六西格玛绿带项目报告书.docx

1、六西格玛绿带项目报告书资料范本本资料为word版本，可以直接编辑和打印，感谢您的下载六西格玛绿带项目报告书地点： 时间： 说明：本资料适用于约定双方经过谈判，协商而共同承认，共同遵守的责任与 义务，仅供参考，文档可直接下载或修改，不需要的部分可直接删除，使用时 请详细阅读内容六西格玛绿带项目报告项目名称：提高梗丝纯净度过程能力指数项目负责人：陈锐单位：生产管理部时间:2008年3月项目背景2007年上半年我厂海外市场反馈，烟支的卷烟纸有破损现象，并将破损烟 支寄回。我部收到反馈后，根据样品分析，发现烟支被梗签刺破，随后我们发 现前期梗丝纯净度波动较大。以顾客为关注要点，提高并且稳定梗丝纯净度，

2、 解决这个问题就显得极为迫切。1.界定阶段1.1项目界定1.1.1问题/机会陈述：2007年5月我厂混合型牌号梗丝纯净度cpk为0.53。切梗质量波动较 大，尤其出现出口产品的梗签刺破卷烟纸的质量问题。1.1.2项目目标在3个月的时间里，将混合型牌号梗丝纯净度Cpk从0. 53提高到1. 33o1.1. 3项目范围流程范围：梗加工线产品范圉：混合型梗丝1. 1.4项II团队成员首先进行项H相关方分析，在分析的基础上形成团队成员，如下表所示：推进人员：张长安项口组长：陈锐项目成员：刘佳虹（生产管理部）、魏凤美（生产管理部）、董立江（制丝 车间）、魏明（制丝车间）、朱景溯（技术中心）1.1.5项目

3、计划我们制定如下项U计划表：表 SEQ表* ARABIC 1 :项目计划推进表1.2流程及顾客需求界定1.2. 1概要SIPOC分析表2： SIPOC概要表1.3项目收益分析1.3.1项目收益定性描述梗丝是成品烟丝重要的组成部分，占我厂普通混合型牌号配方比例约20%。口前梗丝纯净度Cpk为0.53,合格率仅为53. 88%,对成品烟丝的质量 造成较大的影响。如果将Cpk提高到1.33,合格率达到99.99%,将会大大提 高梗丝和成品烟丝的质量，并减少不合格梗所造成的浪费。1.3.2项目收益计算公式直接收益二年度叶组个数X每叶组投料重量X配方中梗比例X梗原料单价X（改进后合格品率-改进前合格率）

4、1.3.3项目预算以全年2330个叶组计算，每叶组5000kg投料，以20%的梗比例,每公斤 梗原料以2元计算，则预讣单月减少消耗为：直接收益=2330X5000X0. 2X2X （0. 9999-0. 5388） =2148726 元SHAPE * MERGEFORMAT2.测量阶段2.1详细流程图我厂梗丝加工流程为：技术中心制定采购标准与产品制造规格，经营部按 照采购标准购入原料，技术中心对来料进货检验，原料检验合格入库存放。生 产管理部分解技术中心产品制造规格制定工艺卡，并根据年度生产计划及市场 销售情况制定日生产il划，下发制丝车间，制丝车间按照生产讣划及工艺卡组 织生产，生产管理部对

5、梗丝加工质量进行检验，合格梗丝进入三丝掺配工序， 不合格梗丝按照不合格品控制程序的要求处置。如下图所示：图1:梗丝加工流程图2.2确定数据收集对象Y2.2. 1定义Y梗丝纯净度（Y）是指梗丝中不纯物质量占总样品质量的比率，一般称取样 品10名作为试样，将试样中的梗块、梗签、不合格梗丝（烟丝）及杂物等拣 出，称重、记录。按下式计算：式中：Y梗丝纯净度（%） oYn样品中梗块、梗签、不合格梗丝及杂物重（g）。被测样品重（g）。2. 2. 2 Y的分层车间按照两个生产班组组织生产，我们将梗丝纯净度按照中、乙两班分 层。2.3确定数据收集讣划我们根据数据收集计划表，按照生产计划，并且本着屮、乙两班组相

6、对应 的原则，收集6月份有关数据如下：表3、梗丝纯净度数据收集表2.4测量系统分析由于我们加工对象是农产品原料，其个体之间的有较大的差异，实际生产 当中，同一牌号一批次的原料与下一批次的原料可能就有较大的不同，根据这 种特点，我们设计MSA方案：对同一牌号叶组，安排屮、乙两班检验人员各自 检验五次，以此来保证原料的最小差异性。由于没有重复样品，我们使用minitab量具R&R研究（嵌套）模块，对数据进行测量系统分析，以下是有关 数据和MSA分析结果：表4、测量系统分析数据统讣表Gage R&R Study - Nested ANOVAGage R&R (Nested) for 纯净度Sourc

7、e DF SSMS FP班组1 0.0447000. 044700 0. 4350. 528牌号（班组）8 0.8214200. 102678 188.9190. 000Repeatability 40 0.0217400. 000544Total 49 0.887861Gage R&R%ContributionSourceVarComp(of VarComp)Total Gage R&R0. 00054352. 59Repeatability0. 00054352. 59Reproducibility0.00000000. 00Part-To-Part0.020426897.41Total

8、Variation0.0209703100. 00Study Var %Study VarSourceStdDev (SD)(6 SD)(%SV)Total Gage R&R0. 0233130. 13987916. 10Repeatability0. 0233130.13987916. 10Reproducibility0.0000000. 0000000. 00Part-To-Part0.1429220. 85753498. 70Total Variation0.1448110. 868868100. 00Number of Distinct Categories = 8Gage R&R

9、(Nested) for 纯净度图2、梗丝纯净度量具测量系统分析图从以上结果，我们可以看出，变差主要III牌号间的差异组成，量具的%Study Var值为16.1,可区分类别量为8,均适合标准，所以梗丝纯净度的 量测系统是合适的。2.5测量结果分析我们对表三数据分析，首先对总体数据进行了描述性统计分析如下：Descriptive Statistics：纯净度TotalVariable Count Mean StDev Minimum Maximum梗丝纯净度 62 99.504 0.230 98.700 99.9002. 5. 1测量当前水平我们使用minitab软件，将上述纯净度数值带入统计

10、质量工具系统当中， 讣算过程能力，得到Process Capability sixpack过程能力分析图如下所 示：图3、梗丝纯净度Process Capability sixpack过程能力分析图图中可见，控制过程有异常点出现，显示过程不太稳定；正态概率图显示 P = 0.172,大于0.05,所有数据符合正态性校验；能力图可见，梗丝纯净度 cpk为0. 86,而PPK仅为0.73,过程能力较低。根据以上cpk值数据显示，我们对应查表，得到所取样品梗丝纯净度的 SIGMA水平组内为2.74,整体为2.19。2. 5.2按Y分层测量我们对表三数据按班组分层，讣算屮、乙两班描述性统讣量如下：De

11、scriptive Statistics： 41班纯净度、乙班纯1争度TotalVariableCountMeanStDevMinimumMaximum屮班纯净度3199. 5950. 16599. 20099. 900乙班纯净度3199.4130. 25198. 70099. 8001） 我们使用minitab软件，将上述屮班纯净度数值带入统计质量工具系统 当中，讣算过程能力，得到Process Capability sixpack过程能力分析图如 下所示：图4、甲班梗丝纯净度Process Capab订ity sixpack过程能力分析图上图可见，单值控制图和移动极差控制图没有出现判异点，

12、显示整体过程 稳定受控；正态概率图P = 0.556,大于0. 05,说明数据符合正态性校验；能力 图可见，甲班Cpk为1.25。2） 我们使用minitab软件，将上述乙班纯净度数值带入，计算过程能力， 得到Process Capability sixpack过程能力分析图如下所示：图5、乙班梗丝纯净度Process Capability sixpack过程能力分析图上图可见，单值控制图和移动极差控制图有1个判异点，整体过程基本稳 定受控；正态概率图P = 0.467,大于0. 05,说明数据符合正态性校验；从能力 图可见，乙班Cpk为0.61o测量阶段结论：改进前整体制丝车间梗丝纯净度Cp

13、k为0. 73, SIGMA水平是2. 18。分班组 情况时，屮班梗丝纯净度Cpk为1.25, SIGMA水平为3.75,乙班Cpk为0. 65, SIGMA 水平为 1.83o2）关注的主要改进对象为乙班。3.分析阶段3.1提出原因梗块与梗签主要是在切梗丝时形成的，而在梗丝膨化后经梗丝风选器筛 出。我们详细看一下压梗、切梗丝的详细流程。图6、梗丝加工工艺流程图圧梗机的重要用途就是通过对烟梗的挤压，使烟梗的木质纤维疏松，但并 不会造成纤维断裂，为后续梗切丝提供良好的工艺条件。与之相关的工艺参数 是压梗厚度，我厂技术规格要求，长线牌号的压梗厚度按照一般牌号和红中系 列牌号分别设定：一般牌号为1m

14、m,红中系列为0.5mm：实际生产当中，压梗厚 度越小，经压梗机挤压过的烟梗就越薄。圧梗机如果出现故障，造成圧梗宽度 达不到标准，造成梗块及膨胀后大片梗丝增多；切梗机完成对挤压后的烟梗的 切割，根据技术规格要求，我厂切梗丝要求的切梗宽度，一般牌号为0.18mm, 红中系列为0.12mm。其它设备均为辅连传送作用。切梗丝机出现故障，将会直 接造成梗块增加，而压梗机的挤压效果对切梗丝效果有直接影响。梗丝风选器 的作用是利用风能将较重的梗块和梗签拆除出来，而将较轻的梗丝吹起，被风 吸走。如果风选器出现故障，风力过大，将导致梗签和梗块风选不彻底，被风 吸走，混入梗丝；风力过小，导致梗丝被排出，造成风选

15、器的堵料。经过对以上流程的细化和初步分析，小组成员从各方面查找影响造成梗丝 纯净度的原因，做FEMA如下：表5、梗丝纯净度失效模式及影响分析表3.2筛选原因我们从上面FEMA表中看到，RPN值高的是“切梗机砂轮机构运行不好”， 分值96； “压梗机间隙调整机构控制差”，分值72；以上二项RP值最高。以下分别进行进一步筛选：1）从详细流程图中，我们看到，梗处理线有两台切梗丝机，甲、乙两班各 用一台。在测量系统分析当中，我们计算结果可见，屮班Cpk要明显大于乙班 Cpk,我们准备做两班数据的对比检验。屮、乙两班的数据基本情况如下：Descriptive Statistics：甲班纯净度，乙班纯净度

16、TotalVariable Count Mean StDev CoefVar Minimum Maximum乙班纯净度 31 99.413 0.251 0.25 98.700 99.800数据直观显示，两班均值与标准差相差不大，我们准备对屮乙两组数据进 行 2 sample t tes首先对两班数据进行正态性检验：P0. 05图7、甲班梗丝纯净度正态性校验分析图P0. 05图8、乙班梗丝纯净度正态性校验分析图从上图右侧可见，甲、乙两班正态性校验p值均大于0.05,甲、乙两班数 据为正态分布。随后，我们对屮乙两组数据进行方差齐次性检验，取95%置信水平，结果 如下：Test for Equal

17、Variances：屮班纯净度，乙班纯净度95% Bonferroni confidence intervals for standard deviationsN LowerStDev Upper中班纯净度31 0. 128071 0. 165285 0.230947乙班纯净度31 0. 194457 0.250961 0.350658F-Test (norma1 distribution)Test statistic = 0.43, p-value = 0.023Levenes Test (any continuous distribution)Test statistic = 4.02,

18、p-value = 0. 049图9、甲、乙班梗丝纯净度方差齐次性校验分析图根据正态性校验，两班数据符合正态分布，所以方差齐次性校验我们看F 检验结果，P = 0. 025 0. 05,所以两班数据方差存在显著性差异。经过以上正态性校验和方差齐次性校验，我们对屮、乙两班进行2 sample t检验，选择异方差选项，做箱线图，结果如下：Two-Sample T-Test and CI:屮班纯净度，乙班纯净度Two-sample T for中班纯净度vs乙班纯净度N MeanStDevr SE Mean屮班纯净度3199. 5950. 1650. 030乙班纯净度3199.4130. 2510.

19、045Difference = mu （屮班纯?争度）-mu （乙班纯净度）Estimate for difference： 0. 18225895% CI for difference: （0.073906, 0.290610）T-Test of difference 二 0 （vs not =）: TValue 二 3. 38 P-Value 二0. 001 DF = 51图10、甲、乙班梗丝纯净度箱线图以上2 sample t test结果为P=0. 0010. 01,说明屮、乙两班梗丝纯净 度数据有极显著差异，从箱线图可见，乙班均值比屮班小，且明显比屮班数据 分散。从流程图我们看出，中、乙两班除了分别使用1、2号切梗丝机外，其他设 备均相同，并且乙班的操作工在本岗位工作的时间更长，而且是高级工，经验 和能力相对更强些。所以，通过以上数据分析和流程比较结果，我们判断，乙班使用的2号切 梗丝机运行状况不稳定，是造成屮、乙两班数据存在显著差异的主要原因；并 且FEMA分析显示重点关注砂轮机构。2）我们随后对数据展开进一步分析。应技术中心配方设计要求，红中系列 制造规格中的压梗厚度及切梗宽度，均比一般牌号品种要求严格。我们收集06年同期中班红中系列和一般牌号的梗丝纯净度数据如下：首先对两组数据进行正态性校验，结果如下: