管理运筹学第三版课后习题答案.docx

1、管理运筹学第三版课后习题答案管理运筹学(第三版)课后习题答案篇一：管理运筹学(第三版)课后习题 第 3 章 线性规划问题的计算机求解 1、解： ax= 150 x= 70 1 2 目标函数最优值 103000 b 1，3 使用完2，4 没用完 0，330，0，15 c 50，0，200，0 含义： 1 车间每增加 1 工时，总利润增加 50 元 3 车间每增加 1 工时，总利润增加 200 元 2、4 车间每增加 1 工时，总利润不增加。 d 3 车间，因为增加的利润最大 e 在 400 到正无穷的范围内变化，最优产品的组合不变 f 不变 因为在 0,500的范围内 g 所谓的上限和下限值指当

2、约束条件的右边值在给定范围内变化时，约束条 件 1 的右边值在 200,440变化，对偶价格仍为 50（同理解释其他约束条件）h 10050=5000 对偶价格不变 i 能 j 不发生变化允许增加的百分比与允许减少的百分比之和没有超出 100% k 发生变化 2、解： a 4000 10000 62000 b 约束条件 1：总投资额增加 1 个单位，风险系数则降低 0.057 约束条件 2：年回报额增加 1 个单位，风险系数升高 2.167 c 约束条件 1 的松弛变量是 0，约束条件 2 的剩余变量是 0 约束条件 3 为大于等于，故其剩余变量为 700000 d 当 c不变时， c在 3.

3、75 到正无穷的范围内变化，最优解不变 2 1 当 c不变时， c在负无穷到 6.4 的范围内变化，最优解不变 1 2 e 约束条件 1 的右边值在 780000,1500000变化，对偶价格仍为 0.057（其他 同理） f 不能 ，理由见百分之一百法则二 3 、解： a 18000 3000 102000 153000 b 总投资额的松弛变量为 0基金 b 的投资额的剩余变量为 0 c 总投资额每增加 1 个单位，回报额增加 0.1 基金 b 的投资额每增加 1 个单位，回报额下降 0.06 d c不变时， c在负无穷到 10 的范围内变化，其最优解不变 1 2 c不变时， c在 2 到正

4、无穷的范围内变化，其最优解不变 2 1 e 约束条件 1 的右边值在 300000 到正无穷的范围内变化，对偶价格仍为 0.1 约束条件 2 的右边值在 0 到 1200000 的范围内变化，对偶价格仍为-0.06 + = 100% 故对偶价格不变 900000 900000 f 4、解： a x= 1 x= 1.5 2x= 0 3x= 1 最优目标函数 18.5 4 8.5 b 约束条件 2 和 3 对偶价格为 2 和 3.5 c 选择约束条件 3，最优目标函数值 22 d 在负无穷到 5.5 的范围内变化，其最优解不变，但此时最优目标函数值变化 e 在 0 到正无穷的范围内变化，其最优解不

5、变，但此时最优目标函数值变化 5、解： a 约束条件 2 的右边值增加 1 个单位，目标函数值将增加 3.622 b 才有可能大于零或生产 2 c 根据百分之一百法则判定，最优解不变 15 65 d + 100 % 根据百分之一百法则二，我们不能判定 ? 30 ? 9.189 因为 111.25 15 其对偶价格是否有变化 第 4 章 线性规划在工商管理中的应用 1、解：为了用最少的原材料得到 10 台锅炉，需要混合使用 14 种下料方428 639 850 547 969 1180 剩余 758 设按 14 种下料的原材料的根数分别为 x1，x2，x3，x4，x5，x6，x7，x8，x9，

6、x10，x11，x12，x13，x14，则可列出下面的数学模型： min fx1+x2+x3+x4+x5+x6+x7+x8+x9+x10+x11+x12+x13+x14 st 2x1x2x3x4 80 x23x52x62x7x8x9x10 350 x3x62x8x93x11x12x13 420 x4x7x92x10x122x133x14 10 x1，x2，x3，x4，x5，x6，x7，x8，x9，x10，x11，x12，x13，x14 0 用管理运筹学软件我们可以求得此问题的解为： x140，x20，x30，x40，x5116.667，x60，x70，x80， x90，x100，x11140，

7、x120，x130，x143.333 最优值为 300。 2、解：从上午 11 时到下午 10 时分成 11 个班次，设 xi 表示第 i 班次安排的临时 工的人数，则可列出下面的数学模型： min f16（x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7+x8+x9+x10+x11） st x11 9 x1x21 9 x1x2x32 9 x1x2x3x42 3 x2x3x4x51 3 x3x4x5x62 x4x5x6x71 x6x7x8x92 3 6 12 x5x6x7x82 12 x7x8x9x101 7 x8x9x10x111 7 x1，x2，x3，x4，x5，x6，x7，x8，x9，x10，x

8、11 0 用管理运筹学软件我们可以求得此问题的解为： x18，x20，x31，x41，x50，x64，x70，x86，x90， x100，x110 最优值为 320。 a、 在满足对职工需求的条件下，在 10 时安排 8 个临时工，12 时新安排 1 个临时工，13 时新安排 1 个临时工，15 时新安排 4 个临时工，17 时新 安排 6 个临时工可使临时工的总成本最小。 b、 这时付给临时工的工资总额为 80 元，一共需要安排 20 个临时工的班 次。 约束 对偶价格 松弛/剩余变量 - 10 -4 20 0 32 0 49 0 50 -4 65 0 70 0 80 0 90 -4 10

9、00 11 00 根据剩余变量的数字分析可知，可以让 11 时安排的 8 个人工作 3 小时，13 时安排的 1 个人工作 3 小时，可使得总成本更小。 篇二：管理运筹学第三版课后答案 第 4 章 线性规划在工商管理中的应用 1、解：为了用最少的原材料得到 10 台锅炉，需要混合使用 14 种下料方案 设按 14 种方案下料的原材料的根数分别为 x1，x2，x3，x4，x5，x6，x7，x8，x9， x10，x11，x12，x13，x14，则可列出下面的数学模型： min fx1+x2+x3+x4+x5+x6+x7+x8+x9+x10+x11+x12+x13+x14 st 2x1x2x3x4

10、80 x23x52x62x7x8x9x10 350 x3x62x8x93x11x12x13 420 x4x7x92x10x122x133x14 10 x1，x2，x3，x4，x5，x6，x7，x8，x9，x10，x11，x12，x13，x14 0 用管理运筹学软件我们可以求得此问题的解为： x140，x20，x30，x40，x5116.667，x60，x70，x80， x90，x100，x11140，x120，x130，x143.333 最优值为 300。 2、解：从上午 11 时到下午 10 时分成 11 个班次，设 xi 表示第 i 班次安排的临时 工的人数，则可列出下面的数学模型： mi

11、n f16（x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7+x8+x9+x10+x11） st x11 9 x1x21 9 x1x2x32 9 x1x2x3x42 3 x2x3x4x51 3 x3x4x5x62 3 x4x5x6x71 6 x5x6x7x82 12 x6x7x8x92 12 x7x8x9x101 7 x8x9x10x111 7 x1，x2，x3，x4，x5，x6，x7，x8，x9，x10，x11 0 用管理运筹学软件我们可以求得此问题的解为： x18，x20，x31，x41，x50，x64，x70，x86，x90， x100，x110 最优值为 320。 a、 在满足对职工需求的条件

12、下，在 10 时安排 8 个临时工，12 时新安排 1 个临时工，13 时新安排 1 个临时工，15 时新安排 4 个临时工，17 时新 安排 6 个临时工可使临时工的总成本最小。 b、 这时付给临时工的工资总额为 80 元，一共需要安排 20 个临时工的班 次。 约束 松弛/剩余变量 对偶价格 - 10 -4 20 0 32 0 49 0 50 -4 65 0 70 0 80 0 90 -4 10 根据剩余变量的数字分析可知，可以让 11 时安排的 8 个人工作 3 小时，13 时安排的 1 个人工作 3 小时，可使得总成本更小。 C、设在 11：00-12：00 这段时间内有 x1个班是

13、4 小时， y1个班是 0 0 11 0 0 3 小时； 设在 12：00-13：00 这段时间内有 x2个班是 4 小时，时；其他时 段也类似。 则：由题意可得如下式子： = 11 11 min z 16 x + i1=1 12 i 1 =y1 y2个班是 3 小 篇三：管理运筹学(第三版)课后习题答案 、 C 3 6 x1 a.b.可行域为 OABC。 12 15 0.1O 0. 1 0.6 x1 0.2 有唯一x1解 x= 2 = 0.6 函数值为 3.6 b 无可行解 c 无界解 d 无可行解 e 无穷多解 x 3 函数f 有唯 值为 3 x 一解 3 12 3、解： a 标准形式：

14、maf = 2x + 0s+ 0s x 3x+ 0s+ x+30+ = 9 2x s x2 2 + 1 s13 2 9 + = 3 x2 + sx 2 3 1 1 2 11 2 2 x3 0 xs s 1 , b 标准形式： , x, s, 2 3 maf = ? x x s s 4? 6? 0? 0 x 3 ? x? s = 6 x2 1 x + + = 1 2x s 10 2 2 7 x? 6x= 4 x, x, , s s2 0c 标准形式： = ? +xx ? maf 2 ? x s s x 2 0 ? 0 1 2 2 11 3 1 2 11 2 1 2 1 + = 1 ? x + x

15、 ? + = x s 3 5 5 70 2 2 1 2 4 、解： 2x? 5x+ 5x= 50 1 2 2 x+ x? ?30 3 2 = 2x s x, x,x, s 2 2 1 s2 1 2 2 2 1 1 2 2 1 z = x + x + + max 10 5 s s 标准形式： s1 = 2, s2 = 0 1 2 0 x 4 + s1 0 2 3+ 2 9 8 x 1 x= + 21 s5+ x= 2 x1 2 1 , x2 , , ss 0 1 2 5 、解： f = x + x + + + min 11 8 s s s 标准形式： 1 2 0 0 0 1 2 3 x2 ? s20 + x= ?2 1 10 = 13x x 1 + 3x2 s2 18 36 ?4+ = 1 x1 9x2 s s s3 0 s= 0, s= 0, , x2 , s1 , 1 2 2 , 3 s3 = 13 6 、解： b 1 c1 3 c 2 c2 6 x1d x = 6 2 = 4 x 1 x = 16 ? 2x e 8 2 f 变化。原斜率从2 1 7、解：3 模型： max z = 500x1 + 400x2 2x1 300 322xx1 + 2 540x 440 x 2 x 300 ? 变为? 1