计量经济学期末课程论文中国经济增长影响因素分析.docx

1、计量经济学期末课程论文中国经济增长影响因素分析 ANHUI UNIVERSITY OF FINANCE & ECONOMICS论文题目 中国经济增长影响因素分析院 （系） 经济学院 所在班级 2012级经济学四班 姓 名 胡义全 学 号 20124831 日 期 2014年12月23日 中国经济增长影响因素实证分析摘要：改革开放以来，我国的社会主义经济取得了突飞猛进的发展，经济增长速度更是举世瞩目。本文采用经济增长模型和多元线性回归分析方法对19802009年中国经济增长因素进行研究，分析了物质资本、消费、财政支出对国内生产总值的影响，建立计量模型，寻求这些变量与中国国民产出的数量关系，进行定

2、量分析，对模型进行检验。关键词：消费、投资、经济增长、财政支出一、文献综述（一）经济增长理论经济增长是指一个国家生产商品和劳务能力的扩大。在实际核算中，常以一国生产的商品和劳务总量的增加来表示，即以国民生产总值和国内生产总值的（GDP）的增长来计算。经济增长是经济学研究的永恒主题。古典经济增长理论以社会财富的增长为中心，指出生产劳动是财富增长的源泉。现代经济增长理论认为知识、人力资本、技术进步是经济增长的主要因素。（二）影响因素的分析从古典增长理论到新增长理论，都重视物质资本和劳动的贡献。物质资本是指经济系统运行中实际投入的资本数量.然而，由于资本服务流量难以测度，在这里我们用全社会固定资产投

3、资总额（亿元）来衡量物质资本。居民消费需求和政府投资也是经济增长的主导因素。经济增长问题既受各国政府和居民的关注,也是经济学理论研究的一个重要方面。在19782008年的31中,我国经济年均增长率高达9.6%,综合国力大大增强,居民收入水平与生活水平不断提高,居民的消费需求的数量和质量有了很大的提高。但是,我国目前仍然面临消费需求不足问题。因此,研究消费需求对经济增长的影响,并对我国消费需求对经济增长的影响程度进行实证分析，可以更好的理解消费对我国经济增长的作用。二、数据收集与模型的建立（一）数据收集表2.1 中国经济增长影响因素模型时间序列表年份国内生产总值（现价）全社会固定资产投资总额居民

4、消费价格指数（上年=100）财政支出（亿元）19804545.6910.9107.51228.8319814891.6961102.51138.4119825323.41230.41021229.9819835962.71430.11021409.5219847208.11832.9102.71701.02198590162543.2109.32004.25198610275.23120.6106.52204.91198712058.63791.7107.32262.18198815042.84753.8118.82491.21198916992.34410.41182823.78199018

5、667.84517103.13083.59199121781.55594.5103.43386.62199226923.58080.1106.43742.20199335333.913072.3114.74642.30199448197.917042.1124.15792.62199560793.720019.3117.16823.72199671176.622913.5108.37937.5519977897324941.1102.89233.56199884402.328406.299.210798.18199989677.129854.798.613187.67200099214.632

6、917.7100.415886.502001109655.237213.5100.718902.582002120332.743499.999.222053.152003135822.855566.6101.224649.952004159878.370477.4103.928486.892005184937.488773.6101.833930.282006216314.4109998.2101.540422.732007265810.3137323.9104.849781.352008314045.4172828.4105.962592.662009340903224598.899.376

7、299.93资料来源：中国统计年鉴。 图1 各种数据的输入（二）模型设计为了具体分析各要素对我国经济增长影响的大小，我们可以用国内生产总值（y）作为对经济发展的衡量，代表经济发展；用固定资产投资总额(x1)衡量资本投入；用价格指数（x2）去代表消费需求；用财政支出（x3）代表政府投资。运用这些数据进行回归分析。采用的模型如下：y= 1+2x1+3x2+4x3+ui其中，y代表国内生产总值，x1固定资产投资，x2代表消费价格指数，x3代表代表政府投资，ui代表随机扰动项。我们通过对该模型的回归分析，得出各个变量与我国经济增长的变动关系。三、模型估计和检验（一）模型初始估计图2 模型初始估计结果可

8、以看出，经济检验合理，没有出现数字和符号的错误。并且可决系数R2=0.981440，修正的可决系数为0.979299。可以看出，拟和效果十分的好。因此，该模型的设定是合理的，将表中的数字带入模型得：=-30429.93-0.9969x1+354.2276x2+7.6764x3 （49239.87（0.5077）（448.4812）（1.4642）T=(-0.6180) (-1.9636) (-0.7898) (5.2427)R-squared=0.98144AdjustedR-squared=0.9793 F-statistic=458.2891（二）多重共线性检验 图3 相关系数矩阵由相关系

9、数矩阵可以看出，x1和x3相互之间的相关系数比较高，证实确实存在多重共线性。采用逐步回归的办法，去检查和解释多重共线性问题。分别做Y对x1、x2、x3的一元回归，结果如下： 图4 图5 图6 图7 图8经过比较得，X3与Y的t检验和拟和效果最好，因此把X3作为基准变量引如，然后在逐步的引如其他的解释变量，经最后得到当去除X1以后，多重共线性消失，得到的检验结果如上。从上面修正的回归结果可以看出，R2=0.978688，并且它的修正的可决系数值也达到了0.977109，显然，它的拟和效果十分的好，并且t检验值显著的大于它的临界值，即t值检验十分的显著，因此多重共线性消失，得到修正后的模型为：=1

10、2394.07+4.813960x3-4.003378x2（46423.11）（0.1449）（430.8232）T=(0.266981)(33.22905)(-0.009292)R-squared=0.978688AdjustedR-squared=0.977109（三）异方差检验表3.4 White检验图9从上表可以得到数据：nR2=17.44096,由White检验知，在a=0.05下，查表得2（4）=9.4878, nR2=5.0482722（p）=9.4878,则接受原假设，不存在异方差。（四）序列相关检验已知：DW=0.365868，查表得dL=1.352，dU=1.489。由此可

11、知，存在相关性。 图10 图11从图中可以看出，模型的第1期、第2期偏相关系数的直方块超过了虚线部分，存在着一阶和二阶自相关。自相关性的调整：加入AR项对回归模型进行调整，在LS命令中加上AR(1)和AR(2)，使用迭代估计法估计模型。结果如图所示： 图12修正后的DW=1.061984。进行自相关检验，Q统计量的下图。 图13通过上图可以看出，修正后无自相关。（四）模型的最终确定综上所述，可知最终的模型为：Y=23259.30+2.8349X3+249.8049X2 （73776.71）（1.6371）（171.4306）T=（0.3153）（1.7316）（1.4571）R-squared

12、=0.9972AdjustedR-squared=0.9967 F-statistic=2019.024四、结论分析和政策建议（一）主要结论1、消费需求对经济的拉动作用消费需求是三大需求要素中所占份额最大、波动幅度最小的部分，是国民经济的重要支 柱和最主要的组成部分，同时也是最为明显地反映经济自发增长态势的宏观经济指标。2、政府投资是经济增长的重要原动力。经济发展取决于投入资金的数量和资金的利用效率。政府投资是经济增长的重要原动力，它对经济运行具有先导作用，并以其乘数效应拉动经济增长。（二）政策建议1、政府应实施积极的财政政策，增加公共基础设施投资，促进经济增长。2、俗话说，消费，投资，出口是

13、经济增长的三驾马车，本国居民的消费需求会极大影响本国的国民经济，健康的，巨大的消费需求会促进本国经济的增长，因此，政府应该提高本国居民的收入水平，改善他们的消费观念，只有这样他们才会愿意把钱花出去，从而促进企业大规模生产，从而促进本国经济增长。参考文献:1中国统计年鉴 2计量经济学（第三版）庞浩主编班 级姓 名 学 号计量经济学期末课程设计成绩评定表总 分（100%）评分项目与评分标准得分选题得分（15%）选题有新意，与专业联系紧密，有鲜明特色1115选题有一定新意，与专业有关，有一定特色610选题落入俗套，老调重弹，无新意05文献综述得分（15%）覆盖面广，重点突出，形成写作的重要铺垫111

14、5覆盖面较广，重点较突出，形成写作基础610内容相关，基本能形成论文写作前提05模型设定得分（15%）符合计量经济学规范，理论基础严密而充分1115符合计量经济学规范，有一定的理论基础610基本符合计量经济学规范05数据来源及处理得分（15%）数据来源权威而真实，说服力强，后期处理恰当1115数据来源较权威，真实性有保障610数据来源基本可靠05参数估计与检验得分（15%）参数估计与模型检验完整而规范，修正过程合理1115参数估计与模型检验较完整，修正较合理610参数估计与模型检验较完整05模型的结论及评价得分（15%）结论提炼合理，视角独到，现实意义显著1115结论提炼较合理，有现一定的实意义610结论提炼较合理05总体格式规范得分（10%）格式完全符合规范710格式比较规范46格式不规范03实 得 总 分：评阅人签名：年 月 日 . .