利用TM遥感数据进行宜良县土地覆盖分类和制图.docx

1、利用TM遥感数据进行宜良县土地覆盖分类和制图一、 题目：利用TM遥感数据进行宜良县土地覆盖分类和制图二、 数据2004年宜良县LANDSAT TM数据；水系数据；行政区数据。三、 内容1、 以北京54坐标水系数据为基准，对遥感图像进行校正；2、 利用有监督分类方法，完成宜良县的土地覆盖类型的分类；3、 分类标准可参照国家一级土地利用分类的标准进行；4、 在arcgis中进行成图。四、说明：水系数据，缺少坐标参考信息，请补充完整；行政区划数据到乡镇，请你提取县界。制图按1：10万进行。报告内容要包括：详细的操作环节和中间结果。具体步骤：一：以北京54坐标水系数据为基准，对遥感图像进行校正；1、对

2、水系数据加坐标参考信息由于所给的线状水系文件是ENVI的矢量evf文件，文件打开至Available Vectors List可以发现文件本身具有北京54坐标系，但其大地参考面还没有。于是在option菜单打开Edit Layer Porjection 菜单进行设置，单击Datums设置其为WGS-84。设置好后将文件打开，为下步配准做准备。 2、对遥感图像进行校正上一步打开了做为基准的北京54坐标水系矢量数据，接下来打开需要进行配准的yl_TM2004的影像数据。然后如上图操作打开Image to Map Registration菜单进行坐标系统的设置，其设置参数应与作为基准的水系数据一样，

3、设置好后打开Ground Control Points Selection 菜单进行控制点的选取。3、控制点选取的方法先在yl_TM2004的影像数据也加上要配准的基准数据，这样方便控制点的对应，选取的原则是一些明显的点，如河流的拐点、起点、交汇点等。首先在yl_TM2004的影像数据选择好明显的点，然后在矢量水系数据选择对应的点，然后鼠标右键单击Export Map Location（如上图）将坐标发送至Ground Control Points Selection 菜单，在该菜单点击Add Point完成第一个点的配准，以此类推，选取其他明显的点，以完成控制点的选取。下图为选好点的图。 4

4、、最后配准 选好点后可以在Ground Control Points Selection 菜单点击Show List打开Image to Map GCP List查看并检查控制点的误差，如下图，也可以发现5号点误差比较大，可以删除。 然后通过Ground Control Points Selection 菜单的Options-Warp File选择要配准的yl_TM2004影像，选择后打开Registration Parameters菜单进行配准设置。配准的数学模型选择Polymomial,Degree为2，Resampling为Bilinear。下图为配准后的图像：二、提取县界，裁剪出宜良县

5、影像图1、提取县界（最后成图需要） 所给数据行政区划面层的面数据，在Arcgis中将行政区划面层数据中的各乡镇通过Merge命令合并成一个面，然后通过面转线提取出宜良的县界，如下图。2、裁剪出宜良县影像图 要裁剪出宜良县影像图，首先要有宜良县的面数据，这个可以由所给的行政区划面层数据得来。只要在Arcgis中将行政区划面层数据中的各乡镇通过Merge命令合并成一个面就可以了（下图），操作完成保存编辑就可以了。在ENVI中打开配准后的数据和原矢量数据（矢量数据方便宜良县的面数据的坐标系统的编辑）。然后打开用于裁剪的宜良县面数据，一直打开至Available Vectors List菜单，然后和上

6、面水系数据一样进行一样的坐标设置（图参考前面水系的）。因为只有和配准后影像一样的坐标系统才能进行裁剪。坐标设置好后在Available Vectors List菜单选择File-Exper Layers to ROI,在弹出的Select Data File to Associate with new ROI菜单中，选择被裁剪的数据，也就是配准的数据，然后单击OK，弹出如下图菜单，选择第一个选项，然后单击OK。这时在被裁剪的数据的,弹出如下#1ROI Tool窗口，可以发现通过矢量数据生成的感兴趣区已经显示出来，在配准后的数据中也叠加了该矢量数据。在#1ROI Tool窗口选择FileSubs

7、et Data via ROIs,在弹出的窗口选择配准后的数据，单击OK，即弹出Spatial Subset via ROI Parameters窗口，并进行如下图进行设置，单击OK，即可完成宜良县数据的裁剪。下图即为配准后并裁剪出来的宜良县影像地图。三、对宜良县影像进行监督分类，完成的土地覆盖类型的分类1、选择地物分类类型 首先还是打开宜良县影像地图，采用543波段，以方便地物的识别，然后通过窗口中Overly-Regin of Interest命令打开#1ROI Tool窗口。如下图是水域用地分类的一个选取，以此类推选择好其他类型的用地。下图是选好的土地分类类型，在File中还可以保存好分

8、类类型。然后进行样本精度验证，在该窗口执行OptionsCompute ROI Separability命令，在弹出的窗口中选择要分类的宜良县影像地图，单击OK，即弹出下图的ROI Separability Calculation窗口。在ROI Separability Calculation窗口，选择所有的分类，单击OK，及可以得到样本精度分析结果。如下图，两两地物之间的可分类性系数都很高，都1.99以上，说明两两地物之间可以很好地分类，所选的分类样本合格。2、监督分类 如下图操作，选择最大试然分类方法，在打开的窗口选择要分类的宜良县影像，单击OK。在弹出如下窗口，并根据下图进行相应的设置，

9、即可完成土地分类。3、监督分类后处理分类好后还要进行相应的处理，其中由于没有野外数据，验证这一步就不做了。在OverlayClassification,在弹出的菜单选择分类好的数据，在OK，弹出如下窗口，在Options项中可以进行部分错误类别的删除、更改、类别颜色的更改等监督分类的处理，这里我就不详细写了。剔除小斑点，执行ClassificationPost Classificationsieve Class命令，然后选择分类好的分类图，最后弹出如左下窗口，并进行下图的相应设置，剔除的是5个相元以下的斑点。下边右图是剔除后的分类图。 四、在arcgis中进行成图1、分类图转矢量图 首先执行C

10、lassificationPost ClassificationClassification to Vector命令，选择分类好的地图，单击OK，然后弹出如下左窗口，先选择水域用地，及输出位置。单击OK，弹出右下图的窗口，在执行FileExport Layers to Shapelfile可转化为arcgis可使用的文件，以此类推，将林地、耕地、裸地、住宅用地都输出并转化为Shapelfile文件，以方便下一步在arcgis中进行成图。 2、arcgis成图将生成林地、耕地、裸地、住宅用地、水域用地的Shapelfile文件和前面生成的宜良县界文件都一并加入arcgis中。进行相应得颜色设置，最后切换到Layout View 窗口。在Insert菜单中可以插入图名、图例、比例尺、指南针。最后得到一个简单的图，如下。最后也可以通过FileExport Map输出地图。当采用1：10万制图时，地图较大，就不列入本文档中了。