 安装Python环境

2、Superset是由Python语言编写的Web应用，要求Python3.6的环境。2.1.1 安装Minicondaconda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同Python版本的软件包及其依赖，并能够在不同的Python环境之间切换，Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等，Miniconda包括Conda、Python。此处，我们不需要如此多的工具包，故选择MiniConda。1）下载Miniconda（Python3版本）下载地址：s:repo.anaconda/miniconda/Miniconda3

3、-latest-Linux-x86_64.sh2）安装Miniconda（1）执行以下命令进行安装，并按照提示操作，直到安装完成。atguiguhadoop102 lib$ bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh（2）在安装过程中，出现以下提示时，可以指定安装路径（3）出现以下字样，即为安装完成3）配置环境变量修改/etc/profile.d/env.sh文件，内容如下4）取消激活base环境Miniconda安装完成后，每次打开终端都会激活其默认的base环境，我们可通过以下命令，禁止激活默认base环境。conda config -set auto_a

4、ctivate_base false2.1.2 创建Python3.6环境1）配置conda国内镜像conda config -add channels s:mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/freeconda config -add channels s:mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/mainconda config -set show_channel_urls yes2）创建Python3.6环境conda create -name superset python=3.6说明：conda环境管理

5、常用命令创建环境：conda create -n env_name查看所有环境：conda info -envs删除一个环境：conda remove -n env_name -all3）激活superset环境conda activate superset 激活后效果如下图所示说明：退出当前环境conda deactivate4）执行python命令查看python版本2.2 Superset部署2.2.1 安装依赖安装Superset之前，需安装以下所需依赖sudo yum install -y python-setuptoolssudo yum install -y gcc gcc-c+

6、 libffi-devel python-devel python-pip python-wheel openssl-devel cyrus-sasl-devel openldap-devel2.2.2 安装Superset1）安装（更新）setuptools和pippip install -upgrade setuptools pip -i s:pypi.douban/simple/说明：pip是python的包管理工具，可以和centos中的yum类比2）安装Supetsetpip install apache-superset -i s:pypi.douban/simple/说明：-i的

7、作用是指定镜像，这里选择国内镜像3）初始化Supetset数据库superset db upgrade4）创建管理员用户export FLASK_APP=supersetflask fab create-admin说明：flask是一个python web框架，Superset使用的就是flask5）Superset初始化superset init2.2.3 启动Supterset1）安装gunicornpip install gunicorn -i s:pypi.douban/simple/说明：gunicorn是一个Python Web Server，可以和java中的TomCat类比2）

8、启动Superset第一步：确保当前conda环境为superset，及下图所示第二步：启动gunicorn -workers 5 -timeout 120 -bind hadoop102:8787 superset:app -daemon 说明：-workers：指定进程个数-timeout：worker进程超时时间，超时会自动重启-bind：绑定本机地址，即为Superset访问地址-daemon：后台运行3）停止superset停掉gunicorn进程ps -ef | awk /gunicorn/ & !/awk/print $2 | xargs kill -9退出superset环境c

9、onda deactivate4）登录Superset访问:hadoop102:8787，并使用2.2.2节中第4步创建的管理员账号进行登录。第3章 Superset使用3.1 对接MySQL数据源3.1.1 安装依赖conda install mysqlclient说明：对接不同的数据源，需安装不同的依赖，以下地址为官网说明:superset.apache.org/installation.html#database-dependencies3.2.1 数据源配置1）Database配置Step1：点击Sources/DatabasesStep2：点击Step3：点击填写Database及S

10、QL Alchemy URI注：SQL Alchemy URI编写规范：mysql:账号:密码IP/数据库名称Step4：点击Test Connection，出现“Seems Ok！”提示即表示连接成功Step5：保存配置2）Table配置Step1：点击Sources/TablesStep2：点击Sources/TablesStep3：配置Table3.2 制作仪表盘3.2.1 创建空白仪表盘1）点击Dashboards/+2）配置仪表盘3）保存仪表盘3.2.2 创建图表1）点击Charts/+2）选则数据源及图表类型3）选择何使的图表类型4）创建图表5）可修改语言为中文，方便配置6）按照说明配置图表7）点击“Run Query”8）保存图表，并将其添加到仪表盘3.2.3 编辑仪表盘1）点击“Edit dashboard”2）调整图表大小以及图表盘布局3）点击下图中箭头，可调整仪表盘自动刷新时间