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1、完整中国城镇居民消费结构分析中国城镇居民消费结构分析【摘要】随着我国经济的发展和收入的不断提高，人们的消费水平也在显著地提高。因此人们将更多的关注点投放在了“消费结构”的优化上。消费结构的变动受到多种因素影响，为研究影响我国城镇居民消费结构的实际因素，本文通过比较分析2012年我国31个省(直辖市、自治区)的城镇居民消费结构的相关数据，在充分运用Excel软件和SPSS软件的前提下。运用描述分析、多元统计分析（具体指聚类分析和主成分分析）、计量分析（具体指相关分析和回归分析）三种分析方法，力求在以2012年全国城镇居民消费的实际数据为前提的条件下，分析中国城镇居民消费结构具体情况，同时探讨我国

2、各区域之间城镇居民消费结构的差异，以期能为各地方政府的消费结构的优化提供一定的参考价值与依据，为当地的经济的发展提出更加有价值的建议。【关键词】城镇居民 消费结构 聚类分析 主成分分析 回归分析一引言“消费”是人类生活中的主要且必须的活动，任何人在任何时候都离不开消费。简而言之：人类的一切经济行为都是围绕着消费而进行的。因为生产的目的是为了满足消费；扩大消费市场是资本增值的前提；企业之间的各类资源的竞争，最终都表现为消费市场份额的竞争。因而，当今社会，每个人都在努力学习和工作以期能够获得更高的个人收入，深究其目的也是为了提高个人的消费水平。所以说“消费”已成为当下最炙手可热的经济词汇。经济的发

3、展是为了满足人类不断扩大的经济需求，而各国经济发展是以提高整体国民的福利水平为目的，主要就是提高国民当前乃至未来的消费水平。所以说，一个国家宏观经济的正常运行，有赖于国民整体的消费状况，消费结构是否合理是前提，同时消费结构的优化则是提高国民经济必不可少的经济手段。消费结构 (consumption structure)具体是在一定的社会经济条件下，人们（包括各种不同类型的消费者和社会集团）在消费过程中所消费的各种不同类型的消费资料(包括劳务)的比例关系。有实物和价值两种表现形式。实物形式指人们在消费中，消费了一些什么样的消费资料，以及它们各自的数量；价值形式指以货币表示的人们在消费过程中消费的

4、各种不同类型的消费资料的比例关系 ，在现实生活中具体的表现为各项生活支出。因而本文将从实际出发，立足于2012年全国城镇居民的消费数据，运用描述分析、聚类分析、主成分分析、相关分析、回归分析以期从数据出发，得出我国城镇居民消费结构的实际情况以及发展趋势与变化，探讨我国的消费热点，从而充分发挥消费需求在结构调整中的导向作用，进而提出一些有助于进一步优化以及改善我国各城镇消费结构的相关建议，希望能够促进我国经济的又快又好的增长。二文献综述在关于中国城镇居民消费结的研究中，一直没有一个确定的结论，比较有代表性的是以下几人的研究:龙志和在我国城镇居民消费结构分析中认为：90年代以来，一直由政府承担的城

5、镇居民长期消费支出（住房、医疗等）正在逐步退出，我国城镇居民消费结构变动除经济发展因素外，还存在深刻的制度性原因，但占主要地位的依旧是食品以及衣着部分的开销。在我国城镇居民现金消费结构分析一文中，作者认为食品消费在我国城镇居民消费总额中所占的比例不断减少，有所增长的消费项目根据涨幅从大到小依次为：家庭设备及用品、居住、衣着、医疗保健、其他。石瑶在我国城镇居民消费结构影响因素的实证分析一文中通过运用大量面板数据，分析了不同收入地域对消费结构产生的影响。研究结果表明，在收入偏低的地域，居民对食品和衣着消费的比例较高，而收入越高的地区，该部分所占的比例相对会减少。在我国城镇居民消费结构特点及问题一文

6、中，李勇认为几年来我国食品、衣着消费支出比重平稳下降。随着收入的增加，人们在衣着方面的支出逐渐增加，但衣着消费所占比重有着较快的下降趋势，表明了我国城镇居民以满足吃、穿为主的消费阶段已经结束。本文将在借鉴前人的研究结果的基础上，运用所学知识对中国城镇居民的消费结构进行分析得出结论，并给出相应的建议。三数据采集及研究的思路与方法影响中国城镇居民消费类型的因素诸多，吃、穿、住、行是满足人们生存的基本消费，在满足了基本生存后人们就会追求更高层次的精神消费，如文教娱乐等。不同的省份影响其消费结构的因素不同，本文将消费结构相似的地区按聚类分析的方法归为一类，避免单纯的按地理位置划分的不合理性，使地区分类

7、具有代表性；再对各种类型的消费做主成分分析，了解消费中主要的支出项，并结合实际分析论证；通过主成分分析的累计贡献率，做变量的相关分析并拟合回归方程；最终结合描述统计的方法，综合论证中国城镇居民消费结构的分析。基于此，给出了我国2012年城镇居民消费的数据表： 表一:中国2012年年城镇居民消费的数据表（单位：元）地 区现金消费支出食 品衣 着居 住家庭设备及用品交通通信文教娱乐医疗保健其 他 全 国16674.326040.851823.391484.261116.062455.472033.501063.68657.10 北 京24045.867535.292638.901970.94161

8、0.703781.513695.981658.371154.18 天 津20024.247343.641881.431854.221151.163083.372254.221556.35899.87 河 北12531.124211.161541.991502.41876.101723.751203.801047.28424.63 山 西12211.533855.561529.471438.88832.521672.291506.20905.88470.72 内蒙古17717.105463.182730.231583.561242.642572.931971.781354.09798.68 辽

9、宁16593.605809.392042.401433.281069.652323.291843.891309.62762.07 吉 林14613.534635.272044.801594.14871.461780.671642.701447.50597.00 黑龙江12983.554687.231806.921336.85742.221462.611216.561180.67550.51 上 海26253.479655.602111.171790.481906.494563.803723.741016.651485.53 江 苏18825.286658.371915.971437.08128

10、8.422689.513077.761058.11700.06 浙 江21545.187552.022109.581551.691161.394133.502996.591228.02812.39 安 徽15011.665814.921540.661396.97811.231809.721932.741142.96562.44 福 建18593.217317.421634.211753.861254.712961.782104.83773.22793.17 江 西12775.655071.611476.631173.91966.231501.341487.30670.71427.93 山 东1

11、5778.245201.322196.981572.351125.992370.231655.911005.25650.21 河 南13732.964607.471885.991190.811145.421730.351525.331085.47562.13 湖 北14495.975837.931783.411371.15978.261476.981651.921029.55366.78 湖 南14608.955441.631624.571301.601034.302084.151737.64918.41466.65 广 东22396.358258.441520.592099.751467.2

12、04176.662954.131048.28871.30 广 西14243.985552.561146.461377.261125.392088.641626.05883.56444.06 海 南14456.556556.10864.961521.04777.202004.341319.54993.24420.13 重 庆16573.146870.232228.761177.021196.031903.241470.641101.56625.66 四 川15049.546073.861651.141284.091097.931946.721587.43772.75635.62 贵 州12585

13、.704992.851399.001013.53849.941891.031396.00654.53388.82 云 南13883.935468.171759.89973.76634.092264.231434.30939.13410.35 西 藏11184.335517.691361.57845.18474.691387.45550.48467.23580.05 陕 西15332.845550.711789.061322.22986.821788.382078.521212.44604.69 甘 肃12847.054602.331631.401287.93833.151575.671388.

14、211049.65478.72 青 海12346.294667.341512.241232.39923.701549.761097.21906.14457.51 宁 夏14067.154768.911875.701193.37929.012110.411515.911063.09610.74 新 疆13891.725238.892031.141166.59950.171660.271280.811027.60536.24资料来源：中国统计年鉴2013四实证分析（一）描述分析（Description analysis）描述分析：在数据分析的时候，一般首先要对数据进行描述性统计分析以发现其内在的规

15、律，再选择进一步分析的方法。描述性统计分析要对调查总体所有变量的有关数据做统计性描述，一般包括均值、中位数、众数、方差、四分位表、峰度、偏度、频数等等，一般什么数据都可以作描述性分析，没有数据类型限制的。首先，根据原始数据我们可以得到，中国居民消费支出中的各项支出与地区间的折线分布图如下图所示：图一：折线图分析：根据该图，我们可以看出8个数据的分布趋势大致是相同的，在上海、浙江、广东等经济发达地区呈现较高值，且食品支出的数值远远大于其他各类支出，其余7个数据的的数据分布是相似的，因而其数据呈现出焦灼之势。然后，根据原始数据表，我们可以得到8类支出所占现金总支出的数据表为：表二：8类支出占总支出

16、的百分比表 支出地区 食 品衣 着居 住家庭设备及用品交通通信文教娱乐医疗保健其 他北 京0.3133720.1097440.0819660.0669850.1572620.1537050.0689670.047999天 津0.3667380.0939580.0925990.0574880.1539820.1125750.0777230.044939河 北0.3360560.1230530.1198940.0699140.1375580.0960650.0835740.033886山 西0.3157310.1252480.117830.0681750.1369440.1233420.07418

17、20.038547内蒙古0.3083560.1541010.089380.0701380.1452230.1112920.0764280.045080辽 宁0.3500980.1230840.0863750.0644620.1400110.1111210.0789230.045926吉 林0.3171900.1399250.1090870.0596340.1218510.1124100.0990520.040853黑龙江0.3610130.139170.1029650.0571660.1126510.0937000.0909360.042401上 海0.3677840.0804150.0682

18、00.0726190.1738360.1418380.0387240.056584江 苏0.3536930.1017760.0763380.0684410.1428670.1634910.0562070.037187浙 江0.350520.0979140.072020.0539050.1918530.1390840.0569970.037706安 徽0.387360.1026310.0930590.0540400.1205540.1287490.0761380.037467福 建0.3935530.0878930.0943280.0674820.1592940.1132040.0415860.

19、042659江 西0.3969750.1155820.0918870.0756310.1175160.1164170.0524990.033496山 东0.3296510.1392410.0996530.0713630.1502210.1049490.0637110.041209河 南0.3355050.1373330.0867120.0834070.1260000.1110710.0790410.040933湖 北0.4027280.1230280.0945880.0674850.1018890.1139570.0710230.025302湖 南0.3724860.1112040.08909

20、60.0707990.1426630.1189440.0628660.031943广 东0.368740.0678950.0937540.0655110.1864880.1319020.0468060.038904广 西0.3898180.0804870.0966910.0790080.1466330.1141570.062030.031175海 南0.4535040.0598320.1052150.0537610.1386460.0912760.0687050.029062重 庆0.414540.134480.071020.0721670.1148390.0887360.0664670.03

21、7751四 川0.4035910.1097140.0853240.0729540.1293540.1054800.0513470.042235贵 州0.3967080.1111580.080530.0675320.1502520.1109200.0520060.030894云 南0.3938490.1267570.0701360.0456710.1630830.1033060.0676420.029556西 藏0.4933410.1217390.0755680.0424420.1240530.0492190.0417750.051863陕 西0.3620140.1166820.0862350.

22、0643600.1166370.135560.0790750.039438甘 肃0.358240.1269860.1002510.0648510.1226480.1080570.0817040.037263青 海0.3780360.1224850.0998190.0748160.1255240.0888700.0733940.037056宁 夏0.339010.1333390.0848340.0660410.1500240.1077620.0755730.043416新 疆0.3771230.1462120.0839770.0683980.1195150.0922000.0739720.038

23、601平 均0.3705590.1149380.0903010.0656980.1393510.1126890.0673900.039075分析：根据上面所示的百分比表我们可以看到：以全国31个地区的每项支出占其总支出的比例，经计算8个支出的31个省份的平均值，可得食品支出所占比例颇重，平均占37.06%，衣着、 居住、交通通信、文教娱乐所比重差不多，均在10%左右，而家庭设备及用品、医疗保健和其他所占比重相交其余几项较少，特别是其他项，仅占3.91%。其次，我们可以根据原始数据表得到全国31个地区的8项消费支出间的合计、均值、方差、均方差，具体结果见下表：表三：全国31个地区的8项消费支出间

24、的合计、均值、方差、均方差表：地 区合计均值方差均方差 北 京24045.863005.7332069.861 天 津20024.242503.032067.829 河 北12531.121566.391146.755 山 西12211.531526.4411030.625 内蒙古17717.12214.6381468.465 辽 宁16593.62074.21594.361 吉 林14613.531826.6911230.222 黑龙江12983.551622.9441299.329 上 海26253.473281.6842836.183 江 苏18825.282353.161917.845

25、 浙 江21545.182693.1482250.363 安 徽15011.661876.4581658.792 福 建18593.212324.1512140.816 江 西12775.651596.9561459.462 山 东15778.241972.281429.026 河 南13732.961716.621239.61 湖 北14495.971811.9961687.651 湖 南14608.951826.1191547.401 广 东22396.352799.5442461.286 广 西14243.981780.4981600.517 海 南14456.551807.069198

26、0.109 重 庆16573.142071.6432001.416 四 川15049.541881.1931751.412 贵 州12585.71573.2131460.91 云 南13883.931735.4911625.128 西 藏11184.331398.0411706.503 陕 西15332.841916.6051544.595 甘 肃12847.051605.8811270.868 青 海12346.291543.2861310.677 宁 夏14067.151758.3941312.977 新 疆13891.721736.4651485.804分析：根据上述表格，我们可以得到每

27、一个地区的8项消费支出间的总值，由此可以看出各地区的实际现金消费支出，以此可以来衡量该地区的经济消费情况；根据均值我们可以得到每一地区的8项消费支出的平均水平，根据方差、协方差可以看出这8种消费支出间的差异程度的大小。最后，再次依据原始数据表，我们就可以得到8项消费支出间在全国31个地区间的合计、均值、方差、均方差，中位数、最大值、最小值以及其相应的地区，具体结果见下表表四：8项消费支出间在全国31个地区间的相关数据表地区食 品衣 着居 住家庭设备及用品交通通信合计180817.155267.2243748.3132314.2170068.58均值5832.8091782.8141411.2361042.3942260.277方差151237.580158.4380227.96742379.6均方差1299.822388.892728