探索大数据和人工智能97分.docx

1、探索大数据和人工智能97分以下不是大数据特征的是？A. 数据体量大B. 数据种类多C. 价值密度高D. 处理速度快以下不是非结构化数据的项是？A. 图片B. 音频C. 数据库二维表数据D. 视频大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构，那么以下不是三种数据结构之一的是？A. 结构化数据B. 非结构化数据C. 半结构化数据D. 全结构化数据电信行业的网络管理和优化包含了两部分的优化，下列选项中不在这两项优化之内的是？A. 基础设施建设的优化B. 网络速度的优化C. 并发性的优化D. 网络运营管理及优化以下哪些属于大数据在电信行业的应用？A. 网络管理和优化B. 数据商业化C. 客户关系管理D.

2、企业运营管理语音识别产品体系有四部分，下列哪项不是体系之一？A. 语音合成B. 语音播放C. 语音识别D. 语义理解以下哪种学习方法不属于人工智能算法？A. 迁移学习B. 对抗学习C. 强化学习D. 自由学习人工智能通过输入的图片，解析出图片的内容，这种技术叫什么？A. 图片识别B. 语音识别C. 自动驾驶D. 消费金融以下用到语音识别技术的应用包括：A. 苹果手机 SiriB. 微信C. XX地图D.word下列选项属于人工智能的基本概念有：A. 机器学习B. 深度学习C.BP 神经网络D. 卷积神经网络Spark 是在哪一年开源的？A.1980B.2010C.1990D.2000下列选项中

3、，哪项是分布式文件存储系统？A.HDFSB.FlumeC.KafkaD.ZookeeperMPP是指？A. 大规模并行处理系统B. 受限的分布式计算模型C. 集群计算资源管理框架D. 分布式计算编程框架大数据的业务应用处理需要经过哪些流程？A. 数据采集B. 数据清洗C. 数据建模D. 数据加工那么下列哪些技术适合流处理？A.Spark StreamingB.StormC.HbaseD.MapReduce大数据生态中，算法模型分为两代，那么第一代算法模型是？A.TezB.SparkC.PigD.MapReduce （第一代计算引擎，不确定）客服中心是运营商和客户接触较为频繁的通道，我们可以利用

4、（）在后端给客服中心建立庞大的知识库，供接线员们使用帮忙他们快速精准的找到答案。A. 大数据技术B. 客户画像C. 客户状态D. 客户心情以下哪个属于大数据在电信行业的客户关系管理方面的应用？A. 精准广告B. 网络管理C. 客服中心优化D. 网络优化最初的大数据概念还比较模糊，只是隐约的知道像个性化推荐、搜索引擎之类的处理需要大量数据，那么在搜索引擎方面，谁是世界上最大的厂商？A. 谷歌B. XXC.360D.bingIBM 提出的大数据 5V 特征包括更大（ Volume ）、更快 (Velocity) 、更多 (Variety) 、更值钱 (Value) 和（）A. 更有效B. 更充分C

5、. 更真实（ Veracity ）D. 更直观以下应用没有使用你的地理位置信息的是？A. 美团B. 滴滴C. 高德地图D.word在 HDFS中存在 NameNode、DataNode 、Client ，而 NameNode是管理者， DataNode 是文件存储者，那么 Client 是什么呢？A. 连接器B. 客户端C. 接口提供者D. 数据采集Flume 采用了三层架构，分别为A.MapB.storageC.ShuffleD.Hashagent，collector和（）在 Spark 的软件栈中，用于机器学习的是A.Spark StreamingB.MllibC.GraphXD. Spa

6、rkSQL在数据量一定的情况下， MapReduce 是一个线性可扩展模型，请问服务器数量与处理时间是什么关系？A. 数量越多处理时间越长B. 数量越多处理时间越短C. 数量越小处理时间越短D. 没什么关系机器学习研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能，请问机器学习利用数据训练出什么？A. 模型B. 表结构C. 结果D. 报表语音识别常用的应用有四个，下列不是常用应用的是？A. 聊天B. 拨号C. 导航D. 设备控制学习没有标签的数据集的机器学习方法是？A. 监督学习B. 无监督学习C. 半监督学习D. 强化学习下列选项中，不是人工智能的基础设施的是？A.CPU 服务器B.GPU

7、 服务器C. 专用芯片D. 游戏显卡人工智能技术的基础设施不包括哪两部分？A. 系统应用B. 机器学习算法C. 基础硬件D. 算法框架使用有监督学习的问题可以被分为哪两类？A. 回归问题B. 抽样问题C. 聚类问题D. 分类问题自然语言处理需要解决的难点有哪些 ?A. 语言歧义性B. 语言鲁棒性C. 知识依赖D. 语境数据建模目前有两种比较通用的方式，分别是？A. 通用建模B. 专属建模C. 范式建模D. 维度建模Flume 采用了三层架构，每一层均可以水平扩展，它们分别是？A.agentB.collectorC.storageD.source那么下列哪些技术适合流处理？A.Spark Str

8、eamingB.StormC.HbaseD.MapReduce麦肯锡全球研究所对大数据的定义是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有以下哪些特征？A. 海量的数据规模B. 快速的数据流转C. 多样的数据类型D. 价值密度低计算机视觉包括了诸多不同的研究方向，比较热门的方向主要包括以下哪两项？A. 物体识别和检测B. 物体运动和跟踪C. 动物声音获取D. 动物声音解析以下应用使用了你的地理位置信息的是？A. 滴滴B. XX地图C.wordD.excel大数据可以被应用到的行业有？A. 电信B. 工业C. 政府D. 金融世界经济论坛以“大数据的回报与风险”主题发布了全球信息技术报告（第 13 版），通过该报告，各国政府逐渐认识到大数据在哪些方面有重大意义？A. 推动经济发展B. 改善公共服务C. 增进人民福祉D. 保障国家安全在非电信领域，大数据可被应用到的以下哪些方面？A. 公共安全B. 无明显应用C. 智能运输D. 智能建筑